Explorar o papel da inteligência artificial como agente no jogo de encriptação

AI16Z é um grande jogador emergente na onda atual de agências de inteligência artificial e também é o iniciador de muitos projetos de agências de IA. Muitas de suas ideias sobre agências de IA são ousadas e inovadoras.

Recentemente, o fundador da AI16Z, Shaw, visitou Xangai e compartilhou suas opiniões sobre o desenvolvimento futuro da IA com a mídia do setor.

Os jogos criptográficos sempre foram o meu foco de atenção. No ecossistema criptográfico atual, os ecossistemas de jogos que estão intimamente ligados ao Ethereum e que eu presto mais atenção incluem: eternum.realms.world na Starknet (ver artigo de 26 de novembro), ApeChain da Boring Bananas, a extensão de camada dois Treasure e a extensão de camada dois Redstone.

Anteriormente, esperava que esses ecossistemas de jogos se desenvolvessem num mundo autônomo on-chain, mas esse caminho tem estado estagnado.

Quando os agentes de IA surgirem, eu suspeito que isso possa trazer um jogo criptográfico diferente. Em um artigo de 18 de dezembro, eu especulei:

“Boring Ape and Magic don’t have their own dedicated game (second layer extension) chains ApeChain and Treasure? They can also use Virtuals gameplay to cultivate game-like AI agents in their own ecosystem, and empower their own tokens. This way, they can also establish their own game-like AI agent ecosystem and boost the price of their tokens.”

Desta vez, Shaw mencionou dois dos quatro ecossistemas acima.

O primeiro é o jogo na extensão de camada 2 Treasure:

Shaw says @elizawakesup is collaborating with @Treasure_DAO to create a game called Smolworld, where you will have a pet monkey that you can tell what to do. It may or may not listen to you. This game is interesting because it wouldn’t be possible without an AI Agent. And your goal is to take care of your virtual pet like a parent.

O segundo é eternum.realms.world em Starknet:

“Está integrando Eliza no Eternal para que os agentes do jogo tenham uma carteira. E você pode “matar” esses agentes e pegar o dinheiro deles.”

No primeiro cenário, o agente de IA é definido como o protagonista do jogo, com sua própria ‘discernimento’ e ‘opinião’.

Embora os protagonistas nos jogos de hoje tenham seu próprio “juízo” e “opinião”, eles são pré-programados e apenas têm algumas variáveis aleatórias que tornam o protagonista mais imprevisível.

No entanto, o ‘julgamento’ e a ‘opinião’ do agente de IA vêm do seu próprio aprendizado e evolução contínua da ‘inteligência’, o que pode tornar o agente o protagonista do jogo e possivelmente proporcionar uma experiência diferente no jogo.

Isto lembra-me de uma conversa entre um ser humano e um agente de IA que vi online ontem:

Um usuário perguntou ao AIXBT no Twitter: qual será o preço do Bitcoin em 28 de dezembro?

AIXBT responde 102K.

Ao ver esta resposta, a minha primeira reação não foi se esta previsão estava correta ou não, mas sim que ela realmente respondeu a esta pergunta e de uma forma bem articulada. O preço mencionado é totalmente possível, mas é difícil dizer se está correto ou não, tornando difícil distinguir se é inteligência artificial ou uma pessoa real.

No futuro, se os jogos usarem agentes de IA como personagens principais, ainda conseguiremos distinguir se estamos jogando contra um “real” ou contra a IA?

No segundo cenário, o agente de IA desempenha o papel de jogador no jogo.

Como mencionado por um de nossos leitores nos comentários no final de um artigo anterior, no futuro os jogadores poderão treinar seus próprios agentes de IA, fornecendo-lhes um capital inicial e permitindo que joguem, ganhem ativos e subam de nível em seu lugar.

Durante esse processo, os jogadores também podem compartilhar constantemente suas experiências com os agentes, ajudando-os a crescer rapidamente.

Ambos esses cenários podem ser totalmente implementados com a tecnologia atual e certamente aparecerão em um futuro próximo no ecossistema criptográfico.

Levando em consideração a recente colaboração entre AI16Z e a Universidade de Stanford no desenvolvimento de agentes de IA na economia criptográfica, esse ecossistema já incluiu instituições de pesquisa universitárias. Certamente, no próximo ano, haverá resultados ainda mais impressionantes.