Chỉ cần bạn có thể nói, bạn có thể trở thành nhà phát triển.
Người viết: Liên Nhiên
Biên tập viên: Trịnh Xuân
Nguồn: Công viên Geek
“Ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành thế hệ ngôn ngữ lập trình tiếp theo và mọi người đều có thể trở thành nhà phát triển.”
Vào ngày 16 tháng 4, Hội nghị Nhà phát triển AI Baidu 2024 đã được tổ chức tại Thâm Quyến. Người sáng lập, chủ tịch và Giám đốc điều hành Baidu, Robin Li đã có bài phát biểu quan trọng về “Mọi người đều là Nhà phát triển”, mô tả một thế giới không còn giới hạn ở thế giới kỹ năng viết mã. nhưng là thời đại mà ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng làm phương tiện và mọi người đều có thể tham gia sáng tạo.
Việc phát hành phiên bản công cụ Wenxin Big Model 4.0 của Baidu đã đưa tầm nhìn mà Robin Li mô tả đến gần hơn với thực tế. Công cụ này không chỉ cho phép các nhà phát triển xử lý dữ liệu và tệp phức tạp thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên mà còn tạo biểu đồ hoặc tệp để nhanh chóng hiểu rõ hơn về đặc điểm của dữ liệu, phân tích xu hướng thay đổi và cung cấp hỗ trợ hiệu quả và chính xác cho việc ra quyết định tiếp theo.
Đồng thời, Robin Li đã giới thiệu ba công cụ phát triển chính tại bài phát biểu quan trọng, bao gồm công cụ phát triển tác nhân AgentBuilder, công cụ phát triển ứng dụng gốc AI AppBuilder và công cụ tùy chỉnh mô hình ModelBuilder. Những công cụ này đã hạ thấp đáng kể ngưỡng phát triển, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI mạnh mẽ, dễ sử dụng và tiện lợi chỉ trong vài bước đơn giản.
![]()
Nguồn hình ảnh: Baidu
Robin Li đã chỉ ra: "Tác nhân thông minh có thể là cách gần gũi và phổ biến nhất để sử dụng các mô hình lớn cho mọi người trong tương lai. Dựa trên các mô hình cơ bản mạnh mẽ, các tác nhân thông minh có thể được tạo theo đợt và áp dụng trong nhiều tình huống khác nhau. Baidu vừa nâng cấp Wenxin Thông minh Cho đến nay, hơn 30.000 đại lý đã được tạo ra, hơn 50.000 nhà phát triển và hàng chục nghìn công ty đã giải quyết trên đó ”.
Theo quan điểm của Robin Li, việc phát triển ứng dụng trong tương lai sẽ dễ dàng như quay một đoạn video ngắn. Mọi người đều có cơ hội trở thành nhà phát triển và mọi người đều là người sáng tạo. "Ngày nay, bạn có thể tạo một ứng dụng mà không cần biết viết mã; bạn có thể tạo ra một tác nhân thông minh mà không cần lập trình. AI đang tạo ra một cuộc cách mạng về tính sáng tạo. Trong tương lai, việc phát triển ứng dụng sẽ dễ dàng như việc tạo một đoạn video ngắn và mọi người đều có thể Chúng tôi đều là nhà phát triển, mọi người đều là người sáng tạo.”
Trong bài phát biểu của mình, Robin Li đã chia sẻ những ý tưởng và công cụ cụ thể mà Baidu đã triển khai trong năm qua để phát triển các ứng dụng gốc AI. Ông nhấn mạnh: “Bản thân các mô hình ngôn ngữ lớn không trực tiếp tạo ra giá trị. Chỉ những ứng dụng AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn mới có thể đáp ứng được nhu cầu thực tế của thị trường. Điều tôi muốn chia sẻ với các bạn hôm nay là một số ý tưởng và công cụ cụ thể để phát triển các ứng dụng gốc AI dựa trên các mô hình lớn.” Đây là những gì chúng tôi tại Baidu đã đạt được khi vượt qua vô số cạm bẫy và phải trả học phí cao dựa trên hoạt động của chúng tôi trong năm qua.”
Sau đây là bản ghi lại bài phát biểu quan trọng của Robin Li về “Mọi người đều là nhà phát triển”, do Geek Park biên soạn.
Xin chào mọi người, chào mừng bạn đến với Hội nghị nhà phát triển AI Baidu 2024. Đây là lần đầu tiên hội nghị Create được tổ chức tại Khu vực Vịnh Lớn Quảng Đông-Hồng Kông-Macao. Hơn 5.000 nhà phát triển và những người đam mê công nghệ đã đến tham dự sự kiện ngày hôm nay.
Trong năm qua, tôi đã giao tiếp với nhiều doanh nhân và nhà phát triển, và tôi cảm thấy mọi người đều ở trạng thái “FOMO”, tức là Sợ bỏ lỡ. Họ vừa hào hứng vừa sợ bỏ lỡ. Quả thực, các mô hình lớn và AI có tính sáng tạo sẽ thay đổi hoàn toàn cộng đồng nhà phát triển.
Trước đây, các nhà phát triển sử dụng mã để thay đổi thế giới; trong tương lai, ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình phổ quát mới. Chỉ cần bạn có thể nói, bạn có thể trở thành nhà phát triển và sử dụng khả năng sáng tạo của mình để thay đổi thế giới.
Ngày này không còn xa nữa, chúng ta đã thấy rằng với mô hình lớn cơ bản mạnh mẽ và nhiều công cụ phát triển có ngưỡng thấp hoặc thậm chí không có ngưỡng, năng suất của các nhà phát triển đã được cải thiện rất nhiều.
Ví dụ: Comate, một trợ lý mã thông minh dựa trên mô hình lớn Wenxin, không chỉ hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và tất cả các nền tảng IDE chính thống mà còn có thể đề xuất mã, tạo nhận xét mã, tìm lỗi mã và cung cấp giải pháp tối ưu hóa Nó cũng có thể diễn giải sâu sắc thư viện mã và tương quan với kiến thức về Miền riêng tư để tạo ra mã mới. Sau hơn một năm sử dụng, Comate đã được hàng chục nghìn công ty như Himalaya, Mitsubishi Elevator, iSoftStone, v.v. sử dụng và tỷ lệ chấp nhận mã được tạo ra đã đạt 46%. Trong số các mã được Baidu thêm vào mỗi năm. ngày, 27% đã được tạo ra bởi Comate of.
Ngày nay, bạn có thể tạo một ứng dụng AI mà không cần viết mã; bạn có thể tạo một tác nhân thông minh mà không cần lập trình. AI đang tạo nên một cuộc cách mạng về tính sáng tạo. Trong tương lai, việc phát triển ứng dụng sẽ dễ dàng như việc tạo ra một đoạn video ngắn. Mọi người đều là nhà phát triển và mọi người đều là người sáng tạo.
Là một công ty công nghệ, vai trò của Baidu là cung cấp cho mọi người những công cụ phát triển họ cần nhiều nhất có thể để không ngừng nâng cao khả năng sáng tạo của toàn xã hội. Cụ thể, chúng tôi cung cấp dòng mô hình cơ bản mạnh mẽ, đó là dòng mô hình lớn Wenxin, bao gồm các phiên bản hàng đầu của ERNIE3.5, ERNIE4.0 và các phiên bản nhẹ của ERNIE Speed, Lite, Tiny, v.v.
