Jeff Bezos 旗下ของ AI Lab “โครงการ Prometheus” กำลังจะเสร็จสิ้นรอบการระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนสถาบันอย่าง JPMorgan และ BlackRock เข้าร่วม หลังจากการระดมทุนรอบนี้เสร็จสิ้น มูลค่าบริษัทจะอยู่ที่ประมาณ 38,000 ล้านดอลลาร์ โครงการ Prometheus ได้เสร็จสิ้นการระดมทุน Seed มูลค่า 6,200 ล้านดอลลาร์ และได้สรรหาบุคลากรกว่า 100 คนจากแล็บ AI ชั้นนำอย่าง OpenAI เป็นต้น
AI แบบจับต้องได้ และ LLM: แนวทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
จุดยืนหลักของโครงการ Prometheus คือการสร้างระบบ AI รูปแบบใหม่ที่สามารถเข้าใจกฎฟิสิกส์และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมในโลกจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการโฟกัสไปที่อุตสาหกรรมการผลิตและกระบวนการทางอุตสาหกรรม ซึ่งแตกต่างโดยสิ้นเชิงจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง OpenAI และ Anthropic
กรณีการใช้งานของระบบประเภทนี้รวมถึงการควบคุมเครื่องจักรในโรงงาน การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การทำให้กระบวนการด้านอวกาศและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์เป็นอัตโนมัติ AI ของพวกเขาไม่เพียงแต่สามารถสร้างข้อความหรือภาพได้เท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าไปแทรกแซงการทำงานของโลกกายภาพได้โดยตรง
คูเมืองด้านข้อมูล: อุปสรรคการแข่งขันที่ยากที่สุดของ AI แบบจับต้องได้
ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของ AI แบบจับต้องได้คือ “อุปสรรคในการเข้าถึงข้อมูล” LLM สามารถใช้ข้อความและภาพจำนวนมหาศาลที่ดึงมาจากอินเทอร์เน็ตเพื่อการฝึก ขณะที่ AI แบบจับต้องได้ต้องการ “ข้อมูลปฏิสัมพันธ์จากโลกจริง” เช่น ค่าจากเซนเซอร์ กระบวนการผลิต การตอบสนองจากการสัมผัส และข้อมูลความผิดพลาดในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวาย ซึ่งโดยทั่วไปข้อมูลลักษณะนี้เป็นข้อมูลเฉพาะขององค์กร (proprietary) และมีต้นทุนในการเก็บสูงมาก Tesla ถือเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของข้อได้เปรียบด้านข้อมูลในด้านนี้: รถยนต์ไฟฟ้าที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบประมาณ 5-6 ล้านคัน สะสมข้อมูลการขับขี่ในโลกจริงมากกว่า 50,000 ล้านไมล์ต่อปี ทำให้ Tesla ยังคงนำหน้าอย่างต่อเนื่องในความสามารถด้านการขับขี่อัตโนมัติ
การวางรากฐานเชิงธุรกิจ: กลยุทธ์บริษัทโฮลดิ้ง และวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ 100,000 ล้านดอลลาร์
เพื่อแก้ปัญหาเรื่องการได้มาซึ่งข้อมูลแบบจับต้องได้ โครงการ Prometheus จึงใช้กลยุทธ์บริษัทโฮลดิ้งที่ไม่เหมือนใคร Bezos และ Bajaj กำลังระดมทุน “หลายหมื่นล้านดอลลาร์” สำหรับบริษัทโฮลดิ้งที่ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “เครื่องมือในการเปลี่ยนผ่านอุตสาหกรรมการผลิต” โดยส่วนใหญ่จะใช้เพื่อการเข้าซื้อกิจการในกลุ่มบริษัทด้านวิศวกรรม การก่อสร้าง และการออกแบบ ผ่านการลงทุนเหล่านี้ เพื่อให้ได้ข้อมูลจากโลกจริงไปใช้ฝึกระบบ AI ของตน ตามรายงานของ The New York Times Bezos ยังอยู่ระหว่างการหารือระยะเริ่มต้นกับนักลงทุนจากตะวันออกกลางและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เพื่อหารือการระดมทุนให้ได้สูงถึง 100,000 ล้านดอลลาร์
คำถามที่พบบ่อย
AI แบบจับต้องได้คืออะไร และต่างจาก LLM เช่น ChatGPT อย่างไรโดย本质?
LLM หลักๆ จะประมวลผลข้อมูลดิจิทัล เช่น ข้อความและรูปภาพ โดยผลลัพธ์จะเป็นข้อความหรือภาพเป็นหลัก เป้าหมายของ AI แบบจับต้องได้คือการทำความเข้าใจกฎฟิสิกส์และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมในโลกจริง—การใช้งานเครื่องจักรในโรงงาน การรับรู้พื้นที่สามมิติ และการตัดสินใจแบบทันทีในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน ข้อมูลสำหรับการฝึกของมันรวมถึงข้อมูลฟิสิกส์จากโลกจริง เช่น ค่าจากเซนเซอร์ และเส้นทางการเคลื่อนที่ของเครื่องจักร แนวทางด้านเทคโนโลยีจึงแตกต่างจาก LLM โดยสิ้นเชิง
ทำไม Bezos ถึงเลือกเดิมพันกับ AI แบบจับต้องได้ในเวลานี้?
