A NVIDIA adquiriu a SchedMD, a empresa responsável pelo desenvolvimento do Slurm — agendador de tarefas de código aberto popular para cargas de trabalho HPC e AI — com o objetivo de fortalecer o ecossistema de software de código aberto e apoiar a inovação para pesquisadores, desenvolvedores e empresas. A NVIDIA afirma que continuará a manter o Slurm como uma ferramenta de código aberto, independente de hardware.
O Slurm atualmente é utilizado em mais da metade dos supercomputadores do TOP500 global, permitindo agendamento de cálculos paralelos e alocação de recursos em milhares de CPUs e GPUs. A integração da SchedMD ajuda a NVIDIA a assumir o controle de um componente-chave na pilha de software HPC e AI, conectando hardware acelerador como GPUs Blackwell e redes InfiniBand com sistemas avançados de orquestração de tarefas.
A NVIDIA informa que a aquisição ajudará seus clientes a gerenciar cargas de trabalho de forma mais eficiente em diversos sistemas, além de continuar a investir no desenvolvimento do Slurm e fornecer serviços, treinamentos de código aberto para uma comunidade ampla.
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A NVIDIA adquire o fabricante de Slurm para acelerar a inovação no domínio do computing de alto desempenho (HPC) e inteligência artificial (AI)
A NVIDIA adquiriu a SchedMD, a empresa responsável pelo desenvolvimento do Slurm — agendador de tarefas de código aberto popular para cargas de trabalho HPC e AI — com o objetivo de fortalecer o ecossistema de software de código aberto e apoiar a inovação para pesquisadores, desenvolvedores e empresas. A NVIDIA afirma que continuará a manter o Slurm como uma ferramenta de código aberto, independente de hardware.
O Slurm atualmente é utilizado em mais da metade dos supercomputadores do TOP500 global, permitindo agendamento de cálculos paralelos e alocação de recursos em milhares de CPUs e GPUs. A integração da SchedMD ajuda a NVIDIA a assumir o controle de um componente-chave na pilha de software HPC e AI, conectando hardware acelerador como GPUs Blackwell e redes InfiniBand com sistemas avançados de orquestração de tarefas.
A NVIDIA informa que a aquisição ajudará seus clientes a gerenciar cargas de trabalho de forma mais eficiente em diversos sistemas, além de continuar a investir no desenvolvimento do Slurm e fornecer serviços, treinamentos de código aberto para uma comunidade ampla.