Tác giả: Mason Nystrom
Biên dịch: TechFlow sâu
Robot đang trở thành một phần tử cốt lõi của nền kinh tế mã hóa.
Bằng chứng về xu hướng này ở khắp mọi nơi. Ví dụ: người tìm kiếm triển khai các bot như Jaredfromsubway.eth để tận dụng nhu cầu thuận tiện của người dùng để kiếm tiền từ các giao dịch Phi tập trungsàn giao dịch (DEX) của họ thông qua Chạy trước. Các công cụ như Banana Gun và Maestro, cho phép người dùng giao dịch thuận tiện với bot thông qua nền tảng Telegram, từ lâu đã đứng đầu bảng xếp hạng “tiêu thụ gas” trên thị trường ETH. Ngoài ra, trong các ứng dụng xã hội mới nổi như Friendtech, bot cũng nhanh chóng bước vào sau khi người dùng chấp nhận ban đầu và có thể đã vô tình đẩy nhanh chu kỳ đầu cơ của thị trường.
Nhìn chung, dù cho mục đích là để kiếm lợi nhuận (như MEV robots, MEV là “giá trị có thể trích xuất tối đa”) hay dành cho người dùng thông thường (như bộ công cụ Telegram robot), robot đang dần trở thành người dùng ưu tiên trên blockchain.
Mặc dù tính năng của các robot trong lĩnh vực mã hóa hiện tại vẫn tương đối đơn giản, nhưng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các robot ngoài lĩnh vực mã hóa đã tiến hóa thành các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI agents) mạnh mẽ, mục tiêu của chúng là có thể tự xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đưa ra các quyết định khôn ngoan.
Xây dựng các tác nhân AI này trong môi trường gốc tiền điện tử mang lại một số lợi ích chính:
Nền tảng thanh toán tích hợp: Các tác nhân trí tuệ nhân tạo AI có thể tồn tại ở ngoài lĩnh vực mã hóa, nhưng nếu muốn chúng thực hiện các hoạt động phức tạp, chúng phải có khả năng thu thập tài chính. So với các phương thức truyền thống (như tài khoản ngân hàng hoặc bộ xử lý thanh toán Stripe), hệ thống thanh toán mã hóa hiệu quả hơn trong việc cung cấp hỗ trợ tài chính cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo AI, đồng thời tránh được mọi vấn đề không hiệu quả phổ biến trong thế giới off-chain.
Quyền sở hữu Ví tiền: Thông qua việc kết nối Ví tiền, các đại lý trí tuệ AI có thể sở hữu tài sản kỹ thuật số (như Token không thể thay thế hoặc thu nhập), từ đó tận hưởng quyền sở hữu số học của tài sản mã hóa. Điều này đặc biệt quan trọng đối với giao dịch tài sản giữa các đại lý trí tuệ.
Hoạt động xác minh xác định: Đối với các tác vụ được thực hiện bởi tác nhân trí tuệ nhân tạo, tính xác minh của hoạt động là vô cùng quan trọng. Giao dịch on-chain về bản chất là xác định - hoặc hoàn thành, hoặc không hoàn thành - tính chất này giúp tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành các tác vụ on-chain một cách chính xác hơn, trong khi các tác vụ off-chain thì khó có thể đạt được tính xác định tương tự.
Tất nhiên, các thực thể trí tuệ AI trên chuỗi cũng đối mặt với một số hạn chế.
Một hạn chế chính là, đại lý trí tuệ AI cần thực hiện logic off-chain để nâng cao hiệu suất. Điều này có nghĩa là logic và tính toán của đại lý trí tuệ sẽ được lưu trữ off-chain, nhưng quyết định vẫn được thực hiện trực tuyến, đảm bảo tính xác minh của hoạt động. Ngoài ra, đại lý trí tuệ AI cũng có thể sử dụng các nhà cung cấp zkML (học máy không thông tin) như Modulus để xác minh tính chân thực của dữ liệu input off-chain của mình.
Một giới hạn quan trọng khác là khả năng của đại lý trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào mức độ phong phú của công cụ của nó. Ví dụ, nếu bạn muốn đại lý trí tuệ tóm tắt một tin tức trực tiếp, nó cần có công cụ trình thu thập mạng để tìm kiếm trên Internet. Nếu bạn muốn nó lưu kết quả dưới dạng PDF, nó cần có hệ thống tệp. Nếu bạn muốn nó mô phỏng giao dịch của những nhà lãnh đạo ý kiến Crypto Twitter yêu thích nhất của bạn, nó cần có quyền truy cập vào Ví tiền và chức năng ký Chìa khoá bảo mật.
Từ góc nhìn xác định đến không xác định, hiện nay hầu hết các nhiệm vụ mã hóa AI của đại đa số các đại lý thông minh đều thuộc loại nhiệm vụ xác định. Điều này có nghĩa là con người đã thiết lập trước các tham số và cách thực hiện nhiệm vụ (ví dụ: quy trình cụ thể của việc trao đổi Token).
AI mã hóa phát triển từ các máy trông giữ từ xa (keeper bots), những robot này vẫn được sử dụng rộng rãi trong các dịch vụ Tài chính phi tập trung và Máy Oracle. Hiện nay, AI đã tiến hóa phức tạp hơn. Chúng không chỉ có thể sáng tạo tự động bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Botto, mà còn có thể tự cung cấp Dịch vụ tài chính thông qua điểm giao dịch Syndicate. Ngoài ra, các dịch vụ thị trường AI ban đầu như Autonolas cũng đang dần hình thành.
