Nhà phân tích Bitunix: Dữ liệu phi nông nghiệp ra mắt, làm rõ kỳ vọng chính sách, thị trường tiền điện tử tập trung vào "hướng đi thay vì số liệu"

BlockBeats tin tức, ngày 16 tháng 12, báo cáo việc làm phi nông nghiệp tháng 11 của Mỹ sẽ được công bố trong ngày hôm nay. Thị trường dự kiến mức tăng việc làm mới chỉ khoảng 50.000 người, tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng lên 4.4%–4.5%, tâm lý chung khá yếu. FOREX.com chỉ ra rằng, bất kỳ kết quả nào thấp hơn kỳ vọng đều có thể thúc đẩy thị trường định giá trước về việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ sẽ giảm lãi suất lần tới; Mitsubishi UFJ cũng cảnh báo rằng, nếu tỷ lệ thất nghiệp và việc làm xấu đi đồng bộ, áp lực bán tháo đô la Mỹ có thể kéo dài đến cuối năm. Điều cần chú ý là, lần này dữ liệu phi nông nghiệp và CPI công bố sau đó đều là “dữ liệu thiếu hoàn chỉnh”. Do ảnh hưởng của việc chính phủ đóng cửa, tỷ lệ thất nghiệp tháng 10 bị thiếu dữ liệu lịch sử, một số thành phần của CPI không thể thu thập bổ sung, trọng số khảo sát hộ gia đình tháng 11 buộc phải điều chỉnh, chính thức cũng thừa nhận rằng trong ngắn hạn, độ lệch dữ liệu có xu hướng cao. Điều này có nghĩa là, độ tin cậy của một con số đơn lẻ giảm xuống, thị trường sẽ thiên về giao dịch “kỳ vọng chính sách” và “thay đổi tâm lý rủi ro” hơn là chính xác về mức tăng việc làm. Từ góc độ thị trường tiền mã hóa, sự yếu ớt của dữ liệu phi nông nghiệp cộng với dữ liệu bị bóp méo mang lại tác động kép đối với tài sản rủi ro: một mặt, kỳ vọng giảm lãi suất sớm hơn có lợi cho khả năng thanh khoản, tạo hỗ trợ trung hạn cho BTC và các tài sản khác; mặt khác, sự không chắc chắn của dữ liệu mở rộng, có thể gây ra biến động mạnh trong lãi suất, đô la Mỹ và thị trường tiền mã hóa trong ngắn hạn, làm dễ dàng hơn việc thanh lý đòn bẩy. Nhà phân tích Bitunix: Trong giai đoạn “dữ liệu vĩ mô độ tin cậy thấp”, cốt lõi của cuộc chơi thị trường không nằm ở việc dữ liệu phi nông nghiệp tốt hay xấu, mà ở việc liệu nó có đủ để thay đổi câu chuyện chính sách của Cục Dự trữ Liên bang hay không. Thị trường tiền mã hóa cần cảnh giác với việc thanh lý thanh khoản trước và sau các sự kiện cùng với các đợt biến động mạnh, tập trung theo dõi xem dòng tiền có thực sự thực hiện việc giảm đòn bẩy và định giá lại dựa trên sự không chắc chắn vĩ mô hay không.