Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát Đã Có Mặt Chưa? Một Nhà Sáng Lập AI Nghĩ Như Vậy

Tóm tắt

• Giám đốc điều hành của Eliza Lab, Shaw Walters, cho biết các hệ thống AI hiện tại đã đáp ứng định nghĩa của ông về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
• Ông cảnh báo rằng các tác nhân tự hành giới thiệu những rủi ro an ninh nghiêm trọng, bao gồm tiêm lệnh và mất quyền kiểm soát ví.
• Walters lập luận rằng AI hoàn toàn phi tập trung vẫn chưa tồn tại và việc thực thi tại chỗ là gần nhất.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể đã xuất hiện rồi. Đó là ý kiến của người sáng lập Eliza Labs, Shaw Walters, người đã nói chuyện với Decrypt vào tuần trước trong ETHDenver. Walters cho biết các mô hình hàng đầu hiện nay đã đáp ứng định nghĩa của ông về trí tuệ nhân tạo tổng quát, còn gọi là AGI. “Tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở điểm biến đổi khi có AGI,” ông nói. “Tôi hoàn toàn tin rằng đây là trí tuệ chung. Nó không giống chúng ta. Nó học theo một cách hoàn toàn khác, nhưng nó vẫn thông minh, và rất chung chung.” Ban đầu ra mắt vào năm 2024 với tên gọi ai16z, Walters đã sáng lập Eliza Labs, nơi tạo ra ElizaOS mã nguồn mở, một trong những khung công tác đầu tiên để tạo ra các tác nhân AI tự hành cho blockchain.

 Thuật ngữ này lần đầu được đặt ra vào năm 1997 và sau đó được phổ biến bởi các nhà nghiên cứu, bao gồm cả người sáng lập SingularityNET, Ben Goertzel. Trí tuệ nhân tạo tổng quát đề cập đến một dạng AI lý thuyết được thiết kế để phù hợp hoặc vượt qua khả năng nhận thức của con người trên một phạm vi rộng các nhiệm vụ. Trong khi các nhà phát triển AI nổi bật, bao gồm Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, và Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei, cảnh báo rằng AGI có thể xuất hiện trong thập kỷ tới, Walters từ chối ý tưởng rằng nó sẽ xuất hiện như một hệ thống thống trị duy nhất. “Tôi không nghĩ đó là Thần AI,” ông nói. “Sẽ không bao giờ có một hệ thống như vậy, vì cuộc sống thích các biến thể.”

Walters cho biết ông bắt đầu làm việc với các tác nhân AI từ thời kỳ GPT-3, khi các đầu ra có cấu trúc chưa đáng tin cậy. “Cảm giác như phần lớn công việc tôi làm là gắn bánh xe tập luyện cho một đứa trẻ,” ông nói. “Chỉ cần giữ cho nó cân bằng, khiến nó phản hồi theo cấu trúc mà tôi cần để phân tích hành động. Đó là một vấn đề lớn.” Tiến bộ đến khi GPT-4 ra mắt vào năm 2023, giúp Walters có thể nhận được các phản hồi đáng tin cậy hơn. “Nó cực kỳ giỏi trong việc cung cấp phản hồi có cấu trúc, và bây giờ tôi có thể thực hiện gọi hành động,” ông nói. “Đó là bước chuyển từ gần như không hoạt động gì đến việc tạo ra một tác nhân có thể làm được nhiều việc, nhưng vẫn còn rất hạn chế.” Các tác nhân AI đã chuyển từ chatbot thử nghiệm sang các hệ thống liên tục tích hợp trong các nền tảng crypto và tiêu dùng. Vào tháng 2, OpenClaw đã tăng lên khoảng 147.000 sao trên GitHub và tạo ra các dự án bao gồm nền tảng mạng xã hội AI Moltbook, trong khi Coinbase ra mắt “Ví Agentic” trên Base và Fetch.ai cho biết các tác nhân của họ có thể hoàn tất mua hàng bằng hạ tầng Visa. Tuy nhiên, khi các tác nhân có quyền truy cập gốc và kiểm soát ví, Walters cho biết sự phấn khích ban đầu đã nhường chỗ cho những lo ngại sâu sắc về an ninh. Khi các nhà phát triển tại ETHDenver quảng bá lợi ích của các tác nhân AI trong crypto, Walters cảnh báo rằng khi AI tiến gần đến AGI, nó sẽ hành xử ít giống một cỗ máy dự đoán hơn và giống một con người dễ mắc sai lầm hơn, khiến việc xây dựng các biện pháp phòng ngừa hoàn hảo trở nên bất khả thi.

“Cuối cùng, bạn đang đối mặt với thứ gì đó giống con người hơn là một máy tính,” ông nói. “Nó sẽ làm những điều ngu ngốc đôi khi, và không có cách nào để xây dựng một hệ thống cực kỳ an toàn để ngăn chúng làm điều ngu ngốc.”