Autor: Peter Diamandis
Tradução: Deep潮 TechFlow
Deep潮 Introdução: Este artigo foi escrito pelo investidor sénior Peter Diamandis, resumindo um diálogo aprofundado com Cathie Wood (a “Wood”) fundadora da ARK Invest, sobre o relatório 《2026 Grandes Ideias》 (Big Ideas 2026). O núcleo do artigo aponta que estamos numa encruzilhada tecnológica que ocorre a cada 125 anos, onde cinco plataformas — IA, robótica, armazenamento de energia, blockchain e sequenciamento multiômico — estão a fundir-se de forma exponencial sem precedentes.
O autor não só reafirma a previsão de uma corrida de touros do Bitcoin até 150 milhões de dólares, como também explora tendências de ponta como a ascensão dos centros de dados no espaço, o renascimento da energia nuclear e a revolução dos veículos autónomos, que irão transformar radicalmente a indústria automóvel. Para investidores em Web3 e empreendedores tecnológicos, este é um guia de ação sobre como posicionar capital e ações nos próximos cinco anos.
Acabei de concluir um episódio incrível do podcast WTF com Cathie Wood, fundadora e CEO da ARK Invest, onde aprofundamos o relatório 《2026 Grandes Ideias》.
Esta é uma conversa que realmente vale a pena. Não aquelas discussões de Davos ou as emoções apocalípticas que os meios tradicionais insistem em divulgar. É a direção na qual os maiores alocadores de capital do planeta estão a apostar: com dinheiro de verdade, modelos reais e convicção firme.
Se ainda te recordas do lendário 《Relatório de Tendências da Internet》 de Mary Meeker, que se tornou a “bíblia” de uma geração de investidores em tecnologia, então os slides de “Grandes Ideias” de Cathie já assumiram esse papel. Mas há uma diferença crucial: Meeker revisava o passado, enquanto Cathie usa a Lei de Wright para prever os próximos cinco anos.
Isso exige coragem. E ela tem demonstrado uma precisão surpreendente.
Vamos destrinchar as oito principais percepções da nossa conversa.
Nota: Cathie foi membro do corpo docente na minha conferência Abundance Summit, e líderes como ela costumam compartilhar insights profundos anos antes de serem amplamente reconhecidos. A edição presencial da conferência 2026 está quase esgotada. Clique para saber mais e candidatar-se.
Este número vai te tirar o sono — de uma forma positiva.
A ARK prevê que, até 2030, o PIB real global atingirá 7%. Mais do que o dobro dos 3% de crescimento que temos visto nos últimos 125 anos. Cathie acredita que até esse número é conservador.
Revisitando a história: de 1500 a 1900, a taxa de crescimento do PIB global foi cerca de 0,6%. Depois, com a chegada da ferrovia, telefone, eletricidade e motor de combustão, esse crescimento multiplicou por cinco, atingindo 3%.
Hoje, temos cinco plataformas convergentes: Robótica, Armazenamento de Energia, IA, Blockchain e Sequenciamento Multiômico. Cada uma delas é exponencial por si só. Quando combinadas, criam indústrias inteiras a uma velocidade de máquina.
Quando perguntei ao Elon (Elon Musk) sobre a sua opinião, ele foi ainda mais radical: crescimento de 5 vezes no PIB em dois anos, e três dígitos em uma década.
Os céticos em Davos — aqueles 80% que ainda duvidam — permanecem presos à experiência linear de 125 anos. Eles estão certos sobre o passado, mas cometerão um erro catastrófico ao julgar o futuro.
Seis meses atrás, ninguém falava de centros de dados no espaço. Agora, todos estão a falar.
Este é o ponto crucial: Elon planeja fundir SpaceX e xAI, não apenas para foguetes ou chatbots. É para construir a infraestrutura de computação do século XXI em órbita, onde os painéis solares são seis vezes mais eficientes do que na Terra.
Os custos de foguetes reutilizáveis estão a despencar. A Lei de Wright funciona como sempre: ao duplicar a produção, os custos caem por uma percentagem fixa. No setor de robôs industriais, cada duplicação reduz os custos em 50%.
Mas Dave apontou algo que a maioria dos analistas ignora: a restrição fundamental deixou de ser o lançamento de foguetes, e passou a ser a escassez de areia (para chips), energia e a estrutura de lucros na cadeia de valor das GPUs. TSMC fica com 50%, Nvidia com 80%. Elon está a planear silenciosamente construir as suas próprias fábricas de wafers para contornar tudo isso.
Ao combinar custos de lançamento em queda, produção de chips verticalmente integrada e energia solar ilimitada, surge uma vantagem computacional incompreensível.
Esta fusão é colossal: foguetes + IA + energia + manufatura. É o que acontece quando deixamos de pensar isoladamente e passamos a pensar sistemicamente.
