TEAM

คำนวณราคา Atlassian

TEAM
฿65.61
-฿1.34(-2.00%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿68.09
market.size฿17.05B
volume.trade5.29M
pe.ratio-207.12
div.yield0.00%
diluted.eps0.72
net.income-฿256.68M
revenue฿5.21B
earnings.date2026-04-30
eps.estimate1.33
rev.estimate฿1.69B
shares.out250.48M
beta0.994

about.stock

Atlassian Corporation, through its subsidiaries, designs, develops, licenses, and maintains various software products worldwide. Its product portfolio includes Jira Software and Jira Work Management, a project management system that connects technical and business teams so they can better plan, organize, track and manage their work and projects; Confluence, a connected workspace that organizes knowledge across all teams to move work forward; and Trello, a collaboration and organization product that captures and adds structure to fluid and fast-forming work for teams. The company also offers Jira Service Management, an intuitive and flexible service desk product for creating and managing service experiences for various service team providers, such as IT, legal, and HR teams; and Jira Align, an Atlassian's enterprise agility solution designed to help businesses to adapt and respond dynamic business conditions with a focus on value-creation. In addition, it provides Bitbucket, an enterprise-ready Git solution that enables professional dev teams to manage, collaborate, and deploy quality code; Atlassian Access, an enterprise-wide product for enhanced security and centralized administration that works across every Atlassian cloud product; and Jira Product, a prioritization and road mapping tool. Further, the company's portfolio includes Atlas, a teamwork directory; Bamboo, a continuous delivery pipeline; Crowd, a single sign-on; Crucible, a collaborative code review; Fisheye, a search, track, and visualize code change software; and Compass, a developer experience platform. Additionally, it offers Opsgenie, an on-call and alert management software; Sourcetree, a free git client for windows and mac; Statuspage that communicates real-time status to users; Beacon, an intelligent threat detection software; and Atlassian Access that enhance data security and governance for Atlassian Cloud products. The company was founded in 2002 and is headquartered in Sydney, Australia.
sectorTechnology
industrySoftware - Application
ceoMichael Cannon-Brookes
headquartersSydney,NSW,AU
employees13.81K
avg.revenue฿377.56K
income.per.emp-฿18.58K

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Atlassian (TEAM)

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

latest.news

2026-03-29 09:01

TRUMP ทีมงานสงสัยว่าได้ทำการฝาก 5.48 ล้านเหรียญ TRUMP ไปยัง CEX ใด CEX หนึ่ง ซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 16.06 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

Gate News ข่าวสาร, 29 มีนาคม, ตามการวิเคราะห์ของนักวิเคราะห์บนเครือข่าย Ai 姨 ตรวจสอบพบว่าทีม TRUMP น่าสงสัยว่าได้ขาย TRUMP โทเคนมากกว่า 16.06 ล้านดอลลาร์ Bitgo ที่อยู่ดูแลเงินในช่วง 2 ชั่วโมงที่ผ่านมาได้ฝาก 5.48 ล้าน TRUMP ไปยัง CEX บางแห่ง โดยย้อนกลับไปที่แหล่งที่มาของเงิน โทเคนชุดนี้มาจากที่อยู่ TRUMP Team Allocation (ส่วนแบ่งของทีม) ซึ่งถูกฝากเมื่อ 2 เดือนที่แล้ว รวมเป็น 18.14 ล้านโทเคน ในขณะนั้นมีมูลค่า 81.64 ล้านดอลลาร์.

2026-03-25 11:17

36 氪ผู้ก่อตั้ง Liu Chengcheng ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าทีม AI Hardware ของ Bytedance โดยจะดำเนินการด้านผู้ช่วยมือถือ Doubao และธุรกิจ AI Hardware ทั้งหมด

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 25 มีนาคม ผู้ก่อตั้ง 36氪 Liu Chengcheng ปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้าทีมฮาร์ดแวร์ AI ของ ByteDance Ocean รายงานตรงต่อหัวหน้าทีมผลิตภัณฑ์ AI Zhu Jun รับผิดชอบดูแลแอปพลิเคชันมือถือ Doubao และธุรกิจฮาร์ดแวร์ AI ทั้งสายของ ByteDance Liu Chengcheng เข้าร่วม 36氪 ในปี 2019 เมื่ออายุ 30 ปี หลังจากนำบริษัทเข้าสู่ตลาด NASDAQ เขาได้ก่อตั้ง Whale Ling Technology อย่างลับๆ เพื่อพัฒนาระบบปฏิบัติการจีนและฮาร์ดแวร์แท็บเล็ต ซึ่งขายหลักในต่างประเทศ บริษัทนี้ต่อมาถูก ByteDance เข้าซื้อกิจการ Liu Chengcheng และทีมก่อตั้งเข้าร่วมงานกับ ByteDance หลังจากเข้าร่วมงาน เขาได้ผลักดันให้ ByteDance เข้าซื้อกิจการแบรนด์หูฟังเปิด (Oladance) อย่างเต็มรูปแบบ (ประมาณ 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) และต่อมาเป็นผู้นำในการเปิดตัวฮาร์ดแวร์ AI รุ่นแรก Ola Friend โครงการแว่นตา AI ถูกระงับภายในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้เนื่องจากความซ้ำซ้อนของฮาร์ดแวร์ กลยุทธ์ของทีม Ocean ได้เปลี่ยนไปเน้นที่ Doubao มือถือผู้ช่วย ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถดำเนินงานซับซ้อนข้ามแอปพลิเคชันในระดับระบบ ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนที่แท้จริงของสายฮาร์ดแวร์ AI ของ ByteDance ทีม Flow (รวมถึง Ocean) ใน ByteDance มีระดับความสำคัญเทียบเท่ากับทีม Douyin

2026-03-25 06:55

ผู้ก่อตั้ง Backpack: ทีมกำลังประเมินผลคดี Witch ที่ซับซ้อนใหม่อีกครั้ง และเปิดช่องทางอุทธรณ์แล้ว

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 25 มีนาคม ผู้ก่อตั้ง Backpack Armani กล่าวว่า ทีมสอบสวนแม่มดกำลังประเมินกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น ขอบคุณผู้สนับสนุนทุกคน เมื่อวานนี้ (24 มีนาคม) Armani และทีมงานหลักประกาศเปิดช่องทางอุทธรณ์ทันที และตั้งกฎระเบียบที่ชัดเจนเพื่อปกป้องผลประโยชน์ของผู้ใช้ให้มากที่สุด ตามนโยบายการอุทธรณ์ ผู้ใช้ที่ดำเนินการบนอุปกรณ์เดียวกันและมีบัญชี 3 บัญชีหรือน้อยกว่านั้น และถูกตัดสินว่าเป็นแม่มด หลังจากการตรวจสอบด้วยการอุทธรณ์ด้วยมือ จะได้รับคืนโทเค็นมากกว่า 50% นอกจากนี้ ทีม Backpack จะดำเนินแผนพิเศษในอีกไม่กี่วันข้างหน้า เพื่อทำการซื้อคืนโทเค็นในตลาดรอง สำหรับการชดเชยเฉพาะเจาะจงให้กับผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์

2026-03-24 13:36

social_tradfi_title%!(EXTRA string=social_tradfi_fall, string=TEAM, string=Atlassian, string=social_tradfi_falls, string=6%)

social_tradfi_content%!(EXTRA string=TEAM, string=Atlassian, string=social_tradfi_dropped, string=6%)