Chúng tôi cũng cung cấp các công cụ để phát triển các ứng dụng khác nhau dựa trên các mô hình lớn, bao gồm công cụ phát triển tác nhân AgentBuilder, công cụ phát triển ứng dụng gốc AI AppBuilder và công cụ tùy chỉnh mô hình ModelBuilder với nhiều kích cỡ khác nhau. Ba công cụ này đều thể hiện năng suất cao. Dưới đây tôi sẽ chỉ cho bạn từng cái một.
Wenxin Yiyan có hơn 200 triệu người dùng và phiên bản công cụ Wenxin Big Model 4.0 được phát hành
Đầu tiên, hãy nói về tiến độ mới nhất của Wen Xin Yi Yan và Wen Xin Big Model:
Đã một năm một tháng kể từ khi Wen Xin Yiyan được thả ra vào ngày 16 tháng 3 năm ngoái. Số lượng người dùng của chúng tôi đã vượt quá 200 triệu, số lệnh gọi API trung bình hàng ngày cũng đã vượt quá 200 triệu, số lượng khách hàng chúng tôi phục vụ đã đạt 85.000 và số lượng ứng dụng gốc AI được phát triển bằng nền tảng Qianfan đã vượt quá 190.000.
Để xem mọi người đang làm gì với Wen Xinyiyan?
Những người thật trong video chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Chúng ta có thể thấy Wen Xinyiyan đang thay đổi công việc và cuộc sống của nhiều người hơn.
Mô hình cơ sở ủng hộ lời nói của Wen Xin là mô hình lớn của Wen Xin. Trong năm qua, nó đã phát triển từ phiên bản 3.0 lên 3.5 rồi lên phiên bản 4.0. Wenxin 4.0 đã đạt đến trình độ dẫn đầu ngành về bốn khả năng chính: hiểu, tạo, logic và bộ nhớ.
Trong những tháng gần đây, Wenxin Big Model đã đạt được những cải tiến đáng kể hơn nữa về các khả năng chung như tạo mã, giải thích mã và tối ưu hóa mã, đạt đến đẳng cấp hàng đầu quốc tế.
Hôm nay, chúng tôi đã chính thức phát hành phiên bản công cụ của Wenxin Big Model 4.0. Giờ đây, bạn có thể trải nghiệm chức năng trình thông dịch mã trên phiên bản công cụ. Thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể xử lý và phân tích dữ liệu và tệp phức tạp, đồng thời bạn cũng có thể tạo Biểu đồ hoặc. các tệp có thể nhanh chóng hiểu rõ hơn về các đặc điểm của dữ liệu, phân tích các xu hướng thay đổi và cung cấp hỗ trợ hiệu quả và chính xác cho việc ra quyết định tiếp theo.
Mô hình lớn Wenxin đã trở thành mô hình cơ bản AI hàng đầu và được sử dụng rộng rãi nhất ở Trung Quốc.
Không chỉ vậy, so với một năm trước, hiệu suất đào tạo thuật toán của mô hình lớn Wenxin đã tăng lên 5,1 lần, hiệu suất đào tạo trung bình hàng tuần đạt 98,8%, hiệu suất suy luận tăng 105 lần và chi phí suy luận cũng tăng giảm xuống còn 1% so với ban đầu.
Nói cách khác, khách hàng ban đầu gọi 10.000 lần một ngày, nhưng bây giờ có thể gọi 1 triệu lần với cùng mức phí. Giới truyền thông có lẽ sẽ không hào hứng với việc giảm chi phí tới 99%. Nhưng dù là doanh nghiệp hay nhà phát triển thì một khi đã sử dụng thì quan trọng nhất là hiệu quả và giá thành.
Chúng tôi có thể cải thiện hiệu suất đồng thời giảm chi phí suy luận chính xác xuống 1% vì Baidu có bố cục toàn ngăn xếp trong kiến trúc bốn lớp gồm chip, khung, mô hình và ứng dụng, thông qua tối ưu hóa từ đầu đến cuối, chúng tôi tiếp tục giảm chi phí. Điều này sẽ cho phép nhiều người hơn sử dụng các mô hình lớn để tạo ra các ứng dụng AI hiệu quả và với chi phí thấp.
Không còn nghi ngờ gì nữa, các chủ đề liên quan đến mô hình lớn sẽ vẫn còn nóng vào năm 2024 và nhiều đột phá công nghệ khác nhau sẽ tiếp tục xuất hiện. Các phương tiện truyền thông sẽ tiếp tục quan tâm đến việc sử dụng các tiêu đề như “phát hành gây sốc” và “cập nhật hoành tráng” để hiển thị nó. Nhưng điều tôi muốn nhấn mạnh là bản thân các mô hình lớn không trực tiếp tạo ra giá trị. Chỉ những ứng dụng AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn mới có thể đáp ứng được nhu cầu thực tế của thị trường.
Chia sẻ ý tưởng và công cụ cụ thể để phát triển ứng dụng AI Native: “Tôi đã vấp phải vô số cạm bẫy và phải trả học phí cao.”
Điều tôi muốn chia sẻ với bạn hôm nay là một số ý tưởng và công cụ cụ thể để phát triển các ứng dụng gốc AI dựa trên các mô hình lớn. Đây là những gì chúng tôi tại Baidu đã đạt được dựa trên kinh nghiệm của chúng tôi trong năm qua, vượt qua vô số cạm bẫy và phải trả học phí cao.
Đầu tiên là MoE. Trong tương lai, các ứng dụng gốc AI quy mô lớn về cơ bản sẽ sử dụng kiến trúc MoE. MoE được đề cập ở đây không phải là một khái niệm học thuật chung chung mà là sự kết hợp của các mô hình lớn và nhỏ và không dựa vào một mô hình để giải quyết mọi vấn đề. Nhưng khi nào gọi mô hình nhỏ, khi nào gọi mô hình lớn và khi nào không gọi mô hình, tất cả đều có nội dung kỹ thuật và cần được khớp theo các kịch bản ứng dụng khác nhau.
Thứ hai là mô hình nhỏ. Các mô hình nhỏ có chi phí suy luận thấp và thời gian phản hồi nhanh. Trong một số trường hợp cụ thể, hiệu suất của mô hình nhỏ được tinh chỉnh bởi SFT có thể tương đương với hiệu suất của mô hình lớn. Đây là lý do tại sao chúng tôi cho ra mắt ba mẫu máy nhẹ: Speed, Lite và Tiny. Chúng tôi nén và chắt lọc một mô hình lớn để tạo ra một mô hình cơ bản, sau đó sử dụng dữ liệu để huấn luyện. Điều này tốt hơn nhiều so với việc đào tạo một mô hình nhỏ từ đầu. Nó tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn so với một mô hình được đào tạo dựa trên nguồn mở. người mẫu. .
Thứ ba là tác nhân thông minh. Tác nhân thông minh hiện đang là chủ đề nóng. Khi khả năng của tác nhân thông minh được cải thiện, một số lượng lớn các ứng dụng mới sẽ tiếp tục xuất hiện. Cơ chế tác nhân thông minh bao gồm sự hiểu biết, lập kế hoạch, phản ánh và tiến hóa. Nó cho phép máy móc suy nghĩ và hành động giống như con người. Chúng có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, tiếp tục học hỏi trong môi trường và thực hiện khả năng tự lặp lại và tiến hóa. Trong một số hệ thống phức tạp, chúng ta cũng có thể cho phép các tác nhân khác nhau tương tác và cộng tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ với chất lượng cao hơn. Chúng tôi đã phát triển các khả năng của đại lý này và hoàn toàn mở cửa cho các nhà phát triển.
