Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Zhang Chi, cựu kỹ sư tại đội Seed của ByteDance và hiện là trợ giảng tại Đại học Bắc Kinh, đã tiết lộ trên podcast “Into Asia” rằng ByteDance cần khoảng sáu tháng để hoàn thành một chu kỳ đầy đủ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (pretraining cộng thêm hậu huấn luyện), trong khi Google theo như báo cáo chỉ cần ba tháng. Zhang cho rằng sự chênh lệch tốc độ này là một lý do cốt lõi khiến các công ty Trung Quốc gặp khó khăn trong việc bắt kịp phát triển AI.
Zhang mô tả một “văn hóa đánh giá chuẩn” trong Seed, nơi các trưởng nhóm được đánh giá dựa trên điểm số benchmark mà họ giám sát, và mọi thành viên đều tập trung vào việc nâng cao các con số. Tuy nhiên, ông cho biết điều này không chuyển hóa thành trải nghiệm người dùng tốt hơn trong thực tế. Mặc dù các mô hình của các công ty lớn của Trung Quốc có vẻ cạnh tranh với các mô hình frontier của Mỹ trên giấy tờ, chúng lại thua kém trong cách sử dụng thực tế. Mục tiêu của Seed là đạt hiệu năng thuộc nhóm hàng đầu toàn cầu, nhưng Zhang cho biết ông không tin rằng nhóm đã đạt được điều đó, và cũng chưa đạt được mục tiêu dẫn dắt trong nước.
Vào cuối năm 2024, Seed tự đánh giá mình ngang với GPT-4o, nhưng sau khi DeepSeek ra mắt, nhóm nhận ra khoảng cách vẫn còn. Khi Zhang tham gia, cả nhóm đang khẩn trương chuyển hướng sang học tăng cường để bù đắp sự thiếu hụt.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
DeepSeek V4-Flash lên Ollama Cloud, máy chủ Mỹ: Claude Code, OpenClaw tích hợp một lần
Ollama Cloud đã niêm yết DeepSeek V4-Flash, suy luận trên máy chủ tại Mỹ, cung cấp ba bộ lệnh một lần để kết nối Claude Code, OpenClaw, Hermes. V4-Flash/V4-Pro sử dụng kiến trúc MoE, hỗ trợ nguyên sinh ngữ cảnh 1M, và giảm chi phí bằng nén theo Token-wise + chú ý thưa DSA; trong bối cảnh 1M, FLOPs cho mỗi token giảm 27%, bộ nhớ đệm KV giảm 10%. API tương thích với OpenAI ChatCompletions và Anthropic, giúp chuyển đổi dễ dàng giữa nhiều quy trình làm việc, đồng thời giảm chi phí và rủi ro về chủ quyền dữ liệu.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Web3 AI Infrastructure AIW3 huy động $2M trong vòng seed do Buffalo Capital dẫn dắt
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Nền tảng hạ tầng Web3 AI AIW3 thông báo hoàn tất vòng gọi vốn seed trị giá $2 triệu đô la. Vòng này do Buffalo Capital dẫn dắt, với GalaXin Capital và Three-stones Ventures tham gia với vai trò đồng đầu tư.
AIW3 đang chuyển dịch sang mô hình thực thi trên chuỗi Agent-as-a-Service
GateNews1giờ trước
Cohere Mua Lại Công Ty AI của Đức Aleph Alpha, Nhận Được $600M Đầu Tư để Mở Rộng Tại Châu Âu
Tin tức Gate, ngày 24 tháng 4 — Công ty AI của Canada Cohere đã công bố kế hoạch mua lại công ty AI của Đức Aleph Alpha để củng cố sự hiện diện của mình tại châu Âu. Schwarz Group, một nhà đầu tư hậu thuẫn của Aleph Alpha, dự kiến sẽ đầu tư $600 triệu USD vào vòng gọi vốn Series E của Cohere.
Vòng gọi vốn dự kiến sẽ được hoàn tất vào năm 202
GateNews2giờ trước
Xpeng, Xiaomi dẫn đầu làn sóng AI trên xe tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh
Tin tức cổng, 24 tháng 4 — Các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc đã trưng bày các hệ thống AI nâng cao trên xe tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh vào ngày 24 tháng 4, khi quốc gia này đẩy nhanh chiến lược AI Plus và tìm kiếm mức độ độc lập cao hơn khỏi các chất bán dẫn nước ngoài.
Xpeng đã trình diễn tính năng đỗ xe điều khiển bằng giọng nói cho phép người lái xe “
GateNews2giờ trước
Kỹ sư OpenAI Clive Chan Thách thức Khuyến nghị Phần cứng của V4, Trích dẫn Lỗi và Tính Mơ hồ so với V3
Tin tức cổng Gate, ngày 24 tháng 4 — Kỹ sư OpenAI Clive Chan đã đưa ra những phản đối chi tiết đối với chương khuyến nghị phần cứng trong báo cáo kỹ thuật V4, gọi chương này là "đáng ngạc nhiên là tầm thường và dễ gây lỗi" so với phiên bản V3 được ca ngợi. Hướng dẫn phần cứng của V3, bao gồm các buổi Q&A
GateNews3giờ trước
Naver Ra Mắt Bản Beta AI Tab Khi Google Gemini Bước Vào Thị Trường Tìm Kiếm Tại Hàn Quốc
Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Naver đã công bố việc bắt đầu thử nghiệm beta kín cho AI Tab, tính năng tìm kiếm hội thoại mới của hãng, sau khi Google ra mắt Gemini trên Chrome tại Hàn Quốc.
AI Tab sẽ xuất hiện cùng với các tab tìm kiếm hiện có của Naver, cung cấp cho người dùng một không gian riêng cho các truy vấn mang tính hội thoại
GateNews3giờ trước
