根据比特币政策研究所（Bitcoin Policy Institute）发布的一份新报告，人工智能模型更偏向比特币而非传统法定货币。在这项研究中，36个测试的AI模型中有22个选择比特币作为其首选货币，而没有模型将法定货币作为第一选择，报告显示。
“我们预期经济活动中越来越多的部分将由自主代理完成，但关于AI代理的货币偏好的讨论一直纯属猜测，”比特币政策研究所主席David Zell在接受_Decrypt_采访时表示。“我们想要真正测试一下。”
研究人员评估了来自Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型，将它们置于旨在反映货币核心功能的场景中，包括储蓄、支付和结算。每个模型都被视为独立的经济行为者，允许其在没有预设选项的情况下选择货币工具。
“我们从六个实验室中挑选了36个前沿模型，将它们作为自主经济代理，赋予它们完全自由选择28个场景中的货币工具，这些场景涵盖了货币的四个基本角色，然后问：它们会趋向于什么？”Zell说。
这项实验产生了9072个回答，他表示。随后，另一个AI对这些回答进行了分类。
“整个设计避免了锚定偏差。我们从不建议答案，分类由一个独立系统在事后完成，”Zell说。在这些模拟中，模型在长期价值场景中经常选择比特币，而稳定币则更常被用作交换和结算的媒介，稳定币的选择比例为53.2%和43%，而比特币分别为36%和30.9%。
不同AI开发者的结果也有所差异。Anthropic模型显示出最高的比特币偏好，平均为68.0%，其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。xAI模型平均偏好比特币39.2%，MiniMax为34.9%，OpenAI模型偏好比特币的比例为25.9%。报告还指出，Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏好比特币而非其他加密货币，而GPT、Grok和Gemini模型则偏好稳定币。
“系统提示避免提及或偏袒任何工具，”Zell说。“模型根据技术和经济属性进行评估，但从未被告知哪个工具在某个维度上表现优越。”
Zell提醒不要将这些发现作为对加密市场未来走向的预测。
“我们的限制部分明确指出，LLM的偏好反映的是训练数据的模式，而非对现实世界的预测，”Zell说。即便如此，Zell表示，不同AI实验室开发的模型之间出现一致的结果仍然值得关注。
“六个独立的实验室，采用不同的训练流程和对齐方法，得出了相同的总体模式，”Zell说。“我们并不声称AI发现了关于货币的正确答案。我们展示的是，在多样化系统中，货币架构会持续出现一致的模式，这值得我们去理解。”
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