A inteligência artificial salva as finanças dos EUA! Anthropic: aumento de TFP em 1,1% e redução de 2 biliões de dívida

Os estudos do National Bureau of Economic Research (NBER) dos Estados Unidos indicam que, se for possível manter a proporção da dívida em relação ao PIB estável, um crescimento anual adicional de apenas 0,5 pontos percentuais na produtividade total dos fatores (TFP) seria suficiente para estabilizar as finanças públicas. Se esse aumento de produtividade persistir por dez anos, a previsão de dívida reduzir-se-ia em 2 trilhões de dólares. A análise da empresa de inteligência artificial Anthropic sugere que a assistência de IA tem potencial para elevar a TFP em cerca de 1,1 pontos percentuais, o que é o dobro do necessário para a estabilidade fiscal.

A Fórmula de Redenção de 0,5% do Orçamento dos EUA

A gravidade da crise fiscal nos Estados Unidos dispensa maiores comentários: a proporção da dívida em relação ao PIB continua a subir, e os encargos com juros consomem cada vez mais espaço do orçamento. No entanto, a pesquisa do NBER oferece uma solução aparentemente simples: alcançar a estabilidade fiscal através do aumento da produtividade total dos fatores (TFP). A TFP reflete, na ausência de mudanças no capital e no trabalho, a capacidade de uma economia de gerar mais produção através de avanços tecnológicos e melhorias de eficiência.

Um aumento de 0,5% pode parecer insignificante, mas seu impacto é de grande alcance. Segundo o estimado do NBER, se esse aumento de produtividade persistir por dez anos, a previsão padrão da dívida dos EUA poderia diminuir cerca de 2 trilhões de dólares. Em um horizonte de 30 anos, a proporção da dívida em relação ao PIB seria 42 pontos percentuais menor do que a previsão padrão, chegando a 80 pontos percentuais abaixo de cenários pessimistas. A lógica é direta: quando a eficiência de produção de uma economia melhora, a mesma carga tributária gera mais receita, e a proporção da dívida em relação ao PIB naturalmente diminui.

O laureado com o Prêmio Nobel de Economia, Paul Krugman, afirmou que se um país pode aumentar seu padrão de vida ao longo do tempo, isso depende quase exclusivamente de sua capacidade de elevar a produção per capita. E a inovação tecnológica é o núcleo de tudo isso. A importância da TFP não está apenas na teoria do crescimento abstrato, mas também na sua relação direta com a sustentabilidade fiscal dos EUA. A questão que surge é: de onde virá esse crescimento adicional de 0,5% na TFP? Historicamente, esses avanços costumam acompanhar grandes revoluções tecnológicas – desde eletricidade, computadores até a internet, cada uma delas transformou fundamentalmente a forma de funcionamento da economia.

A descoberta revolucionária de 1,1% da Anthropic

A pesquisa da Anthropic, especializada em inteligência artificial, oferece uma resposta surpreendente a essa questão. Eles analisaram cerca de 100 mil interações reais com o Claude.ai, tentando estimar a diferença de tempo necessário para os humanos realizarem tarefas semelhantes, com e sem auxílio de IA. A conclusão é que a assistência de IA tem potencial para elevar a TFP em cerca de 1,1 pontos percentuais, mais do que o dobro do necessário para estabilizar as finanças dos EUA, que é 0,5%.

Esse número tem implicações profundas. Se um aumento de 0,5% na produtividade for suficiente para estabilizar as contas públicas por décadas, um incremento de 1,1% poderia, teoricamente, causar uma mudança disruptiva na economia e nas finanças públicas. O estudo da Anthropic apresenta um caso concreto: o Claude consegue criar um plano de aula em 11 minutos, economizando cerca de 4 horas de trabalho para o professor. Se esse tipo de economia de tempo puder ser replicado na economia como um todo, o efeito acumulado pode ser extremamente significativo.

Por outro lado, a própria Anthropic reconhece as limitações do estudo. Ainda há incertezas sobre se a economia realmente se beneficiará dessa economia de tempo, ou se ela será direcionada a atividades de maior valor. Críticos argumentam que o tempo economizado pode não ser convertido em aumento de produção, podendo ser utilizado para lazer ou consumo, como navegar em redes sociais ou ler apresentações. Nesses casos, a IA aumenta o bem-estar e o tempo livre das pessoas, mas não necessariamente aumenta a riqueza total, limitando seu impacto na resolução do dívida dos EUA.

As três principais formas e desafios de a IA aumentar a TFP

Efeito de economia de tempo: Claude economiza 4 horas de trabalho para professores, mas ainda é incerto se esse tempo será convertido em maior produção.

Potencial de transformação estrutural: Historicamente, revoluções tecnológicas não apenas aceleraram tarefas, mas também mudaram radicalmente a forma de trabalhar, e esses efeitos são difíceis de modelar.

Velocidade de difusão: O estudo assume capacidades atuais, sem considerar os avanços contínuos na IA que podem impulsionar ainda mais a produtividade no futuro.

O otimismo por trás das estimativas conservadoras

É importante notar que a Anthropic acredita que sua estimativa de 1,1% pode, na verdade, ser conservadora. O estudo não leva em conta a velocidade de aceleração na difusão da IA nem os avanços contínuos que podem aumentar ainda mais a produtividade. Em outras palavras, assume que, nos próximos dez anos, os humanos continuarão usando modelos de linguagem com capacidades atuais, no modo atual. Considerando que modelos de linguagem de grande porte apresentam avanços significativos a cada poucos meses e que a forma de aplicação da IA está em rápida evolução, esse valor de 1,1% representa talvez uma “limite inferior aproximado” do potencial de produtividade da IA.

Mais importante, o estudo mede apenas o impacto de acelerar a conclusão de tarefas existentes, sem considerar a reestruturação fundamental de processos de trabalho e modos de produção que a tecnologia pode possibilitar. A Anthropic destaca que as grandes revoluções de produtividade na história, de eletricidade a internet, não foram apenas acelerar tarefas antigas, mas transformar radicalmente a forma de fazer as coisas. Essas mudanças estruturais são difíceis de modelar, mas frequentemente geram os impactos mais profundos.

Ainda assim, os pesquisadores mantêm uma postura cautelosa, detalhando limitações metodológicas e condições de hipótese. Eles também admitem que, mesmo que a IA gere uma maior margem fiscal para os EUA, futuros legisladores podem optar por ampliar gastos e acumular nova dívida. Contudo, diante do risco fiscal iminente, até uma perspectiva otimista, mesmo que parcial, já é motivo para esperança. O potencial da IA de contribuir para a sustentabilidade fiscal dos EUA pode ser muito maior do que imaginamos atualmente.