Trong cuộc chạy đua vũ trang AI, Apple thực ra không hề “đi muộn”.
Người viết: Liên Nhiên
Biên tập viên: Kinh Vũ
**Nguồn: **Geek Park
Mọi người đều muốn biết, trong kỷ nguyên AI dường như đang đến gần, ai sẽ trở thành “iPhone” mới?
Rất có thể “iPhone” trong thời đại AI vẫn sẽ là “iPhone”.
Một bài báo gần đây cho thấy các nhà nghiên cứu của Apple đã giải quyết được vấn đề chính trong việc triển khai các mô hình lớn trên các thiết bị có bộ nhớ hạn chế bằng cách xây dựng mô hình chi phí suy luận phối hợp với hành vi của bộ nhớ flash để hướng dẫn tối ưu hóa trong hai lĩnh vực chính: Giảm lượng dữ liệu được truyền từ flash bộ nhớ và đọc dữ liệu trong các khối lớn hơn, liền kề hơn.
Do đó, khả năng ứng dụng và khả năng tiếp cận của các mô hình lớn được mở rộng và kế hoạch tích hợp AI vào iOS 18 của Apple cũng có thể được đẩy nhanh.
Trong năm qua, kể từ khi ChatGPT lần đầu tiên ra mắt công chúng vào tháng 11 năm 2022 và thế giới bước vào cơn sốt trí tuệ nhân tạo sáng tạo, Apple, với tư cách là công ty công nghệ lớn nhất thế giới, đã rất chú ý đến sự phát triển công nghệ quan trọng nhất trong thời gian qua. thập kỷ - trí tuệ nhân tạo sáng tạo.Trí tuệ nhân tạo hiếm khi được đề cập một cách tích cực.
Tập đoàn Apple | Nguồn: trung bình
Thế giới bên ngoài có thể cho rằng cách bố trí của Apple trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tương đối lạc hậu, nhưng hàng loạt xu hướng cho thấy Apple đã triển khai nhưng chưa chính thức công khai.
Kể từ năm 2023, Apple đã tăng tốc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo độc lập. Apple không chỉ thành lập nhóm AI chuyên trách để phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mà còn áp dụng mạnh mẽ các công nghệ nhận dạng giọng nói, hình ảnh và các công nghệ nhận dạng khác vào sản phẩm; trước đó, hàng chục thương vụ mua bán và sáp nhập đã đặt nền tảng kỹ thuật cho Apple, đặc biệt là đằng sau trợ lý giọng nói Siri Sự tích lũy công nghệ của nó mang lại cho nó lợi thế trong các lĩnh vực như tương tác bằng giọng nói và với 2 tỷ thiết bị đang hoạt động trong tay, Apple được kỳ vọng sẽ trở thành công ty số một trong lĩnh vực ứng dụng tiêu dùng AI.
Những thay đổi rõ ràng hơn bắt đầu từ hội nghị “Nhanh đáng sợ” vào cuối tháng 10. Tại hội nghị này, Apple đã phát hành M3 Pro nhanh hơn 40% so với M3 và M3 Max nhanh hơn 250%, đồng thời nhấn mạnh rằng M3 Max với CPU 16 nhân và GPU 40 nhân sẽ được sử dụng để phát triển phần mềm AI. Đồng thời, Apple đã định vị rõ ràng MacBook Pro mới là công cụ để các nhà phát triển tạo ra các sản phẩm AI.
Sự xuất hiện của những con chip siêu mạnh hỗ trợ AI đã đặt nền móng cho sự bùng nổ về AI của Apple. Nhưng trên thực tế, mức độ tích lũy AI của Apple sâu hơn nhiều so với bất kỳ gã khổng lồ nào khác.
##01 Táo “Hãy sẵn sàng”
Một tỷ USD mỗi năm là con số được đồn đại đầu tư cho kế hoạch AI của Apple.
