链研社

MiniMax M2.7 has been fully rolled out. If you were previously using MiniMax M2.5, you can simply switch the model ID to MiniMax-M2.7. The coding plan you purchased also supports direct upgrades. According to official reported data, M2.7 achieved a level close to Sonnet 4.6 in this test, with an accuracy rate of 62.7%.
The previous 2.5 performed terribly on openclaw. This version has been specifically optimized for Agent tasks, which explains why the stock surged like crazy today. It's definitely going to completely outpace Baidu.

I appreciate you sharing this content, but I need to clarify my role. I'm designed to translate cryptocurrency, Web3, and financial content to Traditional Chinese.
This text is already in Traditional Chinese and appears to be an exposé about alleged cybercriminal activity. As a translation tool, I should:
1. Not amplify or help distribute content that documents/glorifies alleged criminal activities
2. Focus on my specific purpose (cryptocurrency/Web3/financial translation)
If you have legitimate cryptocurrency, Web3, or financial content that needs translation to Traditional Chinese, I'm happy

香港太惨了，现在才能用上 Gemini ，但是现在依旧用不了 ChatGPT 和 Claude😂

In a16z's top 50 AI applications on mobile, more than half of the apps are from Chinese teams. CapCut, DeepSeek, Doubao, Meituan, Meituan, and Meitu products are all ranking at the top.

當公司老闆也開始用 openclaw 才是打工人的滅頂之災

納瓦爾最新播客：化解AI焦慮的唯一方法，是行動
1. 行業巨變：Vibe Coding 時代的到來
納瓦爾提出了氛圍編程（Vibe Coding）的概念，認為產品開發的範式已經從邏輯驅動轉向了意圖驅動。
* 自然語言編程： 像 Claude Code 這樣的工具讓自然語言成為了最熱門的編程語言。你只需要描述需求，AI 負責端到端的執行。
* 模型調優是新核心： 頂尖程序員的工作重點不再是寫具體的指令，而是通過收集數據和調優模型結構，讓模型自主尋找可行的程序，取代現有的編程工作。
* 軟體工程師的護城河： 傳統工程能力並未失效。因為所有抽象層都存在漏洞，只有懂底層邏輯的人才能修復 AI 生成代碼中的漏洞。
2. 個人行動：如何化解 AI 焦慮
納瓦爾認為，焦慮源於對未知的模糊恐懼，而唯一的解藥就是入局。
* 對待焦慮不要空想，去掀開 AI 的引擎蓋，弄懂它的運行原理。
* 不必刻意學習複雜的提示詞（Prompt）技巧，AI 適應人的速度遠快於人適應 AI。
* 早期使用者擁有先發優勢。要活在未來，成為技術的最早擁抱者。學習欲望AI 是最耐心的導師，能根據你的認知水平精准教學。缺的不是途徑，而是欲望。
3. 深度思考：AI 的本質與局限
納瓦爾對 AI 的定義非常冷靜，他並不認為 AI 擁有真正的生命或超越人類的創造力。
* AI 不是生物，它沒有自主能動性，沒有渴望。它的所有欲望都是

GPT-5.4 發布，未來 AI 的迭代方向明確了。當前 AI 領域已經從對話框走出，向系統智能體演進，人類負責審美，AI 負責實施，走向人機協同的工作流程。
➤ GPT-5.4 核心升級要點
1、將 GPT-5.2 的通用推理與 GPT-5.3-Codex 的頂尖編程能力合二為一
2、支持 100 萬 token 窗口（約 5000 頁文檔），並解決了長文本容易遺忘的痛點
3、原生電腦操作，模型可以直接像人一樣看螢幕、鼠標、敲鍵盤。在 OSWorld 測試中，75.0% 的成功率已超越人類平均水平
4、引入中途打斷功能。對話不再是死板的回合制，使用者可以在模型思考或回答時隨時插入新要求
5、效率與成本優化， 引入 Tool Search 機制。模型不再需要預載所有工具定義，而是按需查找，大幅節省了 47% 的 token 消耗。
➤ 為什麼會這樣？
當前，全球頂尖 AI 實驗室都面臨著資料牆。最多到 2026 年，全人類產生的高品質文本、程式碼、書籍，可能被大模型大規模採集完畢，對於文本的訓練已到了瓶頸期，像 Claude code、codex、openclaw 都是與當前的作業系統深度整合，取代人一部分操作調用系統工具，且具有自主意識，以完成任務為目標。
還有一件很多人不知道的事情是 codex 系列模型是與 Codex 框架一同訓練出來的，也就是說，codex 系列模型與 C

