AI資産のトークン化:KIPプロトコルのAI +クリプトリアリズムルート

星球日报

2024-10-14 09:15:21

原作者: NingNing (X:@0x Ning 0x)

AI+Cryptoの展望について、業界ではまったく異なる意見があり、激しい三つ巴の討論が形成されています：

楽観主義:AIの分散型革命

AI+Cryptoの楽観主義者は、ブロックチェーン技術がAIの開発と利用方法を徹底的に変えるべきであり、そして変えることができると信じています。彼らのビジョンには、

1.分散化AI：大手科技企業によるAIの独占を打破し、誰もが参加できるオープンなAIエコシステムを作り出す。

ZKML（ゼロ知識機械学習）：AIモデルのトレーニングと検証にゼロ知識証明技術を使用して、AIのプライバシー、検証可能性、および完全性を確保します。これにより、元のデータを公開せずにAIモデルの正確性と公平性を証明することができます。
データ主権：ブロックチェーン技術により、ユーザーが自分自身のデータを本当に所有し、制御し、AIシステムがそのデータを使用することにより経済的な報酬を得ることができるようになります。
信頼なし協力：グローバルなAI研究者や開発者を調整するために、中央集権的な管理機関は不要です。01928374656574839201

楽観派にとって、AI+Cryptoは単なる技術の結合にとどまらず、民主化されたAIの革命であり、AIの発展軌道を根本的に変える可能性があると見なされています。

悲観論者:ヴィタリックの慎重さ

これに対して、ETHの創設者であるVitalik Buterinは、より慎重な態度を代表しています。彼は、将来の10年間でAI+Cryptoの適用領域を特定の数個の領域に限定するべきだと考えています。

1.DEX AIボットメーカー

マーケットメーカーの予測

3.分散型自律組織(DAO)の自動ガバナンス

Vitalikの見解は"極小主義"の路線を代表し、AI+Cryptoを比較的狭い範囲で制限しようとしています。この見解の背後には、AIの潜在的なリスクへの懸念、ブロックチェーン技術の現在の制約への認識、および投機的なプロジェクトの氾濫への警戒心などが含まれる可能性があります。

現実主義者：バランスポイントを探す

楽観論者と悲観論者の間で、「現実主義者」がより現実的な解決策を模索しています。彼らは AI+Crypto の可能性を認識していますが、全面的な分散化 AI の実現に直面する巨大な課題にも気づいています。これらの現実主義者は、以下を試みています：

AIモデル、ナレッジベース、およびAIエージェントをトークン化し、新しいバリューキャプチャモデルを作成します。
特定のシナリオでのZKMLなどの新技術の適用を探求することであり、包括的な技術革命を追求するのではない。
既存のシステムを完全に転覆させるのではなく、伝統的なAIとブロックチェーンの世界を結ぶ橋を築く。

この激しい論争の中で、注目すべきプロジェクトが浮かび上がってきました：KIPプロトコル。それは、楽観主義者の一部のビジョンを取り込みながらも、悲観主義者の慎重さを保ちつつ、現実主義者の実用的な姿勢を失わずに、理想と現実の微妙なバランスを見つけようとしているようです。

それでは、KIPプロトコルは具体的にどのように位置付けられていますか？AIと暗号世界をつなぐ鍵となることができるのでしょうか？野心的なプロジェクトを深く掘り下げてみましょう：

1. AIアセットの再定義：データから株式へ

KIPプロトコルの核となるイノベーションは、その「所有権層」にあります。 KIPは、ERC-3525セミファンジブルトークン(SFT)規格を通じて、AI関連のすべての知的資産(データセット、モデル、アプリケーション)の所有権を明確にオンチェーンで証明します。

この方法は、Vitalikの明確な価値のフォローに応えると同時に、トークン化の境界を拡張しています。これは単なるAI資産をトークン化するだけでなく、新しい"デジタル株式"の概念を生み出しています。

従来のAIエージェントプラットフォーム（CozeやDifyなど）と比較して、KIPのアプローチは本質的に異なります。

Coze/Dify モード：ユーザーが作成したコンテンツとデータはプラットフォームに帰属します。
KIPモード：ユーザーは、自分が作成したコンテンツとデータに対する所有権を保持します。