Theo Bloomberg, vào tháng 7 năm 2023, Apple đã xây dựng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Ajax của riêng mình và ra mắt chatbot nội bộ có tên mã “Apple GPT” để thử nghiệm các chức năng Ajax. Bước quan trọng tiếp theo là xác định xem công nghệ này có đáp ứng các tiêu chuẩn cạnh tranh hay không và Apple sẽ triển khai nó như thế nào vào các sản phẩm hiện có.
Tất cả 1 tỷ USD này đã đi đâu?
Chi rất nhiều tiền để xây dựng đội ngũ AI
John Giannandrea và Craig Federighi, các phó chủ tịch cấp cao về trí tuệ nhân tạo và công nghệ phần mềm của Apple, đang dẫn đầu những nỗ lực này. Trong nhóm của Cook, họ được biết đến là “nhà tài trợ điều hành” thúc đẩy các dự án AI mang tính sáng tạo. Có thông tin cho rằng Eddy Cue, phó chủ tịch cấp cao phụ trách dịch vụ của Apple, cũng tham gia, ba người nói trên hiện có thể chi khoảng 1 tỷ USD cho dự án mỗi năm.
John Giannandrea ｜Nguồn ảnh: apple
Việc tuyển dụng và xây dựng đội ngũ AI ngoài đội ngũ nòng cốt đã được tiến hành từ cuối tháng 4. Hơn một chục quảng cáo trên trang việc làm vào thời điểm đó đang tìm kiếm các chuyên gia về máy học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp “những người đam mê xây dựng các hệ thống tự trị phi thường”. Area và Seattle, bao gồm nhóm trải nghiệm Hệ thống tích hợp, nhóm NLP trải nghiệm đầu vào, nhóm R&D học máy và nhóm phát triển công nghệ.
Một số vị trí đặc biệt tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra tầm nhìn, trong đó các ứng viên làm việc về “mô hình tạo hình ảnh để hỗ trợ các ứng dụng như chụp ảnh tính toán, chỉnh sửa hình ảnh và video, tái tạo hình dạng và chuyển động 3D cũng như tạo hình đại diện”.
Có báo cáo vào tháng 9 rằng Apple đang tích cực tuyển dụng nhân tài từ nhóm trí tuệ nhân tạo của Google và Meta Platforms. Kể từ khi AXLearn được tải lên GitHub vào tháng 7 năm nay, 7 trong số 18 người đóng góp cho nó đã làm việc tại Google hoặc Meta.
Trên thực tế, Giannandrea và Ruoming Pang, một chuyên gia trong lĩnh vực mạng lưới thần kinh, đều đến từ Google. Giannandrea đã phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong suốt 8 năm làm việc tại Google. Giannandrea và Pang đã thuyết phục Apple sử dụng Google Cloud, đặc biệt là sử dụng Google Chip Zhang.Bộ xử lý (TPU) tùy chỉnh của Cloud dành cho đào tạo máy học. AXLearn, một khung học máy được phát triển để đào tạo Ajax GPT, một phần dựa trên nghiên cứu của Pang.
Trong thông tin tuyển dụng vào tháng 10, các yêu cầu về nhân tài của Apple đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp đã trở nên rõ ràng hơn, chẳng hạn như mô tả công việc trên nền tảng App Store có nội dung: “Công ty đang phát triển một nền tảng trải nghiệm dành cho nhà phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo tổng hợp, để sử dụng nội bộ. và để hỗ trợ các nhóm phát triển ứng dụng của chúng tôi." Một bài đăng khác trong bộ phận bán lẻ đề cập rằng Apple đang phát triển một “nền tảng AI đàm thoại (giọng nói và trò chuyện)” để tương tác với khách hàng, "tạo văn bản dài, Nhiệm vụ xây dựng công nghệ tạo văn bản như “Tóm tắt, hỏi đáp” cũng xuất hiện trong thông tin tuyển dụng của Apple.
Trong các tin tuyển dụng khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo/máy học của Apple, một số vị trí nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình cơ bản và liệt kê “tác nhân đàm thoại giống con người” làm ví dụ về các ứng dụng có thể được phát triển thông qua các mô hình này. Đồng thời, Apple cũng đưa ra một số yêu cầu công việc liên quan đến các bộ phận như Siri Information Intelligence, chịu trách nhiệm xử lý các chức năng của các sản phẩm như Siri và Spotlight search. Ngoài ra, Apple đang tích cực tìm kiếm những nhân tài có thể thực hiện tính toán mô hình trên các thiết bị cục bộ.
Đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển công nghệ nền tảng
Ngoài tài năng, việc chuẩn bị về mặt kỹ thuật cũng đang được tiến hành. Giannandrea được cho là đang giám sát sự phát triển của công nghệ làm nền tảng cho hệ thống trí tuệ nhân tạo mới và nhóm của ông đang cải tiến Siri để triển khai nó sâu hơn. Một phiên bản Siri thông minh hơn có thể sẽ ra mắt ngay trong năm tới.
Về phần mềm, Federighi đang dẫn đầu việc phát triển trí tuệ nhân tạo iOS mới và trải nghiệm ứng dụng bao gồm iMessage và Siri sẽ được cải thiện. Apple được cho là đã ban hành chỉ thị bổ sung chức năng cho iOS chạy trên các mô hình ngôn ngữ lớn, sẽ sử dụng lượng lớn dữ liệu để cải thiện khả năng trí tuệ nhân tạo.Các tính năng mới sẽ cải thiện các vấn đề xử lý ứng dụng Siri và Messages cũng như hoàn thành câu tự động. .
Hệ thống Apple iOS 17｜Nguồn ảnh: apple
Các nhóm kỹ thuật phần mềm cũng đang xem xét việc tích hợp AI vào các công cụ phát triển như Xcode, một động thái có thể giúp các nhà phát triển ứng dụng viết ứng dụng mới nhanh hơn. Điều này sẽ khiến nó phù hợp với các dịch vụ như GitHub Copilot của Microsoft, nơi cung cấp các đề xuất tự động hoàn thành cho các nhà phát triển khi họ viết mã.
Eddy Cue đang nỗ lực bổ sung trí tuệ nhân tạo vào nhiều ứng dụng nhất có thể, bao gồm Apple Music, Pages, Keynote, v.v., chẳng hạn như khám phá âm nhạc để tự động tạo danh sách phát.Đầu năm nay, Spotify đã hợp tác với OpenAI để ra mắt tính năng như vậy; cách Sử dụng AI tổng quát để giúp mọi người viết trong các ứng dụng như Pages hoặc tự động tạo trình chiếu trong Keynote (tương tự như ứng dụng Word và PowerPoint mà Microsoft đã có). Ngoài ra, Apple đang thử nghiệm AI tổng quát cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng nội bộ cho nhóm AppleCare của mình.
“iPhone” trên mẫu lớn
Tuy nhiên, liệu trí tuệ nhân tạo tổng hợp nên được triển khai trên thiết bị hay không, dựa trên cài đặt đám mây hay chạy theo cách giữa cả hai, dường như vẫn chưa được quyết định: chạy trên thiết bị chắc chắn nhanh hơn và cũng có lợi cho việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, nhưng Thông qua việc triển khai trên đám mây, mô hình ngôn ngữ lớn của Apple có thể đạt được các hoạt động phức tạp và phức tạp hơn. Cả hai lựa chọn đều có ưu và nhược điểm và Apple đang cố gắng tìm sự cân bằng giữa điện toán cục bộ và điện toán đám mây.
Có báo cáo cho rằng Apple sẽ cung cấp sự kết hợp giữa AI dựa trên đám mây và AI được xử lý trên thiết bị. Tuy nhiên, nhiều cựu kỹ sư máy học của Apple cho biết ban lãnh đạo Apple thích chạy phần mềm trên thiết bị hơn là trên máy chủ đám mây nhằm cải thiện quyền riêng tư và hiệu suất.
Phó chủ tịch cấp cao Giannandrea Một trong những nguyên tắc cơ bản để phát triển trí tuệ nhân tạo của Apple là tôn trọng quyền riêng tư. Ông từng nói trong một cuộc phỏng vấn: “Tôi hiểu rằng mô hình trong trung tâm dữ liệu càng lớn thì càng chính xác, nhưng tốt nhất nên chạy mô hình gần với dữ liệu hơn là di chuyển dữ liệu xung quanh”.
