ข่าวจาก Gate ประจำวันที่ 27 เมษายน — เกร็ก บร็อกแมน ประธานและผู้ร่วมก่อตั้งของ OpenAI กล่าวว่า คลื่นลูกถัดไปของปัญญาประดิษฐ์จะพาผู้ใช้จากการคุยกับบอท AI ไปสู่การมอบหมายงานในโลกความจริง แง่มุมนี้ทำให้หน่วยงานองค์กรต้องทบทวนกระบวนการปฏิบัติงานใหม่ และกำหนดโปรโตคอลใหม่สำหรับความปลอดภัย การจัดการ และค่าใช้จ่าย
บร็อกแมนให้เหตุผลว่า AI ต้องก้าวข้ามไปจากอินเทอร์เฟซแชทแบบเดี่ยว และผสานเข้ากับซอฟต์แวร์องค์กรที่มีอยู่โดยตรง เพื่อแก้ปัญหาได้อย่างอิสระ โมเดลล่าสุดได้ข้ามเกณฑ์ความมีประโยชน์แล้ว โดยทำได้ดีขึ้นในการสร้างงานนำเสนอ สเปรดชีต และงานที่ใช้บนเบราว์เซอร์ ด้วยคำแนะนำเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม การให้ AI อิสระในการปฏิบัติงานเช่นนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงใหม่—ความผิดพลาดอาจลุกลามจากการส่งอีเมลที่ไม่ถูกต้อง ไปจนถึงการแก้ไขฐานข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต เพื่อจัดการเรื่องนี้ บร็อกแมนอธิบายว่า พนักงานจะเปลี่ยนจากการลงมือปฏิบัติงาน ไปเป็นการดูแลกองทัพของเอเจนต์ AI โดยยังคงรับผิดชอบอยู่ แม้จะมอบรายละเอียดการปฏิบัติการให้ดำเนินการก็ตาม
ความท้าทายด้านการบูรณาการยังขยายไปถึงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบ AI โมเดลกำลังกลายเป็นเรื่องที่ใช้งานง่ายขึ้นเรื่อยๆ โดยคาดเดาเป้าหมายของผู้ใช้จากบริบทอย่างแข็งขัน แทนที่จะต้องขอคำแนะนำทีละขั้นตอน บร็อกแมนย้ำว่า “คูเมือง” ด้านการแข่งขันนั้นไม่ได้อยู่ที่โมเดล AI แต่ละตัว แต่เป็นระบบที่ผสานกันเอง—เปรียบได้กับการสร้างรถยนต์ที่เครื่องยนต์ยิ่งใหญ่เพียงใดก็ตาม หากส่วนอื่นของตัวรถไม่มีคุณภาพก็แทบไม่สำคัญเท่าไร ปัจจุบัน OpenAI กำลังลงทุนกับโครงสร้างพื้นฐานภายในและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เพื่อรักษาความได้เปรียบนั้น
ขีดความสามารถในการประมวลผลและต้นทุนเป็นข้อจำกัดสำคัญอีกประการหนึ่ง เมื่อเอเจนต์แบบอัตโนมัติขยายขนาดขึ้น พวกเขาต้องใช้ทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก ทำให้เกิดแรงตึงระหว่างต้นทุนการประมวลผลที่ลดลงกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น บร็อกแมนชี้ว่า OpenAI ลดราคาลงเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าอย่างต่อเนื่อง พร้อมรักษากำไรที่เป็นบวกไว้ แต่เตือนถึงการมาถึงของ “โลกแห่งความขาดแคลนการประมวลผล” ขณะที่การใช้งานเอเจนต์หนักๆ เข้าใกล้ขีดจำกัดอัตรา (rate limits) การกำกับดูแลระดับองค์กรก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ฝ่ายไอทีต้องรักษาความมองเห็นแบบเต็มรูปแบบต่อเอเจนต์ AI ทั้งหมดที่ถูกใช้งานภายในองค์กร จัดการความปลอดภัย ความปลอดภัยต่อการใช้งาน และความสามารถในการสังเกตการณ์ (observability) ครอบคลุมการติดตั้งนับแสนๆ รายการ
เมื่อพิจารณาแนวโน้มเชิงบวกเหล่านี้กลับกัน ในเดือนมิถุนายน 2025 การคาดการณ์ของ Gartner ระบุว่าโครงการ AI แบบเอเจนต์มากกว่า 40% จะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2027 เนื่องจากต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและมูลค่าทางธุรกิจที่ยังไม่ชัดเจน โดยมีเพียง 15% ของการตัดสินใจงานรายวันเท่านั้นที่คาดว่าจะทำแบบอัตโนมัติโดยปราศจากการแทรกแซงจากมนุษย์ภายในปี 2028 นอกจากนี้ ราคาของโมเดล AI หลังปรับด้วยคุณภาพลดลง 80% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ขณะที่โมเดลขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเริ่มเกิดขึ้น และการแข่งขันเข้มข้นขึ้น ซึ่งชี้ว่าการบูรณาการเวิร์กโฟลว์และการกำกับดูแลอาจปกป้องได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับความสามารถของโมเดลดิบเพียงอย่างเดียว
btc.bar.articles
Nansen API ตอนนี้รองรับโปรโตคอล MPP ของ Tempo แล้ว ทำให้เอเจนต์ AI สามารถชำระเงินได้ต่อการเรียกใช้งาน
CEX รายใหญ่เปิดตัวชุดสัญญาณสมาร์ทมันนี่ด้วยข้อมูลเทรดเดอร์กว่า 1,000 ราย
B.AI ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน และเปิดตัวฟีเจอร์ทักษะสำคัญ
AI Agents ขับเคลื่อนความต้องการการชำระเงินด้วยคริปโต, x402 ประมวลผล 165M ธุรกรรม
เอเจนต์ Cursor AI ทำงานพลาด! โค้ดบรรทัดเดียวล้างข้อมูลฐานข้อมูลของบริษัทภายใน 9 วินาที การรักษาความปลอดภัยกลายเป็นแค่คำพูดลอยๆ
Alibaba เปิดตัวโมเดลเอเจนต์โอเพนซอร์ส AgenticQwen: เวอร์ชัน 8B เข้าใกล้ประสิทธิภาพ 235B ด้วย Dual Data Flywheels