Visa Phó Tổng Giám đốc kiêm Trưởng bộ phận kinh doanh tiền mã hóa Cuy Sheffield gần đây đã phân tích tám xu hướng phát triển của tiền mã hóa và AI vào năm 2026. Ông chỉ ra rằng, hai lĩnh vực quan trọng nhất không còn là “có thể thực hiện về lý thuyết” nữa mà là “có thể ứng dụng một cách đáng tin cậy trong thực tế”. Giai đoạn tiếp theo, “độ tin cậy”, “khả năng quản trị” và “khả năng phân phối” sẽ trở thành các yếu tố cạnh tranh quan trọng hơn cả tính mới của công nghệ, trong khi tiền tệ có thể lập trình (stablecoin) sẽ thúc đẩy dòng chảy thanh toán của các AI thông minh mới.

(Thông tin trước đó: Visa công bố hỗ trợ bốn loại stablecoin, có thể chuyển đổi liên chuỗi sang 25 loại tiền pháp định của các quốc gia)
(Bổ sung nền tảng: Giải mã toàn diện về lĩnh vực AI Agent nóng nhất gần đây: meme coin, nền tảng phát hành và hạ tầng)

Mục lục bài viết

• Tiền mã hóa: Từ tài sản đầu cơ đến hạ tầng công nghệ chất lượng cao
• AI Agent: Từ “trình độ trí tuệ” chuyển sang “mức độ tin cậy”
• Tiền tệ lập trình thúc đẩy dòng chảy thanh toán AI mới

Khi tiền mã hóa và AI dần trưởng thành, hai lĩnh vực quan trọng nhất không còn là “có thể thực hiện về lý thuyết” nữa mà là “có thể ứng dụng một cách đáng tin cậy trong thực tế”. Trưởng bộ phận kinh doanh tiền mã hóa của Visa, Cuy Sheffield, chỉ ra rằng, hiện tại cả hai công nghệ đều đã vượt qua các ngưỡng quan trọng, hiệu suất đã được nâng cao rõ rệt, nhưng tỷ lệ ứng dụng thực tế vẫn chưa đồng đều. Động thái phát triển cốt lõi của năm 2026 chính xuất phát từ khoảng cách giữa “hiệu suất” và “phổ biến”.

Tiền mã hóa: Từ tài sản đầu cơ đến hạ tầng công nghệ chất lượng cao

Cuy Sheffield cho rằng, trong thập kỷ đầu tiên phát triển của tiền mã hóa, đặc trưng cốt lõi là “lợi thế đầu cơ” — thị trường có tính toàn cầu, liên tục và mở cao, biến động dữ dội khiến giao dịch tiền mã hóa sôi động và hấp dẫn hơn thị trường tài chính truyền thống. Tuy nhiên, đồng thời, tốc độ blockchain ban đầu chậm, chi phí cao và độ ổn định chưa đủ, ngoài các trường hợp đầu cơ, tiền mã hóa hầu như chưa vượt qua các hệ thống truyền thống về chi phí, tốc độ hay tiện lợi.

Hiện nay, tình trạng mất cân đối này bắt đầu được khắc phục. Công nghệ blockchain đã trở nên nhanh hơn, tiết kiệm hơn, đáng tin cậy hơn, và các ứng dụng hấp dẫn nhất của tiền mã hóa không còn chỉ là đầu cơ nữa mà là hạ tầng — đặc biệt là trong các bước thanh toán và thanh toán bù trừ. Khi tiền mã hóa ngày càng trở nên trưởng thành hơn về mặt kỹ thuật, vị trí trung tâm của đầu cơ sẽ dần yếu đi: nó không biến mất hoàn toàn, nhưng sẽ không còn là nguồn giá trị chính nữa.

Stablecoin chính là thành quả rõ ràng của tiền mã hóa trong “tính thực dụng thuần túy”. Thành công của nó dựa trên các tiêu chuẩn cụ thể, khách quan: trong các trường hợp nhất định, stablecoin nhanh hơn, rẻ hơn, phạm vi phủ sóng rộng hơn so với các phương thức thanh toán truyền thống, đồng thời còn có thể tích hợp liền mạch vào hệ thống phần mềm hiện đại. Stablecoin không yêu cầu người dùng xem tiền mã hóa như một “tư tưởng chính trị” để tin tưởng, mà thường “ẩn trong” các sản phẩm và quy trình làm việc hiện có — điều này giúp các tổ chức và doanh nghiệp từng cho rằng hệ sinh thái tiền mã hóa “quá biến động, thiếu minh bạch” cuối cùng cũng có thể hiểu rõ giá trị của nó.

Khi tiền mã hóa trở thành hạ tầng, “khả năng phân phối” còn quan trọng hơn “tính mới của công nghệ”. Trước đây, token mới chỉ cần “tồn tại” là có thể tự nhiên tích lũy thanh khoản và sự chú ý. Giờ đây, khi tiền mã hóa được tích hợp vào quy trình thanh toán, nền tảng và hệ thống doanh nghiệp, người dùng cuối thường không nhận ra sự tồn tại của nó. Sự chuyển đổi này cực kỳ có lợi cho hai nhóm chủ thể: một là các doanh nghiệp đã có kênh phân phối và mối quan hệ khách hàng đáng tin cậy; hai là các tổ chức có giấy phép quản lý, hệ thống tuân thủ và hạ tầng kiểm soát rủi ro.

