Kalshi thành lập bộ phận nghiên cứu và chỉ ra rằng, thị trường dự đoán rõ ràng vượt trội hơn các nhà phân tích phố Wall trong dự đoán lạm phát của Mỹ, đặc biệt trong giai đoạn biến động cao thể hiện độ sai số thấp hơn, cho thấy nó đang hướng tới ứng dụng cấp tổ chức.
Kalshi hôm nay công bố thành lập bộ phận nghiên cứu và phát hành báo cáo chỉ ra rằng, các nhà giao dịch thị trường trong dự đoán dữ liệu lạm phát của Mỹ không chỉ chính xác hơn các nhà phân tích phố Wall mà còn thể hiện lợi thế sai số lên tới 50% trong thời kỳ thị trường biến động dữ dội, tuyên bố rằng thị trường dự đoán đang tiến tới phổ biến và áp dụng cấp tổ chức.
Kalshi công bố thành lập bộ phận nghiên cứu học thuật mới Kalshi Research, tương tự như các bộ phận nghiên cứu của OpenAI và Anthropic, sẽ cung cấp dữ liệu thị trường dự đoán và nền tảng dữ liệu nền tảng có quy mô lớn nhất, chất lượng cao nhất cho các nhà nghiên cứu toàn cầu.
Đồng thời, Kalshi cũng sẽ tổ chức hội nghị thị trường dự đoán lần đầu tiên, nhằm tập hợp các nhà nghiên cứu, dự đoán gia, nhà giao dịch và thành viên cộng đồng để trình bày những phát hiện mới nhất về thị trường dự đoán trong các mô hình kinh tế, tài chính hành vi và cấu trúc thị trường.
Chính thức cho biết, bao gồm các học giả từ Harvard, Stanford, Yale và Đại học Chicago đã ký hợp tác với Kalshi. Trước đó, Phantom, Coinbase, CNN, Google Finance và Grok AI đều đã trở thành đối tác thông qua tích hợp giao diện hoặc dữ liệu.
Nghiên cứu nội bộ đầu tiên của Kalshi Research đã công bố so sánh sai số dự đoán CPI trong 25 tháng, cho thấy trung bình sai số dự đoán của Kalshi thấp hơn 40% so với đồng thuận phố Wall, thậm chí cách đây một tuần, dự đoán còn có 85% trùng khớp hoặc chính xác hơn đồng thuận:
Giá của thị trường dự đoán liên tục cập nhật trước khi sự kiện xảy ra, phản ánh cảm xúc thị trường thực và tốc độ hấp thụ thông tin, giúp nó có lợi thế tự nhiên trong các dữ liệu nhạy cảm cao như lạm phát.
Đồng thời, trong các tình huống “shock” khi lạm phát lệch xa dự kiến, lợi thế chính xác của thị trường dự đoán càng rõ ràng hơn.
Khi chênh lệch dự đoán CPI của Kalshi và phố Wall vượt quá 0.1 điểm phần trăm, khả năng xảy ra sai lệch lớn thực tế lên tới 80%, cao hơn nhiều so với mức chuẩn 40% trước đó. Quan trọng hơn, trong những thời kỳ không chắc chắn cao này, sai số trung bình của Kalshi thấp hơn phân tích chuyên nghiệp 50%.
Nhóm cho biết, khác với các nhà phân tích tổ chức dựa vào mô hình cụ thể, thị trường dự đoán gồm hàng nghìn nhà giao dịch mang động cơ tài chính, dựa trên các thông tin ngành, dữ liệu, tín hiệu kinh tế khác nhau để đặt cược, tạo thành sự tổng hợp thông tin nhanh hơn: “Loại ‘trí tuệ đám đông có thưởng phạt tài chính’ này là chìa khóa dẫn đầu.”
Ngoài ra, các nhà phân tích phố Wall thường có uy tín và áp lực hệ thống, không đưa ra dự đoán quá mức táo bạo; trong khi các nhà giao dịch thị trường chỉ quan tâm đến lợi nhuận, sẽ điều chỉnh ngay lập tức khi dữ liệu thay đổi, làm cho kết quả gần với thực tế hơn.
Khi Kalshi trong tháng này huy động vốn với định giá 110 tỷ USD, Polymarket truyền thông tin định giá đạt 150 tỷ USD, thị trường dự đoán đang thu hút dòng vốn, nghiên cứu và người dùng chưa từng có.
Tổng kết nghiên cứu cho rằng, thị trường dự đoán không thay thế các mô hình truyền thống mà là công cụ bổ sung quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách, nhóm quản lý rủi ro và các tổ chức quản lý tài sản trong thời kỳ bất định cao. Dù là lạm phát, bầu cử hay các sự kiện địa chính trị, đều có thể phát huy tác dụng.