Tuy nhiên, điều này có thể rất khó thực hiện. Một số nhà phân tích cho rằng lấy Ajax GPT làm ví dụ, nó đã được đào tạo về hơn 200 tỷ thông số. Các tham số phản ánh quy mô và độ phức tạp của mô hình học máy; số lượng tham số càng lớn thì độ phức tạp càng cao và yêu cầu không gian lưu trữ cũng như sức mạnh tính toán càng lớn. Một LLM có hơn 200 tỷ thông số có thể không được đặt hợp lý trên iPhone.
Nhưng tin tức mới nhất cho thấy Apple có thể đã đưa ra quyết định cuối cùng. Mới đây, Apple tung ra một bài nghiên cứu cho thấy họ đã tìm ra cách chạy các mô hình lớn trên iPhone: “Xây dựng mô hình chi phí suy luận phối hợp với hành vi của bộ nhớ flash để hướng dẫn tối ưu hóa ở hai lĩnh vực chính: giảm dữ liệu được truyền từ bộ nhớ flash”. khối lượng và đọc dữ liệu theo từng phần lớn hơn, liền kề hơn."
Bài báo nói rằng công nghệ mới cho phép các mô hình lớn chạy nhanh hơn 25 lần trên các thiết bị có bộ nhớ hạn chế, điều đó có nghĩa là các mô hình AI phức tạp ban đầu không thể chạy trên các thiết bị nhỏ do hạn chế về tài nguyên sẽ sớm có thể chạy trên iPhone và iPad. . Đợi nó chạy trên thiết bị di động tiêu dùng.
##02 Người mua số một của AI: “Bỏ số tiền nhỏ để làm việc lớn”
Mặc dù thế giới bên ngoài nhận thấy Apple chậm hơn các gã khổng lồ khác trong việc triển khai các công nghệ tiên tiến như AI thế hệ mới, nhưng Apple cũng có niềm tin riêng vào lĩnh vực AI.
Công ty nghiên cứu PitchBook, công ty đã theo dõi nhiều thương vụ mua lại trí tuệ nhân tạo của Apple, kết luận rằng Apple tập trung vào việc thu hút những đội ngũ tài năng hàng đầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau có thể áp dụng công nghệ máy học vào các sản phẩm tiêu dùng cụ thể. Có thể thấy, chiến lược mua lại của Apple chủ yếu tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho người tiêu dùng, nhưng cũng bao gồm việc triển khai và vận hành máy học cho các thiết bị biên, cũng như hạn chế đặt cược vào deep learning và nhiều công nghệ theo chiều ngang hơn.
Theo thống kê, bắt đầu từ việc mua lại Siri vào năm 2010, Apple đã mua lại hơn 30 công ty khởi nghiệp về AI trong 10 năm, bao gồm Shazam, primeSense, Turi, Lattice Data, Xnor.ai và 5 công ty khác, với số tiền mua lại dưới 2 Một trăm triệu đô la Mỹ. Kể từ năm 2017, Apple đã mua lại 21 công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo, gần gấp đôi số lần mua lại của Microsoft và Meta, và có thể được gọi là “người mua AI số một”. Bắt đầu từ năm 2021, tốc độ thâu tóm các công ty AI của Apple dường như đã chậm lại nhưng hãng vẫn thâu tóm các công ty AI khởi nghiệp như Curious AI, AI Music, WaveOne.
Số liệu thống kê chưa đầy đủ về các thương vụ mua lại của Apple trong lĩnh vực AI từ năm 2010 đến nay｜Geek Park
Nhìn chung, chiến lược thâu tóm của Apple trong lĩnh vực AI có thể tóm tắt là “bỏ một ít tiền để làm những việc lớn”. Apple hiếm khi thực hiện các vụ mua bán và sáp nhập quy mô lớn và mục tiêu mua lại của họ thường là các công ty khởi nghiệp có công nghệ có thể tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm và dịch vụ hiện có, đồng thời giúp cải thiện hoạt động xây dựng sinh thái. Khi Apple mua lại một công ty, mối quan tâm chính thường là làm thế nào để công nghệ của công ty có thể được tích hợp tốt hơn vào các dự án mà Apple đang phát triển.
