แนวทางเบื้องต้น: ตลาดทำนายกำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือการเทรด” ไปสู่ชั้นสัญญาณการตัดสินใจที่ถูกอ้างอิงซ้ำแล้วซ้ำเล่า ด้วยข้อมูลจากแพลตฟอร์มอย่าง Polymarket, Kalshi และอื่น ๆ ที่ถูกนำไปใช้โดยสื่อหลัก, เทอร์มินัลการเงิน และระบบ AI อย่างต่อเนื่อง ตลาดจึงไม่สนใจแค่ผลการเดิมพันชนะแพ้เพียงครั้งเดียว แต่สนใจความเห็นร่วมที่น้ำหนักด้วยเงินทุนเป็นหลัก บทความนี้อ้างอิงจากการติดตามระยะยาวของ CGV Research ในด้านตลาดทำนาย, AI Agent, การเงินที่เป็นไปตามกฎระเบียบ และโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล จาก 5 มิติ ได้แก่ โครงสร้าง, ผลิตภัณฑ์, AI, รูปแบบธุรกิจ และการกำกับดูแล เสนอ 26 ข้อคิดเห็นสำคัญเกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาของตลาดทำนายในปี 2026
ผู้เขียน: Shigeru & Cynic, CGV Research
ในปัจจุบัน ตลาดทำนาย (Prediction Market) กำลังเปลี่ยนจาก “การทดลองทางการเงินข้างเคียง” ไปสู่ชั้นพื้นฐานของระบบข้อมูล, ทุน และการตัดสินใจ ในปี 2024–2025 ตลาดจะเห็นการระเบิดของแพลตฟอร์มอย่าง Polymarket, Kalshi และอื่น ๆ และในปี 2026 ตลาดอาจเผชิญกับวิวัฒนาการเชิงระบบของตลาดทำนายในฐานะ “โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลรูปแบบใหม่”
ทีมวิจัย CGV ที่ติดตามแนวโน้มของตลาดทำนาย, AI Agent, การเงินเข้ารหัส และแนวโน้มการปฏิบัติตามกฎระเบียบในสองปีที่ผ่านมา ให้ข้อคิดเห็น 26 ข้อในปี 2026

1. ตลาดทำนายจะไม่ถูกนิยามว่าเป็น “การพนัน” หรือ “อนุพันธ์” อีกต่อไป
จะถูกนิยามใหม่เป็น: ระบบรวมข้อมูลและการกำหนดราคาที่เป็นแบบกระจายศูนย์ ในปี 2025 ปริมาณการซื้อขายสะสมของแพลตฟอร์มอย่าง Polymarket และ Kalshi เกิน 270 พันล้านดอลลาร์ สื่อหลักเช่น CNN, Bloomberg และ Google Finance นำข้อมูลความน่าจะเป็นไปใช้อย่างแพร่หลาย โดยอ้างอิงเป็นดัชนีความเห็นร่วมแบบเรียลไทม์ แทนที่จะเป็นอัตราต่อรองการพนัน งานวิจัยเชิงวิชาการ (เช่น Vanderbilt University และ University of Chicago) แสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของตลาดทำนายในเหตุการณ์ทางการเมืองและเศรษฐกิจมหภาคดีกว่าการสำรวจความคิดเห็นแบบดั้งเดิม ในปี 2026 เมื่อ ICE และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการเงินอื่น ๆ ลงทุนใน Polymarket และแจกจ่ายข้อมูลให้กับองค์กรทั่วโลก คณะกรรมการกำกับดูแล (เช่น CFTC) คาดว่าจะมองว่ามันเป็นเครื่องมือรวมข้อมูลเชิงระบบ ส่งเสริมการเปลี่ยนจาก “ป้ายการพนัน” ไปสู่ “ระบบกำหนดราคาที่เป็นแบบกระจายศูนย์”
2. มูลค่าหลักของตลาดทำนายไม่ใช่ “การทายถูก” แต่เป็น “สัญญาณ”