Theo ba hướng MoE, mô hình nhỏ và đại lý, Baidu đã cung cấp các công cụ “có sẵn” cho tất cả mọi người. Tiếp theo, tôi sẽ giới thiệu với các bạn ba công cụ khác nhau, đó là: công cụ phát triển tác nhân AgentBuilder, công cụ phát triển ứng dụng gốc AI AppBuilder và công cụ tùy chỉnh mô hình với nhiều kích cỡ khác nhau ModelBuilder.
Công cụ phát triển đại lý AgentBuilder
Đầu tiên là công cụ phát triển tác nhân AgentBuilder. Tác nhân có thể là cách gần gũi và phổ biến nhất để sử dụng các mô hình lớn cho mọi người trong tương lai. Dựa trên các mô hình cơ bản mạnh mẽ, các tác nhân có thể được tạo theo đợt và áp dụng trong nhiều tình huống khác nhau.
Baidu vừa nâng cấp nền tảng đại lý thông minh Wenxin. Cho đến nay, hơn 30.000 đại lý đã được thành lập, hơn 50.000 nhà phát triển và hàng chục nghìn công ty đã định cư. Mục tiêu của chúng tôi là cho phép mọi người và mọi tổ chức trở thành nhà phát triển đại lý thông minh và tạo ra hệ sinh thái đại lý thông minh hoàn chỉnh nhất ở Trung Quốc.
Vậy làm thế nào để đạt được mục tiêu này? Mục đích là cung cấp cho mọi người công cụ phát triển tác nhân không có ngưỡng AgentBuilder.
Trước tiên hãy lấy “Tổng cục Du lịch Singapore” làm ví dụ để xem một tác nhân thông minh được tạo ra như thế nào.
Đầu tiên, chúng ta mở nền tảng đại lý Wenxin có hai chế độ: mã 0 và mã thấp. Người mới có thể trực tiếp chọn “chế độ mã 0” và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo đại lý trong một vài câu.
Đầu tiên, chúng tôi đặt tên cho đại lý là “Tổng cục Du lịch Singapore”, sau đó chỉ định trong cài đặt rằng chúng tôi cần tạo kế hoạch du lịch, trả lời các câu hỏi và cung cấp dịch vụ đặt vé khách sạn. Bạn có thể yêu cầu đại lý thực hiện những gì. .
Nếu chỉ cần các tác nhân cơ bản, nền tảng sẽ tự động hoàn thành việc điền. Nhưng chúng tôi hy vọng rằng “Tổng cục Du lịch Singapore” là một đại lý thông minh chuyên nghiệp nên cần có cấu hình nâng cao. Tôi có thể thêm các mục từ Bách khoa toàn thư Singapore và các liên kết trang web chính thức vào cơ sở kiến thức và cập nhật nó hàng ngày. Sau đó thêm một số công cụ như hỏi đáp về khách sạn, mua vé tham quan, v.v. để nâng cao khả năng phục vụ của mình. Hiện tại, chúng tôi đã hợp tác với Ctrip để cung cấp các công cụ dịch vụ du lịch như khách sạn, điểm tham quan và đặt vé. Bằng cách này, một đại lý thông minh của Tổng cục Du lịch Singapore đã sẵn sàng, có thể được xem trước và điều chỉnh thêm.
Bây giờ hãy mở ỨNG DỤNG Baidu và tìm kiếm “Khi nào sẽ có ít người đến thăm Singapore nhất?” vì mọi người đều muốn tránh đám đông khi đi du lịch. Tác nhân sẽ tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để đưa ra câu trả lời “Có ít người nhất vào tháng 1-tháng 3”. Chúng tôi cũng có thể nhấp vào đại lý để tương tác thêm với đại lý đó, chẳng hạn như mẹo du lịch đến Singapore, đề xuất về ba khách sạn hàng đầu ở Singapore và đại lý cũng có thể được sử dụng để đặt vé trực tiếp cho Universal Studios Singapore, giải pháp một cửa theo nhu cầu của chúng tôi, giúp tiết kiệm rất nhiều tiền cho người dùng.
Ngoài Singapore, các tác nhân thông minh về văn hóa và du lịch như Đại Liên và Thẩm Dương cũng trực tuyến trên nền tảng tác nhân thông minh Wenxin. Ngoài ra còn có nhiều tác nhân thông minh khác nhau về kiến thức, sáng tạo, học tập, giải trí, v.v… Tất cả đều được sử dụng bởi AgentBuilder. .
Khi Wen Xinyiyan được ra mắt lần đầu tiên vào năm ngoái, tôi đã nói rằng Wenxinyiyan sẽ ảnh hưởng đến mọi công ty. Nhờ khả năng hiểu, diễn đạt và suy luận ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ, nó có thể đưa bất kỳ công ty nào đến gần hơn với khách hàng của mình.
Ngày nay, mọi thương gia và mọi khách hàng đều có thể có một đại lý thông minh độc quyền trên Baidu. Toàn bộ quá trình hoàn toàn không yêu cầu lập trình. Bằng cách nhập thông tin tương tự như lời nhắc và điều chỉnh một vài bước đơn giản, một đại lý thông minh có thể nhanh chóng được tạo ra và trở thành nhân viên bán huy chương vàng trực tuyến 24/7.
Chúng ta hãy xem cách một đại lý kinh doanh thông minh được tạo ra như thế nào.
Kai Tak Education là công ty giáo dục nổi tiếng với hơn 60 chi nhánh trên toàn quốc và nhiều chi nhánh ở nước ngoài. Làm thế nào chúng ta có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng 24 giờ một ngày, cải thiện mức độ tiếp nhận và giảm chi phí vận hành?
Kai Tak Education sử dụng AgentBuilder của Baidu để tạo ra tác nhân thông minh của riêng mình.
Chúng ta hãy xem cách xây dựng một tác nhân thông minh với các khả năng cơ bản. Rất đơn giản. Điền vào hình đại diện, tên, phạm vi kinh doanh và thông điệp chào mừng của đại lý trên nền tảng, sau đó đặt một số thông tin cần được người dùng cung cấp, chẳng hạn như độ tuổi và trình độ học vấn. Trong 5 phút và với ngưỡng bằng 0, một tác nhân thông minh đã sẵn sàng.
Kai Tak Education cũng hy vọng đại lý này sẽ là nhà tư vấn du học hiểu rõ doanh nghiệp và sinh viên. Nó có thể thực hiện phân tích chuyên nghiệp và đưa ra câu trả lời chính xác dựa trên các tình huống khác nhau của sinh viên, chẳng hạn như họ muốn đến Hoa Kỳ hay Úc, họ muốn có bằng thạc sĩ hay bằng cử nhân, điểm họ đạt được trong IELTS và TOEFL, vân vân. Chúng ta có thể tạo một tác nhân thông minh tiên tiến hơn bằng cách thêm một số mô-đun như kiến thức, vai trò và công cụ.
Trong mô-đun kiến thức, tải lên kiến thức trong miền riêng tư và để nền tảng phân tích nó theo thời gian thực và tự động tạo tài liệu đối thoại trong mô-đun vai trò, thêm một số quốc gia du học không thuộc phạm vi kinh doanh vào sơ đồ lọc, điều này có thể cải thiện. hiệu quả của manh mối người dùng; trong mô-đun công cụ, thêm các dịch vụ như đặt chỗ cho cửa hàng. Thông qua vài thao tác đơn giản này, một đại lý thông minh giáo dục Qi Tak với năng lực chuyên nghiệp đã sẵn sàng.
