Nick Rose mở rộng vào khai thác Bitcoin quy mô lớn và AI; các dự án phát triển thế giới chiến thắng trong cuộc đua trung tâm dữ liệu

Khi đầu tư vào trí tuệ nhân tạo vượt quá nửa nghìn tỷ đô la, các nhà khai thác tiền điện tử ngày càng chuyển đổi hạ tầng của họ để vận hành trung tâm dữ liệu AI, đặc biệt ở Bắc Mỹ và Tây Âu. Chuyên gia Web3 và nhà đầu tư Rick Rose cho rằng các thị trường mới nổi—thường bị bỏ qua do rủi ro về quy định—đang mang lại lợi thế lớn.

Trọng điểm phía Tây: Vốn, ổn định và hạn chế về năng lượng

Với hơn nửa nghìn tỷ đô la đang đổ vào ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI)—một con số đang thúc đẩy nhanh cuộc đua giành ưu thế tính toán—một sự chuyển đổi chiến lược cao đã bắt đầu: một số nhà khai thác tiền điện tử đang tích cực chuyển hướng để trở thành nhà vận hành trung tâm dữ liệu AI. Chuyển đổi này ít về cơ hội hơn là một chiến lược tính toán để tận dụng các tài sản hiện có nhằm hưởng lợi từ sự bùng nổ AI.

Phần lớn sự mở rộng này hiện tập trung ở các khu vực đã phát triển, có áp lực về năng lượng như Bắc Mỹ và một số quốc gia Tây Âu. Các thị trường này được ưa chuộng do có sự ổn định chính trị, thị trường vốn trưởng thành và hạ tầng mạng lưới hiện có, tạo ra một môi trường vận hành thuận lợi ban đầu để triển khai ngay lập tức, mặc dù chi phí tăng cao và các hạn chế về năng lượng phức tạp bắt đầu nổi lên.

Các khu vực này chủ yếu thu hút vì không chỉ cung cấp quyền truy cập không gì sánh bằng vào thị trường vốn mà còn tích cực xây dựng hạ tầng phát điện mới quy mô lớn. Yêu cầu về điện năng này cực kỳ quan trọng vì các tác vụ AI, đặc biệt là huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi cao hơn nhiều so với khai thác tiền điện tử.

Khác với khai thác bitcoin, hoạt động có thể vận hành khoảng 8-10 kW mỗi rack, các trung tâm dữ liệu AI hiện đại sử dụng GPU tối tân (như Nvidia’s H100s) đẩy mật độ công suất lên 50 kW/rack và thường vượt quá 100 kW/rack, tạo ra nhiệt lượng khổng lồ. Điều này đã gây ra áp lực đáng kể, được báo cáo rộng rãi, lên các lưới điện địa phương tại các trung tâm lớn như Bắc Virginia và các vùng FLAPD của châu Âu, buộc các nhà cung cấp dịch vụ điện phải đẩy nhanh các dự án phát điện chỉ để bắt kịp.

Lợi thế của các nước đang phát triển

Do đó, chỉ một số ít công ty dám bước chân vào các thị trường đang phát triển, vốn thường được coi là ít thân thiện với đầu tư. Chuyên gia Web3 và nhà đầu tư Rick Rose, người sáng lập Orion Compute, đang cố gắng thách thức quan điểm này. Rose tin rằng các thị trường này mang lại lợi thế then chốt so với Mỹ và Canada, những nơi đang hưởng lợi chính từ làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu hiện tại.

“Một lợi thế lớn của các nước đang phát triển khi nói đến trung tâm dữ liệu là họ bị bỏ qua và chưa khai thác hết trong các thị trường này,” Rose nói, người có thể đã huy động hàng trăm triệu đô la cho dự án mới của mình.

Rose, một nhà đầu tư bitcoin ( BTC) từ sớm, lập luận rằng lý do thường thấy để ưu tiên phương Tây—là tốc độ internet cao—không còn phù hợp nữa. Thay vào đó, ông nhấn mạnh sự không tương thích lớn giữa nhu cầu và cung năng lượng, cùng với chi phí năng lượng ngày càng tăng ở các thị trường Tây phương. Một số giám đốc điều hành công nghệ lớn đã cảnh báo rằng Mỹ có thể không thắng trong cuộc đua AI nếu không đầu tư lớn để củng cố hạ tầng năng lượng của mình.

Đọc thêm: Microsoft chi tiết rào cản tiếp theo của AI: Khả năng cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu

Ngược lại, các thị trường đang phát triển đang cung cấp “rất nhiều điện năng” mà “rất rẻ” và hiện chưa được khai thác tối đa. Rose nhận xét rằng điều này dẫn đến “không có hạn chế nào về lưới điện do thiếu cầu.” Sự liên tục này và thiếu hạn chế cung cấp năng lượng mang lại cho các công ty AI hoặc khai thác tiền điện tử khả năng đảm bảo nguồn điện liên tục, biến các thị trường đang phát triển thành cơ sở vận hành lý tưởng.

“Xây dựng trung tâm dữ liệu ở các nền kinh tế đã phát triển có vẻ khả thi trên giấy, nhưng ít hấp dẫn hơn nhiều khi nói đến tối đa hóa giá trị cho cổ đông một cách bền vững,” Rose khẳng định.

Giảm thiểu rủi ro qua đầu tư theo giai đoạn

Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng lợi thế của các quốc gia đang phát triển thường bị bù đắp bởi thiếu các khung quy định mạnh mẽ, làm tăng đáng kể rủi ro của họ. Họ cho rằng những bất ổn này khiến việc triển khai các tài sản tính toán AI giá trị cao, chẳng hạn như Nvidia H100s, trở nên không khôn ngoan.

Để giảm thiểu rủi ro này, Rose cho biết Orion Compute đang tránh phương án “tất tay”. Thay vào đó, công ty sẽ phát triển hoạt động khu vực song song với sự tiến bộ của các nền kinh tế và chính sách địa phương. Ban đầu, họ sẽ triển khai phần cứng tính toán AI có chi phí thấp hơn, như A100s, thay vì H100s cao cấp hơn.

“Điều này cho phép bạn phát triển hạ tầng năng lượng và sự hiện diện trong khu vực, đồng thời giảm thiểu rủi ro về CAPEX của mình,” Rose giải thích. Khi điều kiện thuận lợi hơn, Orion Compute sẽ chuyển sang công nghệ tiên tiến hơn, một chiến lược mà Rose tin rằng đảm bảo cả giảm thiểu rủi ro lẫn lợi nhuận hiệu quả cho các nhà đầu tư.

Rose cũng tiết lộ rằng Orion đang áp dụng hạ tầng đa mục đích với chiến lược trung tâm tập trung vào triển khai năng lượng siêu thấp. Công ty dự định phát triển hạ tầng cả trên lưới và ngoài lưới.

Cuối cùng, trong khi các đối thủ trong ngành tập trung vào tận dụng cơn sốt AI, Orion Compute ưu tiên giảm thiểu chi phí, đảm bảo chi phí biến động cực thấp cho các dự án của mình. “Điều này đạt được nhờ vào việc mở rộng vào các thị trường đang phát triển với chi phí thấp hơn nhiều cũng như hợp tác với Terra Solis và các công nghệ năng lượng siêu thấp của họ, không phụ thuộc vào vị trí,” Rose kết luận. Phương pháp này, theo ông, giúp Orion có nền tảng an toàn hơn nhiều trước những biến động không thể tránh khỏi của thị trường so với các đối thủ cạnh tranh.