IBM

Tính giá IBM

Đã đóng
IBM
₫5.352.442,20
+₫28.122,22(+0,52%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-04 01:30 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-04 01:30, IBM (IBM) đang giao dịch ở ₫5.352.442,20, với tổng vốn hóa thị trường là ₫5030,68T, tỷ lệ P/E là 26,06 và tỷ suất cổ tức là 2,89%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫5.342.299,76 và ₫5.438.883,45. Giá hiện tại cao hơn 0,18% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 1,58% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 3,46M. Trong 52 tuần qua, IBM đã giao dịch trong khoảng từ ₫5.088.508,25 đến ₫7.489.269,90 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -28,53%.

Các chỉ số chính của IBM

Đóng cửa hôm qua₫5.324.319,98
Vốn hóa thị trường₫5030,68T
Khối lượng3,46M
Tỷ lệ P/E26,06
Lợi suất cổ tức (TTM)2,89%
Số lượng cổ tức₫38.956,19
EPS pha loãng (TTM)11,45
Thu nhập ròng (FY)₫244,17T
Doanh thu (FY)₫1556,74T
Ngày báo cáo thu nhập2026-07-22
Ước tính EPS2,98
Ước tính doanh thu₫410,56T
Số cổ phiếu đang lưu hành944,84M
Beta (1 năm)0.685
Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-05-08
Ngày thanh toán cổ tức2026-06-10

Giới thiệu về IBM

Tập đoàn Máy tính Quốc tế (International Business Machines Corporation) cung cấp các giải pháp và dịch vụ tích hợp trên toàn thế giới. Công ty hoạt động qua bốn lĩnh vực kinh doanh: Phần mềm, Tư vấn, Hạ tầng và Tài chính. Lĩnh vực Phần mềm cung cấp nền tảng đám mây lai và các giải pháp phần mềm, như Red Hat, các giải pháp mã nguồn mở doanh nghiệp; phần mềm tự động hóa kinh doanh, AIOps và quản lý, tích hợp và máy chủ ứng dụng; các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo; và phần mềm cùng dịch vụ bảo mật cho các mối đe dọa, dữ liệu và danh tính. Lĩnh vực này cũng cung cấp phần mềm xử lý giao dịch hỗ trợ các khách hàng trong các công việc quan trọng và tại chỗ trong ngành ngân hàng, hàng không và bán lẻ. Lĩnh vực Tư vấn cung cấp dịch vụ chuyển đổi kinh doanh, bao gồm chiến lược, thiết kế và vận hành quy trình kinh doanh, dữ liệu và phân tích, cùng dịch vụ tích hợp hệ thống; dịch vụ tư vấn công nghệ; và dịch vụ ứng dụng cùng nền tảng đám mây. Lĩnh vực Hạ tầng cung cấp các giải pháp máy chủ và lưu trữ tại chỗ và dựa trên đám mây cho các công việc quan trọng và có quy định của khách hàng; cùng các dịch vụ hỗ trợ và giải pháp cho hạ tầng đám mây lai, cũng như dịch vụ tái chế và bán lại thiết bị đã qua sử dụng. Lĩnh vực Tài chính cung cấp dịch vụ thuê, trả góp, vay vốn và tài trợ vốn lưu động ngắn hạn. Công ty trước đây được biết đến với tên gọi Công ty Ghi chép, Đo lường và Tính toán (Computing-Tabulating-Recording Co.). Tập đoàn Máy tính Quốc tế được thành lập vào năm 1911 và có trụ sở chính tại Armonk, New York.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềDịch vụ Công nghệ Thông tin
CEOArvind Krishna
Trụ sở chínhArmonk,NY,US
Trang web chính thứchttps://www.ibm.com

Tìm hiểu thêm về IBM (IBM)

Bài viết Gate Learn

Gate Research: Vốn hóa thị trường token hệ sinh thái x402 vượt 840 triệu USD | IBM ra mắt nền tảng quản lý tài sản số

Báo cáo hàng ngày Gate Research: Trước khi các đợt cắt giảm lãi suất chính thức có hiệu lực, Bitcoin dự kiến sẽ tiếp tục tích lũy trong vùng giá $113,792–$116,388. Ethereum gặp lực cản khi nỗ lực vượt qua mốc $4,200 và có thể sẽ tiếp tục điều chỉnh ngắn hạn hoặc đi ngang. Hoạt động và tăng trưởng người dùng trên nền tảng Clanker vẫn duy trì mạnh mẽ, với CLANKER tăng 14,72% trong 24 giờ qua. Việc niêm yết trên sàn giao dịch ngày 21 tháng 10 đã thúc đẩy thanh khoản, giúp RECALL tăng 11,21% trong 24 giờ. Quá trình phát triển hạ tầng của x402 diễn ra nhanh chóng, vốn hóa thị trường token hệ sinh thái đã vượt mốc $840 triệu với mức tăng 384,1% trong 24 giờ. Việc tập đoàn công nghệ IBM ra mắt nền tảng IBM Digital Asset Haven tiếp tục mở rộng sự hiện diện của hãng trong lĩnh vực tài sản số.

