Jen-Hsun Huang ใช้เวลา 4 นาทีในการบรรยายประวัติความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของอเมริกาในรอบ 100 ปีและการวางแผน AI ในอนาคตของ NVIDIA

ChainNewsAbmedia

นี่ไม่ใช่การโฆษณาสำหรับผู้ผลิต แต่เป็นคำประกาศของการมาถึงของยุค AI ซึ่งมนุษยชาติทั้งหมดควรชมคลิปสั้น America’s Next Great Leap: The Age of AI ที่มีเวลาเพียงสี่นาทีเศษในการเล่าประวัติความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกามากว่าร้อยปี ตั้งแต่การเปิดยุคเซมิคอนดักเตอร์ด้วยทรานซิสเตอร์ที่ห้องทดลองเบลล์ แม่ของการสื่อสาร WiFi ไฮดีลามาร์ จนถึงการประดิษฐ์ ARPANET โดยรัฐบาลสหรัฐซึ่งนำไปสู่อินเทอร์เน็ต การเปิดตัวไมโครโปรเซสเซอร์ของ Intel ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเป็นจริง และในที่สุดก็เข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ เผยให้เห็นว่า NVIDIA จะนำทางอนาคตในช่วงเวลาที่เหมือนกับ “การลงจอดบนดวงจันทร์ของอพอลโล” ได้อย่างไร.

Jen-Hsun Huang ในวิดีโอได้กล่าวถึง Bell Labs ( ปัจจุบันเป็น Nokia), IBM, Intel, Apple, Microsoft, xAI, ศูนย์อุปกรณ์ไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา และอีกมากมาย ซึ่งเชื่อมโยงเหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา; และตัวเอกที่ปรากฏในตอนท้ายของวิดีโอคือ “NVIDIA” ซึ่งเป็นการวางแผนสำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรม วิดีโอยังมีการแทรกไต้หวันในหน้าจอ iPhone ของ Apple อย่างชาญฉลาด เพื่อบ่งบอกว่าในปฏิวัติ AI นี้ ไต้หวันเป็นบทบาทที่ไม่อาจขาดได้.

Jen-Hsun Huang กล่าวถึงโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดที่น่าสนใจที่สุดคือโครงการพลังงานฟิวชั่นสะอาดที่ได้รับการสนับสนุนจากกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาและโรงงาน AI วิดีโอนี้แสดงให้เห็นข้อความที่ชัดเจน: สหรัฐอเมริกาไม่เพียงแต่เคยเป็นผู้นำทางด้านนวัตกรรมเทคโนโลยี แต่ยังจะเผชิญกับความท้าทายในระดับ “การไปดวงจันทร์” ครั้งถัดไปสำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่เน้น AI เขาใช้ประวัติศาสตร์เป็นกระจกให้ผู้ชมได้เห็นการพัฒนาจากทรานซิสเตอร์, เซมิคอนดักเตอร์, ไมโครโปรเซสเซอร์, อินเทอร์เน็ตไปจนถึงสมาร์ทโฟน รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของโรงงาน AI ทั่วโลกและโครงการพลังงานฟิวชั่นที่กำลังจะเกิดขึ้นซึ่งจะเขียนประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติอีกครั้ง.

ต่อไปนี้เป็นการเรียบเรียงบุคคลในประวัติศาสตร์ สถาบัน และการอ้างอิงที่黃仁勳กล่าวถึงในเสียงบรรยายของวิดีโอ GTC 2025 รวมถึงความสำคัญของพวกเขาต่อการพัฒนาเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา ที่ได้เรียบเรียงตามลำดับเวลาและหัวข้อ ดังนี้

Jensen Huang ยกย่องผู้บุกเบิกเทคโนโลยีชาวอเมริกัน

ในคลิปวิดีโอที่ถูกเล่นในงาน GTC 2025 ภายใต้ชื่อ America’s Next Great Leap: The Age of AI นั้น เจน-ฮซุน หวง ไม่เพียงแต่โปรโมตผลิตภัณฑ์ที่สร้างความสำเร็จในยุคของ NVIDIA แต่ยังใช้เส้นทางประวัติศาสตร์ที่เชื่อมโยงระหว่างเซมิคอนดักเตอร์ การสื่อสาร การคอมพิวเตอร์ Quantinuum คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ เพื่อพาผู้ชมย้อนกลับไปและให้เกียรติแก่ผู้สร้างสรรค์และนักประดิษฐ์ที่ได้เปลี่ยนแปลงโลก ในคลิปนี้ เขาได้กล่าวถึงทีมที่คิดค้นทรานซิสเตอร์ที่ได้รับการยกย่องจาก Bell Labs ผู้ประกอบการในซิลิคอนวัลเลย์ที่เปิดยุคเซมิคอนดักเตอร์ ผู้นำที่เปิดตัว System 360 ที่ IBM วิศวกรที่สร้างไมโครโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่ Intel นักวิจัยที่ผลักดันการปฏิวัติไร้สายในสาขาการสื่อสาร และการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่เกิดจากผู้ก่อตั้ง Apple อย่างสตีฟ จ็อบส์ และบริษัท Microsoft เป็นต้น ชื่อเหล่านี้อาจไม่ได้ถูกนำเสนอทั้งหมดในวิดีโอ แต่จิตวิญญาณและอิทธิพลของพวกเขาก็ถูกรวมเข้าไว้ในเรื่องราวอย่างครบถ้วน