大企業によって収集されるだけでなく、データがAIエコノミーでのあなたの株式となると想像してみてください。この変化は、デジタルエコノミーの基本的なルールを再定義する可能性があります。

2. 分散化された価値の配分：「佃農」から「株主」へ

KIPプロトコルの"決済層"は、スマートコントラクトと$KIPトークンによって透明で自動化された収益配分システムを構築しています。このメカニズムは、Vitalikが提唱したDEX AI Botメーカーと同様であり、アルゴリズムとスマートコントラクトを利用してより公正で効率的な価値分配を実現しようとするものです。

しかし、KIPはさらに進んでいます。それは特定のアプリケーションシナリオに設計されたメカニズムに留まらず、AI全体の価値配分モデルを創造しようとしています。ここでは、従来のAIプラットフォームとの鮮明な対比が見られます。

Coze/Difyモード：プラットフォームはほとんどの収益を得る一方、開発者は限られた分配を通じて報酬を得ます。
KIP モード：スマートコントラクトによって収益が自動的かつ透明に分配され、すべての参加者は貢献に応じた割合で報酬を得ることができます。

このモデルは、小規模な参加者に大企業と競争するプラットフォームを提供するため、より多くのイノベーションを喚起する可能性があります。

3. オープンAIインフラ：単一のアプリケーションを超える

KIPプロトコルの「アプリケーションレイヤー」は、標準化されたAPIインターフェースを提供し、任意のAIコンポーネント（データ、モデル、アプリ）がこのオープンエコシステムにシームレスにアクセスできるようにします。

このオープンなアーキテクチャは、従来のAIプラットフォームの閉じたエコシステムとは明らかに対照的です：

Coze/Difyモード：プラットフォームを中心にしたクローズドエコシステムを構築し、"サプライヤーロック"のリスクが存在します。
KIP モード：オープンな AI 資産市場の作成、プラットフォーム間および領域間の協力とイノベーションの促進。

オープンで組み合わせ可能なAIインフラストラクチャを作成することにより、KIPはイノベーションの敷居を下げるだけでなく、異なる領域での協力を可能にします。

4. KIPプロトコルの実際の利用シナリオ

KIPプロトコルが実際にどのように機能するかをよりよく理解するために、いくつか具体的な応用シナリオを見てみましょう：

a) 分散型医療データ共有

想像してみてください、希少病を研究している医師がAIモデルをトレーニングするために大量の患者データが必要な状況を。従来の方法では、これには複雑なデータ共有プロトコルやプライバシーの問題が関わる可能性があります。KIP Protocolを使用すると、

患者は自分の匿名化された医療データを知識資産としてアップロードし、アクセス条件を設定することができます。
研究者可以支払う$KIP トークンでこれらのデータにアクセスすることができます。
スマートコントラクトが自動的に収益分配を実行し、患者はデータの貢献に応じて報酬を受け取ります。
ZKML技術はデータプライバシーを確保しつつ、モデルのトレーニングと検証を可能にします。

これにより、医学研究が加速され、患者は新たな収入源が生まれ、同時にプライバシーも保護されています。

b) 分散型AI作成マーケットプレイス

AI補助による創作のシナリオを考えてみましょう：

作家、芸術家、そして音楽家は、自分たちの作品を知的財産として KIP 生態系にアップロードすることができます。
AI開発者は、これらの資産を使用して特定の領域のモデルをトレーニングすることができます。
ユーザーはこれらのモデルを使用して創作を支援し、毎回の使用ごとにスマートコントラクトによって収益がオリジナルクリエイターとモデル開発者に自動的に割り当てられます。

これにより、すべての参加者が利益を得る公正な創造エコシステムが作成されました。

c）企業レベルの知識管理

大規模企業は、KIPプロトコルを活用して、内部の知識をよりよく管理し、収益化することができます。

会社のさまざまな文書、レポート、データを知識資産に変換します。
従業員はこれらの資産をより簡単に検索して使用することができ、業務効率を向上させることができます。
企業は一部の非機密知的財産を外部に開放し、新しい収入源を創造することができます。