2025-10-28

Gate Research: Vitalik đã bán 10.700 ETH trong tháng này | IBM lao dốc 11% do AI làm thay đổi các mô hình kinh doanh truyền thống

Báo cáo hàng ngày Gate Research: Các yếu tố như đề xuất áp thuế toàn cầu 15% của Trump đã khiến Bitcoin thiếu động lực tăng giá mạnh. Ethereum tiếp tục đi ngang gần mức thấp nhất trong 20 ngày, nhiều chỉ báo động lượng vẫn cho thấy cấu trúc thị trường yếu. PIPPIN tăng 16,62%, chủ yếu nhờ lực mua đầu cơ mạnh và sự hỗ trợ từ cộng đồng. POWER tăng 12,05%, phần lớn nhờ hoạt động giao dịch sử dụng đòn bẩy. Anthropic thông báo về việc tự động hóa hiện đại hóa hệ thống COBOL, khiến giá cổ phiếu IBM giảm 11%. ZachXBT sẽ công bố một cuộc điều tra lớn, dự kiến các thị trường dự đoán và dự án liên quan đến Trump sẽ bị giám sát chặt chẽ. Vitalik đã bán 10.700 ETH trong tháng này với giá trung bình 2.027 USD, thu hút sự chú ý của thị trường.

2026-02-24

Nghịch lý Joule: Làm thế nào năng lượng ảnh hưởng đến giá trị Bitcoin và Bitcoin ảnh hưởng đến sử dụng năng lượng

Bài viết này khám phá mối quan hệ liên kết giữa bitcoin và năng lượng. Năng lượng được sử dụng trong quá trình đào bitcoin đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập giá trị của bitcoin, và ngược lại, giá trị của bitcoin ảnh hưởng đến cách mà năng lượng được tiêu thụ. Hiểu đúng mối quan hệ này là quan trọng để nắm bắt vai trò của bitcoin trong cả hai thị trường tài chính và năng lượng.

2025-01-02

Câu hỏi thường gặp về IBM (IBM)

Giá cổ phiếu IBM (IBM) hôm nay là bao nhiêu?

x
IBM (IBM) hiện đang giao dịch ở mức ₫5.352.442,20, với biến động 24h qua là +0,52%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫5.088.508,25 đến ₫7.489.269,90.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của IBM (IBM) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của IBM (IBM) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của IBM (IBM) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của IBM (IBM) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán IBM (IBM) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu IBM (IBM)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu IBM (IBM)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về IBM (IBM)

2026-04-22 20:28

Cổ phiếu IBM giảm 8% trong phiên giao dịch ngoài giờ

Tin tức Cổng Thông Tin, ngày 22 tháng 4 — Cổ phiếu IBM giảm 8% trong phiên giao dịch ngoài giờ vào chiều thứ Ba.

2026-03-19 02:01

Giải thưởng Turing 2025 được công bố: Nhà phát triển giao thức phân phối khóa lượng tử BB84 nhận giải thưởng

Tin tức Gate, ngày 19 tháng 3, Giải thưởng Turing 2025 đã được trao cho Charles H. Bennett, viện sĩ của IBM Mỹ, và Gilles Brassard, giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính và Quản lý Hành chính tại Đại học Montreal, Canada. Hai người được công nhận là những người sáng lập lĩnh vực khoa học thông tin lượng tử, thành tựu nổi bật nhất của họ là giao thức BB84, là giao thức phân phối khóa lượng tử (QKD) đầu tiên trên thế giới, đánh dấu sự ra đời của mật mã lượng tử. Sự hợp tác của hai người bắt đầu từ năm 1979, khi Brassard đề xuất ý tưởng sử dụng cơ học lượng tử để tạo ra "tiền giấy không thể giả mạo". Cùng với sự phát triển nhanh chóng của tính toán lượng tử, hệ thống mã hóa khóa công truyền thống đang đối mặt với những thách thức nghiêm trọng, giao thức truyền thông lượng tử (QKD) và mật mã hậu lượng tử (PQC) đã trở thành hai con đường cốt lõi song song để đảm bảo an toàn cho truyền thông số trong tương lai.

