Ripple đã đưa AI vào để củng cố toàn diện XRPL: đã phát hiện hơn 10 lỗ hổng, phiên bản tiếp theo sẽ tập trung vào sửa lỗi bảo mật.

BlockBeats thông báo, vào ngày 28 tháng 3, Ripple Labs đã công bố sẽ giới thiệu hệ thống an ninh dựa trên AI trên XRP Ledger, thông qua các công cụ máy học trong suốt quá trình kiểm tra mã, kiểm thử đối kháng và phát hiện lỗ hổng, nhằm đối phó với những thách thức an ninh do sự gia tăng ứng dụng cấp tổ chức mang lại.

Theo thông tin được công bố, Ripple đã thành lập đội “đỏ” hỗ trợ AI, thông qua kiểm thử mờ (fuzzing) và kiểm thử đối kháng tự động để mô phỏng hành vi tấn công, hiện đã phát hiện hơn 10 lỗ hổng và đang ưu tiên sửa chữa. Công ty cho biết, hành động này sẽ chuyển cơ chế an ninh từ “sửa chữa thụ động” sang “phát hiện chủ động”.

Về mặt phát triển, Ripple dự định thực hiện nâng cấp hiện đại cho cấu trúc mã XRPL, đồng thời nâng cao tiêu chuẩn thay đổi giao thức, yêu cầu các cập nhật quan trọng phải trải qua nhiều cuộc kiểm toán an ninh độc lập, và mở rộng phạm vi phần thưởng cho lỗ hổng cũng như hợp tác cộng đồng.

Cần lưu ý rằng, phiên bản tiếp theo của XRPL sẽ không giới thiệu tính năng mới, hoàn toàn tập trung vào việc sửa chữa lỗ hổng và củng cố hệ thống, nhấn mạnh sự gia tăng ưu tiên về an ninh. Động thái này diễn ra trong bối cảnh Ripple tăng tốc mở rộng kinh doanh tổ chức, bao gồm các trường hợp ứng dụng stablecoin và tài sản thế giới thực (RWA), đặt ra yêu cầu cao hơn về tính an toàn của sổ cái cơ sở.