Trí tuệ nhân tạo Brain-to-Text của Tether EVO đạt vị trí trong top năm của bảng xếp hạng toàn cầu

Đội công nghệ tiên phong của Tether đã ghi dấu ấn nổi bật trên sân chơi toàn cầu trong lĩnh vực nghiên cứu giao diện não bộ và máy tính, với đội Tether EVO về đích hai lần trong top năm của cuộc thi Brain-to-Text ’25, bao gồm vị trí thứ tư đầy khó khăn, trong số 466 thí sinh tham gia. Tether cho biết kết quả này thể hiện tính thực tiễn của phương pháp “địa phương trước” trong việc giải mã hoạt động thần kinh thành văn bản trong điều kiện thực tế, một tuyên bố được chứng minh qua bài dự thi và bản tóm tắt sau cuộc thi của Tether.

Thử thách Brain-to-Text ’25, được tổ chức trên nền tảng Kaggle, yêu cầu các đội dịch 256 kênh ghi nhận hoạt động thần kinh thô thành văn bản trôi chảy mà không cần chỉ dẫn chính xác về thời gian, phản ánh những khó khăn thực tế mà các hệ thống BCI lâm sàng và hỗ trợ gặp phải. Các đội thi gồm các phòng thí nghiệm đại học và nhóm khoa học dữ liệu độc lập từ khắp nơi trên thế giới; ban tổ chức thiết kế thử thách nhằm thúc đẩy các phương pháp giải mã mới cho dữ liệu nội vỏ não và điện não cắt lớp.

Bài nộp của Tether EVO nhấn mạnh việc chạy mô hình tại chỗ, chịu đựng nhiễu đầu vào, và nén các tín hiệu thần kinh có chiều cao cực lớn thành các biểu diễn hiệu quả mà không cần kết nối liên tục với đám mây. Theo Tether, những lựa chọn kỹ thuật này xuất phát từ mong muốn giữ độ trễ thấp và bảo vệ quyền riêng tư trong các môi trường không thể dựa vào hạ tầng trung tâm hoặc truy cập mạng liên tục. Công ty xem kết quả này như bằng chứng cho thấy giải mã thần kinh hiệu suất cao không nhất thiết phải dựa vào các hệ thống tính toán khổng lồ, tập trung như “Big Tech”.

Một cột mốc kỹ thuật

Việc đạt vị trí trong top năm trên một bộ dữ liệu và bảng xếp hạng quy mô này, theo đa số các tiêu chí, là một cột mốc kỹ thuật. Các chuyên gia theo dõi cuộc thi nhận định rằng các tiêu chuẩn như Brain-to-Text ’25, được tổ chức nhằm thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực BCI nói, đang nhanh chóng trở thành nơi thử nghiệm các phương pháp sẽ sớm cung cấp các công cụ hỗ trợ giao tiếp và ứng dụng neuroprosthetic. Đà phát triển của lĩnh vực này, theo các nhà tổ chức và bình luận viên, đến từ sự kết hợp của các bộ dữ liệu mở, các thử thách cộng đồng và hợp tác liên ngành.

“Tại Tether, chúng tôi tin rằng biên giới tiếp theo của sự tiến hóa con người chính là khả năng khai thác toàn bộ tiềm năng của machine learning và AI, kết hợp với sự độc đáo của bộ não chúng ta, đảm bảo quyền kiểm soát hoàn toàn thuộc về người dùng, thay vì nằm trong các trung tâm dữ liệu tập trung có thể truy cập vào những suy nghĩ riêng tư nhất của con người,” ông Paolo Ardoino nói. “Việc đạt vị trí hàng đầu trong cuộc thi toàn cầu này không chỉ là một chiến thắng kỹ thuật cho các kỹ sư của chúng tôi. Nó còn là một minh chứng cho sứ mệnh rộng lớn hơn của chúng tôi. Chúng tôi đang xây dựng lớp hạ tầng công nghệ cho tương lai của xã hội, thúc đẩy sự tiến bộ của con người, khai thác các kỹ thuật AI tiên tiến nhất, đồng thời giữ gìn quyền tự do, quyền riêng tư và quyền tự chủ của con người.”

Tether EVO, bộ phận công nghệ tiên phong của Tether được mô tả trong thông báo của công ty là tập trung vào sinh học và trí tuệ máy móc, cho biết sẽ giữ công trình mở và hướng tới cộng đồng, thúc đẩy các mô hình trí tuệ ngang hàng thay vì tập trung khả năng trong các nền tảng trung tâm. Công ty định vị công trình của mình trong lĩnh vực BCI và neuroprosthetics như một phần của chiến lược rộng hơn nhằm trao quyền cho cá nhân kiểm soát dữ liệu thần kinh nhạy cảm trong khi vẫn mang lại các khả năng hỗ trợ tiên tiến ra thị trường.

Mặc dù xếp hạng trong cuộc thi chỉ là một trong nhiều thước đo, kết quả này có khả năng thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ thần kinh và AI vì nó kết hợp hiệu suất cạnh tranh với một triết lý thiết kế cụ thể: độ chính xác cao từ các hệ thống nhỏ gọn, riêng tư, có thể triển khai tại chỗ. Việc triết lý này có được sự chấp nhận rộng rãi hay không sẽ phụ thuộc vào các bài báo tiếp theo, mã nguồn có thể tái tạo và các thử nghiệm thực tế, nhưng hiện tại, thành tích của Tether EVO tại Brain-to-Text ’25 là một tín hiệu rõ ràng rằng nghiên cứu BCI ưu tiên địa phương có thể cạnh tranh với các phương pháp tập trung hơn.