ตลาดสุดท้ายคือ: ความสามารถในการสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของความเห็นร่วมล่วงหน้า ในปี 2025 Polymarket และ Kalshi ชี้นำการเปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็นในนโยบายของธนาคารกลางและกีฬา ล่วงหน้ากว่านักเศรษฐศาสตร์และการสำรวจความคิดเห็น 1-2 สัปดาห์ รายงานที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าคะแนน Brier ของพวกเขาดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการสำรวจและการทำนายของผู้เชี่ยวชาญ โดยมีค่า Brier อยู่ที่ 0.0604 ซึ่งดีกว่ามาตรฐานที่ดีที่ 0.125 และมาตรฐานยอดเยี่ยมที่ 0.1 และเมื่อปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น การทำนายก็แม่นยำขึ้นและคะแนน Brier ก็ยิ่งดีขึ้น ในปี 2026 เมื่อความต้องการป้องกันความเสี่ยงของสถาบันเพิ่มขึ้น (เช่น การใช้สัญญาณความน่าจะเป็นเพื่อป้องกันความเสี่ยงมหภาค) ข้อมูลจากแพลตฟอร์มจะถูกฝังเข้าไปในเทอร์มินัลการเงินมากขึ้น สัญญาณจะมีคุณค่ามากกว่าผลตอบแทนจากการเทรด เป็นดัชนีความคิดเห็นของสถาบันและสื่อในเวลาจริง
3. ตลาดทำนายจะเปลี่ยนจาก “ระดับเหตุการณ์” ไปสู่ “ระดับสถานะ”
ไม่ใช่แค่ “ใครจะชนะ” แต่เป็น “โลกอยู่ในสถานะอะไร” ในปี 2025 แพลตฟอร์มได้เปิดตัวตลาดสถานะต่อเนื่อง เช่น “ราคาบิทคอยน์ในปี 2026” หรือ “ความน่าจะเป็นของภาวะเศรษฐกิจถดถอย” โดยเปิดความสนใจ (Open Interest, OI) จากระดับต่ำในต้นปีขึ้นไปเป็นหลายพันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ตลาดดัชนีมหภาคของ Kalshi มีส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในปี 2026 คาดว่าตลาดสถานะระยะยาวจะเป็นผู้นำด้านสภาพคล่อง รวมความเห็นเชิงโครงสร้าง และให้ราคาต่อเนื่องของสถานะโลก แทนที่จะเป็นเหตุการณ์เดียว
4. ตลาดทำนายจะกลายเป็น “ชั้นตรวจสอบความเป็นจริงภายนอก” ของระบบ AI
AI จะไม่ใช่แค่การอ้างอิงข้อมูล แต่จะอ้างอิง “การตัดสินใจที่มีน้ำหนักทางทุน” ในปี 2025 Prophet Arena ทดสอบแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำของโมเดล AI ในการทำนายเหตุการณ์จริงเทียบเท่ากับตลาดทำนาย; Kalshi ร่วมมือกับ Grok และ Polymarket สร้างสรุป AI โดยใช้ความน่าจะเป็นที่น้ำหนักด้วยทุนเป็นการตรวจสอบเพื่อลดอาการ hallucination ของ AI ในปี 2026 เมื่อโปรโตคอลเช่น RSS3 MCP เริ่มสมบูรณ์ สัญญาณความน่าจะเป็นจากตลาดทำนายจะถูกใช้ในกระบวนการอัปเดตโมเดลโลกของ AI อย่างแพร่หลาย สร้างวงจรปิดระหว่างความเป็นจริง ตลาด และโมเดล เพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ AI
5. ข้อมูล, ทุน, การตัดสินใจ จะปิดวงจรในระบบเดียวกันเป็นครั้งแรก
นี่คือความแตกต่างสำคัญของตลาดทำนายจากโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มข่าว ในปี 2025 ข้อมูลจาก Polymarket ถูกบูรณาการเข้ากับ Bloomberg และ Google Finance เพื่อสร้างวงจรข้อมูล → การกำหนดราคาด้วยทุน → การแสดงผลการตัดสินใจ ซึ่งเป็นวงจรที่มีประสิทธิภาพ แตกต่างจากความคิดเห็นบน Twitter ที่ไม่มีแรงจูงใจ กลไกด้านทุนช่วยรับรองความถูกต้องของการตัดสินใจ ในปี 2026 คาดว่าวงจรนี้จะขยายไปสู่การบริหารความเสี่ยงขององค์กรและการประเมินนโยบาย สร้างคุณค่าเชิงภายนอก ซึ่งแตกต่างจากแพลตฟอร์มเนื้อหาแบบเดิม ๆ ที่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานการตัดสินใจรูปแบบใหม่
6. ตลาดทำนายจะไม่ใช่แค่ “สายรอง” ของอุตสาหกรรมคริปโตอีกต่อไป
จะถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI × การเงิน × การตัดสินใจในวงกว้าง ในปี 2025 การลงทุนของ ICE มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ใน Polymarket และมูลค่าของ Kalshi ที่ 11 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทำนายโดย DraftKings และ Robinhood ปริมาณการซื้อขายรวมกว่า 270 พันล้านดอลลาร์ ข้อมูลถูกฝังในเทอร์มินัลหลัก ในปี 2026 เมื่อสถาบันและ AI เข้าร่วมอย่างรวดเร็ว ตลาดทำนายจะเปลี่ยนจาก “สายรองคริปโต” ไปสู่แกนหลักของเรื่องราวด้าน AI × การเงิน × การตัดสินใจ คล้ายกับตำแหน่งของ Chainlink ในด้าน oracle
7. ตลาดทำนายแบบเหตุการณ์เดียวจะเข้าสู่ช่วงอิ่มตัว
พื้นที่นวัตกรรมไม่ใช่ UI แต่เป็นโครงสร้าง ในปี 2025 ปริมาณการซื้อขายรวมของตลาดทำนายประมาณ 270 พันล้านดอลลาร์ โดย Polymarket มีส่วนแบ่งมากกว่า 200 พันล้าน, Kalshi มากกว่า 170 พันล้าน เหตุการณ์เดียว เช่น กีฬา, ตัวชี้วัดเศรษฐกิจ และการเมือง เป็นหลัก แต่การเติบโตรายเดือนชะลอลง หลังจากยอดสูงสุดปลายปี โฟกัสนวัตกรรมจะเปลี่ยนไปที่โครงสร้างพื้นฐาน เช่น โมเดล LiquidityTree ของ Azuro ที่ปรับปรุงการจัดการสภาพคล่องและการแบ่งปันกำไรขาดทุนอย่างต่อเนื่อง คาดว่าในปี 2026 การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานนี้จะช่วยให้ตลาดเหตุการณ์เดียวเข้าสู่ช่วงความลึกและเสถียรภาพที่มากขึ้น รองรับการมีส่วนร่วมของสถาบันในวงกว้างมากขึ้น
8. ตลาดแบบกลุ่มหลายเหตุการณ์จะกลายเป็นรูปแบบหลัก
การทำนายจะไม่ใช่จุดเดียว แต่เป็นการกำหนดราคาของกลุ่มตัวแปรที่เกี่ยวข้องกันในชุดเดียว ในปี 2025 ฟังก์ชัน “combos” ของ Kalshi ที่รองรับการเทรดหลายขาได้รับความนิยมอย่างมาก รองรับผลลัพธ์กีฬาและเหตุการณ์มหภาคที่เชื่อมโยงกัน ช่วยดึงดูดการป้องกันความเสี่ยงของสถาบัน การทดลองตลาดแบบเงื่อนไข (เช่น ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เชื่อมโยงกัน) ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความลึกของการกำหนดราคา ในปี 2026 เมื่อกฎระเบียบชัดเจนและเงินทุนของสถาบันไหลเข้าอย่างรวดเร็ว การรวมกลุ่มหลายเหตุการณ์จะกลายเป็นรูปแบบหลัก เพื่อจัดการความเสี่ยงซับซ้อนและเปิดรับความเสี่ยงหลายมิติ โดยรวมแล้วความลึกของการซื้อขายจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก
9. “ตลาดระยะยาว” (Long-horizon Market) เริ่มปรากฏ
การทำนายผลเชิงโครงสร้างในอีก 6 เดือน 1 ปี หรือ 3 ปีข้างหน้า ในปี 2025 Polymarket และ Kalshi ได้ขยายตลาดระยะยาว เช่น ช่วงราคาบิทคอยน์และการทำนายตัวชี้วัดเศรษฐกิจ ความสนใจ (OI) จากระดับต่ำในต้นปีเพิ่มขึ้นเป็นหลายพันล้านดอลลาร์ เช่นเดียวกับโปรโตคอลที่นำกลไกการกู้ยืมตำแหน่งมาใช้เพื่อคลายความผูกพันของทุน ในปี 2026 คาดว่าตลาดระยะยาวจะเป็นผู้นำด้านสภาพคล่องบางส่วน ให้ราคาสถานะเชิงโครงสร้างอย่างต่อเนื่อง และดึงดูดความสนใจของสถาบันระยะยาวมากขึ้น
10. ตลาดทำนายจะฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่เชิงเทรดมากขึ้น