Hiện tại, nhiều ứng dụng tiên tiến đều đang thể hiện tiềm năng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI).
Trợ lý trí tuệ nhân tạo trong Ví thông minh: Dawn thông qua trí tuệ nhân tạo DawnAI của mình, cung cấp cho người dùng một trợ lý đa chức năng, có thể giúp người dùng thực hiện giao dịch, hoàn thành giao dịch on-chain, cung cấp thông tin on-chain thời gian thực (như phân tích xu hướng của các Token phổ biến không thể thay thế).
Mã hóa nhân vật AI trong trò chơi: Colony, trò chơi mới nhất của Parallel Alpha, cố gắng xây dựng nhân vật AI có thể sở hữu ví và thực hiện giao dịch on-chain, tạo thêm tính tương tác cho trò chơi.
Cải tiến chức năng của AI thông minh: Khả năng của AI thông minh phụ thuộc vào các công cụ mà nó được trang bị, hiện tại tương tác với blockchain vẫn ở giai đoạn sơ bộ. AI thông minh mã hóa cần có khả năng Ví tiền, quản lý tài chính, kiểm soát quyền hạn, tích hợp mô hình AI, và khả năng tương tác với các thông tin khác. Gnosis đã thể hiện sự hình thành cơ sở hạ tầng này, ví dụ như AI cơ khí của họ (AI mechs), đóng gói kịch bản AI vào hợp đồng thông minh, cho phép bất kỳ ai (bao gồm cả các robot khác) cũng có thể gọi hợp đồng thông minh để thực hiện nhiệm vụ (như tham gia cược trên thị trường dự đoán), đồng thời có thể thanh toán cho AI thông minh.
Phiên bản nâng cao của AI Trader: Ứng dụng siêu việc Tài chính phi tập trung cung cấp cách thức vận hành hiệu quả hơn cho người giao dịch và nhà đầu cơ, ví dụ: Tự động định kỳ (DCA) tự động khi điều kiện được đáp ứng; thực hiện giao dịch tự động khi phí Gas thấp hơn một ngưỡng nào đó; theo dõi hợp đồng Meme Token mới phát hành; và lựa chọn tối ưu hóa đơn hàng một cách thông minh, không cần người dùng tìm kiếm điểm tiếp cận một cách thủ công.
Ứng dụng dọc theo chiều dọc của tác nhân trí tuệ nhân tạo: Mặc dù các mô hình lớn như ChatGPT phù hợp với một số tình huống trò chuyện chung, nhưng để đáp ứng nhu cầu của các ngành công nghiệp và lĩnh vực cụ thể khác nhau, tác nhân trí tuệ nhân tạo cần được điều chỉnh một cách chuyên biệt. Các nền tảng như Bittensor thông qua cơ chế khuyến khích, khuyến khích các nhà phát triển huấn luyện mô hình tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể (như tạo hình ảnh, mô hình dự đoán), các ngành công nghiệp mục tiêu bao gồm mã hóa, công nghệ sinh học và nghiên cứu học thuật. Mặc dù Bittensor vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nhưng các nhà phát triển đã bắt đầu sử dụng nó để xây dựng ứng dụng và tác nhân trí tuệ dựa trên các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở lớn.
AI NPC trong ứng dụng tiêu dùng: Nhân vật phi người chơi (NPC) rất phổ biến trong trò chơi trực tuyến đa người chơi lớn (MMORPG), nhưng ít phổ biến trong ứng dụng tiêu dùng. Tuy nhiên, do tính tài chính của ứng dụng tiêu dùng được mã hóa, các đại diện trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trở thành những người tham gia cơ chế trò chơi sáng tạo. Ví dụ, công ty cơ sở hạ tầng AI mở Ritual vừa mới phát hành Frenrug, một loại đại diện trí tuệ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, hoạt động trên nền tảng Friend.tech. Nó có thể tự động thực hiện giao dịch dựa trên nội dung tin nhắn của người dùng (như mua hoặc bán Chìa khoá bảo mật). Người dùng Friend.tech có thể cố gắng thuyết phục đại diện trí tuệ này mua Chìa khoá bảo mật của mình, bán Chìa khoá bảo mật của người khác, và thậm chí tìm cách làm cho đại diện trí tuệ Frenrug sử dụng vốn một cách sáng tạo hơn.
Với sự ra đời ngày càng nhiều ứng dụng và giao thức AI, con người sẽ sử dụng chúng như cầu nối để tham gia vào nền kinh tế mã hóa. Mặc dù hôm nay, các AI vẫn còn giống như ‘đồ chơi’, nhưng trong tương lai, chúng sẽ nâng cao trải nghiệm hàng ngày của người dùng, trở thành những bên liên quan quan trọng trong giao thức blockchain, thậm chí hình thành một hệ sinh thái kinh tế toàn diện giữa các đại lý thông minh.
Hiện tại, hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng với vai trò là những người tham gia chính trong nền kinh tế on-chain, chúng chỉ mới bắt đầu thể hiện tiềm năng của mình.