Bây giờ, hãy tìm kiếm “Yêu cầu đăng ký du học Úc”. Chúng ta có thể thấy rằng đại lý nhanh chóng cung cấp bảy điều kiện cần thiết như khả năng ngôn ngữ bắt buộc và lựa chọn chuyên ngành, đồng thời cũng có thể cung cấp các kế hoạch tư vấn du học tương ứng để giải quyết mọi vấn đề khác nhau. sẽ được trả lời và mọi yêu cầu sẽ được trả lời.
Kai Tak Educational Intelligence rất phổ biến. Trong tuần đầu tiên ra mắt, nó đã được phân phối thành công 1,55 triệu lần và tương tác với người dùng 58.000 lần. Số lượng chuyển đổi khách hàng tiềm năng tăng tuyến tính, chi phí chuyển đổi của khách hàng tiềm năng hiệu quả đã giảm đáng kể. hiệu quả hoạt động được cải thiện rất nhiều.
Tiếp theo tôi sẽ giới thiệu với các bạn một tác nhân thông minh trong ngành gia đình.
Sophia là một thương hiệu nội thất gia đình tập trung vào việc tùy chỉnh toàn bộ ngôi nhà. Như vừa trình bày, nó cũng có thể tạo ra thông tin kinh doanh cơ bản bằng cách điền thông tin cực kỳ đơn giản. Nhưng đối với ngành trang trí nội thất gia đình, trải nghiệm ngoại tuyến của người tiêu dùng quan trọng hơn, vì vậy Sophia hy vọng sẽ tạo ra huy chương vàng về doanh số bán hàng trực tuyến và khôi phục trải nghiệm tiếp nhận ngoại tuyến.
Do đó, trong các cài đặt tiếp theo, nó đã chọn người kỹ thuật số làm phương pháp hiển thị trong mô-đun vai trò, sau đó chọn bối cảnh và giọng nói thích hợp cho người kỹ thuật số, đồng thời kết hợp với khả năng phân tích thông minh của nền tảng, tự động tóm tắt một bộ kỹ thuật bán hàng. Cuối cùng, chúng tôi đã tạo ra một nhân viên bán huy chương vàng nhẹ nhàng, tốt bụng và chuyên nghiệp về kỹ năng ăn nói. Cô ấy có thể đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng 24 giờ một ngày và cung cấp trải nghiệm dịch vụ cấp cao.
Khi người dùng tìm kiếm Baidu có yêu cầu trang trí, đặc vụ Sophia sẽ sử dụng khả năng của mô hình lớn Wenxin để đưa ra câu trả lời cho câu hỏi trước. Ngoài ra, cô cũng sẽ chủ động xác nhận các nhu cầu cụ thể với khách hàng, chẳng hạn như kiểu trang trí, ngân sách, v.v. và giới thiệu các cửa hàng ngoại tuyến gần đó.
Kể từ khi ra mắt Sophia Merchant Intelligence, chi phí khách hàng tiềm năng hiệu quả đã giảm 30%. Nói cách khác, để có được một khách hàng hiệu quả, nếu trước đây chi phí là 100 nhân dân tệ thì bây giờ chỉ còn 70 nhân dân tệ.
Hiện tại, hơn 10.000 khách hàng của Baidu có thông tin thương mại, bao gồm hơn 30 ngành như giáo dục và đào tạo, bất động sản và nội thất, máy móc và thiết bị cũng như dịch vụ kinh doanh.
Ở trên, thông qua ba bản demo, tôi đã chỉ ra cách các nhà phát triển và thương nhân có thể sử dụng AgentBuilder để tạo ra các tác nhân thông minh cho các ngành khác nhau.
Giờ đây, việc tạo ra một tác nhân thông minh thực sự chỉ mất vài phút. Nhưng ở đây có vấn đề! Nếu không có lưu lượng truy cập, không phân phối, không tìm kiếm và không có ai sử dụng thì các nhà phát triển và thương gia sẽ không có thu nhập. Nếu không có thu nhập thì sẽ không có động lực. Làm thế nào để giải quyết điểm đau này?
Nền tảng đại lý Wenxin của chúng tôi cung cấp cho các nhà phát triển cách kiếm tiền từ lưu lượng truy cập. Ngoài Baidu Search, các sản phẩm khác trong hệ sinh thái Baidu, chẳng hạn như Xiaodu, Maps, Tieba, Cheji, v.v., đều có thể được kết nối với các khả năng liên quan của tác nhân thông minh, giải quyết nỗi lo phân phối lưu lượng truy cập cho các nhà phát triển và thu được lợi nhuận thực sự. những lợi ích.
Nếu có phân phối thì sẽ có phản hồi dữ liệu; với phản hồi dữ liệu, bánh đà sẽ quay và tác nhân thông minh sẽ có thể lặp lại một cách độc lập và càng sử dụng nhiều thì nó sẽ càng trở nên thông minh hơn. Nền tảng đại lý Wenxin cũng đã ra mắt các mô-đun điều chỉnh câu hỏi và câu trả lời và phân tích dữ liệu của đại lý, đồng thời sẽ sớm ra mắt nhiều khả năng mới hơn. Nền tảng đại lý thông minh Wenxin sẽ thúc đẩy các đại lý thông minh hình thành một chu kỳ tích cực với chất lượng tốt hơn, lưu lượng truy cập tốt hơn và doanh thu lớn hơn thông qua bánh đà dữ liệu về phân phối-chẩn đoán-doanh thu.
AppBuilder: Bạn có thể phát triển ứng dụng theo ba bước bằng ngôn ngữ tự nhiên
Tiếp theo, tôi sẽ giới thiệu với các bạn công cụ phát triển thứ hai là AppBuilder. Nó hiện là công cụ phát triển ứng dụng gốc AI tốt nhất. Trên AppBuilder, chúng tôi đã đóng gói và đặt trước nhiều thành phần cũng như khung cần thiết để phát triển trước các ứng dụng gốc AI, giúp giảm đáng kể ngưỡng phát triển.
Chỉ trong ba bước nhanh nhất, các nhà phát triển có thể phát triển ứng dụng gốc AI bằng ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng này có thể dễ dàng được phát hành và tích hợp vào các môi trường kinh doanh khác nhau. Hãy xem xét một vài trường hợp:
Vào đầu năm nay, chúng tôi đã tổ chức thử thách phát triển ứng dụng gốc AI. Chủ đề cuộc thi là sử dụng AppBuilder để tạo ra “trợ lý lập kế hoạch xếp hàng tại sân chơi” nhằm giúp khách du lịch hiểu rõ hơn về tình hình xếp hàng tại sân chơi và thiết kế các tuyến chơi được cá nhân hóa. trải nghiệm chơi game tốt nhất trong thời gian giới hạn.
Nhà vô địch của cuộc thi này đã phát triển một ứng dụng mà không cần viết một dòng mã nào và giành được giải thưởng lớn 100.000 nhân dân tệ do Baidu cung cấp. Nếu bạn có thể viết mã cho chủ đề này thì không khó để bạn viết, nhưng nếu bạn vẫn có thể làm được mà không cần viết một dòng mã nào thì vẫn phụ thuộc rất nhiều vào mô hình cơ bản và khả năng của công cụ AppBuilder.