การเริ่มต้นของยุคเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์

ห้องปฏิบัติการเบลล์ (Bell Labs)

บุคคลสำคัญ: วิลเลียม ชอคลีย์ (William Shockley), จอห์น บาร์ดีน (John Bardeen), วอลเตอร์ แบรตเทน (Walter Brattain) ผลงาน: ประดิษฐ์ทรานซิสเตอร์ในปี 1947 ซึ่งเปิดยุคเซมิคอนดักเตอร์และวางรากฐานให้กับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ความหมาย: การเกิดขึ้นของซิลิคอนวัลเลย์สามารถย้อนกลับไปถึงจุดนี้; ทรานซิสเตอร์ที่ “เล็กและทรงพลัง” กลายเป็นแกนหลักของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ทั้งหมด การปฏิวัติการสื่อสารและการเติบโตของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์

เฮดี้ ลามาร์

การมีส่วนร่วม: คิดค้น “เทคโนโลยีการสื่อสารแบบกระโดดความถี่” (Spread Spectrum) ซึ่งเป็นรากฐานของการสื่อสารไร้สายและ Wi-Fi ความหมาย: ไฮเดลี่ ลามาร์ เป็นทั้งนักแสดงหญิงในฮอลลีวูดและนักประดิษฐ์ทางเทคโนโลยี ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของพลังการรวมกันของศิลปะและเทคโนโลยี.

ไอบีเอ็ม

ผู้นำและทีมงาน: โธมัส เจ. วัตสัน จูเนียร์ (Thomas J. Watson Jr.) และทีม System 360. การมีส่วนร่วม: ในปี 1964 เปิดตัวระบบคอมพิวเตอร์ทั่วไป System 360 ซึ่งทำให้เกิดการทำให้คอมพิวเตอร์เป็นโมดูลและมาตรฐาน ก่อตั้งพื้นฐานสำหรับยุคการคำนวณทางธุรกิจ. การปฏิวัติไมโครโปรเซสเซอร์และคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล.

อินเทล (Intel)

บุคคลสำคัญ: โรเบิร์ต นอยซ์ (Robert Noyce), กอร์ดอน มัวร์ (Gordon Moore) ผลงาน: ในปี 1971 เปิดตัวไมโครโปรเซสเซอร์รุ่นแรก Intel 4004 ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและยุคดิจิทัล ความหมาย: กฎของมัวร์ (Moore’s Law) กลายเป็นสัญลักษณ์ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี.

CRA ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ (Cray Supercomputer)

ผู้ก่อตั้ง: ซีมอร์ เครย์ (Seymour Cray) ผลงาน: พัฒนาเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก ขยายขอบเขตการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การคำนวณส่วนบุคคลและการปฏิวัติซอฟต์แวร์

แอปเปิ้ล(Apple)

บุคคลสำคัญ: สตีฟ จ็อบส์ (Steve Jobs), สตีฟ วอซเนียก (Steve Wozniak) ผลงาน: Macintosh นำการคำนวณเข้าสู่ชีวิตประจำวัน เปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์.

ไมโครซอฟท์ (Microsoft)

บุคคลที่เป็นตัวแทน: บิล เกตส์ (Bill Gates) การมีส่วนร่วม: ทำให้ซอฟต์แวร์แพร่หลาย, ส่งเสริมการปฏิวัติ PC ทั่วโลก, สร้างระบบนิเวศ Windows. อินเทอร์เน็ตและยุคมือถือ

รัฐบาลสหรัฐอเมริกาและทีม ARPANET

การมีส่วนร่วม: สร้างเครือข่ายอาร์พา (ARPANET) เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์โหนดตัวแรก ๆ และกลายเป็นต้นแบบของอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่.

