Gate News 消息，4 月 20 日——Sarvam AI，一家印度大型語言模型 (LLM) 初創公司，由 2023 年成立，正在商談以約 15 億美元的估值融資 $320 百萬至 $350 百萬。此次融資輪次包含來自 Nvidia、Amazon 與 HCLTech 的出資，三方合計預計投資 $150 百萬至 $200 百萬。
其他主要投資者包括 Glade Brook Capital ($20 百萬至 $25 百萬)、Bessemer Venture Partners ($50 百萬至 $70 百萬)，以及 Prosperity 7 Ventures ($40 百萬至 $50 百萬)。現有支持者 Peak XV、Lightspeed 與 Khosla Ventures 也預計將參與該輪融資。
Sarvam 的估值在很大程度上受益於其被印度政府選中，作為在 IndiaAI Mission 框架下打造印度主權大型語言模型的國家 AI 標杆。該公司已以補貼價格獲得 4,096 張 Nvidia H100 GPU——到目前為止，該任務所做出的最大單筆分配。創辦人 Vivek Raghavan 先前曾參與印度 Aadhaar 數字身份系統的工作，而 Pratyush Kumar 是 AI4Bharat 的聯合創辦人，他們都在為印度語言構建 AI 解決方案方面具備豐富經驗。
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
MAS Singapore Thúc Giục Các Ngân Hàng Tăng Cường An Ninh Mạng Trước Rủi Ro Từ Mô Hình AI Mythos
Cơ quan Tiền tệ Singapore đã khuyến nghị các ngân hàng tăng cường các biện pháp an ninh mạng do lo ngại về mô hình AI Mythos của Anthropic, có thể tạo ra các lỗ hổng bảo mật trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương.
GateNews4phút trước
Context.ai bị xâm nhập gây ra khủng hoảng an ninh trên Vercel, CEO công bố đầy đủ tiến độ điều tra
Giám đốc điều hành của Vercel, Guillermo Rauch, công bố rằng nền tảng AI bên thứ ba Context.ai mà Vercel sử dụng đã bị xâm nhập; kẻ tấn công đã sử dụng Google Workspace OAuth để lấy thông tin đăng nhập của tài khoản nhân viên và tiến xa hơn nữa để truy cập các biến môi trường nội bộ. Cuộc điều tra cho thấy cuộc tấn công được thực hiện theo ba giai đoạn; Vercel đã thực hiện các biện pháp khẩn cấp và đưa ra khuyến nghị bảo mật, bao gồm việc xem lại nhật ký hoạt động và xoay vòng các biến môi trường.
MarketWhisper7phút trước
Pháp triệu tập Elon Musk vào ngày 20 tháng 4 tới Paris để tham dự thẩm vấn điều tra của nền tảng X
Elon Musk được triệu tập vào ngày 20 tháng 4 năm 2026 tại Paris để tham gia một cuộc thẩm vấn tự nguyện, liên quan đến cuộc điều tra của Pháp đối với nền tảng mạng xã hội X, chủ yếu nhắm vào các hành vi của ông đối với thuật toán và chatbot AI Grok. Cuộc điều tra bao gồm cáo buộc đồng phạm trong việc sở hữu các tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em và phủ nhận các tội ác chống lại loài người. Các công tố viên Pháp đã khám xét công ty X và mở rộng cuộc điều tra sang các quốc gia khác.
MarketWhisper50phút trước
Khối lượng cuộc gọi mô hình AI của Trung Quốc giảm 23,8% theo tuần, Mỹ vươn lên dẫn đầu lần đầu trong hai tháng
Khối lượng cuộc gọi mô hình AI toàn cầu giảm xuống 206 nghìn tỷ token trong tuần trước. Các cuộc gọi của Trung Quốc giảm xuống 444,1 nghìn tỷ, trong khi khối lượng của Mỹ tăng lên 490,8 nghìn tỷ, vượt qua Trung Quốc lần đầu tiên trong hai tháng. Bốn trong số chín mô hình hàng đầu là của Trung Quốc, với DeepSeek V3.2 đứng thứ hai về số cuộc gọi.
GateNews2giờ trước
Axios độc quyền: Cơ quan NSA của Mỹ đã vượt qua danh sách đen của Lầu Năm Góc để sử dụng Anthropic Mythos, Dario Amodei khẩn cấp đến Nhà Trắng để đàm phán
Trong khi vẫn bị Cục An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSA) tại Lầu Năm Góc cấm dùng Anthropic, cơ quan này vẫn sử dụng mô hình mạnh của họ là Mythos, gây ra mâu thuẫn và bị đặt câu hỏi giữa các cơ quan chính phủ. Việc NSA sử dụng cùng với lệnh cấm của Pentagon tạo thành sự tự mâu thuẫn, phơi bày sự thiếu nhất quán nội bộ trong quản trị AI của Hoa Kỳ. CEO của Anthropic đã gặp các quan chức Nhà Trắng để thảo luận về giới hạn sử dụng và các vấn đề an toàn; trong tương lai có thể họ sẽ điều chỉnh quy trình mua sắm của chính phủ và các tiêu chuẩn về tính minh bạch.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
Các mô hình AI hàng đầu tụt lại ở các tác vụ doanh nghiệp thường ngày, Databricks nói rằng các mô hình chuyên biệt nhỏ hơn vượt trội
David Meyer của Databricks nêu bật những hạn chế của các mô hình AI hàng đầu trong các tác vụ doanh nghiệp thường ngày, đối chiếu với thành công của chúng trong các bài toán phức tạp. Những khác biệt cơ bản về kiểu dữ liệu ảnh hưởng đến hiệu suất, dẫn đến xu hướng chuyển sang các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn, được tùy chỉnh cho các quy trình công việc cụ thể nhằm cải thiện độ tin cậy và tính tiết kiệm chi phí trong các ứng dụng AI.
GateNews2giờ trước