これは知識管理の効率を向上させるだけでなく、企業に新しい収益モデルを開拓することも可能にしました。

5. イノベーションインセンティブ：トップダウン対ボトムアップ

イノベーションの面では、KIP Protocolのモデルも従来のプラットフォームと根本的に異なります：

Coze/Dify モード：イノベーションは主にプラットフォームによって決定および推進され、開発者はプラットフォームの規則と制限に適応する必要があります。
KIP モード：イノベーションはエコシステムのすべての参加者から生じることができ、開発者は自由に組み合わせて革新することができます。

このような差異は、完全に異なる2つのイノベーションエコシステムを引き起こす可能性があります。従来のプラットフォームは、短期的で方向性のあるイノベーションを実現しやすいかもしれませんが、トークン化モデルは予想外の破壊的なイノベーションを生み出す可能性があります。

6. リアリズムのビジネスモデル

KIP Protocolのビジョンは大きいですが、実践的な姿勢がフォローされる価値があります。

1,000万ドルの調達を完了し、投資家には有名機関が含まれています。
実際の顧客と収益に依存せず、トークン発行に頼らない"資金調達"。
Open CampusとのWeb3教育分野での協力は、実際の応用シナリオでの潜在能力を示しています。
開発はWeb3に限定されていません。Web2にもパートナーがあり、Web2とWeb3はビジネスの領域で並行して進んでいます。

この着実な方法は、おそらく Vitalik が懸念している投機的なプロジェクトの解毒剤であるかもしれません。同時に、これはトークン化モデルがただの空想ではなく、実際に価値を創造できるビジネスモデルであることを証明しています。

7. チャレンジと考え

それでも、KIP Protocol はまだ多くの課題に直面しています：

技術の複雑さ：KIP ProtocolはAI資産の管理を簡素化することを目的としていますが、一般ユーザーにとっては、この罠のシステムの理解と使用にはまだ困難があるかもしれません。
生態建設：ネットワーク効果を真に形成するには、KIPプロトコルは十分な数の高品質な参加者を引き付ける必要があります。これは長いプロセスです。
既存の巨大企業との競争：既に形成されている業界の構図を変えることは容易ではありません。KIPプロトコルは圧倒的な優位性を示す必要があります。

また、KIPは、従来のAIプラットフォームとのユーザーエクスペリエンスの面で競争する必要があります。CozeやDifyなどのプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、短期間で広く採用される可能性が高いです。KIPが分散化の利点を維持しながら、同じようにスムーズなユーザーエクスペリエンスを提供する方法は、重要な課題になるでしょう。

結論：理想と現実のバランスを見つける

KIPプロトコルの試みは、AI+暗号の融合の可能な道を示しています。それはVitalikが提案したように保守的ではなく、AI+暗号を特定のシーンに制限することもなく、またいくつかの過激なプロジェクトのようにAIの3要素であるデータ、コンピューティングパワー、モデルを分散化しようとすることもありません。その代わりに、KIPは中道を選択しました：ブロックチェーン技術を使用して、AI産業チェーンの価値配分メカニズムを再構築することです。

この方法が成功するかどうかは、時間の検証を待っています。しかし、少なくともそれは私たちに考える枠組みを提供しています：AI+ Cryptoの未来は、新しいアプリケーションシナリオを作成することではなく、既存のAI産業チェーンをブロックチェーン技術で再構築し、よりオープンで公平かつ効率的にする方法にある可能性があります。

未来、KIPなどのトークン化モデルが従来のAIプラットフォームと共存・競争することが見られるかもしれません。一部のユーザーは利便性の高い中央集権型プラットフォームを選択するかもしれませんが、特にデータ所有権と経済的報酬を重視するユーザーはトークン化されたソリューションに移行するかもしれません。

投資家や業界の観察者にとって、KIPプロトコルはフォローする価値のある実験を表しています。それは一部のMemecoinのように爆発的な短期的なリターンをもたらすかもしれませんが、長期的にはAI業界全体のインフラを再構築する可能性があります。