2026-03-22 06:37

Resolv Labs: กลุ่มสินทรัพย์ที่มีการจำนอง้ยังคงเพียงพอ ไม่มีการสูญเสียสินทรัพย์ที่เป็นพื้นฐาน

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 22 มีนาคม Resolv Labs ได้ออกแถลงบนแพลตฟอร์ม X ระบุว่ากรณีความปลอดภัยเกี่ยวกับการสร้างเหรียญ USR โดยไม่ได้รับอนุญาตยังอยู่ในระหว่างการสอบสวน ขณะนี้กองทุนสินทรัพย์ค้ำประกันยังคงมีความสมบูรณ์เต็มที่ ไม่มีการสูญเสียสินทรัพย์พื้นฐาน ปัญหานี้ดูเหมือนจะจำกัดอยู่แค่กลไกการออกเหรียญ USR ทีมงานกำลังให้ความสำคัญกับการควบคุมการแพร่กระจายของเหตุการณ์ ประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และรับรองว่าผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมายจะไม่ได้รับผลกระทบ Resolv Labs ระบุว่าจะดำเนินการสอบสวนอย่างต่อเนื่องและจะเปิดเผยความคืบหน้าเพิ่มเติมโดยเร็วที่สุด

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Atlassian (TEAM)

ser_ngmi

ser_ngmi

3 ชั่วโมงที่ผ่านมา
คุณเคยสงสัยไหมว่าการเป็นเจ้าของอสังหาริมทรัพย์ดิจิทัล การจัดงานเสมือนจริง หรือการสร้างบางสิ่งขึ้นมาจากศูนย์โดยไม่ต้องลุกออกจากโซฟาเป็นอย่างไร? นั่นคือสิ่งที่เมตาเวิร์สเสนอ—การผสมผสานของ VR, AR และบล็อกเชนที่สร้างโลก 3D อันน่าดื่มด่ำซึ่งทำให้ดูเหมือนว่าความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด แต่ประเด็นคือ การเข้าไปใช้งานแพลตฟอร์มเมตาเวิร์สอาจรู้สึกน่ากลัวได้ ถ้าคุณยังไม่รู้ว่าจะเริ่มจากตรงไหน มีตัวเลือกมากมายที่ลอยอยู่เต็มไปหมด แต่ละแบบก็มีบรรยากาศและเคสการใช้งานที่แตกต่างกัน แล้วอะไรที่แยกแพลตฟอร์มเมตาเวิร์สที่ดีออกจากแพลตฟอร์มที่ทำให้สับสน? พูดตรงๆ เลย มันขึ้นอยู่กับพื้นฐานไม่กี่อย่าง คุณต้องการอะไรสักอย่างที่ไม่ต้องมีปริญญาเอกเพื่อใช้งานหรือทำความเข้าใจด้วยซ้ำ เรื่องความสามารถในการเข้าถึงก็สำคัญด้วย—คุณเข้าได้จากโทรศัพท์หรือเบราว์เซอร์ของคุณเลยไหม หรือคุณจำเป็นต้องทุ่มเงินก้อนใหญ่กับอุปกรณ์ VR? แล้วก็เรื่องชุมชน ชุมชนที่ดีจริงๆ สามารถสร้างหรือทำลายประสบการณ์ของคุณได้ และแน่นอน ถ้าคุณจะใช้เวลาอยู่ที่นี่ คุณก็คงอยากได้โอกาสจริงๆ ในการสร้าง ซื้อขาย หรือหารายได้จากอะไรบางอย่าง ให้ฉันพาคุณไปดู 5 แพลตฟอร์มเมตาเวิร์สที่ตอบโจทย์จริงในเรื่องเหล่านี้ โดยเฉพาะถ้าคุณเพิ่งเริ่มต้นและยังจับทางไม่ค่อยได้ Decentraland โดดเด่นเป็นโลกเสมือนที่ใช้บล็อกเชนและถือว่าเข้าใจง่ายที่สุด คุณสามารถซื้อที่ดินเสมือน สร้างประสบการณ์ และแลกเปลี่ยนสินทรัพย์ดิจิทัลได้—โดยไม่จำเป็นต้องใช้แว่น VR แค่เปิดเบราว์เซอร์ก็เข้าไปได้เลย ชุมชนค่อนข้างมีความเคลื่อนไหว มีอีเวนต์เกิดขึ้นตลอด และผู้คนทำเงินได้จริงจากอสังหาริมทรัพย์เสมือนและ NFTs บริษัทใหญ่ๆ อย่าง Samsung และ Coca-Cola ได้มาปักหลักที่นี่แล้ว ซึ่งบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับทิศทางของเรื่องนี้ ถ้าแนวเกมและการสร้างคือสิ่งที่ใช่สำหรับคุณ The Sandbox คือที่ที่ควรไป มันถูกสร้างมาในสไตล์แบบ Minecraft แต่มีความเป็นเจ้าของจริงและโอกาสในการสร้างรายได้ คุณสามารถสร้างเกม ออกแบบแอสเซ็ต และขายมันได้ เครื่องมือใช้งานง่ายพอสำหรับมือใหม่ และไม่มีทางขาดแคลนบทเรียนหรือคำแนะนำ Snoop Dogg เป็นเจ้าของคฤหาสน์เสมือนที่นั่นและจัดอีเวนต์—การเข้ามาในระดับกระแสหลักแบบนี้บอกได้เลยว่าแพลตฟอร์มนั้น “ไปต่อได้จริง” Roblox ควรได้รับการกล่าวถึง แม้ว่าจะไม่ได้ใช้บล็อกเชนในความหมายแบบดั้งเดิม ด้วยผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่มากกว่า 200 ล้านคน มันคือแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ เครื่องมือสำหรับการสร้างเกมนั้นเข้าถึงได้อย่างน่าประหลาดใจ และเข้าไปเริ่มเล่นได้ฟรี Nike และแบรนด์ใหญ่อื่นๆ ได้สร้างประสบการณ์บนแพลตฟอร์มนี้ ซึ่งแปลว่าฐานผู้ใช้มีตัวตนจริงและมีส่วนร่วมจริง แล้วก็มี Horizon Worlds ซึ่งเป็นการลงเล่นในพื้นที่นี้ของ Meta มันเน้น VR และถูกออกแบบมาเพื่อการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม คุณสามารถสร้างโลก จัดอีเวนต์ และใช้เวลาอยู่ร่วมกันในพื้นที่แบบ 3D ได้ Meta ได้เป็นเจ้าภาพจัดคอนเสิร์ตเสมือนจริงกับศิลปินระดับใหญ่แล้วด้วย ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีคุณค่าด้านความบันเทิงจริงๆ อยู่ที่นี่ ถ้าคุณอยากได้อะไรที่แตกต่าง ลองดู Spatial มันไม่ได้เน้นเรื่องการเล่นเกมเท่าไหร่ แต่เน้นเรื่องการทำงาน ผลงานด้านศิลปะ และการสร้างเครือข่ายในสายอาชีพ ไม่จำเป็นต้องใช้แว่น VR—รองรับทั้งเบราว์เซอร์และมือถือ โดยเฉพาะศิลปิน NFT มักพบว่ามันมีประโยชน์สำหรับการนำเสนอและขายผลงานในแกลเลอรีเสมือน นอกเหนือจากผู้เล่นที่เป็นที่รู้จักเหล่านี้ ก็จับตาแพลตฟอร์มเมตาเวิร์สที่กำลังเติบโตอย่าง Otherside จาก Yuga Labs (the Bored Ape team), Somnium Space สำหรับผู้ที่ชื่นชอบ VR และ Netvrk ที่กำลังผลักดันทั้งด้านอสังหาริมทรัพย์และความบันเทิงด้วยการสนับสนุนจากบล็อกเชน แล้วคุณเริ่มต้นได้ยังไงจริงๆ? เลือกแพลตฟอร์มที่ตรงกับสิ่งที่คุณสนใจ—เกม การเข้าสังคม ธุรกิจ ไม่ว่าจะอะไรก็ตาม สร้างบัญชี (ส่วนใหญ่ฟรี) ใช้เวลาไปกับการสำรวจ เข้าร่วมกิจกรรม เล่นไปลองๆ พอคุณเข้าใจว่ามันทำงานยังไงแล้ว คุณค่อยพิจารณาลงทุนในที่ดินเสมือนหรือสินทรัพย์ดิจิทัลถ้ามันเหมาะกับคุณ ตรงนี้แหละที่น่าสนใจ: ผู้คนกำลังทำเงินจริงๆ ในพื้นที่เหล่านี้ อสังหาริมทรัพย์เสมือนมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเหมือนกับทรัพย์สินจริง มีตลาดของ NFTs ทั้งหมด—งานศิลปะ แอวตาร์ ของสวมใส่ได้ เท่าที่จะนึกออก บางคนทำงานฟรีแลนซ์สำหรับอีเวนต์เสมือนและงานการตลาด ส่วนคนอื่นเป็นเจ้าภาพจัดการประชุมหรือคอนเสิร์ต บางผู้ใช้งานทำเงินได้เป็นหลักพัน ไปจนถึงหลักล้านจากสินค้าดิจิทัลและอสังหาริมทรัพย์เสมือน แต่ขอพูดให้ชัดเจนถึงข้อเสียกันหน่อยนะ มีสแกมอยู่จริง ความเป็นส่วนตัวอาจเป็นเรื่องที่ต้องกังวลในบางแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ทุกคนจะเข้าถึงอุปกรณ์ VR ระดับสูงหรืออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ ทางเลือกที่ฉลาดคือศึกษาข้อมูลอย่างละเอียด หลีกเลี่ยงโอกาสที่ไม่น่าเชื่อถือ และยึดติดกับแพลตฟอร์มที่เป็นที่ยอมรับ เมตาเวิร์สยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เราน่าจะอยู่แค่ไม่กี่ปีแรกของสิ่งที่มันกำลังจะกลายเป็น ถ้าคุณกำลังคิดจะกระโดดเข้าไป ตอนนี้ถือว่าเป็นเวลาที่ค่อนข้างเหมาะ เริ่มจากเล็กๆ สำรวจ เรียนรู้วิธีการทำงานของแพลตฟอร์มเมตาเวิร์สเหล่านี้ และลองดูว่ามันเป็นสิ่งที่คุณอยากจะลงลึกไปอีกไหม ใครจะรู้—คุณอาจจบลงด้วยการไปสร้างบางสิ่งที่สำคัญในโลกดิจิทัลพวกนี้ก็ได้
0
0
0
0
CycleProphet