2026-03-16 09:09

a16z đồng sáng lập: Elon Musk có thể đã tìm ra phương pháp quản lý tối ưu, thực hiện 120 cuộc xem xét thiết kế của kỹ sư mỗi ngày

Gate News tin tức, ngày 16 tháng 3, đồng sáng lập a16z Andreessen trong một cuộc phỏng vấn đã đánh giá cách quản lý công ty của Elon Musk, cho rằng có thể đã phá vỡ mô hình quản lý tối ưu nhất trong 100 năm tới. Phương pháp này trung tâm là hoàn toàn bỏ qua tầng quản lý trung gian, CEO trực tiếp liên hệ với kỹ sư tuyến đầu. Musk hàng ngày thực hiện khoảng 120 cuộc kiểm tra thiết kế của kỹ sư, mỗi lần 5 phút, 12 lần mỗi giờ, kéo dài khoảng 10 giờ, mục tiêu là xác định các điểm nghẽn sản xuất quan trọng nhất hiện tại và tự mình phối hợp với kỹ sư để giải quyết trong ngày. Andreessen so sánh phương pháp này với mô hình quản lý "đám mây xám" mà ông từng thấy khi thực tập tại IBM: các quản lý cấp cao của IBM hoàn toàn cách ly CEO với công việc kỹ thuật thực tế, chỉ nhận được thông tin đã qua chỉnh sửa. Bản chất của việc Tesla liên tục dẫn đầu các nhà sản xuất ô tô truyền thống là do Musk mỗi năm tự tay khắc phục 52 điểm nghẽn sản xuất quan trọng, trong khi các công ty truyền thống thường mất nhiều tháng để giải quyết cùng một vấn đề. Phương pháp này còn tạo ra vòng tuần hoàn nhân tài tích cực: các kỹ sư hàng đầu toàn cầu tranh nhau gia nhập công ty của Musk, vì ông là CEO duy nhất có thể làm việc cùng các đồng nghiệp kỹ thuật tuyến đầu như một đồng nghiệp kỹ thuật. Andreessen thừa nhận phương pháp này gần như không thể sao chép, ông dùng đơn vị giả định "milli-Elon" để đo lường độ sáng tạo của người sáng lập: đa số các nhà sáng lập nằm trong khoảng 0.1 đến 1 milli-Elon, những người đạt 500 milli-Elon sẽ nhận được sự hỗ trợ toàn diện.

2026-03-11 03:32

IBM hợp tác với Signal và Threema thiết kế hệ thống tin nhắn mã hóa chống lại các cuộc tấn công lượng tử

Tin tức Gate, ngày 11 tháng 3, các nhà nghiên cứu của IBM đang hợp tác với các ứng dụng nhắn tin mã hóa Signal và Threema để thiết kế hệ thống tin nhắn có khả năng chống lại các cuộc tấn công bằng máy tính lượng tử. Nhà mật mã học Ethan Heilman chỉ ra rằng, do khả năng tấn công "lưu trữ trước, giải mã sau", rủi ro lượng tử gần đây đối với các nền tảng nhắn tin mã hóa có thể lớn hơn cả Bitcoin — kẻ tấn công hiện đang chặn và lưu trữ dữ liệu mã hóa để chờ đến khi máy tính lượng tử phát triển đủ mạnh để giải mã. Signal đã ra mắt bản nâng cấp PQXDH vào năm 2023 để bảo vệ các cuộc trò chuyện mới, và vào năm 2025, thông qua nâng cấp bằng giao thức SPQR, hệ thống sẽ mở rộng khả năng bảo vệ hậu lượng tử cho các tin nhắn liên tục, cuộc gọi và phương tiện truyền thông. Threema đang hợp tác với IBM để tích hợp thuật toán ML-KEM tiêu chuẩn của NIST vào hệ thống của họ. Nghiên cứu cũng tập trung vào việc bảo vệ siêu dữ liệu, nhưng việc thay thế đơn giản các thành phần hiện có có thể dẫn đến tăng đáng kể băng thông, do đó cần thiết kế lại các giao thức từ nền tảng cơ bản.