Hãy cùng xem cách sử dụng AppBuilder để xây dựng ứng dụng AI này.
Trước tiên hãy xem lại các câu hỏi của cuộc thi. Nó giả định thời gian xếp hàng và chỉ số kích thích của từng dự án trong “Universal Studios”, vì vậy việc có được trải nghiệm với chỉ số kích thích cao nhất trong thời gian giới hạn là vấn đề cần giải quyết trong vấn đề này.
Đầu tiên, mở giao diện phát triển của AppBuilder và đặt tên cho ứng dụng là “Playground Queuing Assistant” thứ hai, chúng tôi mô tả các yêu cầu cụ thể trong hướng dẫn vai trò, bao gồm gọi trình thông dịch mã, tính toán kết hợp tốt nhất trong thời gian cố định, kết quả đầu ra, v.v. ; Bước thứ ba là đi tới thành phần công cụ và thêm trình thông dịch mã để trợ giúp tính toán.
Bây giờ, hãy kiểm tra tác dụng. Nhập câu hỏi “Tôi có 3 tiếng rưỡi, cách chơi thú vị nhất là gì?” ở phía bên phải. Bạn có thể thấy trình thông dịch mã sẽ dịch câu hỏi này thành mã và sau đó gọi. công cụ hiểu dữ liệu. Sau một loạt tính toán, người ta kết luận rằng kết quả tốt nhất sẽ đạt được khi kết hợp bốn dự án này: “Harry Potter và Hành trình bị cấm”, “Cuộc phiêu lưu kỷ Jura”, “Tàu lượn siêu tốc Decepticon” và “Bumblebee Spinner”. Nếu quá trình kiểm tra không có vấn đề gì, hãy nhấp vào Xuất bản và một ứng dụng sẽ được tạo mà không có mã.
Giờ đây, AppBuilder đã được nâng cấp hơn nữa. Trong quá trình tạo, tất cả đều có thể sử dụng chức năng “Cấu hình tối ưu hóa AI” để tự động giúp nhà phát triển tối ưu hóa hướng dẫn vai trò, cấu hình thành phần và các khía cạnh khác, nâng cao hơn nữa hiệu quả phát triển.
Hãy xem một ví dụ khác.
Vào đầu năm nay, Đại học Điện lực Bắc Trung Quốc đã đề xuất rằng họ hy vọng sẽ cung cấp các dịch vụ thông minh và độc quyền cho giáo viên và học sinh trong toàn trường. Dựa trên AppBuilder của Baidu, chúng tôi đã cùng nhau tạo ra Trợ lý AI Huadian. Bây giờ, hãy để tôi chỉ cho bạn cách tạo ra Trợ lý AI Huadian:
Bước 1: Mở AppBuilder, vào trang tạo và nhấp vào AI để tự động tạo cấu hình. Đầu tiên, hãy đặt các thông tin cơ bản như tên, giới thiệu, hình đại diện, v.v. cho ứng dụng.
Bước 2: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các yêu cầu cụ thể trong hướng dẫn vai trò, bao gồm nhiệm vụ, khả năng của thành phần, yêu cầu và hạn chế.
Bước 3: Chèn các thành phần tùy chỉnh như yêu cầu mượn sách, yêu cầu lịch học, yêu cầu kết quả học tập của sinh viên, v.v. để trợ lý trong trường có thể có khả năng dịch vụ thông minh. Sau đó thêm câu mở đầu cho Campus Assistant và ứng dụng đã được cấu hình.
Tiếp theo, chúng tôi gỡ lỗi trợ lý trong giao diện xem trước dựa trên câu hỏi của người dùng. Ví dụ: hỏi về thời gian đăng ký thi CET-4 và CET-6 và kiểm tra tác dụng của việc gọi tự động từng thành phần.
Như bạn có thể thấy, thông qua những thao tác đơn giản này, ứng dụng đã hoàn thành. Hiện tại, nó đã được đưa vào thử nghiệm ở quy mô nhỏ và được kết nối với các kịch bản tần suất cao như kiểm tra hệ thống, kiểm tra khóa học, nạp thẻ bữa ăn, mượn sách, v.v. và đã phục vụ đại đa số giáo viên và học sinh. trong trường. Trong tương lai, chúng tôi sẽ hợp tác với Đại học Điện lực Bắc Trung Quốc để tăng cường hơn nữa hợp tác ứng dụng và cung cấp các dịch vụ phong phú và thuận tiện hơn.
Baidu cũng có nhiều năm tích lũy công nghệ theo nhiều phương thức. Trên AppBuilder, chúng tôi cũng cung cấp một số khả năng đa phương thức nhất định. Bạn chỉ cần cung cấp một đoạn văn bản hoặc một vài câu để tạo nhanh các ứng dụng vẽ, chẳng hạn như truyện tranh, sách tranh thiếu nhi, v.v.
Quá trình này cũng rất đơn giản: mở AppBuilder, nhấp để vào “Tạo ứng dụng”, nhập hướng dẫn vai trò, chọn thành phần “Thêm ảnh Vincent”, nhập ba câu hỏi được đề xuất và nhấp để xuất bản. Sau khi ứng dụng hoàn tất, chúng ta chỉ cần nhập thô nhân vật hoặc cốt truyện là AppBuilder có thể tự động tạo câu chuyện và xuất hình ảnh.
Chức năng tạo truyện tranh và truyện tranh thông minh mới nhất của Baidu Wenku sử dụng các thành phần như vậy được cung cấp trên AppBuilder. Chúng ta hãy xem chức năng tạo truyện tranh của Baidu Wenku cho phép mọi người có ý tưởng sáng tạo tạo ra những tác phẩm hay như thế nào.
Lấy tác phẩm kinh điển “Chu Chu Trừ Tam Ác” làm ví dụ.
Mở thư viện Baidu và nhập chủ đề “Chu Chu Loại bỏ ba tệ nạn”. Điều này được viết trong “Sách của Jin” và “Shishuoxinyu”. Sau khi tìm kiếm trong thư viện, câu chuyện sẽ được tạo dựa trên văn bản gốc. Chúng tôi cũng có thể sửa đổi. nội dung câu chuyện. Thực hiện sửa đổi; sau đó nhấp vào thanh công cụ AI ở bên phải để bắt đầu tạo truyện tranh này.
Vào giao diện sản xuất truyện tranh, Wenku sẽ tự động tạo bảng phân cảnh truyện tranh cho chúng ta dựa trên cốt truyện, sau đó chọn phong cách truyện tranh phù hợp nhất với câu chuyện từ nhiều phong cách khác nhau như ánh sáng và bóng tối, hiện thực, hoạt hình, v.v.; nhân vật theo nhân vật, thế là Thế hệ truyện tranh đã hoàn thành.
Sau khi truyện tranh được tạo, chúng ta có thể duyệt toàn bộ truyện tranh trong trình chỉnh sửa truyện tranh thông minh của Baidu Wenku. Đồng thời, thư viện hỗ trợ chỉnh sửa, chỉnh sửa và tinh chỉnh từng bức ảnh. Ví dụ chọn ảnh “Chu Chu và Hổ mặt trắng” ở bên trái, bấm Chỉnh sửa, thêm mô tả ảnh “Khuôn mặt nhân vật là”. rõ nét, hình ảnh tươi sáng" và bạn có thể tinh chỉnh. Gọi ra truyện tranh phù hợp hơn với nhu cầu của bạn. Như bạn có thể thấy, chức năng truyện tranh của Baidu Wenku thực hiện rất xuất sắc xét về tính nhất quán về phong cách của các nhân vật và cảnh.
