儘管受五角大廈供應鏈限制，NSA 仍使用 Anthropic 的 Mythos AI 工具

Claude Opus 4.7 隱藏漲價：新 Tokenizer 讓同樣文字多耗 37–47% Token，費率不變帳單卻變貴

Anthropic 的 Claude Opus 4.7 版新 tokenizer 將同樣文字切成更多 token，導致輸入輸出成本上升37–47%。雖然官方費率不變，但企業需檢查合約條款及成本監控，因為模型升級可能引發預算超支。此外，透明度不足將引起監管機關的注意，成為AI產業新議題。

德國默茲呼籲歐盟放寬工業AI監管以提升生產力

德國總理弗里德里希·默茲（Friedrich Merz）敦促歐盟在確保對消費者應用進行監督的同時，放寬工業AI監管規定，並將此與德國的「為德國而設（Made for Germany）」倡議連結，該倡議旨在推動各產業的AI發展、降低對外國技術的依賴。

三星接近啟用德州晶圓廠，採用 2nm 製程打造特斯拉 AI 晶片

三星電子將為其德州晶圓廠舉行設備安裝儀式，目標是使用 2 奈米技術製造特斯拉 AI 晶片。該設施原先一度延後，但在與特斯拉達成價值 165 億美元的 AI 晶片合約後動能加速。

Google 與 Marvell 洽談開發客製 AI 晶片，規劃 2027 年推出記憶體處理單元

Google 正在與 Marvell Technology 合作，開發兩款客製晶片，以提升 AI 工作負載的效率並減少對 Nvidia GPU 的依賴。其中一款將是記憶體處理單元，而另一款則是全新的張量處理單元，用於 AI 推論；設計預計在 2027 年前後完成。

矽谷 AI Agent 現實：Token 大量浪費、系統整合「極度混亂」，黃仁勳「下一個 ChatGPT」預測待驗證

近期矽谷會議中，多位AI新創CEO針對當前AI agent的使用問題發表看法，認為面臨token浪費與系統混亂的兩大困境。專家指出，企業需更謹慎地判斷何時使用大型語言模型，避免不必要的資源浪費。此外，多個AI agent的協作常造成訊息傳遞與狀態一致性問題，顯示出目前標準化仍需改進。雖然黃仁勳提及token薪資指標的觀點，但反饋顯示這不等於生產力，實際價值在於有效的任務設計。

AI 吞噬全球創投 80%，Q1 2026 吸走 2,420 億美元：Crypto 業者如何因應資金重分配

根據報導，2026年第一季全球創投總金額接近3,000億美元，其中AI相關公司獨占約2,420億美元，佔創投的80%。這顯示AI已成為創投的主要焦點。隨著資金集中於AI，其他領域如crypto受到了擠壓，業者需調整策略，將AI更深度整合於業務中，並預期將出現基礎設施整併趨勢。