Generative AI ได้อิ่มตัวค่อนข้างมากในระดับซอฟต์แวร์แล้ว ขณะที่การเจาะเข้าไปในโลกฟิสิกส์ยังต่ำมาก ภาคอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เช่น การผลิตอุตสาหกรรม อวกาศ และเซมิคอนดักเตอร์ อีกทั้ง Bezos มีประสบการณ์อย่างลึกซึ้งด้านห่วงโซ่อุปทานและโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมที่สั่งสมมาจาก Amazon ทำให้เขามีความได้เปรียบโดยกำเนิดอย่างชัดเจนใน “สนามรบหลัก” ถัดไปของการแข่งขันด้าน AI
โครงการ Prometheus เผชิญความท้าทายการแข่งขันหลักๆ อะไรบ้าง?
ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือ “อุปสรรคในการเข้าถึงข้อมูลแบบจับต้องได้” — ต่างจาก LLM ที่สามารถรับข้อมูลการฝึกจำนวนมากจากอินเทอร์เน็ตได้ AI แบบจับต้องได้ต้องใช้ข้อมูลที่มีราคาแพงและเป็นข้อมูลเฉพาะขององค์กร Tesla ได้สร้างความได้เปรียบตั้งแต่เนิ่นๆ อย่างมีนัยสำคัญในด้านข้อมูลการขับขี่อัตโนมัติ และสตาร์ทอัปอย่าง Periodic Labs ก็ได้เริ่มเข้ามาในสายงานเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ขนาดเงินทุนของ Bezos และประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมของ Amazon คือข้อได้เปรียบเชิงการแข่งขันหลักที่ยากต่อการคัดลอกอย่างรวดเร็ว
btc.bar.articles
Claude Code ยุติการเสนอขายแผน Pro แล้ว โดยต้องสมัคร Max เพื่อใช้งาน! ผู้บริหารของ Anthropic ระบุว่ายังอยู่ระหว่างการทดสอบ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีผู้ใช้หลายรายพบว่าเว็บไซต์ทางการของ Anthropic ดูเหมือนจะได้ย้าย Claude Code ออกจากแพ็กเกจ Pro (20 ดอลลาร์/เดือน) และเปลี่ยนไปให้ใช้ Max (เริ่มต้นที่ 100 ดอลลาร์/เดือน) แทน โดยทางการระบุว่านี่เป็นเพียงการทดสอบสำหรับการลงทะเบียน prosumer รายใหม่ประมาณ 2% เท่านั้น และผู้ใช้ Pro และ Max ในปัจจุบันไม่ได้รับผลกระทบ การกระทำดังกล่าวถูกมองว่าเป็นการทบทวนต้นทุนและกลยุทธ์การตั้งราคาในส่วนของฟีเจอร์ที่ใช้ทรัพยากรสูง และในอนาคตอาจแยกฟีเจอร์ลักษณะนี้ออกจากแพ็กเกจสำหรับคนทั่วไป แล้วใช้การกำหนดราคาตามระดับในราคาที่สูงขึ้น
ChainNewsAbmedia18 นาที ที่แล้ว
เปิดตัว ChatGPT Images 2.0! ความแม่นยำในการสร้างข้อความเพิ่มขึ้นอย่างมาก สร้างโปสเตอร์การตลาดได้อย่างง่ายดาย
OpenAI เปิดตัว ChatGPT Images 2.0 โดยการสร้างข้อความที่แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้ดีไซน์โปสเตอร์และภาพบุคคลดูสวยงามขึ้น เพิ่ม “โหมดการคิด” ที่สามารถค้นหาออนไลน์ได้ทันที ออกรายการจำนวนมาก และตรวจสอบตัวเอง แก้ปัญหาด้วยพรอมป์เดียวสูงสุดได้ถึงแปดภาพ สามารถคงความสม่ำเสมอของตัวละครและสไตล์ได้ ความละเอียดสูงสุด 2K อัตราส่วนภาพเลือกได้ 3:1–1:3 ได้ การปรับให้เหมาะกับภาษาในเอเชียเด่นชัดมาก มีทั้ง API และแผนชำระเงินเชิงพาณิชย์ ความรู้ถึงเดือนธันวาคม 2025 แม้แต่ภาพที่มีองค์ประกอบซับซ้อนก็ยังต้องใช้เวลาไม่กี่นาที
ChainNewsAbmedia27 นาที ที่แล้ว
OpenAI ให้คำมั่นลงทุนสูงถึง 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในกิจการร่วมค้าไพรเวทอิควิตี้แห่งใหม่
ข้อความ Gate News ประจำวันที่ 22 เมษายน — OpenAI ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุนสูงถึง 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในกิจการร่วมค้าแห่งใหม่กับบริษัทไพรเวทอิควิตี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อแข่งขันกับ Anthropic และช่วงชิงส่วนแบ่งที่กำลังเติบโตของตลาดเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร บริษัทจะเริ่มต้นลงทุน $500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในตราสารทุน
