Từ trợ lý đối thoại đến thực hiện thông minh, bước tiếp theo của AI Agent sẽ là gì?

*Tiêu đề gốc: *Xu hướng AI Agent: Vượt ra ngoài AI Slop Bots

Tác giả gốc: 0xJeff（@Defi0xJeff）

Biên dịch: Asher（**@Asher_ 0210 ）

Với sự gia tăng bất ổn kinh tế toàn cầu, tâm lý thị trường vẫn duy trì ở mức thấp, trong khi Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực có sự tăng trưởng phản ánh mạnh mẽ nhất. Sự thúc đẩy nhanh chóng của đổi mới AI (như sự tham gia của các ông lớn công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, v.v.) đã giữ cho nó luôn được chú ý rất cao.

Hiện tại, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã phục hồi lên 6 tỷ USD sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng 3. Mặc dù môi trường thị trường tổng thể đang gặp áp lực, vẫn có những đội nhóm kiên trì khám phá các tình huống AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ những trợ lý AI đối thoại tràn lan vào giai đoạn đầu, đến những giải pháp hiện nay tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, đã xuất hiện một số xu hướng mới:

• Phân tích thể thao và đặt cược tự động: AI Agent phân tích dữ liệu sự kiện theo thời gian thực và tự động thực hiện quyết định đặt cược;
• Hỗ trợ và thực hiện giao dịch: AI Agent hỗ trợ thông minh có thể phân tích xu hướng thị trường và thực hiện giao dịch phức tạp;
• Tối ưu hóa lợi nhuận DeFi: Hệ thống đại lý có thể điều chỉnh chiến lược cho vay stablecoin theo thời gian thực để tối ưu hóa tỷ suất lợi nhuận.

Sự chuyển mình của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến “Tầng phát hiện Alpha”

Vào đầu năm nay, xu hướng nổi bật của DeFAI là xây dựng giao diện giống như ChatGPT, như là lớp tương tác giữa người dùng và các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tiễn cho thấy, chỉ cung cấp một giao diện đối thoại không thể mang lại trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề nằm ở chỗ hầu hết các đội ngũ đầu tư không đủ vào “lớp suy diễn” (hiểu ý định của người dùng) và “lớp thực thi” (tối ưu hóa đường đi thực thi), dẫn đến việc AI Agent vẫn phụ thuộc vào phán đoán bổ sung từ người dùng khi cung cấp lời khuyên chiến lược. Ví dụ, thay vì sử dụng AI Agent để chọn đường giao dịch tối ưu, thì tốt hơn là sử dụng trực tiếp các công cụ trưởng thành như Defillama Aggregator, Across hoặc Pendle.

Do đó, nhiều dự án đang chuyển sang “Alpha Discovery Layer”, tức là giúp người dùng phát hiện thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong một môi trường thị trường khan hiếm thông tin, việc tìm ra “điểm khai thác” tốt nhất mới là điều quan trọng. Ví dụ:

• Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Theo dõi ví thông minh, dòng quỹ, nhận tín hiệu dẫn đầu;
• Khai thác thông tin trên nền tảng mạng xã hội: Phân tích các chủ đề nóng trên X, Telegram, Discord, nắm bắt xu hướng;
• Quản lý rủi ro cao cấp: như GigabrainGG, cung cấp tín hiệu giao dịch cấp tổ chức.

Hiện tại, vẫn chưa xác định được liệu các AI Agent hiện có có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định hay không, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu thể hiện giá trị.

Đại lý AI Đa mô hình/Đa kênh

Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với tất cả các tình huống, Web3 AI Agent đang khám phá các phương thức tương tác mới, giúp nó tự nhiên hơn trong việc tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày của người dùng.

• Tương tác trực tiếp trên nền tảng X: Cộng đồng tiền điện tử chủ yếu hoạt động trên nền tảng X, vì vậy, các đại lý như Clanker và Bankr đang cung cấp dịch vụ trực tiếp thông qua nền tảng X, đơn giản hóa lộ trình thao tác của người dùng;
• Lệnh thoại Discord: AgentTank cho phép người dùng điều khiển AI thực hiện nhiệm vụ trên chuỗi trực tiếp qua giọng nói trong Discord, đạt được sự hợp tác hiệu quả hơn;
• Web3 Duyệt và Thực hiện: Do nhiều trang web tiền điện tử không cung cấp API, Máy tính Sử dụng Đại lý có thể mô phỏng hành động của con người, tự động điều hướng giữa các trang web, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch.