CycleProphet

12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
“ความสนใจและความเป็นอิสระคือคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดและแก่นแท้ที่สุดของมนุษย์ในยุคของ AGI” เรียบเรียง & รวบรวม: Deep Tide TechFlow แขกรับเชิญ: Alex ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (Codex); Romain นักพัฒนาประสบการณ์ (developer experience) ของ Codex ผู้ดำเนินรายการ: Peter Yang แหล่งที่มาของพอดแคสต์: Peter Yang ชื่อเรื่องเดิม: How OpenAI's Codex Team Builds with Codex (43 Min) | Alex & Romain วันที่ออกอากาศ: 2026年4月5日 สรุปประเด็นสำคัญ ---- Alex คือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Codex, Romain ดูแลประสบการณ์นักพัฒนา พวกเขาทำให้ฉันได้เข้าใจอย่างลึกซึ้งและหาได้ยากถึงวิธีการทำงานของทีม Codex รวมถึงว่าพวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ด้วย Codex อย่างไร และเผยแพร่ผลิตภัณฑ์อย่างไรในกรณีที่ไม่มีข้อกำหนดผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิมและแผนงานเส้นทาง (roadmap) Alex ยังแบ่งปันมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับอนาคตของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) และปัจจัยที่สำคัญจริง ๆ ในการสรรหาบุคลากร ### สรุปมุมมองที่น่าจับใจ ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-288bc27321-279bb712ab-8b7abd-badf29) **การสร้างแบบเรียลไทม์และ “ความเร็วในการคิด” ของ Codex Spark** * “เวลาคุณอยากจะสร้างอะไรสักอย่าง…คุณสลับไปโหมดที่เร็วขึ้น แม้แต่ Codex Spark แล้วคุณก็จะได้ความเร็วในการคิดแบบบ้าคลั่งนี้ เพื่อสร้างอะไรก็ได้ ในซ้ายคือ GPT-5.4 ในขวาคือ Codex Spark เฉลี่ยแล้วมีข้อมูลประมาณ 1200 tokens ต่อวินาที ความเร็วแบบนั้นมันบ้ามาก” ——Romain **เกี่ยวกับเอกสารข้อกำหนดและกระบวนการตัดสินใจ** * “ผมคิดว่าเอกสารข้อกำหนดที่ทีม Codex ของเราร่างไว้น้อยมาก ๆ จริง ๆ แล้วผมรู้สึกว่างานจำนวนมากคือการทำให้คนที่ใกล้ชิดกับของจริงที่สุดสามารถตัดสินใจได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ดังนั้นเราจะเขียนข้อกำหนดก็ต่อเมื่อปัญหาสุดท้ายมันกลายเป็นแบบที่ยัดใส่สมองของคน ๆ เดียวแทบไม่ได้แล้วเท่านั้น” ——Alex **เส้นแบ่งอาชีพที่เลือนรางและวิวัฒนาการของนักออกแบบ** * “นักออกแบบของทีมเรา ตอนนี้เขียนโค้ดมากกว่าวิศวกรเมื่อหกเดือนก่อนแล้วด้วยซ้ำ ตอนนี้โฟกัสของเราหลุดจากคำถามว่า ‘ทำโค้ดได้ไหม’ ไปแล้ว สิ่งที่สำคัญจริง ๆ คือ: เราตัดสินใจจะทำอะไร และเราจะทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ออกมาดีได้อย่างไร นี่ก็เป็นเหตุผลว่าทำไมสำหรับฟีเจอร์ที่ซับซ้อนมาก ๆ ผมจึงมักอยากหาคนที่รับผิดชอบอย่างมั่นคงมาดูแลแทนที่จะให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) เป็นคนรับผิดชอบการนำไปลงมือทำและดูแลรักษาระบบเหล่านั้น” ——Alex **ปรัชญาการออกแบบผลิตภัณฑ์: ทำให้โมเดล “มองไม่เห็น”** * “เราออกแบบฟังก์ชันหลักด้วยความระมัดระวังอย่างมาก เพื่อให้มันไม่กลายเป็นอุปสรรคระหว่างผู้ใช้กับโมเดล แต่กลับทำให้โมเดลฉลาดขึ้นและทำงานได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติ” ——Alex * “จากนั้นเราก็คิดว่าจะบรรจุผลิตภัณฑ์ให้ผู้ใช้ระดับสูงในรูปแบบที่ปรับแต่งได้มากที่สุดได้อย่างไร ให้พวกเขาไปสำรวจและใช้งานเอง ยกตัวอย่าง ตอนนี้ผู้ใช้งานบางคนได้สร้าง sub-agents (sub-intelligence) แล้ว”——Romain **ปรัชญาการวางแผน: ปฏิเสธ “ความอึดอัดของช่วงกลางทาง”** * “ใน OpenAI เรามีแผนสำหรับเป้าหมายระยะสั้น หรือวางวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่เราไม่ทำแผนระยะกลาง เพราะแผนระยะกลางมันซับซ้อนเกินไป แผนระยะสั้นโดยปกติหมายถึงเป้าหมายไม่เกินแปดสัปดาห์นับจากตอนนี้ แปดสัปดาห์คือช่วงเวลาที่ยาวที่สุดที่เราตั้งได้ เราก็จะกำหนดวิสัยทัศน์ระยะยาวด้วย เช่น เราอาจมองไปที่อนาคตหลังจากหนึ่งปี และนึกภาพว่าในเวลานั้นโมเดลจะฉลาดขึ้น; แต่ส่วนตรงกลางมันชวนให้รู้สึกอึดอัด มันมักปรากฏเป็นแผนผังเส้นทางผลิตภัณฑ์แบบละเอียด (detailed product roadmap) แต่โดยพื้นฐานแล้วเราไม่มีสิ่งแบบนั้น เรามักจะผสานเข้ากับวิสัยทัศน์ระยะยาว แล้วโฟกัสไปที่งานเฉพาะที่สามารถผลักดันให้เราบรรลุเป้าหมายได้” ——Alex **การเปลี่ยนแปลงของอินเทอร์เฟซที่เกิดจาก “การมอบหมายงานให้เอเจนต์อย่างชาญฉลาด”** * “การเขียนโค้ดจะทำในรูปแบบ ‘การมอบหมายงานให้เอเจนต์อย่างชาญฉลาด’ (agentic delegation) คุณจะรู้สึกว่า การเปิดหลายแท็บในเทอร์มินัลแล้วให้มันรันอยู่หลายชั่วโมงคือรูปแบบการโต้ตอบที่แปลกมาก เราจำเป็นต้องมีอินเทอร์เฟซใหม่ และช่วงเวลานั้นมันพอดีมาก” ——Romain **บันไดความก้าวหน้าอาชีพที่หายไป และ “การยุบตัวของพีระมิดทักษะ”** * “สิ่งนี้ทำให้บันไดความก้าวหน้าอาชีพแบบดั้งเดิมแทบทุกเส้นเริ่มเลือนราง เราทุกคนจริง ๆ คือ ‘ผู้สร้าง (builder)’ เราทำงานร่วมกันเพื่อให้การสร้างสำเร็จ ถ้าเป็นสตาร์ทอัพที่มี PM แต่มีวิศวกรน้อยกว่า 20 คนประมาณนั้น นั่นอาจเป็นสัญญาณอันตราย ความสนใจและความเป็นอิสระคือคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดและแก่นแท้ที่สุดของมนุษย์ในยุคของ AGI” ——Romain / Alex **เกณฑ์การสรรหา: ผลงานดีกว่าเรซูเม่** * “เวลาที่มีคนทักมาใน DM เพื่อแสดงความสนใจที่จะเข้าร่วมทีมของเรา สิ่งแรกที่ผมคิดคือดูว่ามีลิงก์ผลงานไหม ถ้ามีลิงก์ ผมมักจะเปิดดูเสมอ เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขากำลัง ‘สร้าง’ ของจริงอยู่หรือเปล่า ผมอยากดูความคิดของพวกเขา และดูสิ่งที่พวกเขาสร้างขึ้นจริง ๆ ผมไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคนพวกนี้เรียนมหาวิทยาลัยอะไร” ——Alex สาธิตในสถานที่จริง: สร้างเกมด้วย Codex Spark ในไม่กี่วินาที ------------------------------ **ผู้ดำเนินรายการ Peter: วันนี้ผมตื่นเต้นมากที่ได้เป็นผู้ดำเนินรายการให้ Alex และ Romain พวกเขามาจากทีม Codex ของ OpenAI พวกเขาจะสาธิตวิธีการสร้างฟีเจอร์ใหม่ของ Codex ว่า Codex มีความสามารถอะไรบ้าง และทีม Codex ปล่อยผลิตภัณฑ์ออกมาอย่างต่อเนื่องไม่หยุดเลย พวกคุณอยากให้ลองโชว์อะไรแบบเร็ว ๆ ที่จริงแล้วสามารถสร้างได้ด้วย one-shot prompt ไหม?** **Romain:** ได้เลย ให้ผมแชร์หน้าจอ—จริง ๆ แล้วมีอะไรให้โชว์เยอะมาก แต่บางทีดูอย่างรวดเร็วก็พอ เช่น นี่คือแอป iOS ที่ผมกำลังพัฒนาอยู่ตลอด ถ้าผมอยากสร้างฟีเจอร์ใหม่ให้กับแอปนี้ ผมก็แค่พูดออกไปว่า “เฮ้ ช่วยเพิ่มหน้าจอใหม่ให้กับภารกิจกลับสู่ดวงจันทร์ของ NASA ได้ไหม?” แล้วผมจะส่ง prompt นี้ไปด้วย GPT-5.4 จากนั้นโมเดลก็จะสร้างหน้าจอใหม่สำหรับ APP ตัวนี้โดยเฉพาะ ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-18ac1f40ff-b408d4d1fd-8b7abd-badf29) แต่เราก็มีโมเดล Codex Spark ซึ่งจะช่วยให้คุณคิดไอเดียและวนปรับได้กับอะไรก็ได้ในเวลาไม่กี่วินาที ผมจะแสดงให้คุณเห็นความแตกต่างของการตอบสนองแบบรวดเร็วของ Spark ในซ้ายคือ GPT-5.4 ในขวาคือ Codex Spark แล้วโดยเฉลี่ยก็ได้ข้อมูลประมาณ 1200 tokens ต่อวินาที ความเร็วแบบนั้นมันบ้ามาก ดังนั้นเวลาคุณอยากสร้างอะไรสักอย่าง เช่น เกม—ก่อนเริ่มบทสนทนานี้ด้วยซ้ำ ผมไปที่แอป Codex แล้ว ใช้ prompt แบบเร็วเพื่อสร้างเกม 2D ขนาดเล็กที่คล้าย Animal Crossing ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-79cc489626-3a717ae75a-8b7abd-badf29) พอผมคิดได้ชัดเจนแล้ว ผมชอบอีกหนึ่งฟีเจอร์ที่ใช้กับ Codex คือเปิด Codex แล้วทำให้แชทลอยอยู่ด้านบนของหน้าจอ เพื่อว่าถ้าผมกำลังทำเกมนี้อยู่จริง ๆ ผมก็สามารถวนปรับต่อและสร้างไอเดียได้อีก คุณมีไอเดียไหม Peter ว่าคุณอยากเปลี่ยนแปลงอะไรในเกมนี้บ้าง? **Peter:อาจจะเพิ่มของตกแต่งอีกนิด บ้าน ต้นไม้ อะไรทำนองนั้น เพื่อให้มันดูมีชีวิตชีวามากขึ้น?** **Romain:** งั้นผมจะส่งงานนี้ แล้วภายในไม่กี่วินาที Codex Spark ก็จะแก้ไข เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ แล้วก็จบ—เราเห็นต้นไม้ใหม่ ๆ โผล่มาแล้ว ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-89fe082972-553535c88b-8b7abd-badf29) นี่แหละเหตุผลว่าทำไมผมถึงตื่นเต้นกับ Codex มาก คุณสามารถมีโมเดลล้ำสมัยอย่าง GPT-5.4 ที่ทำงานซับซ้อนได้มาก เช่น วิเคราะห์หรือย้ายโค้ดเป็นล้านบรรทัดได้ แต่พอแรงบันดาลใจมาและคุณคิดได้ชัดเจน คุณก็สลับไปโหมดที่เร็วขึ้นหรือแม้แต่ Codex Spark แล้วคุณจะได้ความเร็วในการคิดแบบบ้าคลั่ง เพื่อสร้างอะไรก็ได้ สำหรับข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ เราเขียนแค่ประมาณ 10 ข้อเท่านั้น แค่นั้น ------------------------- **ผู้ดำเนินรายการ Peter:ผมอยากรู้อย่างยิ่งว่าพวกคุณในทีมจริง ๆ ใช้ Codex เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์กันอย่างไรนะ Alex พวกคุณยังเขียนเอกสารข้อกำหนดไหม? หรือให้ GPT เขียนเอกสารข้อกำหนด? แล้วพวกคุณใช้โมเดลตัวไหนเพื่อให้สิ่งเหล่านี้ทำงาน?