Nhìn chung, số tiền giao dịch cho việc Apple mua lại các công ty này nhìn chung thấp và các hướng kỹ thuật sau này chủ yếu bao gồm nhận dạng giọng nói và hội thoại, tiếp theo là nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng hình ảnh. các sản phẩm và dịch vụ như cải tiến trợ lý giọng nói Siri, hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt Face ID, tối ưu hóa các ứng dụng hình ảnh, nâng cao chức năng dịch vụ âm nhạc và cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết.
Nhiều thương vụ mua lại của Apple dường như nhằm mục đích cải thiện Siri, điều này cho thấy vị trí quan trọng của Siri trong các hệ thống của Apple. Ví dụ: việc mua lại Inductiv là để cải thiện dữ liệu của Siri, việc mua lại Voysis là để cải thiện sự hiểu biết của Siri về ngôn ngữ tự nhiên và việc mua lại PullString là để giúp các nhà phát triển iOS sử dụng các chức năng Siri trong ứng dụng của họ dễ dàng hơn.
Ngoài ra còn có một số thương vụ mua lại nhằm vào các sản phẩm trong tương lai, chẳng hạn như việc Apple mua lại công ty khởi nghiệp về xe tự lái Drive.ai vào năm 2019, có thể là để thúc đẩy sự phát triển của dự án xe tự lái của hãng. Apple không tiết lộ mọi thông tin mua lại nên có thể còn những công ty trí tuệ nhân tạo khác được Apple mua lại mà chưa được biết đến.
##03 AI đã được tích hợp vào hệ thống của Apple từ lâu
Ngoài nhiều vụ sáp nhập và mua lại, quá trình phát triển AI của riêng Apple có thể được bắt nguồn từ nhiều năm trước. Từ việc ra mắt Knowledge Navigator vào năm 1987, đến việc triển khai dự án nhận dạng giọng nói vào năm 1990, đến việc ra mắt Siri vào năm 2011 với tư cách là trợ lý giọng nói đầu tiên dành cho người tiêu dùng, Apple thực sự đã thể hiện khả năng khám phá AI của mình từ rất sớm, nhưng nó vẫn luôn là tương đối thấp.
Apple trong lịch sử không phải là hãng đầu tiên tung ra công nghệ mới, đặc biệt là những công nghệ chưa được người tiêu dùng chứng minh. Ví dụ, không lâu sau khi máy nghe nhạc MP3 ra mắt, triển vọng thị trường đã được xác minh nhưng Apple không tham gia ngay mà chỉ tham gia sau khi xác định được giải pháp ưu việt hơn như iPod.
Điều này cũng đúng trong lĩnh vực điện thoại di động, mặc dù các công ty khác đã ra mắt điện thoại thông minh sớm nhưng Apple chỉ chọn tham gia thị trường vào năm 2007 sau khi đảm bảo rằng nó có thể mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Tương tự, mặc dù máy tính bảng đã xuất hiện từ năm 1989 nhưng danh mục sản phẩm này không thu hút được sự chú ý cho đến khi Apple tung ra iPad.
Apple luôn đặt trải nghiệm của người tiêu dùng lên hàng đầu và thường đợi cho đến khi công nghệ trưởng thành trước khi chính thức thương mại hóa. Chiến lược thận trọng này tránh được nguy cơ công nghệ không ổn định trong giai đoạn đầu, đồng thời cũng cho phép Apple nắm bắt tốt hơn các cơ hội thị trường và tung ra các Sản phẩm trưởng thành hơn và phù hợp hơn. Hãy đi xa, vượt lên trên.