Các tác nhân AI đa phương thức/đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng trong Web3, giúp AI thực sự trở thành một phần của quá trình giao dịch và nghiên cứu.

Virtuals：Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent

Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng, mặc dù giá trị tổng thể của hệ sinh thái bị ảnh hưởng bởi sự biến động của thị trường đã giảm, nhưng số lượng đại lý đã tăng từ 50 lên 716, vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực AI Agent. Hiện tại, các trường hợp ứng dụng hoạt động tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:

• GambleFAI: Như Billy Bets, thể hiện xuất sắc trên thị trường cá cược AI, thậm chí đã lọt vào top 8 cuộc thi dự đoán ProphetX, ROI lên tới 30%;
• Phân tích thể thao: như HeyTracyAI, cung cấp phân tích và bình luận dựa trên AI cho các sự kiện NBA;
• Robot và AI thể chất: SAM thúc đẩy sự phát triển của AI thể chất, mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái tính toán AI phi tập trung giống như Bittensor;
• Alpha phát hiện: như aixbt và Acolyt, tập trung vào phân tích dữ liệu trên chuỗi và cung cấp tín hiệu giao dịch.

Virtuals vẫn đang phát triển Giao thức Thương mại Đại lý (ACP), nhằm mục đích cho các đại lý AI hợp tác để tạo ra một hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hai kịch bản ứng dụng sớm nhất có thể là đại lý quỹ đầu tư và đại lý trung tâm truyền thông.

Bittensor như một cơ sở hạ tầng AI

Bittensor, với token là Tao, đang trải qua một đợt tăng trưởng nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staking trên Root Network, nhưng hiện nay, ngày càng nhiều người sẵn sàng đầu tư TAO vào token của các subnet cụ thể để hỗ trợ các ứng dụng AI cụ thể.

• Mô hình dTAO ra mắt vào tháng 2: Phân phối lạm phát TAO do thị trường quyết định, không phải do trọng số của các xác thực viên quyết định. Điều này có nghĩa là, các subnet có giá trị cao được thị trường công nhận sẽ nhận được nhiều phần thưởng TAO hơn;
• Tăng trưởng ứng dụng thực tế: Các subnet như SN6, 41, 44 đang hỗ trợ AI Agent tiêu dùng, như Billy Bets, DKING, mở rộng các tình huống ứng dụng thực tế của Bittensor.

ElizaOS V2 phiên bản và nền tảng Launchpad mới Autofun

ElizaOS luôn là một trong những khung phát triển đại lý AI phổ biến nhất, gần đây phiên bản V2 của nó sắp ra mắt, trong khi nền tảng mới Launchpad Autofun cũng sẽ được ra mắt trong vòng hai tuần, đã có 15 dự án chuẩn bị tham gia vào hệ sinh thái.

• ElizaOS hiện tại: hiện đã có 15.3k sao trên GitHub, 5k fork, sức ảnh hưởng trên thị trường ngày càng mở rộng;
• Vấn đề quản lý tài chính của AI Agent: Sentient gần đây đã công bố một nghiên cứu, tiết lộ rằng các AI Agent như ElizaOS có lỗ hổng an ninh trong quản lý tài chính, điều này cũng làm nổi bật nhu cầu cần có các biện pháp an toàn mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực này.

Mặc dù có những thách thức, sự tăng trưởng hệ sinh thái của ElizaOS vẫn diễn ra nhanh chóng, giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3 AI cũng sẽ được ra mắt đầu tiên trên nền tảng Autofun.

Tóm tắt

AI Agent vẫn là một trong những lĩnh vực tiềm năng nhất của Web3, nó không chỉ kết hợp sự đổi mới giữa AI và tiền điện tử, mà còn có khả năng tái định hình năng suất và cách làm việc của toàn ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến việc thu thập thông tin giữa các chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực thi tự động, AI đang mang lại một mô hình mới cho Web3.

Tất cả những điều này giống như làn sóng Internet của những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và ảnh hưởng sâu rộng hơn. Đối với những người tham gia sớm, bây giờ là thời điểm tốt nhất để gia nhập.