Khả năng truyện tranh thông minh của Baidu Wenku đã cải thiện đáng kể hiệu quả sáng tạo truyện tranh, giảm chi phí và ngưỡng sáng tạo truyện tranh, đồng thời cho phép những người có suy nghĩ và sáng tạo hơn thực hiện ước mơ sáng tạo truyện tranh của họ.
Ngoài việc tạo truyện tranh, Baidu Wenku giờ đây có thể giúp người dùng tạo sách ảnh với ngưỡng bằng 0. Có thể bạn chưa biết rằng trẻ em Trung Quốc chỉ đọc 10 cuốn sách tranh mỗi năm tính theo đầu người, trong khi ở các nước châu Âu và châu Mỹ con số này là khoảng 50. Giờ đây, AI có thể cho phép các bậc cha mẹ không có khả năng vẽ có thể tạo ra một cuốn sách tranh dành riêng cho trẻ em. Hãy cùng xem cuốn sách nói có minh họa này nhé!
Kể từ năm ngoái, chúng tôi đã sử dụng AI để tái cấu trúc Baidu Wenku, biến nó thành “điểm khởi đầu sản xuất nội dung” cho người dùng. Giờ đây, với sự hỗ trợ của AppBuilder, các chức năng truyện tranh thông minh và sách ảnh thông minh mới ra mắt của Baidu Wenku đã mở rộng bối cảnh sang các lĩnh vực sáng tạo đa phương thức thú vị hơn.
Tôi vừa sử dụng ba trường hợp để chỉ ra cách sử dụng AppBuilder của Baidu để tạo các ứng dụng gốc AI. Mọi người đều có thể cảm nhận được hai ưu điểm rõ ràng của AppBuilder:
Đầu tiên, nó mạnh mẽ. Dựa vào khả năng hiểu và làm theo hướng dẫn của Wenxin 4.0, AppBuilder của chúng tôi có thể đảm bảo rằng khởi động nguội có thể đạt đến mức tốt. Sẽ không mất nhiều thời gian để điều chỉnh do hiệu suất kém, điều này làm giảm đáng kể ngưỡng phát triển. Dựa vào công nghệ nâng cao tìm kiếm RAG, trong các tình huống điển hình như Hỏi đáp kiến thức, tỷ lệ hỏi đáp chính xác và mức độ trả lời thân thiện của chúng tôi đã đạt trên 95%, vượt trội đáng kể so với các sản phẩm tương tự khác. AppBuilder cũng cung cấp một bộ công cụ thành phần phong phú và đầy đủ, bao gồm 55 thành phần như tìm kiếm Baidu và các thành phần năng lực AI khác dựa trên nhiều năm tích lũy công nghệ của Baidu, các thành phần năng lực mô hình lớn và các thành phần kinh doanh mở độc quyền của Baidu. Cũng như API của bên thứ ba cho một số tình huống chính, chẳng hạn như truy vấn chuyến bay, truy vấn giấy, v.v. Chúng tôi cũng vừa hỗ trợ các thành phần tùy chỉnh để khách hàng có thể kết nối trực tiếp bất kỳ công cụ và dữ liệu độc quyền nào của riêng họ. Các thành phần phong phú này cùng nhau hỗ trợ phát triển hiệu quả các ứng dụng gốc AI.
Thứ hai, nó đơn giản và dễ sử dụng. Sử dụng AppBuilder, bạn có thể nhanh chóng tạo ứng dụng theo ba bước và phân phối chúng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Chúng tôi cũng hỗ trợ SDK nguồn mở để tạo điều kiện phát triển thứ cấp.
Công cụ tùy chỉnh mô hình ModelBuilder: sản xuất mô hình hiệu quả và chi phí thấp
Tiếp theo, tôi sẽ giới thiệu một công cụ phù hợp hơn với các nhà phát triển chuyên nghiệp, đó là ModelBuilder. Nó có thể tùy chỉnh các mô hình ở mọi kích thước theo nhu cầu của nhà phát triển và tinh chỉnh thêm SFT dựa trên các kịch bản được chia nhỏ để có thể đạt được kết quả tốt hơn. đạt được. Đối với các nhà phát triển, một điều rất quan trọng để sử dụng tốt các mô hình lớn là phải nắm vững phương pháp tinh chỉnh mô hình.
Hãy lấy tình huống sửa bài luận trong ngành giáo dục làm ví dụ. Bởi vì việc chỉnh sửa bố cục có tiêu chuẩn chấm điểm rõ ràng và các lớp khác nhau có yêu cầu bố cục và tiêu chuẩn chấm điểm khác nhau. Điều này đòi hỏi phải tinh chỉnh mô hình để kết quả đầu ra của mô hình lớn phù hợp hơn với yêu cầu cụ thể.
Chúng ta hãy xem cách ModelBuilder triển khai tinh chỉnh mô hình để chấm bài luận.
Bước 1: Tạo tập dữ liệu. Hiệu quả của việc tinh chỉnh mô hình phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu của chúng tôi. Trong trường hợp này, dữ liệu gốc chỉ có 180 mục và chất lượng không đủ cao. Chúng ta cần sử dụng ba chức năng: làm sạch dữ liệu, chú thích dữ liệu và nâng cao dữ liệu. Làm sạch dữ liệu có thể nhanh chóng loại bỏ các khoảng trống dữ liệu, ký tự bị cắt xén và các vấn đề khác. Về mặt chú thích dữ liệu, chúng tôi đã bổ sung thêm nhiều khía cạnh hơn cho bố cục, chẳng hạn như độ sâu nội dung, kỹ thuật viết và các đánh giá khác. Chức năng nâng cao dữ liệu có thể tạo ra dữ liệu tương tự nhưng không trùng lặp để mở rộng dữ liệu. Sau khi mở rộng, ModelBuilder đã tạo ra 920 mẩu dữ liệu chất lượng cao cho chúng tôi.
Bước thứ hai là bước vào giai đoạn tinh chỉnh mô hình. Đầu tiên chúng ta cần chọn một mô hình cơ sở để tinh chỉnh. Ở đây chúng ta chọn ERNIE Speed làm mô hình cơ sở. Sau đó, chúng tôi định cấu hình các tham số theo các giá trị được đề xuất của nền tảng. Lần này dữ liệu gần bằng 1.000, theo các vòng lặp được đề xuất, cấu hình là 10 vòng và sau đó mô hình có thể bắt đầu đào tạo.
Bước 3: Triển khai mô hình trên nền tảng và toàn bộ quá trình tinh chỉnh đã hoàn tất.
Hãy sử dụng một bài luận cấp hai để kiểm tra tác động của mô hình đã được tinh chỉnh. Tiêu đề của bài văn là “Mong được lớn lên”, không giới hạn chủ đề, tối thiểu 800 từ.