** **Alex:** ผมคิดว่าเอกสารข้อกำหนดที่ทีม Codex ของเราร่างไว้น้อยมาก ๆ จริง ๆ แล้วผม**รู้สึกว่างานจำนวนมากคือทำให้คนที่ใกล้ชิดกับของจริงที่สุดตัดสินใจให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้** ดังนั้นเราจะเขียนข้อกำหนดก็ต่อเมื่อปัญหาสุดท้ายกลายเป็นแบบที่ยัดใส่สมองของคน ๆ เดียวแทบไม่ได้แล้วเท่านั้น เอาแบบนี้ไว้บอกด้วยนะว่าตอนนี้คนหนึ่งคนสามารถยัดใส่อะไรลงในสมองได้เยอะมาก เพราะพวกเขาสามารถทำได้หลายอย่าง—พวกเขามอบหมายงานโค้ดส่วนใหญ่ให้คนอื่นทำ ดังนั้นตอนนี้คน ๆ เดียวเลยทำได้มาก แต่ถ้ามันสุดท้ายกลับกลายเป็นเรื่องที่ต้องประสานงานข้ามหลายคน หรืออาจเป็นการตัดสินใจที่ยุ่งยากมากที่เราต้องทำ งั้นบางทีเราก็จะเขียนข้อกำหนด แต่เอกสารที่เราร่างในสถานการณ์แบบนั้นมักจะสั้นมาก ๆ เราพูดแค่ประมาณ 10 ข้อเป็น bullet แล้วจบ **ผู้ดำเนินรายการ Peter:โอเค พวกคุณช่วยฉันดูหน่อยได้ไหมว่ามันทำงานยังไง เช่น คุณให้ Codex แค่ bullet สักสองสามข้อ แล้วมันอาจจะเขียนความต้องการที่เป็นรูปธรรมออกมาก่อน?** **Romain:** ได้เลย! แต่ผมอยากเริ่มด้วยตัวอย่างที่ง่ายกว่านะ สมมติว่าพวกเรากำลังพัฒนาแอป iOS ซึ่งตอนนี้ทำงานบางส่วนเสร็จไปแล้ว ทีนี้คุณมีไอเดียฟีเจอร์ใหม่สำหรับโปรเจกต์นี้ แต่ยังไม่แน่ใจทิศทางที่ชัดเจน ในจุดนี้จุดแข็งของ Codex ก็คือมันช่วยให้เราวางแผนขั้นถัดไปได้ เช่น ผมแค่กดปุ่ม Shift+Tab เพื่อเข้าสู่ “โหมดวางแผน” (Plan Mode) แล้วพิมพ์ “เราจะสร้างอะไร” Codex ก็จะช่วยสร้างแผนเบื้องต้นให้โดยอัตโนมัติ มันจะวิเคราะห์โค้ดเบสที่มีอยู่ เข้าใจสถานะปัจจุบันของโปรเจกต์ แล้วเสนอไอเดียที่เป็นไปได้บางอย่าง ในขณะเดียวกันผมก็สามารถใส่ความคิดของตัวเองลงไปได้ เพื่อชี้นำให้โมเดลสร้างแผนที่สมบูรณ์ขึ้น ในกระบวนการนี้ คุณจะเห็นว่า Codex จะให้คำแนะนำตามโค้ดและไฟล์ปัจจุบัน ยกตัวอย่าง มันอาจจะถามว่า “เราควรทำให้ฟีเจอร์ที่พูดถึงก่อนหน้านี้สมบูรณ์ต่อไหม หรือควรปรับปรุง reliability dashboard?” ถ้าเราตัดสินใจปรับปรุง reliability dashboard มันก็จะพาเราคิดต่ออีกว่าเป้าหมายคือผู้ใช้กลุ่มไหน ทั้งกระบวนการก็เหมือนทำงานร่วมกับเพื่อนคู่คิดแบบ brainstorming ผมมักใช้วิธีแบบนี้เพื่อขับเคลื่อนให้เกิดไอเดีย เช่น ถ้าเป็นการเปลี่ยนแปลงง่าย ๆ ผมก็จะพิมพ์ prompt ตรง ๆ ให้ Codex สร้างโค้ดให้ **Alex:** ส่วนสำหรับงานที่มีความซับซ้อนระดับกลาง ผมอาจจะให้มันสร้างแผนที่เฉพาะเจาะจง หรือช่วยผมคิดวิธีการนำไปทำให้สำเร็จ และเมื่อผมมีไอเดียที่ยังคลุมเครือ ผมมักจะเปิด Codex แล้วให้มันช่วยคิดว่าจะจัดการปัญหายังไง ถึงแม้ว่าผมในหัวจะยังไม่มีความต้องการฟีเจอร์ที่ชัดเจน Codex ก็ช่วยให้ผมเคลียร์ความคิดด้วยการถามคำถามและสำรวจ แต่พูดตามตรงนะ บางครั้งผมไม่ได้ใช้วิธีที่ Codex เสนอโดยตรง โดยเฉพาะเวลาที่การเปลี่ยนแปลงซับซ้อนมาก ๆ ผมจะใช้ “โหมดวางแผน” ของ Codex เพื่อสำรวจ สร้างความคิดที่ชัดเจน แล้วค่อยนำสิ่งเหล่านี้ไปแชร์กับทีมวิศวกร สุดท้ายแล้วกระบวนการคิดสำคัญกว่าตัวแผนที่มันสร้างออกมาเสียอีก เอ้อ อีกอย่างหนึ่ง ทีมดีไซเนอร์ของเราตอนนี้เขียนโค้ดมากกว่าวิศวกรเมื่อหกเดือนก่อนแล้ว ซึ่งก่อนหน้านี้มันแทบคิดไม่ถึง สิ่งนี้ส่วนใหญ่เกิดจากความก้าวหน้าของเครื่องมือ ทำให้นักออกแบบมีส่วนร่วมกับการพัฒนามากขึ้น อย่างไรก็ตาม ผมก็โดนทีมแซวอยู่บ่อย ๆ ว่าปีที่แล้ว PR (คำขอรวมโค้ด) ที่ส่งมาน้อยไป แม้การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างจะเป็นแค่ปรับเล็ก ๆ น้อย ๆ แต่ผมก็รู้สึกว่าตัวเองควรทำมากขึ้น ตอนนี้โฟกัสของเราหลุดจาก**คำถามว่า “สร้างโค้ดได้ไหม”** แล้ว เพราะเอเจนต์ (Agent) ทำงานโค้ดส่วนใหญ่ได้อยู่แล้ว สิ่งที่สำคัญจริง ๆ คือ**: เราตัดสินใจจะทำอะไร และจะทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ออกมาดีได้อย่างไร** นี่ก็เป็นเหตุผลว่าทำไมสำหรับฟีเจอร์ที่ซับซ้อนมาก ๆ ผมมักจะอยากหาผู้รับผิดชอบที่มั่นคงมาดูแล