แอปเปิลเปิดยุคของสมาร์ทโฟน

ผลิตภัณฑ์:iPhone

การสนับสนุน: การทำให้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและเครือข่ายอยู่ในมือเดียวกัน นำพายุคเครือข่ายมือถือ. ปัญญาประดิษฐ์และการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่

NVIDIA

ผู้ก่อตั้ง: Jen-Hsun Huang (Jensen Huang) การสนับสนุน: ขับเคลื่อนการปฏิวัติการคำนวณ AI โดยใช้ GPU เป็นแกนหลัก ทำให้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ความหมาย: AI จะมีอยู่ทุกหนทุกแห่งเหมือนกับไฟฟ้าและเครือข่าย ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมและอาร civilization สู่ยุคใหม่.

NVIDIA AI Factory วิสัยทัศน์ การวางแผน และพันธมิตร

ในการประชุม GTC ในปีนี้ Jen-Hsun Huang ได้อธิบายถึงวิสัยทัศน์ของ “AI Factory” ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นร่วมกันโดยผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA และพันธมิตร เขาชี้ให้เห็นว่านี่ไม่ใช่เพียงแค่การรวมตัวของชิปและเซิร์ฟเวอร์ แต่เป็นโรงงานปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนวิทยาศาสตร์ อุตสาหกรรม และอารยธรรมไปสู่ขั้นตอนใหม่ ในระบบนิเวศนี้ NVIDIA ร่วมมือกับหลายหน่วยงานชั้นนำเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการคำนวณและการวิจัยรุ่นใหม่ Jen-Hsun Huang เน้นย้ำว่า AI Factory จะเป็นแหล่งพลังงานสำหรับนวัตกรรมระดับโลก ไม่ว่าจะเป็นพลังงาน การแพทย์ อวกาศ หุ่นยนต์ และวิทยาศาสตร์ควอนตัม จะได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งผ่าน GPU ของ NVIDIA เครือข่าย และแพลตฟอร์มการคำนวณ

NVIDIA พันธมิตรที่ครอบคลุมดังต่อไปนี้:

xAI : ก่อตั้งโดย Elon Musk บริษัทปัญญาประดิษฐ์ Quantinuum : ผู้นำระดับโลกในด้านการคำนวณควอนตัม Robotics และ SpaceX : แรงขับเคลื่อนที่อยู่แนวหน้าของการอัตโนมัติและการสำรวจอวกาศ Medical Labs : การใช้งานทางการแพทย์และการประมวลผลขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI General Atomics และ DIII-D กระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกา : เร่งการวิจัยการควบรวมของนิวเคลียร์ด้วยการประมวลผลประสิทธิภาพสูง NASA Jet Propulsion Laboratory แนะนำการวิเคราะห์และการจำลอง AI ในภารกิจสำรวจจักรวาล.

NVIDIA ร่วมมือกับ DIII-D พัฒนาพลังงานฟิวชันนิวเคลียร์ที่สะอาด

DIII-D เป็นสถาบันวิจัยการหลอมรวมปรมาณูที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ดำเนินการโดย General Atomics ในนามของสำนักงานวิทยาศาสตร์กระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกา ในปีหลังๆ นี้ General Atomics ได้เสร็จสิ้นการปรับปรุงครั้งสำคัญของสิ่งอำนวยความสะดวก DIII-D โดยได้รับการสนับสนุนจากกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ซึ่งได้เสริมสร้างระบบการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและระบบการวินิจฉัยข้อมูล ทำให้นักวิจัยสามารถสังเกตและควบคุมพฤติกรรมพลาสมาได้ด้วยความละเอียดที่สูงขึ้น การปรับปรุงเหล่านี้รวมถึงการติดตั้งอุปกรณ์เซ็นเซอร์ที่ล้ำสมัย เซิร์ฟเวอร์การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันจากระยะไกล ซึ่งทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถเข้าร่วมในการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์จากทั่วโลก

การใช้งานของ Digital Twin ใน DIII-D

DIII-D เพิ่งเสร็จสิ้นการอัปเกรดครั้งสำคัญ ซึ่งได้เสริมสร้างความสามารถในการคำนวณและการวินิจฉัย เพื่อสนับสนุนการวิจัยพลังงานฟิวชั่น (Fusion Energy ต่อไป值得注意的是ความร่วมมือระหว่าง DIII-D และ NVIDIA ได้เริ่มขึ้น โดย NVIDIA กำลังใช้ชุดข้อมูลของ DIII-D ในการพัฒนาเทคโนโลยี Digital Twin โดยมีเป้าหมายในการนำการเรียนรู้ของเครื่อง AI ไปใช้ในการควบคุมพลาสมาและการประยุกต์ใช้ฟิวชั่น General Atomics นอกจากนี้ กระทรวงพลังงานสหรัฐยังได้ให้การสนับสนุนทางการเงิน ทำให้ DIII-D สามารถดำเนินโครงการที่รวมถึงการใช้เครื่องมือ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อรักษาประสิทธิภาพการฟิวชั่นที่สูงได้