Chúng tôi nhập các yêu cầu về định dạng chỉnh sửa và bố cục của học sinh vào hai mô hình trước và sau khi tinh chỉnh. Chúng ta hãy cùng so sánh giữa hai mô hình và nhận xét của giáo viên. Có thể thấy, mô hình lớn được tinh chỉnh có tư duy nhận xét của giáo viên chuyên nghiệp hơn và tuân thủ định dạng tốt hơn. Nhiệm vụ sửa bài luận mà ban đầu giáo viên phải mất nhiều thời gian để hoàn thành giờ đây có thể được hoàn thành nhanh chóng với sự trợ giúp của các mô hình lớn trong vài giây, cải thiện đáng kể tốc độ và hiệu quả phản hồi cho học sinh. Hiện nay, loại mô hình tinh chỉnh này đã được sử dụng ở nhiều công ty hàng đầu trong ngành giáo dục.
Tôi đã đề cập trước đó rằng các ứng dụng gốc AI quy mô lớn thường là MoE. Vì vậy, làm thế nào để kết hợp các mô hình này để có được giá trị tốt nhất? Tiếp theo, tôi sẽ sử dụng Xiaodu để hiển thị một trường hợp định tuyến mô hình MoE. Trước tiên chúng ta hãy xem liệu Xiaodu có trở nên thông minh hơn nhờ sự phù hộ của mô hình lớn hay không:
Robin: Tiểu Đô Tiểu Đô
Tiểu Đô: Anh đây
Robin: Tin tức hôm nay thế nào?
Xiaodu: Xiaodu phát 3-5 tin tức chớp nhoáng trong ngày
Robin: Tiểu Đô Tiểu Đô. Tôi nghe nói gần đây bạn đã trở nên có năng lực hơn? Xiaodu: Tôi không chỉ có thể trò chuyện với bạn mà còn có thể trở thành trợ lý lịch trình AI của bạn
Robin: Vậy tôi sẽ kiểm tra bạn. Vui lòng giúp tôi sắp xếp lịch trình sau sự kiện hôm nay, tôi sẽ ăn tối với anh Zhang, sau đó sẽ có cuộc họp quản lý tại khách sạn, kéo dài khoảng một tiếng rưỡi. Tôi hy vọng sẽ kết thúc trước 10 giờ. 'cái đồng hồ. Sáng mai tôi định đi chạy bộ xem thời tiết thế nào. Sau đó tôi có cuộc họp buổi sáng lúc 8 giờ sáng. Xin hãy giúp tôi sắp xếp lịch trình.
Xiaodu: Dựa trên nhu cầu của bạn, Xiaodu sẽ đưa ra lịch trình tối ưu cho bạn như sau:
Bữa tối của bạn với anh Zhang dự kiến từ 18:00-19:30 Sau đó, bạn sẽ tham dự cuộc họp quản lý lúc 20:00 và kết thúc vào khoảng 21:30.
Đồng hồ báo thức sẽ nhắc bạn dậy lúc 6 giờ sáng mai và chạy bộ buổi sáng. Thời gian chạy nên được kiểm soát trong vòng 1 giờ để đảm bảo bạn không bị trễ cuộc họp lúc 8 giờ sáng mai. .
Sáng mai trời sẽ nắng với nhiệt độ 25 độ. Khi ra ngoài, bạn nên mặc áo ngắn tay và bôi kem chống nắng.
Bạn có nghĩ tôi có thể làm thư ký cho bạn không? Tôi có nhiều kỹ năng mới hơn.
Robin: Rất tốt, tuyệt vời (đồng ý với Xiaodu), hãy đồng bộ những lịch trình này với điện thoại di động của tôi.
Vừa rồi tôi đã hỏi Xiaodu một số câu hỏi, từ những câu hỏi tin tức đơn giản đến những nhu cầu lập kế hoạch phức tạp. Có vẻ như chúng ta đang giao tiếp với cùng một Xiaodu, nhưng trên thực tế, đằng sau nó là những mô hình khác nhau. Khi nhận được câu hỏi của tôi, lần đầu tiên nó thực hiện công việc “định tuyến mô hình” trên mô hình nhỏ ERNIE Tiny; đối với vấn đề thời tiết, nó gọi là mô hình tinh chỉnh dựa trên ERNIE Lite dựa trên kết quả truy vấn thời tiết, cũng là mô hình tinh chỉnh. được xử lý bởi ERNIE Lite của SFT, đưa ra các gợi ý về cách ăn mặc; đối với các lịch trình phức tạp hơn, Wenxin 4.0, mô hình lớn hoạt động tốt nhất, được sử dụng để tính toán các cách sắp xếp khác nhau từ tối nay đến sáng mai.
Hôm nay, mọi câu hỏi chúng tôi hỏi Xiaodu sẽ được gán cho các mô hình khác nhau để thực hiện. Khi gọi giao diện API của ứng dụng, mô hình ERNIE Functions sẽ được sử dụng. Khi giải thích các câu hỏi cho các em, Wenxin Big Model 3.5 hoặc 4.0 sẽ được sử dụng. . Thông minh Trợ lý được xây dựng bằng mô hình Nhân vật ERNIE để cải thiện tính nhất quán của nhân vật và kích thích mong muốn trò chuyện của người dùng.
Thông qua phương pháp lập lịch kết hợp giữa các mô hình lớn và nhỏ này, Xiaodu không chỉ hoàn thành thành công “ca phẫu thuật thay thế não” và cài đặt hệ điều hành gốc AI mới DuerOS X mà còn hình thành sự kết hợp tối ưu giữa hiệu quả, tốc độ và chi phí so với tất cả các ứng dụng. phiên bản hàng đầu của Wenxin Large Model, tốc độ phản hồi tăng gấp 2 lần và chi phí giảm 99%. Robot máy tính bảng Xiaodu Tiantian AI mà tôi vừa nói chuyện đã được bán trên tất cả các nền tảng chính vào ngày hôm qua. Các bạn quan tâm có thể đặt hàng ngay để trải nghiệm.
Những ví dụ này của ModelBuilder thể hiện khả năng của Baidu trong việc tạo ra các mô hình một cách hiệu quả và ở mức giá thấp. Nhờ có mô hình cơ bản mạnh mẽ nhất Wenxin 4.0, chúng tôi có thể điều chỉnh các mô hình nhỏ hơn phù hợp với nhiều tình huống khác nhau tùy theo nhu cầu, có tính đến nhiều cân nhắc khác nhau như hiệu ứng, tốc độ phản hồi và chi phí suy luận, đồng thời hỗ trợ tinh chỉnh và hậu huấn luyện trước. Bằng cách này, mô hình được cắt ra thông qua việc giảm kích thước sẽ tốt hơn đáng kể so với mô hình được điều chỉnh trực tiếp từ nguồn. Ở cùng kích thước, hiệu quả rõ ràng là tốt hơn và chi phí rõ ràng là thấp hơn ở cùng một hiệu ứng. Mọi người từng sử dụng nguồn mở và nghĩ rằng nó rẻ. Trên thực tế, trong các kịch bản mô hình lớn, nguồn mở là đắt nhất. Vì vậy, mô hình nguồn mở sẽ ngày càng tụt lại phía sau.
Để giúp mọi người bắt đầu nhanh chóng dễ dàng hơn, ModelBuilder đã cài sẵn các mô hình lớn toàn diện và phong phú nhất. Nó bao gồm ERNIE3.5 và ERNIE4.0, là những mẫu lớn hàng đầu, phù hợp với những cảnh phức tạp nói chung và có khả năng mạnh mẽ; ngoài ra còn có ba mẫu lớn nhẹ là ERNIE Speed, Lite và Tiny và còn hai mẫu nữa; Là mô hình cho các cảnh dọc, Ký tự ERNIE phù hợp để nhập vai; Hàm ERNIE phù hợp cho việc sử dụng công cụ bên ngoài và các lệnh gọi chức năng kinh doanh trong các tình huống đối thoại hoặc hỏi đáp. Tất nhiên, ModelBuilder cũng hỗ trợ các mô hình chính thống của bên thứ ba trong và ngoài nước, với tổng số 77, khiến nó trở thành nền tảng phát triển có số lượng mô hình lớn lớn nhất ở Trung Quốc.
