AI·Глибокі технології стартапи, наприкінці року також отримують «теплий прийом інвестицій»…… домінують у галузі біо·медицини та охорони здоров’я

Ринок інвестицій у стартапи, орієнтований на технології, залишався активним наприкінці року. У грудні тривало з’являтися значуще фінансування у низці глибоких технологічних напрямків, таких як проєктування білків штучного інтелекту (AI), оптимізація операцій аеропортів та моніторинг здоров’я серця вдома, а технічна потужність та стратегії розширення ринку цих компаній привернули значну увагу.

По-перше, стартап з діагностики гормонального здоров’я Inito нещодавно залучив 29 мільйонів доларів (близько 41,7 мільярда вон) через другий раунд фінансування. Компанія планує розширити діяльність від оригінальної домашньої діагностики овуляції для жінок до загальної платформи для аналізу гормонів, що охоплює вагітність, менопаузу, тестостерон та інші сфери, з технологією штучного інтелекту синтетичних антитіл як основою. Його метод «прогнозування 3D-структури білків антитіл і їх проєктування за допомогою штучного інтелекту, фактичного аналізу мільйонів комбінацій і виробництва лише найстабільніших антитіл» вважається значно кращим за традиційною розробкою антитіл за точністю та послідовністю.

Assaia, швейцарська компанія, яка повністю впровадила технології штучного інтелекту в авіаційну галузь, залучила 26,6 мільйона доларів (приблизно 38,3 мільярда вон) і привернула увагу. Компанія досягла успіху у попередньому розподілі гейтів і паркувальних місць та скороченні часу обслуговування літаків на землі завдяки StandManager — програмному забезпеченню для операцій аеропортів на основі штучного інтелекту, яке було впроваджено у великих міжнародних аеропортах, таких як аеропорт JFK у Нью-Йорку та аеропорт Хітроу в Лондоні. Стратегія полягає у сприянні підвищенню ефективності інфраструктури авіаційної галузі шляхом розширення сервісу та функціонального модернізації.

Aether Bio, яка розробляє все — від високопродуктивних філаментів для 3D-друку до білків, що можна використовувати в аерокосмічній, оборонній та фармацевтичній галузях, також отримала інвестиції у розмірі 15 мільйонів доларів (близько 21,6 мільярда вон) цього місяця. Компанія розробляє сім нових сімей білків за допомогою машинного навчання та високошвидкісних автоматизованих роботів, деякі з яких готові до реальних виробничих процесів. Інвестор Tribe Capital надав цьому значення, назвавши це «першим випадком успішного використання ШІ для розробки білків і досягнення виробництва промислової продукції».

Wearlinq, яка спеціалізується на моніторингу серцевих захворювань, отримала фінансування у розмірі 14 мільйонів доларів (приблизно 20,1 мільярда KRW) завдяки бездротовому пристрою, що дозволяє проводити віддалені вимірювання ЕКГ на рівні лікарні. Пристрій використовувався у 75 кардіологічних закладах і має перевагу покращення як потреб пацієнтів, так і ефективності аналізу лікарень. Зокрема, він виходить за межі традиційних моніторів серцебиття для аналізу електричних сигналів і, як вважають, допомагає виявляти приховані аритмії, такі як фібриляція передсердь.

Нарешті, Built AI зі штаб-квартирою в Лондоні, Великобританія, залучила 6 мільйонів доларів (приблизно 8,6 мільярда вон) завдяки автоматизації аналізу інвестицій у комерційну нерухомість. Компанія надає платформу, яка використовує технології машинного навчання для аналізу умов оренди, орендарів, індикаторів оцінки та іншого контенту за лічені хвилини, а також використовувалася для аналізу європейських активів вартістю 700 мільярдів доларів (близько 1 007 трильйонів вон). Компанія офіційно оголосила про свій вихід на ринок комерційної нерухомості США, і очікування галузі щодо можливостей її впровадження та розширення зросло.

Ці стартапи вийшли за межі простих технологічних інновацій і розширюють свою присутність на світовому ринку завдяки перевіреним застосуванням і стратегіям розширення в реальних галузевих умовах. Їхній потенціал для успіху в різних галузях — від штучного інтелекту та біотехнологій, логістики до нерухомості — доводить, що підприємництво, орієнтоване на технології, все ще працює.