AI Agent: Từ “trình độ trí tuệ” chuyển sang “mức độ tin cậy”

Trong lĩnh vực AI, Cuy Sheffield chỉ ra rằng, tính thực dụng của các AI Agent ngày càng nổi bật, nhưng vai trò của chúng thường bị hiểu sai: thành công lớn nhất của AI Agent không phải là “quyết định tự chủ”, mà là “công cụ giảm thiểu chi phí phối hợp trong quy trình làm việc”. Nhìn lại lịch sử, điều này thể hiện rõ nhất trong lĩnh vực phát triển phần mềm — các công cụ AI Agent đã thúc đẩy tốc độ mã hóa, gỡ lỗi, tái cấu trúc mã và xây dựng môi trường. Nhưng gần đây, giá trị của các “công cụ” này đang mở rộng mạnh mẽ sang nhiều lĩnh vực hơn.

Lấy ví dụ như Claude Code, dù được định vị là “công cụ dành cho nhà phát triển”, nhưng sự phổ biến nhanh chóng của nó phản ánh xu hướng sâu xa hơn: hệ thống AI Agent đang trở thành “giao diện của công việc tri thức”, chứ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực lập trình. Người dùng bắt đầu áp dụng “quy trình làm việc dựa trên AI Agent” vào nghiên cứu, phân tích, viết lách, lập kế hoạch, xử lý dữ liệu và vận hành — những nhiệm vụ này hướng tới “công việc chuyên nghiệp chung” hơn là lập trình truyền thống.

Điều quan trọng là, trình độ trí tuệ của các mô hình AI đã đạt được mức nâng cao nhanh chóng, và giới hạn hiện tại không còn là “khả năng ngôn ngữ hoặc suy luận đơn thuần”, mà là “độ tin cậy trong hệ thống thực tế”. Môi trường sản xuất không thể chấp nhận ba vấn đề: thứ nhất, “ảo tưởng” của AI (tạo ra thông tin sai lệch), thứ hai, kết quả không nhất quán, thứ ba, các mô hình lỗi không rõ ràng. Khi AI liên quan đến dịch vụ khách hàng, giao dịch tài chính hoặc tuân thủ, kết quả “gần đúng” không còn đủ chấp nhận nữa. Việc xây dựng “độ tin cậy” đòi hỏi bốn nền tảng: kết quả có thể truy xuất nguồn gốc, có khả năng ghi nhớ, có thể xác minh, và có thể chủ động tiết lộ “sự không chắc chắn”.

Tiền tệ lập trình thúc đẩy dòng chảy thanh toán AI mới

Khi các hệ thống AI phát huy vai trò trong quy trình làm việc, nhu cầu về “tương tác kinh tế” của chúng ngày càng tăng — ví dụ như thanh toán dịch vụ, gọi API, trả thưởng cho các AI khác, hoặc thanh toán “phí dựa trên mức độ sử dụng”. Điều này khiến stablecoin lại thu hút sự chú ý: nó được xem như “tiền tệ gốc của máy móc”, có khả năng lập trình, có thể kiểm toán, và có thể chuyển khoản tự động mà không cần can thiệp của con người.

Lấy ví dụ như x402, một “giao thức dành cho nhà phát triển”, dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, nhưng hướng đi rõ ràng: dòng chảy thanh toán sẽ hoạt động dưới dạng “API”, chứ không phải “trang thanh toán” truyền thống — điều này cho phép các AI phần mềm thực hiện “giao dịch liên tục, tinh vi”. Hiện tại, lĩnh vực này còn non trẻ: quy mô giao dịch nhỏ, trải nghiệm người dùng sơ sài, hệ thống an toàn và phân quyền vẫn đang hoàn thiện. Nhưng chính sự đổi mới về hạ tầng thường bắt đầu từ những “khám phá ban đầu” như thế này.

Cuy Sheffield tổng kết rằng, bất kể là tiền mã hóa hay trí tuệ nhân tạo, giai đoạn phát triển ban đầu thường ưa chuộng “các khái niệm gây chú ý” và “tính mới của công nghệ”; còn ở giai đoạn tiếp theo, “độ tin cậy”, “khả năng quản trị” và “khả năng phân phối” sẽ trở thành các yếu tố cạnh tranh quan trọng hơn. Hiện tại, công nghệ không còn là giới hạn chính nữa, mà là “nhúng công nghệ vào hệ thống thực tế” mới là chìa khóa.

“Điểm đặc trưng của năm 2026 không phải là ‘một đột phá công nghệ nào đó’, mà là ‘việc tích lũy đều đặn các hạ tầng’ — những hạ tầng này khi vận hành âm thầm, cũng đang âm thầm định hình lại cách thức luân chuyển giá trị và thực hiện công việc.”