2026-02-26 07:58

CZ cảnh báo trí tuệ nhân tạo mới là mối đe dọa thực sự của Phố Wall, sau khi Claude ra mắt, giá cổ phiếu IBM giảm 13% trong một ngày

Theo tin tức ngày 26/2, CZ, một nhân vật trong ngành công nghiệp tiền điện tử, mới đây cho biết Phố Wall từ lâu đã tập trung vào rủi ro của tài sản tiền điện tử, nhưng sức mạnh đột phá thực sự có thể đến từ trí tuệ nhân tạo. Bình luận của họ được đưa ra khi Anthropic thông báo rằng công cụ Claude của họ đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa các hệ thống cũ của COBOL, làm dấy lên lo ngại về các mô hình dịch vụ CNTT truyền thống và giá cổ phiếu của IBM đã giảm hơn 13% trong một ngày vào thứ Hai. COBOL là ngôn ngữ lập trình lâu đời vẫn được sử dụng rộng rãi bởi các ngân hàng lớn và hệ thống lõi doanh nghiệp, và mảng kinh doanh hiện đại hóa hệ thống từ lâu đã đóng góp hàng tỷ USD cho IBM. Tuyên bố của Anthropic rằng trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành công việc di chuyển liên quan hiệu quả hơn và với chi phí thấp hơn được các nhà đầu tư hiểu là tác động tiềm ẩn đối với các doanh nghiệp tư vấn và gia công công nghệ truyền thống, do đó làm trầm trọng thêm tâm lý bán tháo. CZ chỉ ra trong một bài đăng trên các nền tảng xã hội rằng các tổ chức tài chính truyền thống thường xuyên cảnh báo về rủi ro tiền điện tử trong nhiều năm, nhưng có thể đã đánh giá thấp tác động sâu sắc của trí tuệ nhân tạo đối với cấu trúc kinh doanh. Quan điểm này cũng phản ánh sự phân chia nhận thức đang diễn ra giữa ngành công nghiệp tiền điện tử và tài chính truyền thống. Các giám đốc điều hành Phố Wall như Jamie Dimon từ lâu đã thận trọng về Bitcoin, trong khi một số người thực hành tiền điện tử tin rằng các tổ chức truyền thống đang phải đối mặt với áp lực thay đổi mô hình công nghệ. Đồng thời, tự động hóa trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trọng tâm thảo luận rủi ro mới trên thị trường vốn. Công ty nghiên cứu Citrini Research đã mô phỏng các kịch bản trong báo cáo rằng tự động hóa do AI điều khiển có thể ảnh hưởng đến cấu trúc công việc cổ cồn trắng và ảnh hưởng hơn nữa đến tiêu dùng và kỳ vọng kinh tế vĩ mô. Mặc dù báo cáo là một mô hình giả định, nhưng nó đã phản ánh sự tập trung mạnh mẽ của cộng đồng tài chính vào cuộc cách mạng năng suất AI. Cho đến nay, IBM vẫn chưa phản hồi trực tiếp về sự tham gia của Claude vào khả năng hiện đại hóa COBOL. Những người tham gia thị trường tin rằng nếu các công cụ AI tiếp tục thâm nhập vào các lĩnh vực nâng cấp phần mềm doanh nghiệp, chuyển đổi hệ thống cũ và bảo trì cơ sở hạ tầng tài chính, logic định giá của các công ty dịch vụ công nghệ truyền thống có thể phải đối mặt với việc định giá lại và ai sẽ trở thành mối quan tâm cốt lõi của Phố Wall giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa cũng đang trở thành vấn đề quan trọng trong giao điểm giữa công nghệ và tài chính vào năm 2026.

Bài viết hot về IBM (IBM)

