Meta 祖克柏棄開源轉投阿里巴巴！Qwen 訓練 Avocado 付費 AI

Meta 执行长祖克柏已指示公司放弃「全面开源」人工智能长期策略，未来最先进 AI 模型将采取收费模式。據多位知情人士透露，Meta 开发的下一代大型语言模型（内部代号「Avocado」），正以阿里巴巴旗下通义千问（Qwen）系列开源模型作为基础微调。祖克柏明确表示，Meta 必须优先追求「超级智慧」而非坚持完全开源。

从领导者到追随者：Meta 的战略转折

Meta 于 2023 年 2 月发布旗舰级 Llama 系列 AI 模型时，曾被全球开发者视为开源人工智能的领导者。祖克柏去年 7 月仍公开声称「Meta 致力于开源人工智能，开源人工智能对世界有益」。然而仅数月后，这个承诺就面临根本性改变。根据彭博社报道，尽管祖克柏曾表示将继续走开源道路，但 Avocado 模型可能以封闭模型形式发布。

Meta 战略转变的核心原因在于 Llama 4 的市场表现令人失望。Omdia 首席分析师苏连杰指出，Meta 基础模型在关键产业基准测试中表现不尽人意。今年 4 月发布的 Llama 4 模型被普遍认为是失败之作，因为它未能接近技术前沿。第三方基准测试公司 Artificial Analysis 的数据显示，Llama 4 在开放性和智能性综合排名中得分远不如预期，这与 OpenAI 的 GPT-5 和 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 等领先模型形成鲜明对比。

更关键的是，Meta 发现单纯坚持开源策略已无法在激烈的 AI 竞争中保持领先。OpenAI 通过封闭模型实现快速商业化并持续投入研发，形成正向循环。相比之下，Meta 虽然赢得开发者社区的好感，却在技术突破和商业变现上双双落后。祖克柏在内部会议中直言，追求「超级智慧」的优先级必须高于意识形态上的开源坚持。

阿里巴巴 Qwen 的逆袭之路

两年前的情况完全不同。在 2023 年和 2024 年，渴望追赶美国的中国企业大量利用 Llama 来构建自己的模型。当时，阿里巴巴在 2023 年 9 月发布的第一代 Qwen 采用了 Llama 的训练流程，并在技术报告中引用 Meta 的开创性研究成果。中国研究人员甚至称 Llama 为「顶级开源大型语言模型」，显示当时 Meta 在全球 AI 开源领域的绝对领导地位。

然而，情况在 2025 年初发生剧烈逆转。今年 1 月，DeepSeek 的突破将中国人工智能推向世界前沿，DeepSeek 和 Qwen 的开源模型开始在全球广泛应用。根据美国政府 9 月的报告，今年前九个月，DeepSeek 和 Qwen 模式在开发者平台 Hugging Face 上的下载量分别增长了近 1000 倍和 135%。更令人震惊的是，根据 Hugging Face 和麻省理工学院上个月发布的研究，过去一年中国制造的模型占开源模型总下载量的 17%，而美国制造的模型仅占 15.8%。

阿里巴巴 Qwen 超越 Meta Llama 的三大关键

持续性能提升：阿里巴巴在过去一年不断提升模型强度，同时信守 CEO 吴永明承诺继续开源

开放性与智能性平衡：Qwen 在 Artificial Analysis 的综合指数中得分很高，兼顾开放性和性能

全球开发者认可：光是 Qwen 和 DeepSeek 就占过去一年开源软件下载量的 14%

阿里巴巴的成功并非偶然。该公司首席执行官吴永明去年 11 月作出承诺，将继续开源其模型，并持续投入资源改善性能。这种坚持在今年结出果实，Qwen 模型在多语言能力、推理能力和代码生成等关键指标上全面超越 Llama 4。分析人士指出，Meta 选择阿里巴巴的 Qwen 作为微调底座，显示中国开源模型在性能与多语言能力上已获得国际认可。

Avocado 计划与 Meta 的两难

Meta 目前正在开发的 Avocado 模型，正是基于阿里巴巴 Qwen 进行微调。虽然报告未具体说明使用的是 Qwen 的哪一种模型，但这个选择本身就极具象征意义。两年前，中国 AI 产业对 Llama 的依赖被专家指出显示中国在人工智能领域落后于美国。如今角色完全逆转，Meta 开始依赖中国的开源模型作为基础。

这个战略转变让 Meta 面临两难。一方面，采用 Qwen 能够短期内加速产品迭代与商业化，利用阿里巴巴已经验证的技术路径节省大量研发时间和成本。另一方面，这可能损及 Meta 在全球开发者社区的领导地位。Meta 长期以来将开源作为其 AI 战略的核心差异化优势，如今不仅放弃开源转向付费模式，还依赖竞争对手的开源模型，这种转变的象征意义远超技术层面。

市场反应迅速体现了这种复杂情绪。受此消息影响，阿里巴巴美股（BABA）盘前上涨，Meta（META）则略微下跌。投资者一方面认可阿里巴巴技术实力获得国际验证，另一方面担忧 Meta 战略转变的不确定性。分析人士认为，Meta 此举虽能短期内加速产品迭代，却可能在长期失去开发者生态系统的支持，而这正是其对抗 OpenAI 和 Google 的关键资产。