Vì vậy, Apple nên đi theo con đường tương tự đối với các sản phẩm tương tự như ChatGPT - hãng sẽ không vội vàng tung ra chúng trước khi sẵn sàng. Nghĩa là, trong khi vẫn duy trì cảm giác bí ẩn, Apple cuối cùng cũng nên tung ra các sản phẩm AI trưởng thành theo cách riêng của mình.
Trên thực tế, đã có nhiều ứng dụng máy học/AI trong các sản phẩm hiện có của Apple:
Đang xử lý hình ảnh
Apple sử dụng công nghệ máy học để tối ưu hóa ảnh chụp bằng camera iPhone, bao gồm Deep Fusion để giảm nhiễu hình ảnh và các công cụ Portrait Mode của iPhone 15.
iPhone 15 có thể phát hiện xem có người trong ảnh hay không và tự động ghi lại thông tin có chiều sâu phong phú｜Nguồn hình ảnh: apple
- Tìm kiếm trực quan - Máy học tăng cường khả năng phát hiện nội dung ảnh của iPhone.
- Camera nâng cấp của iPhone 15 có thể sử dụng máy học để phân biệt người và động vật trong ảnh.
*Chân dung kỹ thuật số: Phần mà ống kính phía trước Apple Vision Pro quét thông tin khuôn mặt là “hình đại diện kỹ thuật số” do Apple tạo ra cho người dùng dựa trên công nghệ máy học.
Xử lý giọng nói
- Tổng hợp giọng nói cá nhân, Phiên âm giọng nói theo thời gian thực: iPhone 15 hỗ trợ Lời nói cá nhân, cho phép người dùng tổng hợp giọng nói tương tự giọng nói của họ để phát âm văn bản họ nhập trong FaceTime và các cuộc gọi điện thoại, cũng như Thư thoại trực tiếp, theo thời gian thực phiên âm các tin nhắn.
Công cụ tìm kiếm và hệ thống gợi ý
- Tìm kiếm Spotlight: Tìm kiếm Spotlight và tìm kiếm trên hệ điều hành iOS được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
- Gợi ý của Siri: Khi iPhone đưa ra các đề xuất, chẳng hạn như gửi lời chúc mừng sinh nhật hoặc thêm sự kiện từ Thư vào lịch của bạn, đó là thuật toán máy học đằng sau những gợi ý đó.
- Phương thức nhập: Dựa trên máy học phía thiết bị, phương thức nhập có thể tự động cải thiện mô hình theo cách gõ của từng người dùng. Ngoài ra, dựa trên mô hình ngôn ngữ Transformer dự đoán từ nâng cao hơn, phương thức nhập có thể hiểu rõ hơn thói quen ngôn ngữ của người dùng và cải thiện đáng kể độ chính xác của dữ liệu đầu vào.
- Tự động sửa lỗi: Hệ thống Tự động sửa lỗi của Apple và các tùy chọn gợi ý từ được hỗ trợ bởi máy học.
Theo dõi sức khỏe
- EKG: Tính năng EKG trên Apple Watch có thể xem dữ liệu nhịp tim để xác định xem người dùng có đang bị rung tâm nhĩ hay không.
- Phát hiện va chạm và phát hiện rơi - Thông qua học máy, các thiết bị của Apple có thể xác định xem người dùng đã va chạm hay bị ngã dựa trên thông tin được thu thập bởi nhiều cảm biến khác nhau.
- (Apple Watch Series 9 và Ultra 2 - AI tích hợp vào chức năng nhấp đúp để thực hiện các tác vụ dễ dàng hơn, màn hình sáng hơn, Siri thông minh hơn và theo dõi sức khỏe nâng cao.)
Một ứng dụng khả thi khác là ô tô - Project Titan của Apple, một dự án ô tô tự lái. Mặc dù dự án bí mật có tên là Apple Car nhưng vẫn chưa chắc chắn liệu Apple có thực sự ra mắt ô tô hay không.
Theo báo cáo, hệ thống tự trị đang được phát triển trong Project Titan cần có bộ não, đó là nơi trí tuệ nhân tạo của Apple phát huy tác dụng. Nhiều công nghệ được giới thiệu cho Apple Vision Pro cũng có thể đóng một vai trò rất lớn trong các dự án ô tô sau khi khuếch đại.
