2025年、持続可能性への懸念と米国の少数の企業に集中する人工知能の力に対する懸念が高まる中、分散型AIの重要性が増しています。 2025年のAIフラッシュポイント：新たな地政学の時代 2025年は決定的なフラッシュポイントの年です

Talusプロジェクトは「全チェーン上AI」という理念を通じて、真の分散型AI意思決定を実現し、従来のAIプロジェクトにおけるブラックボックス問題を回避することを目指しています。分散化・パフォーマンス・コストの三重苦に直面しながらも、TalusはNexusフレームワークを活用してこれらの側面でバランスを取り、分散型AIインフラの発展を促進しています。

著者: 0xJeff, Crypto KOL コンパイル:Felix、PANews 今日、誰もが何かを売り込んでいます。食べ物、住居、百科事典、電子製品、アプリケーション、そして最近のAIなどです。 過去に売られていたのは、マズローの欲求階層の低いレベルを満たす実用的な物品でしたが、今は夢や希望が売られ、それが華やかな外見に包まれています。特に暗号化AIの分野で。 暗号化 AI 製品とインフラストラクチャは理解が難しいことが多く、チームがコミュニケーションの際に専門用語を多用し、ユーザーを引きつけることができなくなります。 さらに、本物のAIラボ（単なるパッケージではなく）を立ち上げるには、才能、貢献者、計算リソース、その他の必要なリソースを資金調達するために多額の資金が必要です。 先進的企業向けのAIラボは、年間数百万ドルのコストがかかります。最前線のAIモデルを研究、訓練、最適化している場合、成

著者: 張鳳 人工知能（AI）は間違いなく世界で最も注目されているテクノロジーの潮流であり、AI技術はこれまでにない速さであらゆる産業を再構築しています。しかし、繁栄と喧騒の裏には、厳しい現実があります。それは、ほとんどのAIビジネス、特にスタートアップ企業が安定した持続可能な利益の道を見出していないということです。彼らは「評価は高いが収益は低い」という窮地に陥っており、技術の繁栄とビジネスの損失が共存しています。 一、なぜ「損をしても宣伝する」？ AIビジネスの収益のジレンマは、技術そのものの失敗から来ているのではなく、その集中化した発展モデルが構造的矛盾を引き起こしていることに起因しています。具体的には、以下の三つの大きな理由に要約されます： 徹底的な集中化：天文学的なコストとオリガーキーの独占。現在の主流なAI、特に大規模モデルは、典型的な「重資産」産業です。そのトレーニングと推論プロセスには、大量の計算能力（GPU）、ストレージ、電力が必要です。

著者: Zhang Feng 人工知能（AI）は間違いなく世界で最も熱い技術の潮流であり、AI技術は未曾有の速度で各業界を再構築しています。しかし、繁栄の喧騒の裏には、厳しい現実があります。大多数のAI事業、特にスタートアップは、安定した持続可能な利益の道を見つけていません。彼らは「評価は高いが収益は低い」という窮地に陥っており、技術の繁栄とビジネスの損失が共存しています。 一、なぜ「損をして宣伝する」のか？ AIビジネスの収益性のジレンマは、技術自体の失敗に起因するものではなく、その中央集権的な発展モデルが構造的矛盾を引き起こしているためである。具体的には、以下の三つの大きな理由に帰結する。 究極の集中化：天文学的なコストと寡占。現在の主流AI、特に大規模モデルは、典型的な「重資産」産業です。そのトレーニングと推論プロセスは、膨大な計算能力（GPU）、ストレージ、電力を消費する必要があります。これにより二極化が進んでいます：一方は豊かな資源を持つ者です。

本文では、分散化人工知能（deAI）のプロトコルスタックについて説明します。サービス支払い、エージェント発見、エージェント間通信にそれぞれ使用されるアプリケーションレイヤーx402、発見レイヤーERC 8004、伝送レイヤーA2Aを含み、deAIがHTTPネットワークプロトコルスタック上でどのように動作し、エージェント間の効率的な相互作用とリソース取引を実現するかを示しています。

