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Preço de IBM

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R$1.130,54
+R$20,55(+1,85%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-07 14:57 (UTC+8)

Em 2026-05-07 14:57, IBM (IBM) está cotada a R$1.130,54, com um valor de mercado total de R$1,04T, índice P/L de 26,06 e rendimento de dividendos de 2,97%. Hoje, o preço das ações variou entre R$1.118,59 e R$1.133,69. O preço atual está 1,06% acima da mínima do dia e 0,27% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 6,52M. Nas últimas 52 semanas, IBM foi negociada entre R$1.085,45 e R$1.597,60, e o preço atual está -29,23% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de IBM

Fechamento de ontemR$1.126,16
Valor de mercadoR$1,04T
Volume6,52M
Índice P/L26,06
Rendimento de dividendos (TTM)2,97%
Quantia de dividendosR$8,31
EPS diluído (TTM)11,45
Lucro Líquido (FY)R$52,08B
Receita (FY)R$332,07B
Data de rendimento2026-07-22
Estimativa de EPS2,98
Estimativa de ReceitaR$87,57B
Ações em Circulação926,38M
Beta (1A)0.685
Data ex-dividendo2026-05-08
Data de pagamento de dividendos2026-06-10

Sobre IBM

A International Business Machines Corporation fornece soluções e serviços integrados em todo o mundo. A empresa opera através de quatro segmentos de negócio: Software, Consultoria, Infraestrutura e Financiamento. O segmento de Software oferece plataformas de nuvem híbrida e soluções de software, como a Red Hat, uma solução empresarial de código aberto; software para automação de negócios, AIOps e gestão, integração e servidores de aplicações; soluções de dados e inteligência artificial; e software e serviços de segurança para ameaças, dados e identidade. Este segmento também fornece software de processamento de transações que suporta cargas de trabalho críticas e locais de clientes nos setores bancário, aéreo e retalhista. O segmento de Consultoria oferece serviços de transformação empresarial, incluindo estratégia, desenho e operações de processos de negócio, dados e análise, e serviços de integração de sistemas; serviços de consultoria tecnológica; e serviços de aplicações e plataformas de nuvem. O segmento de Infraestrutura fornece soluções de servidores e armazenamento locais e baseadas na nuvem para cargas de trabalho críticas e reguladas dos seus clientes; e serviços de suporte e soluções para infraestrutura de nuvem híbrida, bem como serviços de remanufatura e revenda de equipamentos usados. O segmento de Financiamento oferece leasing, pagamento parcelado, financiamento de empréstimos e serviços de financiamento de capital de giro de curto prazo. A empresa foi anteriormente conhecida como Computing-Tabulating-Recording Co. A International Business Machines Corporation foi fundada em 1911 e tem sede em Armonk, Nova Iorque.
SetorTecnologia
IndústriaServiços de Tecnologia da Informação
CEOArvind Krishna
SedeArmonk,NY,US

Saiba mais sobre IBM (IBM)

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Perguntas Frequentes sobre IBM (IBM)

Qual é o preço das ações de IBM (IBM) hoje?

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IBM (IBM) está sendo negociada atualmente a R$1.130,54, com uma variação de 24h de +1,85%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$1.085,45 a R$1.597,60.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de IBM (IBM)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de IBM (IBM)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da IBM (IBM)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de IBM (IBM)?

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Você deve comprar ou vender IBM (IBM) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da IBM (IBM)?

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Como comprar ações da IBM (IBM)?