Cuộc thi Doanh nhân “Wenxin Cup” lần thứ hai chính thức ra mắt: giải thưởng lớn đặc biệt trị giá 50 triệu Đài tệ đã được ấn định
Đối với các nhà phát triển, ngoài việc cung cấp các công cụ phát triển này, chúng tôi còn cung cấp hỗ trợ về tài chính và nguồn lực.
Vào tháng 5 năm ngoái, Baidu đã phát động Cuộc thi Doanh nhân “Wenxin Cup”, với hy vọng thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái mô hình lớn, tạo ra một hệ sinh thái năng động hơn và giúp các doanh nhân và nhà phát triển phát triển các ứng dụng gốc AI khác nhau. Đối với Cuộc thi Doanh nhân “Wenxin Cup” đầu tiên, chúng tôi đã nhận được gần 1.000 lượt đăng ký từ các nhóm doanh nhân. Baidu đã hỗ trợ đầu tư gần 100 triệu nhân dân tệ cho 15 đội chiến thắng và tiếp tục cung cấp hỗ trợ định hướng, nhóm và công nghệ toàn diện.
Hôm nay tôi xin thông báo Cuộc thi Doanh nhân “Wenxin Cup” lần thứ hai đã chính thức phát động. Lần này chúng tôi sẽ mở rộng phạm vi sàng lọc dự án, thiết lập các lĩnh vực phụ, nhắm đến thị trường toàn cầu và sinh viên đại học, đồng thời tuyển dụng các nhóm đổi mới khởi nghiệp. Chỉ cần định hướng kinh doanh của bạn là ứng dụng gốc AI, bạn có thể đăng ký trên trang web chính thức của. cuộc thi. Đồng thời, chúng tôi cũng tăng cường hỗ trợ cho các doanh nhân, cung cấp thêm vốn đầu tư đầy đủ và nguồn lực kinh doanh phong phú hơn. Chúng tôi cũng đã thiết lập “Giải thưởng đặc biệt” lần đầu tiên cho các dự án đặc biệt xuất sắc sẽ có cơ hội nhận được tới 50. triệu nhân dân tệ bằng tiền mặt và hỗ trợ nguồn lực.
Các doanh nhân và nhà phát triển Trung Quốc rất giỏi trong việc sử dụng các công nghệ mới để phát triển ứng dụng. Tôi tin rằng Mô hình lớn Wenxin sẽ trở thành lựa chọn hàng đầu cho các doanh nhân và nhà phát triển AI Trung Quốc và ngày càng có nhiều ứng dụng được xây dựng trên Mô hình lớn Wenxin. Tôi cũng mong có thêm nhiều doanh nhân và nhà phát triển tham gia cùng chúng tôi để xây dựng một hệ sinh thái AI thịnh vượng.
Kịch bản ứng dụng lớn nhất của mô hình trực quan lớn là lái xe tự động
Hầu hết các công cụ và trường hợp chúng ta đã nói trước đó đều dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn. Hướng tới tương lai, tôi tin rằng các mô hình lớn đa phương thức, hay sự kết hợp giữa văn bản, hình ảnh, giọng nói, video và các chế độ đa phương thức khác, là hướng phát triển dài hạn rất quan trọng đối với các mô hình cơ bản và là con đường duy nhất đến AGI. Baidu đã đầu tư dài hạn vào các lĩnh vực này và sẽ cập nhật tiến bộ công nghệ một cách kịp thời.
Tôi có một đánh giá rất khác: kịch bản ứng dụng lớn nhất của các mô hình trực quan lớn là lái xe tự động. Baidu là công ty giỏi nhất theo hướng này và là công ty dẫn đầu toàn cầu về lái xe tự động. Chúng tôi không chỉ đào tạo AI cách tạo video mà còn đào tạo AI để hiểu những gì đang xảy ra trong thế giới thực và dự đoán tương lai.
Dựa trên hơn 100 triệu km dữ liệu về quãng đường thử nghiệm trên đường ở các thành phố phức tạp của Trung Quốc, Baidu đã đào tạo mô hình lớn về nhận thức trực quan Apollo. Nó có bốn khả năng cơ bản: phát hiện, theo dõi, hiểu và lập bản đồ. Điều này mang lại cho Baidu một giải pháp lái xe tự động thông minh hơn, dễ thích ứng hơn và an toàn hơn.
Baidu Maps cũng đi đầu trong việc áp dụng các mô hình nhận thức trực quan quy mô lớn vào lĩnh vực bản đồ. Giờ đây, dữ liệu bản đồ cấp làn đường lớn nhất thế giới đã được ra mắt tại 360 thành phố trên cả nước. Chỉ cần điều hướng bản đồ Baidu có thể đi, lái xe thông minh có thể lái xe.
Sau Lễ hội mùa xuân năm nay, Carrot Run của Baidu đã hoàn thành “nhịp đầu tiên” của sông Dương Tử. Chúng tôi đã mở rộng dịch vụ của mình từ bờ bắc đến bờ nam sông Dương Tử. Ở một số khu vực của Vũ Hán, chúng tôi đã đạt được tất cả 24x7. -hoạt động theo thời tiết và chúng tôi dự định thực hiện điều đó trong năm Vũ Hán triển khai 1.000 phương tiện không người lái.
Đây là một sự kiện mang tính bước ngoặt để xe tự lái được thương mại hóa thực sự. Nó không còn chỉ là một cuộc trình diễn trong khu vực mà đã bước vào một giai đoạn mới của cuộc trình diễn ứng dụng cấp thành phố. Luobo Kuaipao có diện tích hơn 3.000 km2 và dân số 7,7 triệu người ở Vũ Hán, khiến nơi đây trở thành khu vực vận hành xe tự hành lớn nhất thế giới.
“Đóng gói và mang đi, sử dụng bất cứ khi nào bạn muốn.”
Vừa rồi, tôi đã giới thiệu cho bạn loạt mô hình lớn Baidu Wenxin và ba công cụ phát triển - AgentBuilder, AppBuilder và ModelBuilder. Chúng tạo thành một hộp công cụ mà bạn có thể lấy ngay và sử dụng bất kỳ lúc nào.
Tại thời điểm này, tôi đang đứng đây. Tôi thực sự là một nhà phát triển và một doanh nhân, và tôi cũng hào hứng như những người khác. Ngày nay, Trung Quốc có 1 tỷ người dùng Internet, mô hình quy mô lớn cơ bản mạnh mẽ, đủ kịch bản ứng dụng AI và hệ thống công nghiệp hoàn thiện nhất thế giới cũng đang khuyến khích và hỗ trợ mạnh mẽ hành động “trí tuệ nhân tạo +”. mỗi doanh nghiệp chỉ cần tận dụng triệt để những công cụ này là có thể thỏa sức sáng tạo và năng suất không giới hạn.
Ngày nay, bất cứ ai cũng có thể trở thành nhà phát triển. Và tương lai chắc chắn sẽ là tương lai do các nhà phát triển cùng nhau tạo dựng.