GateNews40 นาที ที่แล้ว
GPT-5.5 ปรากฏในตัวเลือก OpenAI Codex แต่ส่งข้อผิดพลาด 400 ปัจจุบันยังไม่พร้อมใช้งาน
ข้อความ Gate News วันที่ 22 เมษายน — GPT-5.5 ปรากฏในเมนูดรอปดาวน์ตัวเลือกรุ่นสำหรับ OpenAI Codex โดยอยู่ด้านบนสุดของรายการ
อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้ใช้เลือก GPT-5.5 และส่งคำขอ Codex จะแสดงข้อผิดพลาด 400 พร้อมข้อความว่า "ไม่รองรับโมเดล 'gpt-5.5' เมื่อใช้งาน Codex ร่วมกับบัญชี ChatGPT" ขณะนี้โมเดลนี้ไม่พร้อมใช้งาน OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่ประกาศหรือเอกสารอย่างเป็นทางการใดๆ เกี่ยวกับ GPT-5.5 ณ ตอนนี้
GateNews42 นาที ที่แล้ว
บัญชีของ Claude ถูกแฮ็กและมีการฉ้อโกงด้วยการรูดบัตรขนาดใหญ่! ผู้เสียหายในไต้หวันและแคนาดาได้รับความเสียหายมากกว่าสิบพันหยวน ทำตาม 3 ขั้นตอนเพื่อปกป้องตัวเองทันที
เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้ใช้หลายรายของ Claude AI อ้างว่า มีการหักเงินจำนวนมากจากบัญชีของตนโดย Gift เป็นสาเหตุหลักเพราะได้ติดตั้งส่วนขยาย Chrome ที่เป็นอันตรายชื่อ Start New Tab Search ซึ่งขโมย cookies และ session token ผู้โจมตีสามารถหลีกเลี่ยงรหัสผ่านและ 2FA แล้วทำการหักเงินได้ ผู้เสียหายกระจายอยู่ทั่วไต้หวัน แคนาดา และสหรัฐอเมริกา อินเทอร์เฟซของ Anthropic ทำได้เพียงอัปเดตวิธีการชำระเงินเท่านั้น ไม่สามารถลบการ์ดออกได้ การตอบกลับของฝ่ายบริการลูกค้าไม่ดีนัก แนะนำให้ตรวจสอบบิลและส่วนขยายทันที และยื่นตั๋วไปที่ user safety และ disclosure
ChainNewsAbmedia1 ชั่วโมง ที่แล้ว
LG และ Nvidia จับมือพัฒนาโมเดล AI ขยายระบบนิเวศ EXAONE ในเกาหลีใต้
ข้อความจาก Gate News ประจำวันที่ 22 เมษายน — กลุ่มบริษัท LG และ Nvidia ประกาศความร่วมมือเมื่อวันที่ 22 เมษายน เพื่อพัฒนาโมเดล AI รุ่นใหม่ร่วมกันและขยายระบบนิเวศ EXAONE โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ "Proprietary AI Foundation Model" ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลของเกาหลีใต้
ความร่วมมือครั้งนี้จะบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ EXAONE ของ LG เข้ากับระบบนิเวศแบบโอเพนของ Nemotron ของ Nvidia เพื่อสร้างโมเดลเฉพาะด้าน. EXAONE 4.5 ที่ LG เปิดตัวในต้นเดือนเมษายน มีพารามิเตอร์ 33 พันล้าน และทำงานภายใต้ไลเซนส์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ซึ่งจำกัดการใช้งานไว้สำหรับการวิจัยและการศึกษาเท่านั้น; การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ต้องทำข้อตกลงแยกต่างหาก ความร่วมมือนี้ยังอาศัยเฟรมเวิร์ก NeMo ของ Nvidia สำหรับการพัฒนาและการฝึกโมเดล
ความคิดริเริ่มด้าน AI ระดับอธิปไตยของเกาหลีใต้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนด้วยเงินทุนภาครัฐประมาณ ล้าน มีเป้าหมายเพื่อสร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่สามารถแข่งขันได้ในระดับโลกภายในปี 2027 โครงการนี้รวมถึงแผนสำหรับศูนย์ข้อมูล 120,000 GPU ในเมือง Paju และการติดตั้งระดับประเทศของ Nvidia GPU มากกว่า 250,000 เครื่องทั่วทั้งคลาวด์อธิปไตยและโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยวางตำแหน่งให้โมเดลที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐสามารถแข่งขันได้ด้วยการปรับให้เหมาะกับภาษาในภูมิภาคและแอปพลิเคชันสำหรับองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญ เช่น การวิเคราะห์เอกสารทางเทคนิค.
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