พลังงานรวมที่值得关注

หากพลังงานฟิวชันสามารถเกิดขึ้นได้ จะกลายเป็นแหล่งพลังงานที่ “เกือบไม่มีที่สิ้นสุด, สะอาด, และปลอดภัย” DIII-D มีบทบาทเป็นสะพานสำคัญในเส้นทางนี้ ประสิทธิภาพการคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ในงานวิจัยฟิวชันกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งนี่คือจุดตัดระหว่างอุตสาหกรรมเทคโนโลยี (รวมถึงบริษัทอย่าง NVIDIA) และกลยุทธ์ของประเทศ (เช่น บทบาทของสหรัฐอเมริกาในด้านเทคโนโลยีและพลังงาน) หากสามารถควบคุมบริบทการพัฒนา “ฟิวชัน + AI” ได้ ก็จะสามารถเข้าใจตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของ NVIDIA ในการวางโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น.

NVIDIA ได้พัฒนาระบบดิจิทัลทวิน (Digital Twin) ที่ผสานการทดลองของ DIII-D โดยอิงจากข้อมูลการทดลอง โดยใช้ GPU เร่งการจำลองและโมเดล AI เพื่อคาดการณ์และปรับปรุงการควบคุมพลาสมาที่มีพลศาสตร์ เทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มความเสถียรและประสิทธิภาพพลังงานของการฟิวชันได้อย่างมาก ซึ่งจะเปิดทางสู่การพัฒนาพลังงานที่ยั่งยืนในอนาคต.

ในเวลาเดียวกัน กระทรวงพลังงานของสหรัฐฯ ยังได้ประกาศจัดสรรเงินทุนวิจัยรอบใหม่ เพื่อสนับสนุนการประยุกต์ใช้ DIII-D ในด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ซึ่งส่งเสริมให้ทีมวิจัยสำรวจวิธีการใช้ AI ในการรักษาสถานะฟิวชันที่มีประสิทธิภาพสูง และลดระยะเวลาในการนำจากการทดลองไปสู่การใช้งาน ผ่านความพยายามเหล่านี้ สหรัฐฯ หวังว่าจะสามารถสร้างความเป็นผู้นำระดับโลกในสาขาที่เป็นการตัดกันระหว่างฟิวชันและ AI ได้.

ความก้าวหน้าของ DIII-D เป็นตัวแทนของยุคพลังงานใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น จากห้องทดลองของ General Atomics สู่โรงงาน AI ของ NVIDIA เทคโนโลยีกำลังเร่งขับเคลื่อนมนุษย์ไปสู่อนาคตพลังงานที่ “ไม่มีที่สิ้นสุด สะอาด และปลอดภัย” นี่ไม่ใช่เพียงแค่เหตุการณ์สำคัญในการวิจัยฟิวชันนิวเคลียร์ แต่ยังเป็นภาพสะท้อนที่มีชีวิตของปัญญาประดิษฐ์ที่กลายเป็นเครื่องยนต์หลักของวิทยาศาสตร์อีกด้วย.

การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งต่อไปของอเมริกา: ยุคของ AI สั้นๆ ไม่เพียงแต่ทบทวนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของมนุษย์ แต่ยังช่วยให้เราเข้าใจในยุคปัจจุบันที่การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกกำลังเร่งขึ้น บริษัทเทคโนโลยีเก่าแก่เช่น IBM, Intel, Apple, Microsoft, Bell Labs ต่างก็ยังคงเชื่อมโยงและร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อสร้างการปฏิวัติ AI ในปัจจุบัน.

เอกสารอ้างอิง:

โปรแกรมฟิวชั่นแห่งชาติ DIII-D เสร็จสิ้นการปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวก

DIII-D สถานที่วิจัยการรวมตัวแห่งชาติได้บรรลุเหตุการณ์สำคัญทางการดำเนินงานในเส้นทางสู่การพัฒนาพลังงานฟิวชัน

บทความนี้ เจน-ซุ่น หวง ใช้เวลา 4 นาทีในการบรรยายประวัติศาสตร์การพัฒนาเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาในรอบ 100 ปีและแผนการ AI ในอนาคตของ NVIDIA ซึ่งปรากฏครั้งแรกใน ข่าวโซ่ ABMedia.

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น