人工知能とWeb3の融合の波の中で、分散化AIトレーニングネットワークGAEAはその"感情データ"と"造神計画"のユニークな物語によって、2025年に累計1500万ドルの資金調達を完了し、市場の広範なフォローを集めました。このプロジェクトは、コンピューティングパワー、データ、AIモデルを接続する分散化基盤の構築に取り組んでおり、初めて人間の感情データをAIトレーニングに組み込むことを試み、現在のAI発展が直面しているデータの同質化や感情理解不足といった業界の痛点を解決することを目指しています。本報告は、基本面、技術、評価とリスクなどの複数の次元からGAEAを深く分析します。

> 現在のDeAIトラックは「役割分担は明確だが協力が不足している」初期探索期にあります。 文:ハオティアン このAI Layer1のレポートを読み終えると、現在のDeAI市場は「役割分担は明確だが連携が不十分」という初期探索期にあることがわかります。 Sentientはモデルの忠誠心に、Sahara AIはデータの権利確認に、Ritualはコンピューティングパワーの割り当てを最適化し、GensynはAIトレーニングの問題を解決し、Bittensorはインセンティブネットワークを構築し、0Gはストレージインフラストラクチャに重点を置くなど、各プロジェクトには独自のエントリーポイントがあります。 この各自の発展モデルは、技術革新の多様化を促進しましたが、中心的な問題を浮き彫りにしています：分散型AIはまだ真の組み合わせ基準を見つけていません。 ちょうど

著者：Sean Lee, Forbes；翻訳：ブロック律動人工知能は急速に進化していますが、物語は常に少数のテクノロジー大手によって支配されています。OpenAI、Google、Metaがヘッドラインを占める中、より静かでありながら本質的な変革が起こっています——分散化AI（DeAI）の台頭。 これは単なるアルゴリズムの革新ではなく、集中管理に対する反抗でもあります。ユーザーはブラックボックスシステム、隠されたデータアジェンダ、権力の独占に対してますます警戒していますが、これらの"壁"から逃れるためには、AIのインフラを再構築する必要があります。現在、複数のプロジェクトがこれらの課題に正面から取り組んでおり、AIの役割を再定義するための基盤を築いています。 分散化の分野での構築や投資を行う人々にとって、この進化を理解することは非常に重要です——次の波のAI革新の成否は、これらの代替的な基盤が成功裏に構築できるかどうかにかかっています。 地方分権化A

>出典:フォーブス > オリジナル:ショーン・リー 人工知能は急速に進化していますが、物語は常に少数のテクノロジー大手によって支配されています。OpenAI、Google、Metaが見出しを占める中で、より静かでありながら本質的な変革が進行しています——分散型AI（DeAI）の台頭。 これはアルゴリズムの革新だけでなく、中央集権的なコントロールに対する反抗でもあります。ユーザーはますますブラックボックスシステムや隠れたデータアジェンダ、権力の独占に警戒していますが、これらの"壁"から逃れるためにはAIのインフラを再構築する必要があります。現在、複数のプロジェクトがこれらの課題に正面から取り組んでおり、AIの役割を再定義するための基礎を築いています。 分散型領域での構築や投資に関わる人々にとって、この進化を理解することは非常に重要です——次の波のAI革新の成功と失敗は、これらの代替的なインフラが成功裏に構築できるかにかかっています。

DeAIトレーニングプラットフォームFlockは、アリババクラウドのQwen大言語モデルと協力を展開し、Web2 AIがWeb3 AIへの初の統合協力を積極的に開始したことを示しています。Web3 AIは、算力、データプライバシーなどの問題を解決するためにWeb2 AIと補完し合う必要があります。FlockはAI連邦学習と分散技術を利用してプライバシーの問題を解決し、Qwenは高性能でローカルにデプロイ可能な大言語モデルを提供します。彼らの協力は意義深く、異なるAI分野の協力の可能性を示し、Web3 AIの発展を促進する方向性を示しています。

著者: Haotian 昨日、Web3AI分野のDeAiトレーニングプラットフォームFlock.ioは、アリババクラウド傘下のQwen大言語モデルとの提携を公式発表しました。私の記憶が正しければ、これはweb2 AIが初めてweb3 AIとの統合協力を提案したことになるでしょう。Flockは真の意味で外部との接続を実現し、低迷するweb3AI分野に士気を再生させました。さあ、具体的にお話ししましょう： 1)ピン留めしたツイートで説明したように、web3 AI Agentはトークノミクスを通じてエージェントアプリケーションの実装を刺激しようとしており、その一連の競争パラダイムの迅速な展開にも取り組んできましたが、資産発行のFOMOブーム以降、Web3 AIは実用性と革新性の点でweb2AIと比較してほとんど勝ち目がないことに誰もが気づきました。 だからマヌス、MCP、A2Aなど

