NTU Phát triển Chip Sinh học Được Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo để Phát hiện Các Dấu ấn Di truyền Liên quan đến Bệnh trong 20 Phút

Tin tức Cổng thông tin, ngày 15 tháng 4 — Các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Namyang Singapore (NTU) đã phát triển một chip sinh học sử dụng AI có khả năng phát hiện ba microRNA liên quan đến các bệnh như bệnh tim chỉ trong ít nhất 20 phút, theo một nghiên cứu được công bố trên Advanced Materials.

Nền tảng này kết hợp các cấu trúc nano-photonics với phân tích hình ảnh bằng AI để đọc nhiều tín hiệu từ một ảnh chụp duy nhất, đạt độ chính xác xác định mục tiêu hơn 99% trên nhiều kênh trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Khác với các phương pháp thông thường dựa trên PCR, hệ thống có thể phát hiện các phân tử đích mà không cần khuếch đại, các nhà nghiên cứu cho biết. Việc thử nghiệm trên các microRNA tổng hợp và các mẫu chiết xuất tế bào ung thư phổi của con người đã chứng minh độ chính xác của công nghệ.

NTU đã chế tạo một nguyên mẫu với camera tích hợp và ứng dụng điện thoại di động. Nhóm dự kiến sẽ tiến hành các thử nghiệm tiếp theo với các bác sĩ lâm sàng và các đối tác trong ngành để xác thực việc phát hiện thêm các dấu ấn sinh học và đưa công nghệ tiến tới triển khai trong môi trường lâm sàng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

AequiSolva ra mắt Sentinel Stack, kiến trúc AI cho giao dịch tài sản số dành cho tổ chức vào ngày 30 tháng 4

Vào ngày 30 tháng 4, AequiSolva đã công bố việc khởi động sản xuất cho Sentinel Stack, một kiến trúc sàn giao dịch tích hợp AI được thiết kế cho các thị trường tài sản kỹ thuật số dành cho tổ chức. Nền tảng này kết hợp Deterministic Execution, giám sát thị trường do AI điều khiển nhằm đảm bảo tính toàn vẹn trước giao dịch, và Omni-Attest Engine cho

GateNews10giờ trước

YouTube Thử Nghiệm Công Cụ Tìm Kiếm AI “Ask YouTube” Kết Hợp Câu Trả Lời Bằng Văn Bản và Video

YouTube đang thử nghiệm một tính năng tìm kiếm mới do AI dẫn dắt có tên 'Ask YouTube', cung cấp các câu trả lời theo từng bước bằng cách kết hợp nội dung văn bản và các đoạn video, theo Google. Công cụ này hiện đang có sẵn cho người đăng ký YouTube Premium tại Mỹ, từ 18 tuổi trở lên. Người dùng có thể nhập các truy vấn theo kiểu hội thoại như

GateNews16giờ trước

Kambi Cam Kết 100% AI Đấu Trị World Cup khi Tự Động Hóa Đặt Kèo Q1 Đạt 60%

Nhà cung cấp nền tảng cá cược B2B được quản lý Kambi công bố EBITDA quý 1 năm 2026 tăng 63,5% so với cùng kỳ năm ngoái. CEO Werner Bercher lặp lại khẳng định rằng toàn bộ FIFA World Cup 2026 sẽ được định giá và quản lý rủi ro bởi hệ thống giao dịch AI của mình, kèm theo một số liệu mới củng cố cho tuyên bố này – tự động hóa cược trong quý 1 là

Coinpedia22giờ trước

Ant International Kết nối 150 triệu thương nhân thông qua thanh toán được hỗ trợ bởi AI

Ant International cho biết mạng lưới thanh toán của hãng liên kết hơn 150 triệu nhà bán với hơn 2 tỷ tài khoản người tiêu dùng trên toàn thế giới, hỗ trợ hơn 300 phương thức thanh toán tại 220 thị trường. Công ty xử lý trung bình hơn 20 triệu giao dịch mỗi ngày và đang mở rộng tại châu Á,

CryptoFrontier04-30 05:01

Sân bay Tokyo dự kiến bắt đầu đưa robot hình người vào từ tháng Năm để bê hành lý và dọn dẹp khoang, khủng hoảng thiếu hụt lao động của Nhật Bản ngày càng trầm trọng

Japan Airlines宣布 từ tháng 5/2026 sẽ triển khai thử nghiệm robot hình người mặt đất phục vụ cho việc bốc dỡ và di chuyển container hàng cùng hành lý trên sân đỗ tại sân bay Haneda; mỗi lần sạc đầy mất khoảng 2–3 giờ, không cắt giảm nhân sự, thử nghiệm đến hết năm 2028. Trong tương lai, robot được kỳ vọng có thể mở rộng sang cả việc làm sạch khoang máy bay và vận hành thiết bị mặt đất; do thiếu hụt lao động kéo dài bởi tình trạng dân số già hóa và lượng khách nhập cảnh tăng vọt, robot đang được xem là giải pháp lâu dài.

ChainNewsAbmedia04-30 04:25

Dự án trên LinkedIn $450M Doanh thu hằng năm từ các công cụ tuyển dụng AI

Theo Reuters, LinkedIn cho biết vào ngày 29 tháng 4 rằng các công cụ tuyển dụng AI của họ được kỳ vọng sẽ tạo ra 450 triệu đô la Mỹ doanh thu hằng năm trong năm tới. Các công cụ này sử dụng tác nhân AI để tìm kiếm trên hồ sơ 1 tỷ thành viên của LinkedIn và xác định ứng viên dựa trên hồ sơ của nhà tuyển dụng

GateNews04-30 04:11
Bình luận
0/400
Không có bình luận