De acordo com a Techiexpert em 27 de abril, o Telegram lançou uma ferramenta de criação de robôs de IA sem necessidade de programação, permitindo que os usuários criem e implantem robôs de IA apenas com cliques, sem qualquer habilidade de programação. A nova ferramenta oferece suporte a diversos modelos de IA, como GPT e Llama, e foi integrada ao Telegram Business.
Fluxo de construção sem código: Robô LobsterFather e integração com plataformas de terceiros
（Fonte：Techiexpert）
De acordo com a Techiexpert, o processo de construção é dividido em dois passos: primeiro, o usuário interage com o robô LobsterFather na plataforma do Telegram para obter uma chave de um novo projeto (token); em seguida, insere a chave em plataformas de terceiros como Telewer, GPTBots ou Lazy AI, e, por meio de opções em listas, configura o estilo de conversa e as funcionalidades do robô.
Os modelos de IA suportados incluem GPT e Llama. Os usuários podem configurar o robô para executar tarefas como responder perguntas, gerenciar grupos ou compartilhar informações. Conforme relatado pela Techiexpert, o Telegram também lançou simultaneamente um editor de texto inteligente, usando modelos de IA para ajudar os usuários a reescrever ou modificar mensagens.
Função do Master Bot: gerenciamento centralizado de vários robôs filhos
De acordo com a Techiexpert, uma das principais novidades desta atualização é o Master Bot (robô controlador). Os usuários podem criar um Master Bot para gerenciar centralizadamente outros robôs filhos e atribuir tarefas específicas a cada um deles, sendo adequado para cenários em que é necessário lidar com vários grupos de bate-papo ou consultas de clientes ao mesmo tempo.
Este recurso é integrado ao Telegram Business. Os robôs podem executar autonomamente tarefas 7x24, como dar as boas-vindas a novos membros, filtrar mensagens de spam e responder perguntas frequentes, sem necessidade de intervenção manual do usuário. A Techiexpert informou que os usuários podem conceder ao robô permissões para executar tarefas específicas, sem precisar compartilhar senhas privadas ou abrir mão do controle total sobre a conta.
Cuidados com a segurança dos dados em plataformas de terceiros
De acordo com a Techiexpert, ao usar as ferramentas sem código mencionadas acima, os dados do usuário são processados por plataformas de terceiros como Telewer, GPTBots e Lazy AI, e não gerenciados diretamente pelo Telegram. A Techiexpert aponta que os usuários devem revisar as configurações de segurança de cada plataforma de terceiros e confirmar a abrangência dos dados compartilhados com os desenvolvedores terceirizados. Até a data de publicação desta reportagem, a plataforma oficial do Telegram não forneceu explicações específicas sobre as medidas de segurança desses terceiros.
Perguntas frequentes
Como funciona a ferramenta de robô de IA sem código do Telegram?
De acordo com a Techiexpert em 27 de abril de 2026, o usuário precisa primeiro interagir com o robô LobsterFather para obter a chave (token) e, em seguida, conectar a chave a plataformas de terceiros como Telewer, GPTBots ou Lazy AI. Por meio de opções de cliques, o usuário configura as funções e o estilo de conversa do robô, com todo o processo dispensando programação.
Para que serve especificamente a função do Master Bot e quais cenários de uso ela atende?
De acordo com a Techiexpert, o recurso do Master Bot permite que os usuários criem um robô controlador para gerenciar e atribuir tarefas a vários robôs filhos, sendo adequado para situações em que é necessário administrar simultaneamente vários grupos do Telegram ou lidar com consultas de clientes. Este recurso já foi integrado ao Telegram Business.
Quais cuidados com segurança dos dados existem ao construir robôs usando plataformas sem código de terceiros?
De acordo com a Techiexpert, ao usar plataformas de terceiros como Telewer, GPTBots ou Lazy AI, os dados do usuário são processados pelos respectivos terceiros. Os usuários devem revisar as configurações de segurança de cada plataforma e os termos de compartilhamento de dados. O Telegram oficial não forneceu explicações adicionais sobre as medidas de segurança desses terceiros.
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O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem.
O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto.
As medidas de segurança incluem acesso a APIs por meio de proxies de credenciais do OneCLI, sem expor chaves brutas, montagem de caminhos restrita por lista de permissões que bloqueia diretórios sensíveis como .ssh e .aws, e processamento local de toda a transcrição de voz e embeddings vetoriais. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando "diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem agora está aberta."
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