> web3 AI は、web2 AI と補完的なエコシステムの位置を見つける必要があり、web2 中心化 AI では解決できないコンピューティングパワーの高コスト問題、データプライバシーの問題、垂直シーンモデルの微調整問題などを解決することが求められています。 文:ハオティアン 昨日、Web3AI分野のDeAIトレーニングプラットフォーム@flock\_ioがアリババクラウド傘下の@Alibaba\_Qwenと提携しました。 大言語モデルが公式にコラボレーションを発表しました。間違っていなければ、これはweb2 AIがweb3 AIに初めて統合コラボレーションを提案したことになります。Flockは真の意味で外部との接続を実現し、低迷と圧力の中でweb3 AIの分野に活気を与えました。さあ、具体的にお話ししましょう: 1）私は固定されたツイートの中で説明しましたが、以前の web3 A

> DeAIはWeb3の人工知能の次のトレンドを定義します。 によって書かれた: 0xJeff Source 翻訳：善オッパ、ゴールドファイナンス トランプが就任して以来、より広範な不確実性が資本を安全資産に押しやっているため、暗号通貨への投資は異常に困難になっています。 世界中が関税の状況がどのように悪化しているかに注目しています。暗号通貨も例外ではありません - BTCは強含みの兆候を示しており、Fartcoinはさらに強力に振る舞い、他のすべての資産を上回っています。 他のすべてが苦しんでいる しかし、これらの2つの資産を除いて、他のすべて（文字通りすべてを指しています）は苦しんでいます——かつて主要な地位を占めていた暗号人工知能分野は大幅に下落し、時価総額は約60億ドルで推移しています。DeFiの状況もあまり良くありません。

> 原文タイトル：Post-AIエージェントバブル：Web3 AIの本当の価値はどこに？ > 原著者:@Defi0xJeff、@steak\_studioチーフ >オリジナルコンピレーション:周州、 編集者のメモ：AIエージェントのバブルが崩壊した後、Web3 AIは新たな段階に入る：炒作から基盤インフラと実際のアプリケーションへ。データプライバシーと自律性のニーズから分散型AI（DeAI）が注目され、Bittensorなどのエコシステムが徐々に台頭している。未来の焦点は、実際の用途を持つエージェントと基盤技術の結合に移り、業界の成熟を促進する。 以下は原文の内容です（読みやすさのために、原内容は整理されています）： 人工知能

分散化AI（DeAI）市場が拡大し続ける中、Alloraは「自己進化型AIネットワーク」で市場の注目を集め、投資家がTAOを見逃すことができなかったように、この機会も見逃せません。さらなるプロジェクト分析は、「動区Alpha採掘シリーズ」をご覧ください。 （前回の内容：Alpha採掘》マスクGrokが通貨発行の背後にDeFAIプロジェクトBankrがあるのは何故？どのAI代通貨が同時に急騰しているのか？ ） （背景情報：Alpha採掘》趙長鵬YZi LabsがTAOエコシステム「Tensorplex」に投資し、Bittensorのサブネット代通貨が2倍に急騰、待ち伏せする価値はあるか？） 分散化AIネットワークのリーダーであるBittensorは2023年に生成的人工知能（AI）ブームの中でTAOを発行し、10

Altcoins $DEAIと$SUAIはAIベースのソリューションを活用していますが、$ARCの拡大するエコシステムは将来の可能性についての憶測を助長しています。新興デジタル資産プレーヤー$PAIは革新的なブロックチェーンアプリケーションにより投資家の関心を集めています。市場の態度は短期資産価値の変化に影響を与える一方、長期的な可能性は機能的なアプリケーションとコミュニティの採用に関連しています。ブロックチェーンとAIは規制の進展やマクロ経済環境を考慮に入れつつ、デジタル資産セクターを変革しています。

