Tin nhắn của Gate News, ngày 19 tháng 4 — Cơ quan An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSA) đang sử dụng công cụ AI Mythos Preview của Anthropic mặc dù công ty bị gắn nhãn rủi ro chuỗi cung ứng từ Lầu Năm Góc, theo Axios. Mô hình này đang được triển khai rộng rãi hơn trong cơ quan.
Vào ngày 14 tháng 4, Văn phòng Quản lý và Ngân sách của Nhà Trắng (OMB) đã gửi email tới các quan chức nội các, cho biết họ đang thiết lập các biện pháp bảo vệ để cho phép các cơ quan liên bang lớn tiếp cận Mythos, dù không cung cấp mốc thời gian. Động thái này phản ánh sự chia rẽ trong chính phủ Mỹ: các cơ quan tình báo và dân sự muốn có công cụ này cho mục đích an ninh mạng phòng thủ, trong khi Lầu Năm Góc đã hạn chế Anthropic vì lo ngại chuỗi cung ứng.
Mythos có thể tự mình phát hiện và khai thác lỗ hổng phần mềm, làm dấy lên mối lo toàn cầu về rủi ro mạng đối với các hệ thống tài chính. Tại các cuộc họp của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, các bộ trưởng tài chính và thống đốc ngân hàng trung ương đã thảo luận về mô hình như một mối đe dọa tiềm tàng đối với sức bền của hệ thống tài chính toàn cầu. Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã kêu gọi các ngân hàng lớn kiểm thử hệ thống của họ chống lại Mythos, và cả CEO của Barclays lẫn thống đốc Ngân hàng Anh đều đã công khai đề cập đến rủi ro và các lỗ hổng liên quan đến mô hình.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Claude Opus 4.7 ẩn tăng giá: Bộ Tokenizer mới khiến cùng một lượng văn bản tiêu tốn thêm 37–47% Token, phí không đổi nhưng hóa đơn lại đắt hơn
Tokenizer mới của phiên bản Claude Opus 4.7 của Anthropic chia cùng một văn bản thành nhiều token hơn, khiến chi phí đầu vào và đầu ra tăng 37–47%. Mặc dù biểu phí chính thức không thay đổi, doanh nghiệp cần kiểm tra các điều khoản hợp đồng và giám sát chi phí, vì việc nâng cấp mô hình có thể dẫn đến vượt ngân sách. Ngoài ra, sự thiếu minh bạch sẽ thu hút sự chú ý của cơ quan quản lý, trở thành chủ đề mới trong ngành AI.
ChainNewsAbmedia1phút trước
Ông Merz của Đức kêu gọi EU nới lỏng quy định AI công nghiệp để thúc đẩy năng suất
Thủ tướng Đức Friedrich Merz đã thúc giục EU nới lỏng các quy định AI công nghiệp, đồng thời đảm bảo sự giám sát đối với người tiêu dùng, liên hệ điều này với sáng kiến “Made for Germany” trị giá 800 tỷ euro của Đức nhằm thúc đẩy AI trong các ngành công nghiệp và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
GateNews34phút trước
Samsung Gần Hoàn Tất Vận Hành Nhà Máy Ở Texas để Sản Xuất Chip AI Tesla Bằng Quy Trình 2nm
Samsung Electronics sẽ tổ chức lễ lắp đặt thiết bị cho nhà máy sản xuất ở Texas, nhằm sản xuất chip AI của Tesla bằng công nghệ 2 nanomet. Cơ sở này ban đầu bị trì hoãn, nhưng đã lấy lại đà sau khi ký hợp đồng trị giá 16,5 tỷ USD với Tesla để sản xuất chip AI.
GateNews45phút trước
Google đang đàm phán với Marvell để phát triển chip AI tùy chỉnh, bộ xử lý bộ nhớ dự kiến vào năm 2027
Google đang hợp tác với Marvell Technology để tạo ra hai chip tùy chỉnh nhằm nâng cao hiệu quả xử lý tác vụ AI và giảm sự phụ thuộc vào GPU của Nvidia. Một chip sẽ là bộ xử lý bộ nhớ (memory processing unit), trong khi chip còn lại sẽ là bộ xử lý tensor (tensor processing unit) mới cho AI suy luận (inference), với thiết kế dự kiến hoàn thành vào năm 2027.
GateNews55phút trước
Thực tế của AI Agent ở Thung lũng Silicon: lãng phí hàng loạt token, tích hợp hệ thống “cực kỳ hỗn loạn”, dự đoán của Hoàng Nhân Quân “ChatGPT tiếp theo” vẫn cần được xác minh
Trong hội nghị gần đây ở Thung lũng Silicon, nhiều CEO của các startup AI đã đưa ra quan điểm về các vấn đề khi sử dụng AI agent hiện nay, cho rằng đang phải đối mặt với hai khó khăn lớn là lãng phí token và hệ thống bị rối loạn. Các chuyên gia cho biết, doanh nghiệp cần đánh giá kỹ hơn khi nào nên sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn, nhằm tránh lãng phí tài nguyên không cần thiết. Ngoài ra, sự phối hợp giữa nhiều AI agent thường gây ra các vấn đề về truyền thông tin và tính nhất quán trạng thái, cho thấy việc tiêu chuẩn hóa hiện nay vẫn cần được cải thiện. Mặc dù ông Hoàng Nhân Huân đề cập đến quan điểm về chỉ số lương token, phản hồi cho thấy điều này không đồng nghĩa với năng suất; giá trị thực sự nằm ở việc thiết kế nhiệm vụ hiệu quả.
ChainNewsAbmedia11giờ trước
AI 吞噬全球创投 80%，Q1 2026 吸走 2,420 亿美元：Crypto 业者如何因应资金重分配
Theo báo cáo, tổng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu trong quý 1 năm 2026 gần đạt 300 tỷ đô la Mỹ, trong đó các công ty liên quan đến AI chiếm riêng khoảng 242 tỷ đô la Mỹ, tương đương 80% vốn đầu tư mạo hiểm. Điều này cho thấy AI đã trở thành trọng tâm chính của đầu tư mạo hiểm. Khi dòng vốn tập trung vào AI, các lĩnh vực khác như crypto bị chèn ép, các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược, tích hợp sâu hơn AI vào hoạt động kinh doanh của mình, và dự kiến sẽ xuất hiện xu hướng hợp nhất cơ sở hạ tầng.
ChainNewsAbmedia15giờ trước
