Nvidia "AlphaMay", thay đổi mô hình lái tự động... Trí tuệ vật lý chính thức khởi động

Tại CES 2026, hệ thống AI mới của NVIDIA(NVDA) mang tên “Alpamayo(Alpamayo)” đã vượt ra ngoài tiến bộ kỹ thuật đơn thuần, được đánh giá là tín hiệu báo hiệu sự chuyển đổi mô hình trong công nghệ tự lái. Do trực diện và vượt qua các giới hạn hiện tại về an toàn và độ tin cậy của công nghệ tự lái trong môi trường đường thực, phương pháp này đang nhận được sự quan tâm lớn từ giới công nghệ.

Alpamayo bao gồm các mô hình AI mới, công cụ mô phỏng và bộ dữ liệu quy mô lớn, có khả năng đối phó với hạn chế của các thuật toán tự lái truyền thống — đó là “tình huống không thể dự đoán”. Điểm cốt lõi của nó là, nó không được thiết kế để tích hợp vào hệ thống truyền động trong xe, mà là một “hệ thống giáo viên” dùng để đào tạo và xác nhận hệ thống tự lái. Điều này có nghĩa là, trước khi ứng dụng thực tế trên xe, hệ thống có thể chạy hàng triệu cảnh giả lập để đảm bảo an toàn.

Tại CES lần này, NVIDIA chính thức giới thiệu khái niệm mới “Trí tuệ nhân tạo vật lý(Physical AI)”, chỉ rõ hướng phát triển của công nghệ. Điều này đánh dấu bước tiến của AI vượt ra ngoài “AI cảm nhận” chỉ nhận diện tín hiệu cảm biến, tiến tới giai đoạn mới có khả năng đánh giá, thực thi và giải thích lý do quyết định. Công nghệ này cung cấp một chuẩn mực mới cho tất cả các doanh nghiệp hướng tới mục tiêu tự lái cấp độ L4 — từ các startup mới nổi đến các nhà sản xuất ô tô truyền thống.

Thực tế, nhiều công ty đã áp dụng các chiến lược phù hợp với ý tưởng và lộ trình của Alpamayo. Công ty startup vận chuyển logistics ngắn và trung hạn Gatik dựa trên hợp tác với Alpamayo, kết hợp dữ liệu mô phỏng và dữ liệu thực tế để nâng cao độ tin cậy của tự lái; trong khi đó, Plus định nghĩa xe hơi như một “siêu máy tính biên” liên tục huấn luyện để đưa ra quyết định siêu tốc. Cuối cùng, cấu trúc vòng lặp trí tuệ này phù hợp với mô hình học tập đám mây và thực thi trên xe mà Alpamayo đề xuất.

Các yếu tố công nghệ then chốt để đạt được tự lái cấp độ L4 — như “khả năng suy luận” và “khả năng giải thích” — cũng đóng vai trò trung tâm trong thiết kế của Alpamayo. Triết lý của nó là, xe không chỉ cần biết phải làm gì, mà còn phải có khả năng giải thích lý do tại sao đưa ra quyết định đó. Đây được xem là phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề lâu dài về độ tin cậy của AI “hộp đen” trong tự lái.

Alpamayo sẽ được phát hành hoàn toàn mở, bao gồm các mô hình đã huấn luyện sẵn, nền tảng mô phỏng và bộ dữ liệu công cộng quy mô lớn. Điều này cung cấp cho các nhà sản xuất ô tô, nhà nghiên cứu công nghệ và các startup một môi trường độc lập, quy mô lớn để xác thực và cải tiến thuật toán tự lái, dự kiến sẽ tạo ra ảnh hưởng rộng rãi. Qua đó, NVIDIA rõ ràng xác định chiến lược của mình: cùng lúc nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của toàn bộ hệ sinh thái tự lái.

Việc ra mắt này không chỉ đơn thuần nâng cao chức năng tự lái, mà còn được xem như một phần trong chiến lược dài hạn của NVIDIA, nhằm tích hợp trí tuệ vật lý dựa trên GPU từ nhà máy AI đến hành vi thực tế của xe trong một hệ thống thống nhất. Điều này có nghĩa là, vòng lặp chuyển đổi dữ liệu thành hành động và tạo ra quyết định từ mô hình đang trở thành hiện thực trong lĩnh vực tự lái.

Tổng thể, Alpamayo không phải là một công nghệ chỉ để trình diễn ấn tượng, mà là khung AI mang trong mình khả năng hiện thực hóa thương mại tự lái. Nó tổng hợp các xu hướng công nghệ mà các chuyên gia trong ngành đã quan sát qua các cuộc phỏng vấn và thử nghiệm thực địa trong nhiều năm, và tinh giản thành một cấu trúc cùng triết lý thực thi. Theo nghĩa này, nó có thể được xem như một biểu tượng cho sự chuyển mình của AI từ khoa học viễn tưởng sang ngành công nghiệp. Thời kỳ tự lái cấp độ L4, nay đã bước vào giai đoạn thực thi từ giai đoạn ý tưởng.