มากกว่าจะให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) ไปเป็นคนรับผิดชอบการนำระบบลงไปใช้งานและการบำรุงรักษา นักออกแบบเขียนโค้ดมากกว่าวิศวกรเมื่อ 6 เดือนก่อน --------------------- **ผู้ดำเนินรายการ Peter:**การใช้งานแอปพลิเคชันของ Codex นั้นทำได้ตรงไปตรงมาและง่ายมาก เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์สายโปรบางตัวข้างนอก ผมรู้สึกว่าความยากของการเรียนรู้ Codex ต่ำกว่ามาก ผลิตภัณฑ์เฉพาะทางอื่น ๆ แม้จะฟีเจอร์เยอะ แต่ต้องใช้เวลามากในการเรียนรู้ ผมถึงกับคิดว่า ถ้าผมไม่ได้ติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องบน Twitter ผมอาจจะไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามันใช้งานยังไง แต่สิ่งหนึ่งที่ทำให้ผมประทับใจใน Codex ก็คือ มันไม่เพียงแค่ใช้งานง่าย ยังมีฟีเจอร์ขั้นสูงอีกหลายอย่าง เช่น skills (ทักษะ) และ automations (การทำงานอัตโนมัติ) ทีมของคุณใช้ฟีเจอร์พวกนี้บ่อยแค่ไหน?** **Romain:** ใช่ เราใช้งานเยอะมาก อันที่จริง ผมคิดว่า skills เป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดในแอป Codex ยกตัวอย่าง ตอนนี้ถ้าคุณใช้งานร่วมกับนักออกแบบใน Figma คุณแค่เปิด Figma skill แล้วคุณก็สามารถดึงรายละเอียดทั้งหมดจากไฟล์ Figma ได้เลย เช่น React components, variables ฯลฯ จากนั้น Codex ก็จะสร้างโค้ดที่เกี่ยวข้องให้โดยอัตโนมัติ อีกตัวอย่าง ถ้าคุณกำลังพัฒนาแอป และอยากจะแชร์หรือดีพลอยไปที่ Vercel, Cloudflare หรือ Render แค่สั่งผ่าน skills ก็พอ Codex จะทำภารกิจเหล่านั้นให้เองทั้งหมด ผมคุยกับเพื่อนคนหนึ่งไม่นานมานี้ เขาบอกว่ามีไอเดียในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์หลายอย่าง แล้วเขาก็ให้ Codex ว่า “เขียนงานพวกนี้ทั้งหมดลงบน Linear ให้หน่อย จะได้ให้ผมติดตามได้” เขาใช้ Linear skill จากนั้นเขาก็บอก Codex ต่อว่า “ผมจะไปนอนแล้ว คุณทำงานทั้งหมดที่เราคุยกันไว้ให้เสร็จ และทำเครื่องหมายว่าเสร็จแล้วด้วย” ปรากฏว่า วันรุ่งขึ้นพอตื่นมา เขากลับพบว่างานทั้งหมดถูกทำเสร็จจริง ๆ **Alex:** เกี่ยวกับความเรียบง่ายของแอปที่คุณพูดถึง ผมอยากแชร์วิธีที่เราคิดถึงการออกแบบในมุมมองของเรา ในสายงานนี้ นักพัฒนามักหลงใหลการสร้างเครื่องมืออัตโนมัติของตัวเองเพื่อทำให้การทำงานประจำวันง่ายขึ้น เรามองว่าฟีเจอร์สำคัญของผลิตภัณฑ์ต้อง “ปรับแต่งได้สูง” สำหรับ Codex มันเหมือนกล่องเครื่องมือแบบโอเพนซอร์ส ผู้ใช้สามารถลงไปในนั้นให้ลึกตามความต้องการของตัวเองและปรับให้เหมาะกับงาน ทุกครั้งที่เราปล่อยฟีเจอร์ใหม่ จะมีผู้ใช้บน Twitter บ่นว่าฟีเจอร์นั้นมีปัญหา (ถึงแม้มันยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ) และสาเหตุก็มักจะเป็นเพราะพวกเขาไปแก้โค้ดเอง หรือ fork มัน แต่สำหรับผม นี่กลับเป็นหลักฐานว่าผลิตภัณฑ์ของเราประสบความสำเร็จ เพราะผู้ใช้กลุ่มแนวหน้าเหล่านี้กำลังสำรวจอนาคตไปพร้อมกับเรา และผลักดันให้ผลิตภัณฑ์พัฒนาต่อไป อย่างไรก็ตาม เราก็เข้าใจเช่นกันว่า**การสร้างผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ระดับสูงพวกนี้อย่างเดียวไม่พอ** ไม่อย่างนั้นผลิตภัณฑ์สุดท้ายจะซับซ้อนและอ่านยาก เราต้องหาจุดสมดุล ทั้งตอบโจทย์ผู้ใช้ขั้นสูง และทำให้ผลิตภัณฑ์เรียบง่ายและเข้าใจได้สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ดังนั้น**เราจึงออกแบบฟีเจอร์หลักอย่างระมัดระวัง เพื่อให้มันไม่กลายเป็นอุปสรรคระหว่างผู้ใช้กับโมเดล แต่กลับทำให้โมเดลฉลาดขึ้นและทำงานได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติ** **Romain:** **จากนั้นเราก็คิดว่าจะบรรจุผลิตภัณฑ์ให้ผู้ใช้ระดับสูงในแบบที่ปรับแต่งได้มากที่สุดยังไง ให้พวกเขาสำรวจและใช้งานเอง** ยกตัวอย่าง ตอนนี้มีผู้ใช้ที่ใช้งาน sub-agents (sub-intelligence) แล้ว ฟังก์ชันเหล่านี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่เราออกแบบเองโดยตรง แต่ผู้ใช้เป็นคนค้นพบและทดลองออกมาเอง ด้วยการสังเกตว่าผู้ใช้ใช้งานฟีเจอร์เหล่านี้อย่างไร เราเรียนรู้ได้เยอะมาก แล้วเราก็จะคิดต่อไปว่า ทำยังไงให้ฟีเจอร์เหล่านี้สำหรับผู้ใช้อื่น ๆ ก็จะง่ายมากด้วย Codex app เป็นตัวอย่างที่ดี ประมาณช่วงที่ GPT-5.2 Codex เปิดตัวเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ความสามารถของโมเดลเริ่มค่อย ๆ เสถียรขึ้น แต่ก็ข้าม “จุดเปลี่ยน” ไปแล้ว