เป็นเครื่องมือวิจัย, ระบบบริหารความเสี่ยง, ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ มากกว่าการเทรดในหน้าแรก ในปี 2025 Google Finance ได้บูรณาการข้อมูลจาก Kalshi และ Polymarket อย่างลึกซึ้ง เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและกราฟโดย Gemini AI ในปี 2026 แนวโน้มนี้จะลึกซึ้งขึ้น สัญญาณความน่าจะเป็นจะกลายเป็นข้อมูลพื้นฐานในงานวิจัยเชิงมหภาค, การบริหารความเสี่ยงขององค์กร และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ จากการเปลี่ยนจากการเทรดในหน้าแรกเป็นเครื่องมือระดับองค์กร เช่นเดียวกับที่ CNN และ CNBC ลงนามความร่วมมือหลายปีในปี 2025 เพื่อฝังข้อมูลความน่าจะเป็นในรายการข่าว เช่น “Squawk Box” และ “Fast Money”
11. ตลาดทำนาย B2B จะมีมูลค่าสูงกว่าตลาด B2C เป็นครั้งแรก
องค์กรและสถาบันต้องการ “การกำหนดราคาความเห็นร่วม” มากกว่าผู้บริโภค ในปี 2025 ตัวอย่างการใช้งานภายในองค์กร เช่น การทำนายซัพพลายเชนและการบริหารโครงการ มีความแม่นยำดีกว่าวิธีดั้งเดิม เมื่อความต้องการป้องกันความเสี่ยงในเหตุการณ์มหภาคและกีฬาเพิ่มขึ้น สัดส่วนการซื้อขายในกลุ่ม B2B ก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ คาดว่าในปี 2026 มูลค่าของ B2B จะทะลุยอดของ B2C เป็นครั้งแรก องค์กรจะมองว่าตลาดทำนายเป็นเครื่องมือกำหนดราคาความเห็นร่วมหลัก ผลักดันให้สายงานนี้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร ตลาดการวิเคราะห์ซัพพลายเชนในปี 2025 มีมูลค่า 9.62 พันล้านดอลลาร์ คาดว่าจะเติบโตด้วยอัตรา 16.5% CAGR จนถึงปี 2035 โดยตลาดทำนายในฐานะ “เครื่องมือกำหนดราคาความเห็นร่วม” จะฝังอยู่ในระบบคาดการณ์ความต้องการและการบริหารความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
12. ตลาดทำนายที่ไม่ออกเหรียญและเน้นการลดการเก็งกำไร จะไปได้ไกลกว่า
ในปี 2026 ตลาดจะให้รางวัลกับการออกแบบที่มีความระมัดระวัง ในปี 2025 Kalshi ไม่มีเหรียญพื้นฐานแต่สามารถทำยอดเทรดสูงสุดกว่า 500 ล้านดอลลาร์ต่อเดือน และครองส่วนแบ่งมากกว่า 60%; Polymarket ยืนยันว่าจะเปิดตัว POLY ในไตรมาสแรกของปี 2026 แต่การดำเนินงานแบบไม่เก็งกำไรยังคงเป็นแนวทางหลัก ในปี 2026 การออกแบบที่ระมัดระวังจะชนะในด้านกฎระเบียบ, สภาพคล่องที่แท้จริง และความเชื่อถือของสถาบัน แพลตฟอร์มที่เน้นความระมัดระวังจะได้เปรียบในมูลค่าระยะยาวและความยั่งยืน
13. AI Agent จะกลายเป็นหนึ่งในผู้เข้าร่วมหลักของตลาดทำนาย
ไม่ใช่เพื่อเก็งกำไร แต่เพื่อการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องและการปรับเทียบอัตโนมัติ ในปลายปี 2025 โครงสร้างพื้นฐานเช่น MCP Server ของ RSS3 และ Olas Predict รองรับ AI Agent ในการสแกนเหตุการณ์, ซื้อข้อมูล และวางเดิมพันบนแพลตฟอร์มอย่าง Polymarket, Gnosis ซึ่งความเร็วในการประมวลผลเหนือกว่ามนุษย์ การทดสอบ Prophet Arena แสดงให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมของ Agent ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตลาด ในปี 2026 เมื่อ Ecosystem ของ AgentFi เติบโตและโปรโตคอลเปิด API มากขึ้น คาดว่า AI Agent จะมีส่วนร่วมมากกว่า 30% ของปริมาณการเทรดทั้งหมด โดยการปรับเทียบอย่างต่อเนื่องและตอบสนองด้วยความหน่วงต่ำ จะกลายเป็นผู้ให้สภาพคล่องหลัก แทนที่จะเป็นนักเก็งกำไรระยะสั้น
