獲得矽谷傳奇創投家暨 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 背書投資的加州神經科技新創 Sabi，近日曝光旗下穿戴式腦機產品，宣稱只需「思考」就能在螢幕上打字，目標將在 2026 年底前推出首款消費型毛帽。
you can now control things with your brain. literally.
we’re building the most wearable BCI on the planet, with @sabicap, backed by @khoslaventures @accel @initialized & @kevinweil.
we collected the world’s largest neural dataset and trained the most capable Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL
— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) April 16, 2026
思考就能打字：Sabi 讓想像成為現實
矽谷新創 Sabi 近日宣布正在開發一款形狀為毛帽的穿戴式腦機介面裝置，能將使用者的內心語言即時解碼成文字，讓使用者只需在腦中「想」，文字就能直接出現在螢幕上。執行長 Rahul Chhabra 表示，首款產品預計 2026 年底前上市，棒球帽版本也在同步開發中。
所謂腦機介面 (Brain-Computer Interface, BCI)，指的是在大腦與外部設備之間建立直接溝通管道的技術，主要企業包括馬斯克旗下的 Neuralink 等，該公司近期成功透過植入神經訊號晶片，讓漸凍症 (ALS) 患者能用思想再度開口說話。
(無需開口就能說話！Neuralink 腦機晶片突破語音障礙，漸凍症治療見曙光)
Sabi 的路線則較為不同，不僅主打無需進行侵入式手術，產品也將主要面向一般消費者。
十萬顆微型感測器，突破穿戴式腦機裝置瓶頸
Sabi 的讀腦帽採用腦電圖 (EEG) 技術，透過貼附於頭皮的金屬感測片記錄大腦電活動。由於穿戴式裝置訊號必須穿透皮膚與頭骨才能被偵測，強度遠不及直接貼近神經元的植入式裝置，因此 Sabi 選擇提高感測器密度：
一般 EEG 裝置僅配備數十至數百顆感測器，而 Sabi 的帽子將內建多達七萬至十萬顆微型感測器，藉此精確定位神經活動的位置與內容。
在 AI 模型方面，Sabi 正在建立一套「腦部基礎模型 (Brain Foundation Model)」，透過大規模且跨使用者的神經數據訓練，學習與內心語言相對應的大腦活動規律。目前公司已累積來自 100 名志願者、共計十萬小時的腦部數據。
Chhabra 表示，裝置初期目標打字速度為每分鐘約 30 個英文字，雖低於一般打字速度，但將隨使用時間持續提升。
穿戴式消費市場的關鍵門檻：開啟即用、貼近日常
舊金山獨立神經科技顧問 JoJo Platt 表示：「穿戴式腦機裝置若要真正走入消費市場，產品體驗必須達到更高標準。」
大多數 BCI 裝置在每次使用前都需重新校準，因為使用者的腦波會因疲勞與專注程度的不同而每日變化，消費型產品必須做到開啟即用且穩定運作。
他強調，外觀設計也同樣重要，無論是醫療或消費用途，使用者都傾向選擇能融入日常生活且不突兀的裝置，像是耳機等。
在商業背書方面，Sabi 獲得 Khosla Ventures 創辦人暨 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 投資，他表示：「BCI 最重要的應用，就是讓你能用思考和電腦溝通。若要讓十億人每天用思考操作電腦，這項技術就不能是侵入式的。」
神經數據高度敏感，隱私保護成重中之重
思考打字的概念固然讓人驚豔，但也引發外界對神經數據隱私與安全性的關注。
對此，Chhabra 表示，數據從裝置上傳至雲端的過程採全程端對端加密，Sabi 的 AI 模型可直接對加密數據進行訓練，無需接觸原始腦部數據。此外，公司也與史丹佛大學等機構的神經安全專家合作，對技術架構進行全面審計。
Chhabra 強調：「我們理解神經數據是人類所能擁有最私密的數據，審慎對待是對使用者的基本尊重。」
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