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O investigador de criptografia Ethan Heilman afirmou que, devido à possibilidade de ataques de "armazenamento prévio e decodificação posterior", o risco quântico recente para plataformas de mensagens encriptadas pode ser maior do que o do Bitcoin — atacantes interceptam e armazenam dados encriptados para os decifrar no futuro, quando os computadores quânticos estiverem avançados. O Signal lançou em 2023 a atualização PQXDH para proteger novas sessões, e em 2025, com a atualização do protocolo SPQR, a proteção pós-quântica será estendida a mensagens contínuas, chamadas e mídia. A Threema está a colaborar com a IBM na integração do algoritmo ML-KEM, padronizado pelo NIST, no seu sistema. 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Durante muitos anos, o fosso da IBM no espaço da infraestrutura empresarial tem sido construído sobre serviços profundos para sistemas mainframe e a linguagem COBOL. Bancos, instituições de seguros e bases de dados governamentais ainda executam um grande número de códigos históricos, tornando a manutenção do sistema, atualizações e migrações uma fonte estável de rendimento a longo prazo. No entanto, à medida que as ferramentas de migração de código por IA amadurecem gradualmente, o mercado começou a preocupar-se que a "transformação tradicional de sistemas de automação por IA" comprima o ciclo de projetos de consultoria de alto custo e enfraqueça a dependência dos prestadores de serviços tradicionais. Do ponto de vista da estrutura do mercado, as empresas estão a acelerar a estratégia de redução de custos e aumento da eficiência, e a procura por reconstrução de software de automação aumentou significativamente. Se o Claude conseguir lidar de forma estável com código legado complexo e gerar soluções arquitetónicas modernas, isso reduzirá significativamente o limiar para a migração do sistema COBOL. Como resultado, os investidores rapidamente incluíram o risco de "IA impactar os serviços de TI empresariais" no modelo de avaliação, levando a uma libertação concentrada do sentimento de venda. Vale a pena notar que o sistema financeiro global ainda opera milhares de milhões de linhas de código COBOL, envolvendo sistemas de processamento salarial, plataformas de seguros e infraestruturas governamentais críticas. No passado, devido à complexidade técnica, elevados requisitos de conformidade e elevados riscos de migração, as empresas preferiam a externalização a longo prazo dos serviços de manutenção, e esta tendência continuou a apoiar as margens de lucro do negócio de consultoria e infraestruturas da IBM. A refatoração de código assistida por IA atual é um caminho de modernização mais rápido e de menor custo para aplicações em grande escala. No entanto, especialistas do setor apontaram que a migração de sistemas críticos ainda requer verificações e auditorias de segurança de alta fiabilidade, e que a precisão e conformidade das ferramentas de inteligência artificial ao lidar com bases de código em hiperescala continuam a ser testes fundamentais. Portanto, a curto prazo, é mais provável que surja um modelo híbrido de "IA + serviços tradicionais", do que uma substituição completa. Para a IBM, se conseguirá estabelecer uma posição de liderança tecnológica em soluções de modernização de IA a nível empresarial no futuro será uma variável chave na determinação da tendência do preço das ações e do panorama competitivo da tecnologia empresarial.2026-02-23 20:31Aviso de queda no TradFi: IBM caiu mais de 12%Bot de notícias da Gate informa que, de acordo com os dados mais recentes da Gate TradFi, a IBM caiu 12% em curto prazo, com uma volatilidade atualmente claramente superior à média recente, indicando um aumento na atividade do mercado.2026-02-23 19:31Aviso de queda do TradFi: IBM caiu mais de 10%Bot de notícias do Gate informa que, de acordo com os dados mais recentes do Gate TradFi, a IBM caiu 10% em um curto período, com uma volatilidade atualmente claramente superior à média recente, indicando um aumento na atividade do mercado.