14. การทำนายของมนุษย์จะกลายเป็น “ข้อมูลฝึก” มากกว่าผู้ดำเนินการเทรด
ตลาดทำนายจะให้บริการโมเดลมากขึ้น ไม่ใช่มนุษย์ ในปี 2025 Prophets Arena และ SIGMA Lab แสดงให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในความน่าจะเป็นของตลาดถูกใช้ในการฝึกและตรวจสอบโมเดล AI อย่างแพร่หลาย ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำอย่างชัดเจน ข้อมูลความน่าจะเป็นที่น้ำหนักด้วยทุนจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยแพลตฟอร์มกลายเป็นชุดข้อมูลฝึกคุณภาพสูง ในปี 2026 แนวโน้มนี้จะลึกซึ้งขึ้น ตลาดทำนายจะเน้นให้บริการปรับปรุงโมเดล AI มากขึ้น การเดิมพันของมนุษย์จะเป็นสัญญาณส่งเข้า ไม่ใช่ตัวหลักของระบบ การออกแบบแพลตฟอร์มจะพัฒนาตามความต้องการของโมเดล
15. การเล่นเกมทำนายแบบหลาย Agent จะกลายเป็นแหล่ง Alpha ใหม่
ตลาดทำนายจะกลายเป็นสนามเกมของหลายระบบปัญญาประดิษฐ์ ในปี 2025 Talus Network’s Idol.fun และ Olas ได้มองว่าตลาดทำนายเป็นสนามของกลุ่ม AI หลายตัวที่แข่งขันกัน เพื่อสร้างความแม่นยำเกินโมเดลเดียวกัน โดย Gnosis มีโทเค็นเชิงเงื่อนไขสนับสนุนการโต้ตอบซับซ้อน ในปี 2026 การแข่งขันของหลาย Agent คาดว่าจะกลายเป็นกลไกสร้าง Alpha หลัก ตลาดจะพัฒนาเป็นสภาพแวดล้อมของหลาย Agent ที่ปรับตัวเองได้ ดึงดูดนักพัฒนาสร้างกลยุทธ์เฉพาะของตนเอง
16. ตลาดทำนายจะย้อนกลับมาควบคุมปัญหา hallucination ของ AI
“การตัดสินใจที่ไม่สามารถวางเดิมพันได้” จะถูกมองว่าเป็นผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ในปี 2025 ความร่วมมือระหว่าง Kalshi กับ Grok และการทดสอบ Prophet Arena โดยใช้ความน่าจะเป็นที่น้ำหนักด้วยทุนเป็นจุดอ้างอิง ช่วยปรับเทียบความเบี่ยงเบนของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในปี 2026 กลไกนี้คาดว่าจะเป็นมาตรฐาน “การตัดสินใจที่ไม่สามารถวางเดิมพันได้” จะถูกลดความสำคัญโดยอัตโนมัติในระบบ AI เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการต่อต้าน hallucination
17. AI จะผลักดันให้ตลาดทำนายเปลี่ยนจาก “ความน่าจะเป็น” ไปเป็น “การแจกแจง”
ไม่ใช่แค่ตัวเลขเดียว แต่เป็นเส้นโค้งผลลัพธ์ทั้งหมด ในปี 2025 แพลตฟอร์มเช่น Opinion และ Presagio เริ่มใช้ oracle ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้ผลลัพธ์เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นเต็มรูปแบบ แทนที่จะเป็นตัวเลขเดียว การทำนายแบบแจกแจงในเหตุการณ์ซับซ้อนจะแม่นยำมากขึ้น ในปี 2026 โมเดล AI ที่ให้ผลเป็นการแจกแจงจะถูกรวมเข้ากับความลึกของตลาด เพื่อให้ผลลัพธ์เป็นเส้นโค้งละเอียด การกำหนดราคาสำหรับเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงในระยะยาวจะมีความแม่นยำสูงขึ้น UI และ API ของแพลตฟอร์มจะรองรับมุมมองแบบแจกแจงเป็นค่าเริ่มต้น
