Funcionalidades e forma de funcionamento dos Agentes Geridos pela Claude — veja tudo de uma vez! Podem acelerar a produção das empresas em dez vezes?

A Anthropic lança o Claude Managed Agents, oferecendo infraestruturas totalmente geridas e coordenação entre múltiplos agentes, simplificando significativamente a arquitetura subjacente para o desenvolvimento. A empresa afirma oficialmente que pode ajudar as organizações a acelerar a produção até dez vezes, e está a atacar activamente o mercado de IA a nível empresarial.

Claude Managed Agents é lançado oficialmente

A gigante da tecnologia de IA Anthropic lança o Claude Managed Agents, ajudando as empresas a criarem e a implementarem Agentes de IA de forma mais fácil. Esta ferramenta fornece aos programadores uma infraestrutura pronta a usar, simplificando processos complexos que anteriormente impediam a automatização de tarefas de trabalho, e afirma que permite acelerar dez vezes a velocidade com que as empresas colocam os produtos em produção.

Quais são as características do Claude Managed Agents?

De acordo com o artigo oficial, em geral, quando as empresas desenvolvem sistemas de agentes, normalmente é necessário despender vários meses para tratar de infraestruturas, gestão de estado e definições de permissões.

O Claude Managed Agents abstrai essa complexa infraestrutura de base, fazendo com que os programadores apenas precisem de definir as tarefas dos agentes e os guardrails; a plataforma trata automaticamente do funcionamento subsequente.

As suas principais características incluem as seguintes áreas:

Característica 1: Infraestruturas de segurança totalmente geridas

O Claude Managed Agents fornece um ambiente de execução ao nível de produção, tratando automaticamente da execução segura em sandbox e da validação, permitindo que os modelos de linguagem acedam a ficheiros, executem código e naveguem na web a partir de contentores na nuvem protegidos.

Fonte da imagem: anthropic. O Claude Managed Agents possui infraestruturas de segurança totalmente geridas

Característica 2: Suporte para execução autónoma durante longos períodos

O Claude Managed Agents foi concebido especificamente para trabalhos assíncronos que exigem execução durante longos períodos. Os agentes conseguem operar de forma autónoma durante várias horas e dispõem de um sistema de ficheiros persistente e de registos do histórico de conversas; mesmo que a ligação caia a meio, conseguem manter o progresso da execução e os resultados da saída.

Característica 3: Coordenação entre múltiplos agentes e ferramentas de governação

O Claude Managed Agents tem capacidade para iniciar e dirigir outros agentes para tratarem trabalhos em paralelo. A plataforma inclui, de raiz, ferramentas de governação como gestão de identidades, permissões por âmbito e acompanhamento da execução, garantindo a segurança dos agentes quando acedem a sistemas reais.

Como funciona o Claude Managed Agents?

Relativamente ao modo como o Claude Managed Agents funciona na prática, a documentação oficial divide-o nos seguintes passos:

• Criar o agente: os programadores definem o modelo, as instruções do sistema e as ferramentas; após a criação, podem consultá-lo repetidamente em diferentes sessões.
• Criar o ambiente: configurar contentores na nuvem, instalar antecipadamente pacotes de software e definir regras de acesso à rede.
• Iniciar a sessão: iniciar instâncias de execução que referenciam o agente mencionado acima e a configuração do ambiente para realizar uma tarefa específica.
• Enviar eventos e respostas em streaming: enviar as mensagens do utilizador como eventos; o modelo executa autonomamente as ferramentas e devolve os resultados, sendo que o histórico é também mantido no lado do servidor.
• Orientar ou interromper: durante a execução, o utilizador pode enviar eventos adicionais para orientar o agente, ou interromper diretamente para alterar o rumo da execução.

Reduzir a diferença técnica; Notion testa em primeiro lugar

Katelyn Lesse, responsável de engenharia da plataforma Claude, indicou que a implementação em larga escala de agentes é um problema altamente complexo de engenharia de sistemas distribuídos; com a infraestrutura de base pronta fornecida pela Anthropic, os engenheiros dos clientes podem concentrar-se no negócio central e no desenvolvimento do produto.

A explicação adicional num artigo oficial da Anthropic afirma que, nas conceções antigas de AI Agents, o modelo de linguagem e as ferramentas de execução eram frequentemente ligados ao mesmo contentor, dificultando a manutenção do sistema.

A nova arquitetura separa o modelo de computação do ambiente de execução, reduzindo significativamente a latência do atraso na geração do primeiro carácter e permitindo também que os agentes se liguem de forma flexível ao cloud privado virtual da própria empresa; ao mesmo tempo, melhora a segurança, impedindo que código malicioso aceda a credenciais sensíveis.

Na aplicação prática, a startup de produtividade Notion demonstrou como utilizar este novo serviço para impulsionar as funcionalidades de orientação para os clientes.

No seu demo, o gestor de produto da Notion, Eric Liu, entregou uma longa lista de tarefas ao Claude Managed Agents para serem processadas, e o agente começou então a concluir cada passo um a um. Os programadores também podem verificar diretamente, em tempo real, o estado do trabalho dos agentes e as ferramentas utilizadas através do painel da plataforma Claude.

Concorrência entre gigantes no mercado de AI empresarial

Nos últimos tempos, as empresas tecnológicas têm vindo a investir recursos para atacar o mercado de AI a nível empresarial. **Este ano, em Fevereiro, a OpenAI lançou a **Frontier platform; e a Nvidia também, em Março deste ano, seguiu a tendência de criação de lagostins no OpenClaw, **lançando o **NemoClaw open-source, adequado para OpenClaw, fornecendo modelos abertos e um ambiente de sandbox isolado, adicionando proteções de privacidade de dados e segurança para os AI Agents.

Estas ações mostram que a indústria está ativamente a preparar infraestruturas de AI mais escaláveis e seguras para as empresas, acelerando a implementação total de AI no domínio empresarial.

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