ผู้ใช้เริ่มมอบหมายงานที่ยาวขึ้นและซับซ้อนขึ้นให้โมเดลทำได้ และโมเดลสามารถทำงานเหล่านั้นให้เสร็จครั้งเดียวได้ เราสังเกตเห็นว่ามีผู้ใช้บางคนใช้งาน tmuxing (การรันงานแบบขนานหลายอันในเทอร์มินัล) ซึ่งเป็นวิธีการแบ่งหน้าจอในเทอร์มินัลเพื่อรันงานหลายงานพร้อมกัน เราเห็นตัวอย่างที่น่าสนใจมากบนโซเชียลมีเดีย เช่น มีรูปของ Peter Steinberger ที่หน้าจอเขามีเทอร์มินัล 18 หน้าต่าง กระจายข้ามจอสามจอ ดูเหมือน “กรงเล็บแบบเปิดรับความคิดสร้างสรรค์” บางอย่าง เราเห็นว่าผู้ใช้ใช้ Codex ในระดับขั้นสูงมาก และเรารู้สึกตื่นเต้นสุด ๆ ขณะเดียวกัน เราก็ปรับปรุงความสามารถในการมอบหมายงานในส่วนผลิตภัณฑ์พื้นฐาน เช่น CLI ต่อไป เพื่อให้มันทำงานได้ดี แต่เราก็ตระหนักว่าอาจมีแค่วิศวกรระดับท็อป 1% เท่านั้นที่ทำงานแบบนี้ได้ ดังนั้นเราจึงคิดว่า ทำยังไงให้มันดูเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น นี่คือเหตุผลที่เราพัฒนา Codex app เวลาคุณเปิด Codex app ครั้งแรก มันจะดูเหมือนหน้าต่างแชทธรรมดา คุณเริ่มใช้งานได้เลย มันทำงานปกติ แต่เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะค่อย ๆ สังเกตเห็นฟีเจอร์มากขึ้น เช่น แถบด้านข้าง ความสามารถในการรันงานหลายงาน และความสามารถในการสลับง่าย ๆ ระหว่างงาน คุณจะรู้สึกว่าตัวเองมีประสิทธิภาพมากขึ้น แล้วคุณอาจสังเกตเห็นแท็ก “skills” และกดเข้าไปสำรวจฟีเจอร์เพิ่มเติม เราอยากให้ผู้ใช้มีประสบการณ์เหมือนเล่นเกมขณะใช้ Codex app คือได้ค้นพบความเป็นไปได้ใหม่ ๆ อยู่เรื่อย ๆ **Romain:** เห็นด้วยเลย และนี่ก็เป็นวิสัยทัศน์ที่เรามีมาตั้งแต่ต้น: **การเขียนโค้ดจะทำในรูปแบบ “การมอบหมายงานให้เอเจนต์อย่างชาญฉลาด” (agentic delegation)** แม้กระทั่งตอนที่เรเริ่มพัฒนา Codex เกือบหนึ่งปีก่อน เราก็คิดเรื่องอนาคตแบบนี้มาตลอด เราเชื่อว่า วิศวกรจะสามารถจัดการงานได้หลายอย่างพร้อมกัน ส่วนโมเดลจะรับผิดชอบรายละเอียดที่ซับซ้อน แต่พูดตามตรง ตอนนั้นความสามารถของโมเดลยังไม่ถึงระดับนั้น เราต้องรอจน GPT-5.2 Codex เปิดตัว และหลังจากนั้นก็มี “จุดเปลี่ยน” ที่ทำให้เรารู้ว่าโมเดลทำงานได้อย่างละเอียดและเชื่อถือได้เป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือแม้กระทั่งหลายวัน ตอนนั้นเองเราก็รู้สึกทันทีว่า อินเทอร์เฟซเทอร์มินณัลแบบดั้งเดิมไม่เหมาะกับวิธีการทำงานแบบใหม่นี้แล้ว คุณจะรู้สึกว่า การเปิดหลายแท็บในเทอร์มินัลแล้วปล่อยให้มันรันต่อหลายชั่วโมง คือรูปแบบการโต้ตอบที่แปลกมาก ดังนั้นเราจำเป็นต้องมีอินเทอร์เฟซใหม่ และช่วงเวลานั้นพอดีมาก **Alex:** ย้อนดูพัฒนาการของ Codex เราผ่าน “vibe shift” สำคัญสองครั้ง ครั้งแรกเกิดในเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว **เราปล่อยผลิตภัณฑ์ Codex Cloud** นั่นเป็นไอเดียที่ดีมาก ผู้ใช้ตื่นเต้นมากตอนนั้น แต่บางทีอาจยังเร็วไปนิด ดังนั้นในเดือนสิงหาคมเราจึงเปิดตัว GPT-5 ซึ่งเป็นโมเดลการโค้ดแบบอินเตอร์แอคทีฟที่ยอดเยี่ยมมาก และตัดสินใจโฟกัสไปที่การแก้ปัญหาที่โมเดลทำได้ในเวลานั้น เราจึงเปิดตัว Codex CLI และปลั๊กอินสำหรับ IDE จำนวนผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วภายในไม่กี่เดือนถึง 20 ถึง 30 เท่า ซึ่งมันยอดเยี่ยมมาก **จุดเปลี่ยนที่สองอยู่ระหว่างเดือนธันวาคมปีที่แล้วถึงเดือนมกราคมของปีนี้** ตอนนั้นเราทำให้วิสัยทัศน์แรกสำเร็จในที่สุด—การมอบหมายงานให้โมเดล โมเดลมีความสามารถถึงระดับใหม่ ทำงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้นอย่างอิสระ นี่คือสัญญาณว่าเราก้าวเข้าสู่ช่วงใหม่ทั้งหมด การวางแผนของเรามีทั้งระยะสั้นและระยะยาว ไม่ทำแผนระยะกลาง -------------------- **ผู้ดำเนินรายการ Peter:ผมอยากรู้นะว่า Codex app พัฒนามาอย่างไร คุณตั้งแผนประจำปีอะไรสักอย่างเมื่อหนึ่งปีก่อนหรือเปล่า เช่น “เราจะเปิดตัว Codex app ในเวลานั้น” หรือว่าพวกคุณแค่ดูความต้องการของตลาด แล้วทำต้นแบบอย่างรวดเร็ว (rapid prototype) ตามไอเดีย?