18. ตลาดทำนายจะกลายเป็นอินเทอร์เฟซภายนอกของโมเดลโลก (World Model)
การเปลี่ยนแปลงในความเป็นจริง → การกำหนดราคาของตลาด → การอัปเดตโมเดล จะสร้างวงจรปิด ในปี 2025 MCP Server ของ RSS3 และโปรโตคอลอื่น ๆ รองรับการไหลของบริบทแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ Agent อัปเดตโมเดลโลกจากความน่าจะเป็นของตลาด ในปี 2026 คาดว่าห่วงโซ่นี้จะสมบูรณ์ ตลาดทำนายจะกลายเป็นอินเทอร์เฟซภายนอกมาตรฐานของโมเดล AI ที่สะท้อนความเป็นจริงอย่างรวดเร็ว ส่งผลต่อการปรับปรุงโมเดลและเร่งความเข้าใจของ AI ต่อโลกที่เปลี่ยนแปลง
19. ค่าธรรมเนียมการเทรดไม่ใช่จุดสิ้นสุดของตลาดทำนาย
คุณค่าที่แท้จริงคือ ข้อมูล, สัญญาณ และอิทธิพล ในปี 2025 Kalshi ทำรายได้จากค่าธรรมเนียมการเทรดอย่างชัดเจน แต่ Polymarket ยังคงเน้นกลยุทธ์ค่าธรรมเนียมต่ำ/ศูนย์ แต่ใช้การแจกจ่ายข้อมูลและอิทธิพลเพื่อครองตำแหน่ง โดยมียอดเทรดสะสมกว่า 200 พันล้านดอลลาร์ ดึงดูดการลงทุนจาก ICE และบริษัทยักษ์ใหญ่แบบดั้งเดิม เมื่อข้อมูลความน่าจะเป็นจากแพลตฟอร์มถูกบูรณาการใน Google Finance และ CNN ในปี 2025 คาดว่าในปี 2026 รายได้หลักจะมาจากการอนุญาตข้อมูลและการสมัครรับสัญญาณ ซึ่งจะสร้างรายได้มากกว่า 50% ของรายได้แพลตฟอร์ม สถาบันจะจ่ายเงินเพื่อใช้สัญญาณความน่าจะเป็นแบบเรียลไทม์ เพื่อการป้องกันความเสี่ยงและโมเดลความเสี่ยง ระบบจะเปลี่ยนจากมูลค่าจากปริมาณการเทรดเป็นมูลค่าทรัพย์สินข้อมูล ส่งเสริมการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืน
20. API สัญญาณทำนายจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์หลักทางธุรกิจ
โดยเฉพาะในด้านการเงิน, การบริหารความเสี่ยง, นโยบาย และเศรษฐกิจมหภาค ในปี 2025 FinFeedAPI, Dome และ API รวมอื่น ๆ ให้บริการสถาบันแล้ว โดยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ OHLCV และออร์เดอร์บุ๊คของ Polymarket และ Kalshi ในเดือนพฤศจิกายน Google Finance ได้บูรณาการสัญญาณความน่าจะเป็นทั้งสองอย่างอย่างเป็นทางการ ในปี 2026 เมื่อสถาบันใช้งานอย่างรวดเร็ว (เช่น การเน้นกฎระเบียบในมุมมองของ Grayscale และ Coinbase) API สัญญาณทำนายจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์มาตรฐาน เช่นเดียวกับการเสริมของ Bloomberg สถาบันจะสมัครสมาชิกแบบชำระเงินเพื่อใช้ในการบริหารความเสี่ยง, การจำลองนโยบาย และการป้องกันการตัดสินใจของธนาคารกลาง ขนาดตลาดคาดว่าจะขยายจากหลักสิบล้านดอลลาร์ในปัจจุบันเป็นร้อยล้านดอลลาร์ โดยแพลตฟอร์มชั้นนำจะครองตลาดด้วยสิทธิ์การให้สิทธิ์เฉพาะ
21. ความสามารถด้านเนื้อหา (Content) จะกลายเป็นเกราะสำคัญของตลาดทำนาย