SleepTrader

SleepTrader

5 phút trước.
* * * Mặc dù thường bị nhầm lẫn với tiền điện tử, blockchain là khác biệt: blockchain là một sổ cái kỹ thuật số, an toàn và có khả năng phát hiện sửa đổi, nơi dữ liệu có thể được lưu trữ; tiền điện tử là các loại tiền tệ kỹ thuật số được xây dựng dựa trên blockchain. Vì blockchain và tiền điện tử không giống nhau, nên điều quan trọng là phải biết rằng blockchain có thể được sử dụng mà không cần tiền điện tử - và nhiều doanh nghiệp đã làm như vậy.   Chúng ta có thể sử dụng blockchain mà không có tiền điện tử không? --------------------------------------------- Có. Blockchain là một chuỗi các khối gồm dữ liệu, nơi người dùng có thể lưu trữ gần như mọi loại dữ liệu kỹ thuật số mà họ muốn hoặc cần. Lý do tại sao blockchain cũng được sử dụng mà không có tiền điện tử là vì nó an toàn hơn các cơ sở dữ liệu truyền thống. Ngoài việc có khả năng phát hiện sửa đổi, nó còn phân tán, vì vậy không phụ thuộc vào các điểm yếu đơn lẻ. Tuy nhiên, có một điều cần lưu ý: không phải tất cả các blockchain đều có thể sử dụng mà không cần tiền điện tử.   Tiền điện tử so với Blockchain – Nó hoạt động như thế nào ------------------------------------------------ Thực tế, chỉ **blockchain riêng tư** mới có thể tránh sử dụng tài sản kỹ thuật số. Dưới đây là cách hoạt động của nó. Blockchain công khai có thể truy cập bởi mọi người, nhưng để có thể tương tác với blockchain bạn cần một loại token nào đó cho phép bạn hoàn tất các giao dịch của mình. Để đưa ra một ví dụ thực tế, hãy xem các hợp đồng thông minh, là xương sống của tài chính phi tập trung. Dự án tiền điện tử phổ biến nhất được sử dụng cho các hợp đồng này là Ethereum, là công khai, phi tập trung và phân tán. Mọi người có thể viết hợp đồng thông minh, biên dịch nó, và gửi nó lên blockchain để làm cho nó không thể thay đổi và có thể tương tác. Trong trường hợp này, bạn sẽ cần tiền điện tử để phát sóng “tin nhắn” của mình – tức là, dòng mã của bạn. Phép so sánh với các tin nhắn rất hữu ích để hiểu tại sao tiền điện tử cần thiết trong các trường hợp này: blockchain chứa dữ liệu, và dữ liệu chiếm không gian. Hãy nghĩ xem điều gì sẽ xảy ra nếu mọi người có thể phát sóng các giao dịch miễn phí: blockchain sẽ bị tắc nghẽn và có thể đầy các giao dịch spam. Vì vậy, tiền điện tử là một dạng nhiên liệu cho phép bất kỳ ai cũng có thể tương tác với các blockchain phân tán và phi tập trung – như Ethereum – trong khi trả các khoản phí cần thiết để làm cho mạng hoạt động chính xác và có lợi nhuận cho mọi người. Nhưng còn có các loại blockchain khác nhau. Blockchain riêng tư là loại chính thứ hai của blockchain: chúng vẫn phân tán, hưởng lợi từ các ưu điểm chính của công nghệ blockchain, nhưng không phi tập trung. Tuy nhiên, vẫn có một cơ quan trung ương quản lý và quyết định ai có thể sử dụng blockchain – đó là lý do tại sao chúng tôi nói rằng **chúng không phi tập trung**. Trong trường hợp này, bạn có thể xem blockchain như một cơ sở dữ liệu đơn giản, rất giống với các cơ sở dữ liệu truyền thống mà chúng ta quen thuộc. **Blockchain riêng tư không nhất thiết phải cần tiền điện tử**, vì lý do đơn giản là có một người quản lý cấp quyền truy cập vào công nghệ đó – giống như khi chúng ta whitelist một địa chỉ email để cấp quyền truy cập vào tài liệu của mình – và bạn không cần phải sử dụng token hoặc coin để truy cập vào cơ sở dữ liệu đó một cách tự chủ. Để kết hợp lợi ích của phân tán và tập trung, nhiều trường hợp sử dụng blockchain riêng tư trong kinh doanh.   