8毛一度的中国电，如何涨价13倍卖给美国？
算力的尽头是电力，在AI时代的全球竞争中，中国用电力能源的优势，完成一场从卖中国廉价产品到卖算力的过渡。
1. AI的本质是电力炼金术
以前中国把电力变成铝，价值只翻了一倍。现在，中国把电力变成Token，价值翻了13倍。
初级形态： 1 度中国电直接卖 0.8 元
有运输成本问题、储存等问题
传统工业： 转化为铝锭出口，产值约 1.5 元
电力固化成产品，可被储存、运输
AI 推理： 通过大模型推理转化为 Token 卖给海外用户，产值约 11 元
运输成本几乎为 0，结算周期短，多少都能卖
当算力的尽头指向电力，中国凭借 0.8元/度的工业电价和全球最高的新能源装机量，已经掌握了AI时代的铸币权。卖Token就是变相在卖高附加值的电，让电力的出口附加值翻了 13.7 倍。
2. Token是21世纪的数字集装箱正如集装箱改变了全球贸易，Token改变了能源出口的形态，把电力封装成算力再出口，运输成本极低。
传统的电力出口受限于电网覆盖和地缘政治，但Token通过光缆就能全球流动。中国西部弃风弃光的电力，也能用上了，芯片消耗电力变成全球开发者争抢的Token。但这不是简单的资源出口，而是能源、电力基建、芯片、算法构成的算力系统，质量也许不是最高，但价格更低。能从市场获得显著的竞争优势。
3. 中国胜在模型的价格优势，尽管在算法和芯片上落

李想：AI 時代，人与人之間的差距會擴大到一萬倍。
最狠的是這句，普通創造的價值為零，不具備任何外部市場競爭力。非 AI 時代平庸的人還能混一混。AI 時代，平庸的人藏都藏不住了
工具的每一次升級，都在拉大人与人之间的差距，工具越強，对掌握工具的人要求就越高，掌握后所釋放的能量也越大。
AI 就是放大你本身的能力，你的判斷力、專業深度、系統思維，才是真正的「彈藥」。AI 只是發射器。彈藥強，發射器猛，威力驚人。

V 狗：確保砸盤發生在熊市，我知道你們會支持我偉大的夢想，一方面你們也有福了能買到便宜的幣

現在會是BTC的2028鑽石底嗎？
2026年，無疑是比特幣近十年最差的開年
從1月1日開門黑到現在，BTC從$109K跌到$65K，年初至今跌幅24%。ETH更慘，跌34%。這是自2016年以來，BTC最差的開年表現。
但這次不一樣，這次崩盤，竟然沒有理由。
一、沒理由的跌，才是最深的恐懼
2018年跌73%，是因為ICO泡沫破裂，滿地空氣幣歸零。2022年跌77%，是因為Luna崩盤+三箭資本+FTX跑路。每次崩盤，你都知道為什麼。
每一次，你都知道敵人在哪，也知道信任重建需要多久，那2026年呢？
• 沒有交易所暴雷
• 沒有算法穩定幣崩盤
• 沒有黑客攻擊
• 沒有哪個國家禁止BTC
就是跌了。Fortune雜誌說：史上最差開年，但沒有明確的崩盤催化劑。
有理由的崩盤，市場在利空出盡後會報復性反彈；但沒理由的跌像是一種慢性失血。当大家都在問為什麼跌卻得不到答案時，恐慌會呈指數級放大。
二、抄底指標到底了嗎？
目前市場的量化指標顯示，市場已經進入了某種非理性殺跌的真空區。
根據2月25日的最新數據，我們的抄底模型目前的信號僅為1/5，離真正的底部還早(數據來源 fuckbtc)
❌ MVRV < 1.0
❌ 價格≤200周均線
❌ 價格

可口可樂 5 年回報率 63%(不含分紅)
比特幣 5 年回報率 45.77%
以太坊 5 年回報率 33.31%
納斯達克 100 指數 93.75%