Este é o gráfico mais importante do relatório 《Grandes Ideias》.
No último ano, o custo de raciocínio caiu 99%. O custo de software caiu 91%: de 3,50 dólares por milhão de tokens para 0,32 dólares.
Reflete bem: a velocidade de colapso do custo de inteligência supera qualquer avanço tecnológico na história humana.
A confiabilidade dos agentes de IA aumentou 5 vezes até 2025, passando de 6 minutos de operação autónoma confiável para 31 minutos. Ainda não é perfeito… 80% de sucesso significa que, se fosse um empregado humano, já terias despedido. Mas estamos na fase de subida mais íngreme da curva.
Aqui entra a Paradoxo de Jevons: quando o preço de algo cai, a demanda explode. Não caminhamos para uma diminuição do uso de IA, mas para uma era de inteligência “barata a ponto de não precisar medir”.
Todos perguntam: quando o preço chegar a zero, os laboratórios como OpenAI, Anthropic, e outros conseguirão manter receitas?
Os analistas de consumo de Cathie já detectaram fissuras. OpenAI planeja anúncios a 60 dólares por CPM — o triplo da taxa do Facebook — enquanto Gemini consegue sustentar-se com subsídios de fluxo de caixa do Google, mantendo-se competitivo.
A corrida começou, e ainda estamos no início.
A China já tomou a dianteira na área de IA de código aberto. E isso é resultado do que “nos forçaram” a fazer.
A situação: por causa de questões de propriedade intelectual, empresas americanas pararam de vender software para a China. Assim, a China criou o seu próprio sistema e abriu tudo ao código aberto. DeepSeek, Qwen… esses modelos já competem com os laboratórios fechados dos EUA.
DeepSeek é um alerta. Sam Altman e Jensen Huang admitem que seus algoritmos são inteligentes — uma oportunidade para os laboratórios americanos refinarem esses insights nos seus próprios modelos.
Porém, há uma dinâmica mais profunda: poucos dentro da Anthropic e da OpenAI estão a fazer pesquisa de algoritmos núcleo. Manter toda a investigação fechada sufoca a circulação de ideias. A China, com 1,4 mil milhões de pessoas a experimentar abertamente, acelera a inovação — mesmo que algumas dessas inovações sejam arriscadas.
Ao mesmo tempo, a China investe 40% do PIB na “nova produtividade de qualidade”, como chama o presidente Xi. Constrói 28 reatores nucleares de grande porte, enquanto os EUA não constroem nenhum. Seus ensaios clínicos em biotecnologia já ultrapassam os ocidentais.
Não é medo, é competição. A competição melhora ambos os lados.
A boa notícia? A abertura é bidirecional. Podemos usar o que a China constrói, e eles podem usar o que nós criamos. O sucesso será decidido na aplicação, e fora do TikTok, o Vale do Silício ainda domina na camada de aplicação.
Previsão de alta de Cathie: até 2030, cada Bitcoin chegará a 150 milhões de dólares.
Razões: o desempenho do ouro no último ano foi excelente, duplicando em 24 meses. A história mostra que o ouro costuma liderar o Bitcoin. Com a transferência de riqueza entre gerações acelerando, os jovens preferirão “ouro digital” ao invés de barras físicas.
No dia 10 de outubro, uma falha no software da Binance causou uma queda de 280 bilhões de dólares em posições alavancadas. Essa desalavancagem está quase concluída, o campo de jogo está limpo.
Mas a visão mais profunda é sobre o contraste entre inflação e deflação. Muitos veem o Bitcoin como proteção contra a inflação: matematicamente limitado a 21 milhões de unidades, com crescimento anual de apenas 0,8%. Mas e contra a deflação?
Lembra-se de 2008-2009? Uma deflação catastrófica, colapsos de ativos, risco de contraparte por toda parte. Nesse cenário, o valor do Bitcoin não é para evitar a impressão excessiva de dinheiro, mas para prevenir um colapso financeiro sistémico. Sem risco de contraparte, não pode ser confiscado, e não é sujeito à censura.
Com o crescimento de riqueza nos mercados emergentes, as pessoas que antes mal conseguiam sobreviver passarão a poupar mais, e cada vez mais recorrerão ao Bitcoin. El Salvador foi apenas o começo, não o fim.
Se seguirmos a Lei de Wright na energia nuclear desde os anos 70 até hoje, o custo da eletricidade nos EUA seria 40% mais baixo.
Reflete bem: 40%.
O que aconteceu? Após o acidente de Three Mile Island, EUA e Japão passaram a regular excessivamente a energia nuclear. Os custos de construção, que vinham a diminuir na curva de aprendizagem, subitamente inverteram tendência e começaram a subir. Matámos a energia nuclear quando ela ainda estava a emergir.