もともとDelphi Digitalによって書かれました Yuliya、PANewsによってコンパイルされました 仮想通貨の領域では、2025年は革新と変革に満ちた重要な年と見なされています。技術の発展と市場の変化に伴い、さまざまな領域で大きなブレイクスルーや機会が予測されています。ビットコインのブルマーケットからSolanaの台頭、そしてDeFiからDeAIへの転換まで、2025年の仮想通貨市場は前例のない多様なトレンドを示すでしょう。本記事では、Delphi Digitalが予測する10の市場トレンドを探り、仮想通貨業界の将来の進化方向を明らかにします。 1. ビットコイン（BTC）はまだ上昇の余地があります Delphi Digital のサイクルモデルは、ビットコインが2024年になると予測していました

富比士は昨日（25日）、2025年の暗号資産の5つの重要なトレンドを徹底的に分析したレポートを発表しました。再生可能金融（ReFi）から分散型人工知能（deAI）まで、これらの革新的な技術は現在の環境と社会問題を解決するだけでなく、暗号資産の世界的な金融生態系での地位を再定義することになります。（前提：富比世2025年の「30 under 30エリートリスト」には、4人の暗号化産業の若手が選ばれていますが、今回はどうなるでしょうか？）（背景情報：トランプ氏が「暗号化を支持しない」と言ったことで大変なことになりました！富比世が警告：投資家は早すぎて喜んではいけません）昨日（25日）、富比士は2025年に関する報告書を発表しました

$DEAIは143%急騰し、新高値を記録し、アナリストは短期的には1.50ドルに達し、長期的な目標として2.80ドルに達すると予想しています。強力な買い物の活動と増加するコミュニティの関心がトークンの上向きの勢いを助長しており、9月以来の強気パフォーマンスを確固たる技術レベルがサポートしています。抵抗レベルをサポートに反転させ続けることで、投資家の信頼が強化され、トレーダーの間での上昇するセンチメントもトークンの価格パフォーマンスを高めています。

著名なGPUテクノロジーのリーダーである io.net は、分散型AIであるZero1 Labsと提携しました

OdailyとKIP Protocolによって共催された中国語のスペース「高いFDVにNOを言う、KIP ProtocolがDeAIの天井を引き上げる方法」では、KIP ProtocolのCEOであるJulian Pehと最高AI戦略責任者であるDr. Jennifer Dodgsonが、分散化AI領域でのKIP Protocolの革新的な方向性と具体的な成果について共有しました。KIP Protocolの製品開発は、既存の問題に対する直接的な解決策に基づいており、DeAIの実際のユースケースに焦点を当て、信頼性のある利益配分メカニズムを確立しています。KIP Protocolのエコシステムのビジョンは、AI同士が相互に接続される環境を構築し、分散化AIの「高速道路」を作り、価値交換を実現することです。他のゲストもDeAIの視点について共有しました。

著者:PonderingDurian、Delphiデジタルリサーチャー コンピレーション:プザイ、フォーサイトニュース 暗号資産は本質的にオープンソースのソフトウェアであり、内蔵された経済的なインセンティブメカニズムを持っているため、AIがソフトウェアの開発方法を変革している現在、AIはブロックチェーン全体に大きな影響を与えるでしょう。 AI x Cryptoモノリシックスタック DeAI:機会と課題 私の見解では、DeAI が直面している最大の課題は、インフラストラクチャのレイヤーです。なぜなら、基本モデルを構築するには多額の資金が必要であり、データと計算の規模のリターンも非常に高いからです。 Web2において、テクノロジーギャングは、拡張の法則を考慮すると、天然の利点を持っています。

原作者:PonderingDurian、Delphi Digitalリサーチャー オリジナルコンピレーション:Pzai、Foresight News 暗号資産の本質は、オープンソースソフトウェアであり、組み込まれた経済的インセンティブメカニズムを持っているため、AIがソフトウェアの作成方法を変革していることから、AIはブロックチェーン全体に大きな影響を与えるでしょう。 AI x Cryptoモノリシックスタック DeAI:機会と課題 私にとって、DeAI が直面している最大の挑戦は、インフラストラクチャレベルです。なぜなら、基本モデルを構築するには多額の資金が必要であり、データと計算の規模に対するリターンも非常に高いからです。 Web2において、テックジャイアントは自然な利点を持っており、拡張の法則を考慮に入れています