Siemens та NVIDIA спільно просувають індустріальні системи AI: від цифрового двійника до автономних фабрик, прискорюючи впровадження AI у виробничу галузь

Майже 175 років індустріального досвіду Siemens (Siemens) офіційно об’єдналися з NVIDIA (NVIDIA) для поглиблення співпраці у галузі індустріального ШІ. Обидві сторони не лише інтегрують апаратне та програмне забезпечення, а й повністю поєднують ШІ, моделювання, цифрових двійників та автоматизацію з метою створення системи індустріального ШІ, яка може «фактично працювати та масштабуватися» у реальних заводських умовах. З цього приводу генеральний директор Siemens Roland Busch та генеральний директор NVIDIA 黃仁勳 вперше повністю пояснили графік реалізації цієї системи індустріального ШІ, сценарії застосування та її реальний вплив на виробництво, енергетику та глобальні ланцюги постачання.

Впровадження індустріального ШІ у виробництво: від допомоги у прийнятті рішень до виконання дій

Busch зазначив, що ключова зміна у сучасному індустріальному ШІ полягає в тому, що нове покоління моделей не лише пропонує рекомендації, а й може безпосередньо приймати рішення та виконувати дії від імені людини, надаючи системі здатність до автономії та саморегулювання.

Він також додав, що багато клієнтів вже створили цифрових двійників виробничих процесів, спершу оптимізуючи їх у віртуальному світі, а потім реалізуючи у реальних заводах; ШІ вже працює на виробничих лініях, але рухається до ще вищого рівня.

Масштабування — це найскладніше, і бар’єри потрібно знижувати для легкого розгортання та копіювання

Busch чесно зізнався, що справжні труднощі полягають не у можливості застосування ШІ, а у здатності «зробити його масштабним і поширеним». Ключові перешкоди включають:

• чи мають клієнти достатньо навичок
• наскільки легко розгортати систему
• і чи можливо швидко копіювати її між заводами та галузями

Зараз впровадження індустріального ШІ все ще сильно залежить від висококваліфікованих фахівців та складної інтеграції, тому Siemens зосереджує увагу на зниженні порогів входу, щоб зробити розгортання простішим і інтуїтивно зрозумілим. Він також підкреслив, що рішення вже почали застосовувати у суднобудуванні, важкій промисловості та стартапах, що свідчить про прискорення ринкових тенденцій.

NVIDIA прискорює програмне забезпечення Siemens, створюючи повний ланцюг від дизайну до фабрики

黃仁勳 зазначив, що ця співпраця — не символічний альянс, а глибока інтеграція апаратного та програмного забезпечення, а також процесів. Основні напрямки співпраці включають:

• прискорення розвитку EDA-програмного забезпечення Siemens
• прискорення фізичного та процесного моделювання
• інтеграцію ШІ, фізичного ШІ та великих моделей у Teamcenter та системи автоматизації заводів

Це означає, що у майбутньому NVIDIA буде більш безпосередньо залежати від симуляційних та цифрових двійників Siemens при проектуванні чіпів і систем; одночасно фабрики NVIDIA та її партнерів, таких як Foxconn (, зможуть використовувати цю систему індустріального ШІ для управління виробництвом і заводами, створюючи повний цикл від досліджень і розробок до виробництва.

)Примітка: Teamcenter — це програмне забезпечення для управління життєвим циклом продукту, розроблене Siemens, яке є цифровою платформою для зв’язку співробітників компанії, процесів і даних. Воно об’єднує механічний, електронний та програмний дизайн, списки матеріалів і управління процесами через єдину цифрову нитку, сприяючи швидшому виходу продукту на ринок і зниженню витрат на розробку. EDA — це інструменти автоматизованого проектування (CAD), що використовуються для автоматизації складних процесів проектування інтегральних схем (IC) та електронних систем, включаючи логічне проектування, моделювання схем, розміщення та перевірку. (

Цифрові двійники знижують витрати на випробування та помилки, а прискорене крайове виведення підвищує ефективність

Говорячи про вплив ШІ на реальний світ, 黃仁勳 навів приклад «Vera Rubin», щоб пояснити, що рівень складності систем і тиск на витрати вже настільки високі, що потрібен новий підхід до проектування. Ця система складається з шести чіпів, один з яких — GPU — споживає до 240 кВт, і має у 10 разів кращу енергоефективність і вартісну ефективність порівняно з попередніми поколіннями.

Він наголосив, що якщо цю систему можна спроектувати та верифікувати у цифрових двійниках Siemens, це значно знизить витрати на випробування і помилки, перетворюючи «неможливе» у «можливе для масового виробництва», і наближає до першої реалізації.

Busch додав, що боротьба ШІ не обмежується лише дата-центрами, а справжня цінність — у здатності низьколатентного виведення робити його на краях виробництва; зараз чіпи ШІ вже використовуються у контролерах, промислових комп’ютерах і периферійних пристроях, що дозволяє заводам оперативно коригувати та оптимізувати процеси, а не аналізувати їх постфактум, що сприяє підвищенню вихідної якості, зменшенню енергоспоживання та підвищенню загальної ефективності.

(Примітка: Крайові пристрої — це комп’ютери/контролери, встановлені на заводах, машинах або на місці, здатні миттєво сприймати, обчислювати та реагувати. )

Автономні заводи і енергетичні обмеження йдуть рука об руку, ланцюги постачання тягнуться аж у космос

Обидві сторони одностайні у тому, що попит на автономні та високотехнологічні заводи зростає, і рушіями цього є дефіцит робочої сили, підвищення якості продукції, покращення енергоефективності, а також особливо важливо для повернення виробництва у США.

黃仁勳 описав, що сучасний завод — це «гігантський робот», і найскладніше було навчити роботів, оскільки це вимагало багато програмування та людських ресурсів. Вартість фізичного ШІ полягає у тому, що його легше «навчити», використовуючи демонстрації замість написання великої кількості ручних програм.

Що стосується енергетики, 黃仁勳 прямо сказав, що всі промислові революції були обмежені енергоресурсами, і революція ШІ не є винятком, тому кожне нове покоління продуктів має бути більш енергоефективним. Busch же звернув увагу на всю електропостачальну систему, зазначивши, що високий попит дата-центрів на якісну електроенергію створює навантаження на генерацію, газові турбіни, високовольтні трансформатори та розподільчі пристрої, і в деяких регіонах можливі вузькі місця.

Обговорення також торкнулося китайського ринку: 黃仁勳 зазначив, що попит залишається високим, і його прояви здебільшого опосередковано через підприємства. Busch додав, що інвестиції Siemens у програмне забезпечення будуть продовжуватися і можуть бути посилені шляхом поглинань.

Насамкінець, обидва уявляють довгострокове майбутнє, коли космічні дата-центри матимуть переваги у енергопостачанні та охолодженні, а для виробництва у космосі найкращим продуктом стане інтелект і обчислювальні ресурси, які швидко передаватимуться на Землю. У найближчі 2–3 роки, з повним злиттям ШІ, цифрових двійників і автоматизації, автономні заводи перестануть бути концепцією і стануть новим стартом для глобальної конкуренції у виробництві.

(Альпамайо екосистема NVIDIA: дає можливість ШІ для автономних автомобілів з можливістю логічних висновків і поясненням рішень)

Ця стаття про спільне просування Siemens і NVIDIA індустріальної системи ШІ: від цифрових двійників до автономних заводів, швидко з’явилася у мережі ABMedia.