PANews 17 de dezembro de 2023 - Segundo dados do navegador Gonka, a rede de inferência de IA descentralizada Gonka viu o poder de processamento total aumentar quase 20 vezes, ultrapassando 10.000 equivalentes de NVIDIA H100, atingindo 10729 (até à publicação de 17 de dezembro). Este nível de escala é comparável a um grande centro nacional de IA ou ao núcleo de um dos principais fornecedores de nuvem, capaz de suportar simultaneamente o treino de modelos de bilhões de parâmetros e inferências de modelos de centenas de bilhões de parâmetros com alta taxa de throughput contínuo.
Gonka integra recursos globais de GPU de forma descentralizada, formando uma rede de alta performance de IA escalável sem a necessidade de centros de dados centralizados. Este marco de capacidade de processamento sinaliza que Gonka entrou oficialmente na lista das principais infraestruturas de IA globais, com capacidade de oferecer serviços de API de nível empresarial.
Atualmente, Gonka suporta cinco dos principais modelos de inferência de IA, tendo sido lançado há apenas 3 meses, com um uso diário (por epoch) de quase 100 milhões de tokens. O modelo mainstream Qwen3-235B-Instruct é utilizado aproximadamente 30 milhões de tokens por dia, demonstrando potencial de crescimento exponencial. Já há cerca de 600 nós ativos de mais de 30 países e regiões que participam na rede de poder de Gonka, com mais de 2000 usuários diários de serviços de inferência de IA. Os dados indicam que a taxa de uso de inferência de Gonka está crescendo muito mais rápido do que o número de nós e a capacidade de processamento, confirmando a demanda rígida do mercado por serviços de inferência descentralizados de Gonka e a viabilidade do modelo de negócio.
De acordo com relatos anteriores, Gonka, como uma rede eficiente de inferência e treino de IA descentralizada, recebeu recentemente um investimento de 50 milhões de dólares da Bitfury, e conta com o apoio de investidores como Coatue, da OpenAI, e Slow Ventures, de Solana. É vista como uma das infraestruturas emergentes mais promissoras na direção de IA × DePIN.
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