Logic of investment thinking of AI Agent in various categories

Chia sẻ đơn giản về các logic đầu tư của các loại ‘đối tượng’ AI Agent:

1. AI đơn thể: Cảm nhận của người dùng mạnh mẽ, ứng dụng tập trung vào các tình huống cụ thể, thời gian xác nhận sản phẩm ngắn, nhưng giới hạn đạt được hạn chế, việc đầu tư phải dựa trên tiền đề trải nghiệm ứng dụng, ví dụ như xuất hiện một số AI đơn thể phân tích chiến lược mới, dù nghe người khác khen nhiều thế nào cũng không thể sánh vai với việc thực hiện thực tế một lần; ví dụ: $AIXBT $LUNA ;

2）Khung vi và tiêu chuẩn: Ngưỡng công nghệ cao, tầm nhìn và mục tiêu lớn lao, thị trường (nhà phát triển) sử dụng đến mức rất quan trọng, và tavan rất cao, đầu tư phải dựa trên việc đánh giá tổng thể thực tế về chất lượng công nghệ dự án, lý lịch người sáng lập, logic câu chuyện, triển khai ứng dụng; ví dụ: $arc, $REI, $swarms, $GAME ;

3. Nền tảng Launchpad: Tokenomics hoàn thiện, hiệu ứng hệ sinh thái mạnh mẽ, sẽ tạo ra hiệu ứng vòng quay tích cực, nhưng nếu không có sản phẩm nổi bật trong thời gian dài sẽ gây tổn hại nghiêm trọng đến kỳ vọng của thị trường, nên xem xét khi thị trường đang sôi động, có sự thay đổi đổi mới thường xuyên, hãy chọn kênh tăng giá theo, và chờ đợi khi thị trường tụt giảm. Ví dụ: #Virtual, $MetaV ;

4） Đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) trong giao dịch DeFi: Đại lý đã được triển khai vào Endgame của Crypto, không gian tưởng tượng rất lớn, nhưng vẫn tồn tại sự không chắc chắn trong việc phân biệt ý định, thực hiện Solver, độ chính xác của kết quả giao dịch, vì vậy cần trải nghiệm trước khi quyết định theo đuổi; ví dụ: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;

5）Đặc điểm độc đáo của AI Agent: Tính bền vững của ý tưởng xác định tất cả, có tính kết dính cao đối với người dùng, có giá trị IP, nhưng tiềm năng ban đầu thường ảnh hưởng đến kỳ vọng thị trường sau này, thử thách khái niệm khả năng cập nhật và phát triển liên tục của nhóm; ví dụ: $SPORE, $ZAILGO;

6. Đại lý truyền thông AI định hướng truyện: Cần chú ý đến đội ngũ dự án có đạo đức hay không, có thể tiếp tục phát triển cập nhật định kỳ, kế hoạch trong sách trắng có thể dần dần triển khai được hay không, điều quan trọng nhất là có thể tiếp tục giữ vững vị trí dẫn đầu trong một vòng truyện; ví dụ: #ai16z $Focai ;

7. Đại lý trí tuệ nhân tạo đẩy mạnh hoạt động thương mại: Đòi hỏi so sánh về phạm vi tài nguyên dự án B, tiến độ sản phẩm và chiến lược, cũng như không gian tưởng tượng về các cột mốc mới tiếp tục cập nhật, tất nhiên các chỉ số dữ liệu thực tế của nền tảng cũng rất quan trọng; ví dụ: #ZEREBRO 、 # GRIFFAIN, $SNAI, $fxn

8）Bộ sản phẩm AI Metaverse Series AI Agent: AI Agent thúc đẩy mô hình 3D và thực tế ảo thực sự có lợi thế trong các kịch bản ứng dụng của thế giới ảo, nhưng tầm nhìn kinh doanh quá cao, phụ thuộc vào phần cứng nhiều, chu kỳ sản phẩm dài, cần chú ý đến sự tiếp tục cải tiến và triển khai của dự án, đặc biệt là sự hiện diện của giá trị “thực tế”; ví dụ: $HYPER 、 $AVA

9. Loạt nền tảng AI: Cho dù đó là thị trường “tiêu dùng” về dữ liệu, thuật toán, sức mạnh tính toán, tinh chỉnh suy luận, DePIN, v.v., cần phải giới thiệu một thị trường phía cầu rất lớn. Ví dụ: @hyperbolic_labs , @weRoamxyz, @din_lol_ , @nillionnetwork;

Chú ý: Trên đây chỉ là một tóm tắt không đầy đủ về các loại AI Agent, trong đó việc liệt kê Ticker chỉ dùng cho mục đích nghiên cứu và học hỏi, không phải là lời khuyên đầu tư, DYOR!