Đối với công cụ thần kinh tiên tiến của Apple, việc hệ thống phối hợp theo thời gian thực, phát hiện vật thể, hiểu lệnh của người dùng và tạo phản hồi cùng một lúc là một nhiệm vụ khó khăn. Tuy nhiên, một báo cáo vào năm 2021 cho thấy Apple đã hoàn thiện một con chip như vậy và sẽ bắt đầu thử nghiệm.
Tiếp theo, việc ứng dụng AI trong các sản phẩm của Apple cần tiếp tục đổi mới ở các khía cạnh như xử lý hình ảnh, đề xuất tìm kiếm và nhận thức về môi trường. Tuy nhiên, có thể có một lỗ hổng tiềm ẩn trong hệ sinh thái của mình, đó là việc Apple khăng khăng theo đuổi quyền riêng tư dữ liệu và thiết kế sản phẩm, điều này có thể hạn chế tốc độ triển khai của họ trong các công nghệ tiên tiến như AI tổng quát, giống như công chúng hiện nay coi đó là " chậm" “Một bước” cũng vậy.
Nhưng những điều này vẫn không thể che giấu được tiềm năng phát triển to lớn của Apple trong lĩnh vực AI, chủ yếu dựa vào 3 yếu tố sau:
Một mặt, Apple có hơn 2 tỷ thiết bị chạy hệ điều hành iOS trên toàn thế giới, điều này đã tạo cơ sở người dùng khổng lồ cho việc phát triển các ứng dụng AI trong tương lai. Theo Giám đốc tài chính của Apple, Luca Maestri, tính đến tháng 2 năm 2023, số lượng cài đặt thiết bị đang hoạt động của Apple đã vượt mốc 2 tỷ và vào cuối quý 6, con số này đã đạt “ở mọi khu vực. Tất cả các phân khúc thị trường đều đạt mức cao kỷ lục.
Mặt khác, trợ lý giọng nói Siri của Apple xử lý 25 tỷ yêu cầu mỗi tháng, phản ánh nhu cầu mạnh mẽ của người tiêu dùng đối với các công cụ AI như trợ lý giọng nói. Nếu Apple có thể tung ra các sản phẩm tương tự ChatGPT trong tương lai, quy mô dữ liệu AI và tương tác từ người tiêu dùng sẽ rất lớn.
Điều không thể bỏ qua là số lượng thuê bao trả phí của Apple đang tăng trưởng nhanh chóng, vượt mốc 1 tỷ và duy trì mức tăng trưởng hai con số. Trong báo cáo tài chính quý 3 vào tháng 8 năm 2023, CEO Apple Cook đã chỉ ra rằng “doanh thu trong lĩnh vực dịch vụ của Apple đạt mức cao kỷ lục” và “số thuê bao trả phí đã vượt 1 tỷ và đang tăng trưởng với tốc độ hai con số”. đã đặt nền móng vững chắc để Apple đạt được mức tăng trưởng doanh thu thông qua các ứng dụng AI. Dựa vào cơ sở người dùng rộng rãi như vậy, Apple có nhiều dư địa để phát triển trong thị trường AI tiêu dùng.
Ngoài ra, còn có thông tin cho biết Apple đang đầu tư mạnh vào máy chủ trí tuệ nhân tạo và có kế hoạch xây dựng thêm hàng trăm máy chủ nữa vào năm 2024 để chuẩn bị cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sắp tới của mình. Trong tương lai, Apple vẫn còn nhiều tiềm năng để trở thành nền tảng số một về ứng dụng AI dành cho người tiêu dùng.
Tham khảo:
- Bên trong kế hoạch lớn của Apple nhằm đưa AI sáng tạo vào tất cả các thiết bị của hãng,bloomberg
- Apple có thể im lặng về AI, nhưng họ cũng là khách hàng lớn nhất của các công ty AI, thạch anh
- Apple tăng cường chi tiêu để phát triển AI đàm thoại,thông tin
- LLM trong nháy mắt: Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả với bộ nhớ hạn chế