Các trường hợp sử dụng blockchain trong doanh nghiệp mà không cần tiền điện tử ------------------------------------------------------------------ Để chứng minh rằng blockchain có thể được sử dụng mà không cần tiền điện tử, chúng tôi liệt kê một số trường hợp sử dụng chính của công nghệ này trong doanh nghiệp – với các ví dụ cụ thể về các công ty lớn đang hưởng lợi từ công nghệ sổ cái phân tán (DLT). ### Xác thực danh tính Xác thực danh tính là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Trong khi họ cần điều này để tuân thủ các quy định quốc gia và quốc tế, vẫn còn những lo ngại về quyền riêng tư và điểm yếu của hệ thống. Điều gì sẽ xảy ra nếu công ty mất quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu của mình? Hãy nghĩ xem điều này có thể có ý nghĩa gì đối với người dùng, đặc biệt khi các chứng chỉ được sử dụng để tạo tài khoản tài chính. Blockchain có thể giải quyết các vấn đề này theo hai cách: * Cung cấp một cơ sở dữ liệu phân tán có thể hoạt động 24/7, ngay cả khi một điểm liên lạc gặp sự cố; * Cung cấp quyền riêng tư và/hoặc tự do lựa chọn. Một ví dụ điển hình về doanh nghiệp sử dụng blockchain – cũng – để xác thực danh tính là IBM. Công ty công nghệ khổng lồ này làm việc trong các dự án liên quan đến danh tính kỹ thuật số từ chính phủ đến học thuật nhằm cung cấp danh tính kỹ thuật số an toàn và không thể sửa đổi, có thể dễ dàng quản lý dữ liệu và sử dụng chúng qua nhiều dịch vụ khác nhau. ### Chuỗi cung ứng Trong một thế giới mà mọi người và nhà đầu tư – may mắn thay – có xu hướng thích các doanh nghiệp công bằng, dựa trên các nguyên tắc ESG, sự thiếu minh bạch trong chuỗi cung ứng là một vấn đề mà các chủ doanh nghiệp cần xem xét. Mọi người muốn biết liệu những gì họ ăn, uống hoặc mặc có được sản xuất an toàn và công bằng không. Do đó, các nhà đầu tư và các công ty hàng đầu tìm kiếm các doanh nghiệp và công nghệ có thể đảm bảo truy cập mọi thông tin một cách liền mạch và minh bạch. Một ví dụ về một công ty hàng đầu đã đầu tư vào blockchain để cải thiện chuỗi cung ứng của mình là Walmart. Cụ thể, giải pháp DLT mà Walmart Canada đã áp dụng rõ ràng cho thấy công nghệ blockchain có thể cải thiện doanh nghiệp như thế nào: công ty đã thử nghiệm một blockchain riêng tư – không cần tiền điện tử – để giải quyết vấn đề tranh chấp thanh toán với các nhà vận chuyển. Hơn nữa, blockchain mang lại nhiều lợi ích trực tiếp và thực tế cho doanh nghiệp: bằng cách xác định các điểm yếu trong quy trình cung ứng và can thiệp sớm, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc.   ### Dịch vụ tài chính Blockchain thường liên quan đến các giao dịch tài chính, và tài chính thực sự là trường hợp sử dụng hàng đầu khi nói về fintech và blockchain. Nhưng trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi muốn nói về một trường hợp sử dụng blockchain liên quan đến quản lý dữ liệu cần thiết để thực hiện các giao dịch tài chính chính xác. Năm 2021, JPMorgan Chase đã công bố ra mắt **Confirm**, giải pháp dựa trên blockchain của họ hoạt động toàn cầu và cho phép xác minh dữ liệu trước bất kỳ giao dịch tài chính nào. Công ty cũng đã làm cho sản phẩm này khả dụng cho người dùng khác qua API. Nhưng tại sao điều này lại quan trọng đối với lĩnh vực tài chính? Bằng cách giới thiệu loại dịch vụ này, mọi người có khả năng kiểm tra xem một tài khoản có thuộc về một người cụ thể hay không, tránh các hành vi gian lận và trì hoãn tốn kém. Các khoản thanh toán cũng trở nên nhanh hơn, vì quá trình xác minh gần như tức thì.   Kết luận ---------- Công nghệ blockchain, mặc dù chủ yếu liên quan đến tiền điện tử, có các trường hợp sử dụng gần như vô hạn, ngay cả khi không liên quan đến tài sản kỹ thuật số. Nếu xem xét rằng blockchain đơn giản là các sổ cái kỹ thuật số, chúng có thể được sử dụng như các cơ sở dữ liệu truyền thống, nhưng an toàn hơn – cũng như không thể thay đổi. Blockchain riêng tư không cần dựa vào tiền điện tử để hoạt động. Luôn có một quản lý trung tâm quyết định ai có thể tham gia vào mạng lưới, và do đó không cần sử dụng tiền kỹ thuật số để hưởng lợi từ các ưu điểm của công nghệ này.
0
0
0
0
LightningClicker