การอธิบายผลลัพธ์ของการทำนายสำคัญกว่าการทำนายเอง ในปี 2025 CNN ลงนามความร่วมมือกับ Kalshi เพื่อฝังข้อมูลในรายงานและอธิบายความผันผวนของตลาด ความเห็นร่วมของ Polymarket และ Kalshi ถูกอ้างอิงบ่อยในสื่อหลักเป็น “ดัชนีความคิดเห็นในเวลาจริง” ในปี 2026 ผู้ให้ความน่าจะเป็นแบบง่าย ๆ จะถูกลดบทบาทลง การอธิบายเชิงเนื้อหา (เช่น การวิเคราะห์เชิงลึกของความเห็นร่วม, ข้อมูลเชิงลึกระยะยาว, การสร้างเรื่องราวด้วยภาพ) จะกลายเป็นเกราะป้องกันสำคัญ แพลตฟอร์มที่มีความสามารถในการอธิบายจะถูก AI, Think Tank และสถาบันใช้อ้างอิงเป็นอันดับแรก สร้างเอฟเฟกต์เครือข่าย การสร้างรายได้จากอิทธิพลจะเกินกว่าการเทรด เช่นเดียวกับที่สื่อดั้งเดิมสร้างอำนาจจากการวิเคราะห์ข้อมูล
22. ตลาดทำนายจะกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานของสถาบันวิจัยใหม่
ตลาดทำนายไม่ใช่สื่อ แต่เป็นเครื่องยนต์วิจัย ในปี 2025 ข้อมูลจากตลาดทำนายถูกใช้ในฐานะการทดสอบมาตรฐาน เช่นที่ SIGMA Lab ของ University of Chicago ซึ่งช่วยให้ความแม่นยำดีกว่าการสำรวจแบบดั้งเดิม จนเข้าสู่การวิจัยเชิงมหภาค หลังจาก Google Finance รวมข้อมูลแล้ว ผู้ใช้สามารถสร้างกราฟและวิเคราะห์ความน่าจะเป็นด้วย Gemini AI ในปี 2026 เมื่อสถาบันใช้งานอย่างลึกซึ้ง (เช่น Vanguard และ Morgan Stanley ที่เน้นความเห็นร่วมแบบน้ำหนักทุน) ตลาดทำนายจะฝังอยู่ในโครงสร้างการวิจัยใหม่ เป็นเครื่องมือการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ สำหรับการประเมินความเสี่ยงขององค์กร, การเตือนนโยบายของรัฐบาล และการตรวจสอบโมเดล AI พัฒนาเป็น “โครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย” เช่นเดียวกับ terminal ข้อมูลในด้านการเงิน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการเทรดหน้าแรกสู่เครื่องมือด้านหลังฉากอย่างเต็มรูปแบบ
23. การกำกับดูแลในปี 2026 จะเปลี่ยนจาก “สามารถทำได้หรือไม่” เป็น “จะใช้ยังไง”
จุดสนใจไม่ใช่การห้าม แต่เป็นการกำหนดขอบเขตและการใช้งาน ในปี 2025 CFTC อนุมัติให้ Kalshi และ Polymarket ดำเนินการในกลุ่มบางประเภท เช่น กีฬาและเหตุการณ์เศรษฐกิจมหภาค แม้การตลาดเลือกตั้งยังถูกจำกัด แต่เหตุการณ์ที่ไม่ใช่การเงินได้รับไฟเขียวอย่างชัดเจน ในปี 2026 เมื่อเงินทุนของสถาบันไหลเข้าอย่างรวดเร็วและสื่อหลักอ้างอิงอย่างแพร่หลาย เช่น CNN, Bloomberg คาดว่าจุดสนใจของกฎระเบียบจะเปลี่ยนเป็นการกำหนดขอบเขตการใช้งาน เช่น กฎป้องกันการบิดเบือนข้อมูล, ข้อกำหนดการเปิดเผยข้อมูล และการแบ่งเขตอำนาจศาล แทนที่จะเป็นการห้ามแบบสมบูรณ์ การเปลี่ยนแปลงนี้คล้ายเส้นทางของตลาดอนุพันธ์ที่เติบโตอย่างเป็นทางการ ส่งเสริมให้แพลตฟอร์มที่เป็นไปตามกฎระเบียบขยายตัวทั่วโลก
24. ตลาดทำนายที่เป็นไปตามกฎระเบียบจะเน้นไปที่ “การใช้งานนอกการเงิน” เป็นหลัก
เช่น การประเมินนโยบาย, ซัพพลายเชน, การเตือนความเสี่ยง ในปี 2025 Kalshi ประสบความสำเร็จในการหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านเหตุการณ์การเมือง และหันไปเน้นตัวชี้วัดเศรษฐกิจและกีฬา โดยมียอดเทรดสะสมกว่า 170 พันล้านดอลลาร์ ในด้านการใช้งานภายในองค์กร เช่น การทำนายความเสี่ยงซัพพลายเชน ได้รับการพิสูจน์ว่ามีความแม่นยำสูงขึ้น เมื่อปี 2026 คาดว่าการเข้าสู่ตลาดในกลุ่มนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นของการขยายตัวของแพลตฟอร์มที่เป็นไปตามกฎระเบียบ โดยเน้นด้านนโยบาย (เช่น ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สภาพอากาศ), การเตือนความเสี่ยงขององค์กร และเหตุการณ์สาธารณะ (เช่น การแจกเหรียญรางวัลโอลิมปิก) ซึ่งเป็นพื้นที่ที่มีอุปสรรคด้านกฎระเบียบต่ำ แต่สามารถดึงดูดลูกค้าสถาบันและรัฐบาลได้มากขึ้น คณะกรรมการกำกับดูแลและแนวโน้มของ EU แสดงให้เห็นว่าจุดนี้จะเปิดประตูสู่ตลาดหลัก หลีกเลี่ยงป้ายการพนัน
25. ตลาดทำนายชั้นนำจะไม่ชนะด้วยปริมาณเทรด แต่ด้วย “การถูกอ้างอิง”
ใครถูก AI, สถาบัน, ระบบวิจัยเรียกใช้งานมากที่สุด คือตัวชนะ ในปี 2025 ความน่าจะเป็นของ Polymarket และ Kalshi ถูกบูรณาการและอ้างอิงใน Google Finance, Bloomberg และสื่อหลัก เช่น Forbes, CNBC เป็นดัชนีความเห็นร่วมในเวลาจริงที่เหนือกว่าการสำรวจแบบดั้งเดิม ในปี 2026 เมื่อ AI Agent และความต้องการของสถาบันเพิ่มขึ้น สถาบันจะเปรียบเทียบความนิยมในการเรียกใช้งาน — ถูกใช้เป็นแหล่งตรวจสอบภายนอกโดยโมเดลเช่น Gemini, Claude หรือฝังในระบบบริหารความเสี่ยงของ Vanguard, Morgan Stanley ฯลฯ แม้ปริมาณเทรดจะสำคัญ แต่เครือข่ายการอ้างอิงจะเป็นตัวกำหนดความได้เปรียบ สร้างโครงสร้างพื้นฐานเช่น Chainlink oracle
26. การแข่งขันสุดท้ายของตลาดทำนายจะไม่ใช่ระหว่างตลาด แต่เป็นเรื่องของการเป็นโครงสร้างพื้นฐาน
หลังจากปี 2026 ตลาดทำนายจะเป็น “เหมือนน้ำไฟแก๊ส” หรือถูกผลักออกไป หากไม่เป็นเช่นนั้น ในปี 2025 บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการเงินเช่น ICE ลงทุนใน Polymarket มูลค่าเกิน 10 พันล้านดอลลาร์ ข้อมูลเริ่มถูกฝังในเทอร์มินัลหลัก และ AgentFi กับ MCP Protocol ก็วางรากฐานสำหรับวงจรปิด AI ในปี 2026 การแข่งขันจะเปลี่ยนเป็นเรื่องของคุณสมบัติของโครงสร้างพื้นฐาน — ว่าจะเป็นอินเทอร์เฟซมาตรฐานของโมเดลโลก AI, สัญญาณในเทอร์มินัลการเงิน หรือแกนหลักของระบบการตัดสินใจ หากใครประสบความสำเร็จจะกลายเป็นเหมือน Bloomberg หรือ Chainlink ที่ขาดไม่ได้ ในขณะที่แพลตฟอร์มเทรดธรรมดาอาจถูกผลักออกไป จุดเปลี่ยนนี้จะเป็นจุดเปลี่ยนของเส้นทางจากเรื่องราวคริปโต ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลระดับโลก
ตลาดทำนายไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ “ความเป็นไปได้” อีกต่อไป จุดเปลี่ยนสำคัญคือ: มันถูกใช้เป็นสัญญาณการตัดสินใจจริง ๆ หรือไม่ เมื่อราคาถูกอ้างอิงซ้ำแล้วซ้ำเล่าโดยนักวิจัย, สถาบัน และโมเดลเชิงระบบ บทบาทของตลาดทำนายก็เปลี่ยนไปแล้ว
ในปี 2026 การแข่งขันของตลาดทำนายจะไม่ใช่เรื่องของความนิยมและปริมาณเทรด แต่เป็นเรื่องของความเสถียรของสัญญาณ, ความน่าเชื่อถือ และความถี่ในการถูกอ้างอิง ความสามารถในการกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลระยะยาวจะเป็นตัวกำหนดว่ามันจะก้าวไปสู่ยุคต่อไป หรือหยุดอยู่ในรอบวัฏจักรของเรื่องราวเดียวกัน
หมายเหตุ: บทความนี้เป็นรายงานวิจัยของ CGV ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนใด ๆ โปรดใช้วิจารณญาณ