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21 Horas atrás
A IBM no mercado de inteligência artificial empresarial (IA), está continuamente a aumentar a sua presença, apoiada pelas três principais vantagens de "velocidade", "redução de custos" e "segurança". O seu foco principal reside na estratégia de "IA híbrida", que permite que a IA funcione de acordo com os fluxos de trabalho reais, mesmo em ambientes empresariais altamente regulamentados e complexos. A IBM descreve esta estratégia como um modelo de "priorização de cargas de trabalho", "execução em qualquer lugar", "governança centralizada" e "abstração de infraestrutura". Em resumo, isto significa ajudar as empresas a introduzir IA de forma controlada, evitando ficarem presas a um serviço de cloud específico ou a um sistema único. A IBM também implementou paralelamente a estratégia de "Cliente Zero", ou seja, aplicar produtos de IA primeiro na sua organização interna, que está presente em 175 países e conta com 280 mil funcionários. Trata-se de uma abordagem de validação interna antes de lançar os produtos ao mercado. A reação do mercado tem sido igualmente positiva. Na sua apresentação de resultados de meados de abril, a IBM anunciou crescimento na receita dos setores de software e infraestrutura. Em particular, a receita da sua nova geração de mainframes cresceu 48%. Isto é visto como um resultado da combinação da procura por IA com as necessidades de infraestrutura empresarial existentes. Da fase de experimentação de IA para a fase operacional Na próxima conferência "IBM Think" a realizar-se em 12 de maio, a questão de como as empresas podem ultrapassar a fase de experimentação de IA e migrar para o ambiente operacional real deverá ser um dos principais tópicos. Entre os pontos de foco estão a "IA de agentes múltiplos" capaz de gerir vários agentes de IA simultaneamente, bem como o sistema de governança para controlar esses agentes, que promete ser um elemento central. Neste processo, a IBM posiciona-se como a "camada de controlo" da IA empresarial. A sua visão é fornecer integração de cloud híbrido, pipelines de dados confiáveis e infraestrutura para operação de múltiplos agentes. Isto pode ser interpretado como uma estratégia cujo foco não está na competição direta com modelos de linguagem de grande escala (LLM), mas sim em ajudar as empresas a integrar a IA de forma estável nos seus negócios reais. O lançamento do "IBM Sovereign Core" no início deste ano também reflete esta abordagem. A plataforma visa permitir que empresas e entidades governamentais controlem de forma mais direta as cargas de trabalho de IA e cloud. Num contexto de crescente rigor na soberania de dados e requisitos de conformidade, a IBM procura aumentar a flexibilidade através de frameworks abertos e ecossistemas de parceiros. Preparação para computação quântica e "segurança pós-quântica" Outro pilar importante da IBM é a computação quântica. Durante o evento anual IBM Think, é esperado que surjam várias novidades relacionadas com tecnologia quântica, incluindo possíveis roteiros futuros. Um exemplo típico é a colaboração da IBM com a Cisco para avançar na construção da chamada "Internet quântica". O objetivo é conectar computadores quânticos distantes e planejar a longo prazo a expansão da rede para uma arquitetura distribuída composta por dezenas de dispositivos. Simultaneamente, os esforços de segurança também estão a avançar. A IBM prepara-se para um sistema de "segurança pós-quântica", para enfrentar a possível obsolescência dos algoritmos de criptografia de chave pública até 2035. Isto porque os métodos de encriptação atualmente utilizados podem tornar-se vulneráveis perante computadores quânticos futuros. Um responsável do departamento de segurança da IBM destacou numa entrevista recente que o que se exige atualmente é "agilidade criptográfica", ou seja, a capacidade de trocar rapidamente de sistemas de criptografia. A explicação é que, se os sistemas adotarem estruturas de encriptação fixas, será difícil responder às novas ameaças. Colaboração com Nvidia e Arm para reforçar acessibilidade de dados Para além das suas próprias tecnologias, a IBM reforça a sua estratégia de IA empresarial através de parcerias e aquisições. Em março, a IBM anunciou a expansão da colaboração com a Nvidia ($NVDA) para suportar a implementação em larga escala de IA. As ações incluem conectar as ferramentas da IBM ao NeMo Retriever da Nvidia para acelerar a extração de documentos, bem como integrar a camada de acesso unificado a dados da IBM com a pipeline de GPU da Nvidia. No início deste mês, a IBM também anunciou uma parceria com a Arm para desenvolver um novo plano de hardware de arquitetura dupla para cargas de trabalho de IA e dados intensivos. O objetivo é atender às necessidades de empresas que desejam evitar dependência de uma arquitetura de semicondutores específica, podendo implantar de forma flexível em diversos ambientes de sistema. Além disso, em dezembro do ano passado, a IBM adquiriu a empresa de dados em streaming Confluent, fortalecendo a sua capacidade de processamento de dados em tempo real. Isto é interpretado como uma resposta às necessidades das empresas de utilizar dados confiáveis de forma imediata em ambientes de cloud híbrido complexos. Foco na "Operação Confiável de IA" A direção da IBM é bastante clara. A empresa não busca competir apenas na vanguarda dos modelos avançados, mas sim concentrar-se na operação de IA confiável no ambiente empresarial. Isto está alinhado com a realidade do mercado corporativo — mais importante do que demonstrações tecnológicas impressionantes, são a gestão, conformidade, segurança e integração de dados após a implementação. O ponto-chave é se a IBM conseguirá tornar-se o "sistema de registo" e a plataforma operacional central para IA empresarial. Será que ela permanecerá como uma das muitas fornecedoras na cadeia de tecnologia de IA, ou conseguirá tornar-se no núcleo da infraestrutura de IA das empresas? A resposta deverá tornar-se mais clara após a conferência IBM Think. As iniciativas da IBM em IA híbrida, computação quântica e estratégias de acesso a dados indicam que o mercado de IA empresarial já passou da fase de "experimentos" para a fase de "operação" competitiva. Notas do TP AI Este texto é um resumo baseado no modelo de linguagem TokenPost.ai. Pode haver omissões ou diferenças em relação ao conteúdo factual.
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