Gate News 訊息，4 月 15 日——中國 AI 新創公司 GigaAI 正在迅速縮小其在世界模型技術方面與美國之間的差距；這是物理 AI 的核心能力。公司透過運用龐大的工業製造數據，以及由政府支持的數據蒐集系統來達成。根據《南華早報》4 月 14 日的報導，中國已從研究階段邁進到商業化部署階段，透過取得來自製造工廠與機器人運作的大規模、結構化數據而取得部署優勢。
世界模型在虛擬空間中模擬 3D 環境與物理定律，以訓練物理 AI 系統，例如機器人與自動駕駛車輛。GigaAI 最近拿下 10 億人民幣 (約 $190 百萬) 的新一輪融資，隨後在數週內又進行了一輪規模相近的追加融資。該公司表示，其最新模型 GigaWorld-1 在視覺品質、遵循物理定律與 3D 準確度方面，表現優於 Google 以及與 Nvidia 相關的模型。GigaAI 正與包括 Nio、Xpeng 和 BYD 在內的電動車製造商合作，開發基於影像的自動駕駛系統；據稱公司年營收落在數千萬人民幣的區間。
在美國，投資競爭仍然十分激烈。WorldLabs 由 AI 研究員 Fei-Fei Li 創立，AMI Labs 則與 Yann LeCun 相關；兩家公司在 2026 年第一季度各自約獲得 $1 十億 in 融資。Google DeepMind 正與 Waymo 合作，將世界模型應用於自動駕駛；而 Tesla 則使用這項技術來訓練其 Optimus 人形機器人。在眾多中國科技巨頭之中，今年稍早 Alibaba 的 Amap 地圖服務更早正式展開世界模型研究，而 Tencent 則發布了一款開源模型，能夠僅憑單張影像或文字生成 3D 環境。
產業觀察人士指出，儘管中國的製造業數據優勢十分顯著，但要實現商業化仍需要時間以進行驗證。主要挑戰包括：需要精確複製真實世界中複雜的物理變量，並確保在機器人與自動駕駛車輛服務中的安全部署。預期安全性與成本效率將成為商業化階段部署的最終競爭因素。
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