Agora, a lógica mudou. Centros de dados de IA precisam de energia base (baseload), uma grande quantidade de eletricidade. Até 2030, o investimento global em infraestrutura elétrica deve atingir 10 trilhões de dólares.
A China constrói 28 reatores nucleares de grande porte. Os EUA reativam fábricas fechadas e investem em pequenos reatores modulares (SMR). A depreciação acelerada prevista na nova legislação fiscal — se começares a construir antes de 2028, podes depreciar totalmente a estrutura no primeiro ano de operação.
A atividade económica é a conversão de energia. Quem te diz que energia é má, na verdade, quer regressar à era das trevas. A questão não é usar mais energia, mas de onde ela vem.
Nuclear, solar, solar orbital, fusão nuclear. Precisamos de todas.
Quando conduzia em Santa Monica, contava os veículos Waymo na estrada. Agora, vejo entre 10 e 12 por dia. Daqui a cinco anos? Prevejo que 80% dos veículos nas estradas serão autónomos.
Aqui está um cálculo que assusta as fabricantes tradicionais:
Hoje, a Uber representa apenas 1% das viagens urbanas. Para cobrir esse 1%, basta ter 140 mil veículos. Para cobrir 100% das viagens urbanas? Precisarás de 24 milhões de veículos.
Os EUA têm cerca de 400 milhões de carros, vendendo 15 milhões por ano. A capacidade de uma frota de Robotaxis — veículos autónomos de serviço — vai eliminar completamente a necessidade de propriedade individual de automóveis.
Tesla (Tesla) vai liderar essa corrida… até mesmo os concorrentes mais próximos ainda não chegaram lá.
Por quê? Integração vertical. Waymo depende de fornecedores como Hyundai e Hyundai. Têm menos de 3 mil veículos nos EUA. Quando a procura explodir, a cadeia de fornecimento será um gargalo.
Tesla constrói a “máquina de fabricar máquinas”. Cada componente é produzido na mesma instalação. Elon percebeu isso no seu primeiro — ou talvez segundo — plano mestre, e a indústria automóvel tradicional ainda não acompanhou.
Qual a diferença de custos? Em operação em larga escala, o preço por milha da Tesla será cerca de 20 cêntimos. Enquanto isso, a Uber cobra em média 2,80 dólares por milha em horários de pico. Essa diferença de preço vai gerar fluxos de caixa explosivos para operadores de veículos autónomos.
E há uma fusão que ninguém fala: milhões de Cyber-taxis que funcionam como motores de raciocínio e como armazenamento de energia distribuída na cidade. Não são apenas carros, são centros de dados móveis e estabilizadores de rede elétrica.
Estamos tão focados nos Robotaxis que esquecemos a revolução na entrega.
Zipline está a fazer história: realiza 4 milhões de entregas com drones autónomos por ano. Começaram a distribuir material médico em Ruanda, reduzindo em mais de 50% a mortalidade materna por hemorragia interna. Agora, expandem globalmente.
No chão, vejo dezenas de robôs Coco todos os dias em Santa Monica. Meituan, Starlink… a rua fica cada vez mais cheia.
O espaço aéreo é aberto e tridimensional. O ruído será o principal problema. Quem inventar drones mais silenciosos vai conquistar um mercado gigante.
O próximo passo é o transporte de cargas autónomo: rotas longas, estradas rápidas, grande volume. A escassez de motoristas não é um bug, é um sinal de mercado — a automação é inevitável.
O que isto significa para ti
Se és empreendedor ou investidor, aqui estão os pontos-chave:
Resumo
Não estamos numa fase normal de ciclo de negócios. Estamos numa encruzilhada que ocorre a cada cerca de 125 anos.
A última vez que a tecnologia provocou um salto no PIB foi na Revolução Industrial. Comboios, eletricidade, motores de combustão — de 0,6% para 3%.
Desta vez, cinco plataformas convergem simultaneamente. Robótica, armazenamento, IA, blockchain e multiômica. Cada uma exponencial, e todas a reforçar-se mutuamente.
A maioria dos investidores ainda está presa na “viés do curto prazo” — ou seja, nos 3% de crescimento dos últimos 125 anos. Decisores usam métricas desatualizadas. Analistas continuam a navegar em ilhas isoladas, onde a fusão de setores ainda é uma miragem.
A oportunidade não é prever o futuro, mas construir o futuro.
Cathie e a equipa ARK têm sido alvo de ceticismo durante anos — a preverem coisas que parecem loucura antes de acontecerem: Bitcoin a 100 mil dólares, Tesla a 400 dólares, IA a escrever código.
A meta de 35% de retorno anual em inovação disruptiva nos próximos cinco anos parece ambiciosa. Mas, se metade do que preveem se concretizar, esse objetivo pode ser conservador.
O que importa não é se esse futuro vai chegar, mas se tu já estás nele… ou se estás à margem.
Eu escolho participar na construção.
Rumo a um futuro de abundância.