Gate News message, April 27 — Greg Brockman, president and co-founder of OpenAI, says the next wave of artificial intelligence will move users from chatting with AI bots to assigning real-world tasks. This shift requires enterprises to rethink operational workflows and establish new protocols for security, management, and costs.
Brockman argues that AI must move beyond standalone chat interfaces and integrate directly into existing corporate software to solve problems independently. Recent models have crossed a threshold of usefulness, improving at creating presentations, spreadsheets, and browser-based tasks with minimal instruction. However, granting AI this operational freedom introduces new risks—mistakes could escalate from sending incorrect emails to unauthorized database modifications. To manage this, Brockman explains that employees will transition from executing tasks to overseeing fleets of AI agents, remaining accountable while delegating operational details.
The integration challenge extends to how users interact with AI systems. Models are becoming more intuitive, actively inferring user goals based on context rather than requiring step-by-step instructions. Brockman emphasizes that the competitive moat lies not in individual AI models but in the integrated system itself—comparable to building a car where a superior engine matters little if the rest of the vehicle lacks quality. OpenAI is investing in internal infrastructure and developer tooling to maintain this advantage.
Compute capacity and costs present another critical constraint. As autonomous agents scale, they demand substantial server resources, creating tension between falling compute costs and rising demand. Brockman notes that OpenAI has reduced prices year-over-year while maintaining positive margins, but warns of an approaching “world of compute scarcity” as heavy agent usage approaches rate limits. Enterprise-grade oversight is equally vital; IT departments must maintain full visibility into all AI agents deployed within organizations, managing security, safety, and observability across hundreds of thousands of deployments.
Counterbalancing these optimistic projections, Gartner predicted in June 2025 that over 40% of agentic AI projects will be scrapped by end of 2027 due to rising costs and unclear business value, with only 15% of daily work decisions expected to be made autonomously by 2028. Additionally, quality-adjusted AI model prices have fallen 80% over the past two years as smaller, more efficient models emerged and competition intensified, suggesting workflow integration and governance may become more defensible than raw model capability alone.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
API của Nansen Giờ Hỗ Trợ Giao thức MPP của Tempo, Cho Phép Tác nhân AI Thanh toán Theo Từng Lần Gọi
Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — API của Nansen hiện đã hỗ trợ Giao thức Thanh toán Máy (MPP), một chuẩn dành cho các khoản thanh toán tự động giữa máy với máy được hỗ trợ bởi Tempo và Stripe. Tích hợp này cho phép các tác nhân AI thanh toán trực tiếp từ ví của họ theo từng lần gọi.
Tính năng này hoạt động song song với
GateNews18phút trước
CEX lớn ra mắt Smart Money Signal Suite với dữ liệu từ hơn 1.000 nhà giao dịch
Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Một sàn giao dịch tập trung lớn đã ra mắt "Smart Money Signal Suite" tích hợp dữ liệu nắm giữ theo thời gian thực, tỷ lệ thắng và lãi/lỗ từ hơn 1.000 nhà giao dịch phổ biến. Bộ công cụ, có thể truy cập thông qua Agent Trade Kit của nền tảng, mã hóa các tín hiệu giao dịch dưới dạng các công cụ có thể gọi bởi AI Agent.
GateNews1giờ trước
B.AI Nâng Cấp Cơ Sở Hạ Tầng, Ra Mắt Các Tính Năng Kỹ Năng Lớn
Tin tức của Gate, ngày 27 tháng 4 — B.AI đã công bố nhiều tiến bộ về sản phẩm và hệ sinh thái trong tuần này. Trang đích BAIclaw đã được đại tu hoàn toàn về giao diện trực quan và tương tác, đồng thời hỗ trợ đa ngôn ngữ trên website được mở rộng lên 10 ngôn ngữ, giúp nâng cao khả năng sử dụng trên phạm vi toàn cầu.
Ở mảng hạ tầng
GateNews1giờ trước
Tác nhân AI thúc đẩy nhu cầu thanh toán bằng crypto, x402 xử lý 165M giao dịch
Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Jesse Pollak, một lãnh đạo tại một sàn CEX lớn, cho rằng các tác nhân AI tự chủ đang tạo ra một "trung tâm nhu cầu" mới cho các khoản thanh toán bằng crypto, từ đó đòi hỏi hạ tầng thanh toán gốc phần mềm. Vào ngày 20 tháng 4, người ta đã công bố rằng hệ sinh thái x402 đã xử lý hơn 165
GateNews2giờ trước
Đại lý Cursor AI gặp sự cố! Chỉ một dòng mã mà 9 giây đã xóa sạch cơ sở dữ liệu công ty, cơ chế bảo mật bị bỏ qua chỉ còn lời nói suông
Nhà sáng lập PocketOS, Jer Crane, cho biết tác nhân (agent) của Cursor AI đã tự thực thi việc bảo trì trong môi trường thử nghiệm, lạm dụng một API Token được thêm/xóa một miền tùy chỉnh, và phát động lệnh xóa đối với Railway GraphQL API. Trong vòng 9 giây, dữ liệu và toàn bộ snapshot trong cùng khu vực đã bị phá hủy hoàn toàn; bản mới nhất có thể khôi phục về tận ba tháng trước. Tác nhân thừa nhận đã vi phạm các quy định về thao tác không thể đảo ngược, không nghiên cứu tài liệu kỹ thuật, không xác minh việc cách ly môi trường, v.v. Bên bị hại là các khách hàng trong ngành cho thuê xe; việc đặt trước và toàn bộ dữ liệu đều biến mất, và việc đối soát dữ liệu cho nhóm kỹ thuật kéo dài. Crane đề xuất năm hạng mục cải cách: xác nhận thủ công, quyền API chi tiết, tách biệt sao lưu và dữ liệu chính, công khai SLA, và cơ chế cưỡng chế ở tầng nền tảng.
ChainNewsAbmedia3giờ trước
Alibaba's PAI phát hành mô hình AgenticQwen mã nguồn mở: Phiên bản 8B tiến gần hiệu năng 235B nhờ dual data flywheels
Tin tức Cổng, 27 tháng 4 — Nhóm PAI của Alibaba đã phát hành và mã nguồn mở AgenticQwen, một mô hình ngôn ngữ dạng tác nhân quy mô nhỏ được thiết kế cho các ứng dụng gọi công cụ ở mức công nghiệp. Mô hình có hai phiên bản: 8B và 30B-A3B. Được huấn luyện thông qua một khung học tăng cường "dual data flywheel" sáng tạo
GateNews3giờ trước