LightningClicker

17 phút trước.
Bạn có đang nghe về chuyện loại tiền điện tử nào rẻ nhất để mua ngay bây giờ không? Thật vậy, đó là một câu hỏi tôi nhận được hàng tuần từ những người mới bắt đầu. Và tôi hiểu – có điều gì đó về tâm lý thỏa mãn khi sở hữu nhiều đồng coin trong ví với số tiền ít ỏi. Nhưng đây là sự thật: giá thấp không đồng nghĩa với cơ hội đầu tư tốt. Tôi sẽ thành thật: đồng tiền điện tử rẻ nhất mà bạn tìm thấy có thể có vốn hóa thị trường khổng lồ trong khi một đồng coin vài đô la có thể gần như không đáng kể. Đó là lý do tại sao chỉ nhìn vào giá đơn vị là một cái bẫy. Điều thực sự quan trọng là vốn hóa thị trường – giá nhân với lượng cung lưu hành. Một đồng coin 0,10 đô với 1 nghìn tỷ token? Đó là giá trị 100 tỷ đô la. Không hề rẻ. Nói vậy, đầu tư vào crypto giá rẻ – những đồng dưới 1 đô la – có thể hợp lý nếu bạn hiểu rõ mình đang làm gì. Trong quá khứ, các đồng coin có phát triển tích cực và hữu ích thực sự dưới 1 đô la đã mang lại lợi nhuận từ 10x đến 100x trong thị trường tăng giá. Nhưng rõ ràng, với tiềm năng lớn đi kèm là độ biến động cao. Bây giờ tôi sẽ giới thiệu một số đồng coin thú vị nhất. Dữ liệu tôi sử dụng là của tháng 5 năm 2026, vì vậy mọi thứ có thể đã thay đổi chút ít. Bắt đầu với Cardano. ADA hiện khoảng 0,25 đô, với vốn hóa thị trường 9,2 tỷ đô. Cardano là blockchain đã mất nhiều năm để kích hoạt hợp đồng thông minh, nhưng khi làm được thì làm đúng cách. Mạng lưới đang phát triển, có staking tạo phần thưởng, cộng đồng nhà phát triển rất năng động. Nhiều người tin rằng ADA có thể dễ dàng vượt qua 1 đô trong một chu kỳ tăng giá tốt. Tiếp theo là Dogecoin. Vâng, ban đầu là meme, nhưng DOGE hiện ở mức 0,11 đô với vốn hóa 16,84 tỷ đô. Trong 30 ngày qua tăng 19,75%. Cộng đồng rất trung thành, và điều đó quan trọng. Dogecoin không có cung tối đa (lạm phát cố định), giúp giảm áp lực đẩy giá. Có phải là đầu cơ không? Quá nhiều. Nhưng nếu bạn hiểu rằng mình đang đặt cược vào cảm xúc cộng đồng, thì có thể khá thú vị. Bây giờ là TRON, theo tôi là một trong những câu chuyện bị đánh giá thấp nhất. TRX hiện ở mức 0,34 đô với vốn hóa 32,04 tỷ đô. Blockchain này xử lý nhiều giao dịch hơn mọi người nghĩ – đặc biệt mạnh về stablecoin (USDT trên TRC-20 có khối lượng lớn). Phí giao dịch gần như bằng 0, điều này thu hút DeFi và NFT. Nếu bạn đang tìm đồng tiền điện tử rẻ nhất có ứng dụng thực tế, TRON xứng đáng được chú ý hơn. XLM là một đồng tôi theo dõi nữa. Stellar hiện ở mức 0,16 đô với vốn hóa 5,26 tỷ đô. Mục tiêu của nó là chuyển tiền quốc tế nhanh chóng và rẻ – về cơ bản là chuyển tiền. Có các đối tác thực sự. Đây là một trường hợp sử dụng thực tế, không chỉ là đầu cơ thuần túy. Có thể không hấp dẫn như các đồng khác, nhưng có nền tảng rõ ràng. VeChain rất thú vị nếu bạn tin vào blockchain cho chuỗi cung ứng. VET hiện ở mức 0,01 đô với vốn hóa 621 triệu đô. Vâng, rất nhỏ. Các công ty xa xỉ và an toàn thực phẩm thực sự sử dụng. Khi giá thấp như vậy, ngay cả những biến động nhỏ cũng tạo ra lợi nhuận lớn theo phần trăm. Nhưng rủi ro cũng cao. Hedera cung cấp công nghệ khác – hashgraph thay vì blockchain truyền thống. HBAR hiện ở mức 0,09 đô với vốn hóa 3,81 tỷ đô. Có sự hỗ trợ mạnh từ các tập đoàn (IBM, Google). Xử lý hàng chục nghìn giao dịch mỗi giây. Gần đây đã hỗ trợ tương thích với Ethereum. Đối với tôi, đây là một trong những đồng rất thú vị cho dài hạn. Algorand là một đồng khác đáng xem xét. ALGO hiện ở mức 0,11 đô với vốn hóa 1 tỷ đô. Proof-of-stake thuần túy, mục đích sử dụng tức thì, giao dịch nhanh. Được chọn làm nền tảng thử nghiệm CBDC. Algorand hợp tác với FIFA, với DeFi. Đây là một dự án vững chắc. Và còn có Shiba Inu, đồng hoàn toàn trái ngược – chỉ là đầu cơ thuần túy, nhưng có một điểm đặc biệt. SHIB đã phát triển Shibarium, một layer 2, đã xử lý 255 triệu giao dịch trong năm tháng đầu tiên. Có kế hoạch mở rộng. Rủi ro cao, nhưng nếu bạn muốn một đồng coin rẻ hơn có tiềm năng lan truyền, SHIB chính là đó. Câu hỏi quan trọng bây giờ: đồng tiền điện tử rẻ nhất mà bạn nên mua là gì? Không có câu trả lời duy nhất. Tùy thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro của bạn và thời gian bạn sẵn sàng nghiên cứu. Trong ngắn hạn, các đồng này phản ứng rất mạnh với tin tức – một đối tác, một thông báo sàn giao dịch, một cập nhật mạng lưới. Dogecoin tăng 38% trong một tháng. Thật quá biến động đối với nhiều người. Trong dài hạn, điều quan trọng là dự án có thực sự xây dựng điều gì hữu ích không. Cardano với hợp đồng thông minh của nó. TRON với khối lượng thực. Algorand với CBDC. Stellar với chuyển tiền. Những dự án này có nền tảng vững chắc. Lời khuyên của tôi? Nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy bắt đầu với chiến lược 80/20: 80% vào các dự án đã ổn định hơn (Bitcoin, Ethereum nếu phù hợp ngân sách, hoặc ít nhất là Cardano/TRON), 20% vào các lựa chọn rẻ hơn và đầu cơ hơn. Nghiên cứu lộ trình, đội ngũ, trường hợp sử dụng. Đừng mua chỉ vì giá rẻ. Và nhớ rằng: các mức giá tôi đề cập ở đây là tháng 5 năm 2026 và thay đổi hàng ngày. Luôn kiểm tra CoinMarketCap hoặc CoinGecko để có dữ liệu cập nhật. Không có gì trong crypto là đảm bảo. Đây chỉ là phân tích về những gì đang diễn ra trên thị trường hiện tại.
0
0
0
0
FUD_Whisperer

FUD_Whisperer

24 phút trước.
Đang tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của AI gần đây, và có điều gì đó đáng để hiểu về các máy phản ứng mà phần lớn mọi người bỏ qua. Đây là những hệ thống AI cơ bản nhất - không có bộ nhớ, không học hỏi, chỉ phản ứng thuần túy với đầu vào. Nghe có vẻ nguyên thủy, nhưng chúng xuất hiện khắp nơi và thành thật mà nói, chúng hoạt động khá tốt cho các nhiệm vụ cụ thể. Hãy nghĩ về Deep Blue của IBM đánh bại Garry Kasparov trong cờ vua vào năm 1997. Máy đó đánh giá hàng triệu nước đi trong thời gian thực nhưng không thể nhớ một trận đấu nào trước đó. Tất cả đều là tính toán trong khoảnh khắc hiện tại. Đó chính là AI máy phản ứng cốt lõi - phân tích tức thì, không có bộ nhớ, quy tắc đã định sẵn. Điều thú vị là bạn thực sự thấy các máy phản ứng hoạt động ngày nay ở đâu. Robot dây chuyền thực hiện cùng một thao tác hàn hàng nghìn lần, bộ điều chỉnh nhiệt độ dựa trên các đọc hiện tại, thậm chí các chatbot cơ bản phân tích mẫu từ khóa để đưa ra phản hồi. Các NPC trong trò chơi điện tử phản ứng với các bước đi của bạn mà không học chiến thuật của bạn. Các hệ thống máy phản ứng này đáng tin cậy chính xác vì chúng đơn giản và dễ dự đoán. Nhưng đây là điểm mấu chốt - chúng nhanh chóng gặp giới hạn. Không có khả năng học hỏi có nghĩa là chúng không thể thích nghi khi điều kiện thay đổi. Chúng hoàn toàn không có nhận thức về ngữ cảnh, vì vậy mỗi quyết định đều như lần đầu tiên được thực hiện. Đặt chúng vào một môi trường động, không thể đoán trước và chúng sẽ bị phá vỡ. Chúng bị giới hạn trong chính những gì chúng được lập trình để nhận diện. Điều sâu sắc ở đây là các máy phản ứng không lỗi thời - chúng chỉ là chuyên biệt. Trong các ngành công nghiệp cần sự nhất quán, tốc độ và độ tin cậy mà không cần phức tạp, công nghệ máy phản ứng vẫn mang lại hiệu quả. Các engine cờ vua, tự động hóa sản xuất, hệ thống điều khiển đơn giản - những lĩnh vực này không cần AI thích nghi. Nhưng khi các ngành công nghiệp hướng tới các mô hình học máy và học sâu có thể thực sự học hỏi và thích nghi, các máy phản ứng đang tìm thấy chỗ đứng của chúng trong các môi trường dựa trên quy tắc, dễ dự đoán hơn. Đây là một lời nhắc nhở tốt rằng không phải mọi vấn đề đều cần AI tiên tiến nhất. Đôi khi giải pháp đơn giản nhất lại là tốt nhất.
0
0
0
0