** **Alex:** จริง ๆ แล้วไม่ใช่ทั้งคู่ ผมได้ยินคำแนะนำที่ยอดเยี่ยมมากจากนักวิจัยของเรา Andre: **ใน OpenAI เราจะวางแผนเป้าหมายระยะสั้นหรือวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่เราไม่ทำแผนระยะกลาง เพราะแผนระยะกลางมันซับซ้อนเกินไป** **การวางแผนระยะสั้นโดยปกติหมายถึงเป้าหมายภายในเวลาไม่เกินแปดสัปดาห์จากตอนนี้** แปดสัปดาห์คือช่วงเวลาที่ยาวที่สุดที่เราตั้งได้ ภายในกรอบเวลานี้ เราจะกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน แล้วระดมทีมให้ทำงานเต็มที่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น นี่คือจุดแข็งของ OpenAI—เราถนัดมากในการจัดทีมโดยยึดเป้าหมายที่ชัดเจนเป็นศูนย์กลาง ในอีกด้าน เราก็จะกำหนด **วิสัยทัศน์ระยะยาว** ด้วย เช่น เราอาจมองอนาคตหลังจากหนึ่งปี และนึกภาพว่าในเวลานั้นโมเดลจะฉลาดขึ้น สมมติว่าเราคิดว่าโมเดลในอนาคตสามารถทำงานของตัวเองได้ ไม่ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของเรา และไม่ได้ถูกจำกัดว่าจะทำได้แค่อย่างเดียวในครั้งเดียว เราอยากมีโมเดลจำนวนไม่จำกัดที่ทำงานอิสระ ตรวจสอบตัวเองได้ เขียนโค้ดได้ด้วยตัวเอง รวมถึงสามารถทำ self-deploy และ self-monitor โดยที่เราไม่ต้องคอยพิมพ์ prompt ใส่มือ แต่แผนระยะกลางกลับดูค่อนข้างอึดอัด มันมักจะอยู่ในรูปของ roadmap ผลิตภัณฑ์ที่ละเอียด แต่เราแทบไม่ทำอะไรแบบนั้นเลย **เรามักจะผสานกับวิสัยทัศน์ระยะยาว แล้วโฟกัสงานเฉพาะที่สามารถผลักดันให้เราบรรลุเป้าหมาย** ยกตัวอย่าง Codex app ตอนนั้นหนึ่งในเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของเราคือปลดปล่อยผู้ใช้จาก workspace เฉพาะ (workspace) เครื่องมือพัฒนาทั่วไป (เช่น VS Code) มักจะถูกผูกกับ workspace เฉพาะ เช่น จุดตรวจออกของโค้ดเบสที่เฉพาะเจาะจง หรือโฟลเดอร์ ในกรณีแม้จะใช้ git worktree ก็เปิดได้ทีละหนึ่งไดเรกทอรี และข้อจำกัดแบบเดียวกันก็พบใน CLI ด้วย แต่วิสัยทัศน์ของเราคือ: **ผู้ใช้สามารถร่วมมือกับ agent อัจฉริยะบนคลาวด์ได้ และ agent เหล่านี้ทำงานได้อย่างอิสระ** เราต้องการให้ผู้ใช้โต้ตอบกับ multiple agent ได้พร้อมกัน และแม้กระทั่งให้ agent ตัวหนึ่งเป็นคนประสานงานให้กับ agent อื่น ๆ หลายตัว ประสบการณ์แบบนี้ควรเป็นธรรมชาติและเข้าใจได้ทันที ขณะเดียวกัน เราก็เข้าใจว่า หากพึ่งคลาวด์อย่างเต็มที่ตั้งแต่ต้น ผู้พัฒนาจะรู้สึกว่าไม่สะดวกพอ เพราะต้องตั้งค่า environment และเวลาที่โมเดลรันงาน ถ้าต้องมีการแทรกแซงหรือปรับแก้ด้วยมือก็จะยุ่งยาก เราจึงตัดสินใจพัฒนา “ประสบการณ์แบบโลคัล” ที่ทำงานร่วมกับโฟลเดอร์ในเครื่องได้อย่างลื่นไหล และยังเชื่อมต่อกับ agent อัจฉริยะบนคลาวด์ได้ พอเราเริ่มพัฒนาแอปนี้ เรามีแนวคิดเชิงวิสัยทัศน์แบบนั้นเต็มไปหมด ซึ่งเป็นเรื่องค่อนข้างเป็นนามธรรม ไปพร้อม ๆ กัน วิศวกรของเราก็ทำต้นแบบต่าง ๆ พวกเขาจะพูดว่า “ผมอยากให้เรามีแอปสักตัว” แล้วก็เริ่มทดลองทำเวอร์ชันต่าง ๆ ในความเป็นจริง เราเคยจัด “Hack Week” ด้วย โดยวิศวกรหลายคนพัฒนาแอปเวอร์ชันต่าง ๆ แบบอิสระ คุณอาจจะมีส่วนร่วมด้วยก็ได้ แต่ผมจำไม่ค่อยได้ พอโปรเจกต์เริ่มต้นจริง ๆ สิ่งเดียวที่เราต้องเขียนให้ชัดตั้งแต่แรกคือ **: ทำไมเราถึงคิดว่าการพัฒนาแอปคือความคิดที่ดี เราไม่ได้สร้างเอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะเจาะจงสำหรับแอปนี้ แต่ค่อย ๆ ชัดเจนทิศทางผลิตภัณฑ์จากการลงมือพัฒนาจริง ๆ** แต่ตอนนั้นโปรเจกต์ยังมีข้อถกเถียงอยู่บ้าง—เราต้องพัฒนาแอปจริง ๆ ไหม? ปลั๊กอิน IDE ได้รับความนิยมมากอยู่แล้ว เราควรโฟกัสที่การยกระดับคุณภาพของปลั๊กอินไหม? CLI ก็มีศักยภาพมาก ถ้าเราพัฒนาแอป มันมีความหมายอะไร และเราควรไปทางไหน นี่คือคำถามบางอย่างที่ทีมเจอตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของโปรเจกต์ **Romain:** ใช่ โชคดีที่ตอนนั้นเรามีโซลูชันปลั๊กอิน IDE ที่โตเต็มที่อยู่แล้ว และเราได้ทำการปรับแต่งให้ละเอียดลึกซึ้ง ผู้ใช้สามารถใช้งานปลั๊กอินเหล่านี้ใน VS Code, Cursor, Windsurf และ IDE อื่น ๆ ได้ เราสะสมประสบการณ์จำนวนมากจากโค้ดเบสของปลั๊กอิน IDE ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคงมากสำหรับการพัฒนา Codex app **Alex:** ถูกต้องเลย ในความจริงแล้ว Codex app และปลั๊กอิน IDE แบ่งปันโค้ดในระดับพื้นฐานจำนวนมาก พวกมันเชื่อมต่อไปยัง core เดียวกันของ Codex harness ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Rust และ CLI ก็ใช้มันด้วย เราเลือกออกแบบแบบแบ่งชั้น (layered design) ตั้งใจ เพื่อให้แบ่งปันโค้ดและขยายฟังก์ชันได้ระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ **ผู้ดำเนินรายการ Peter:**ถ้าพูดถึงกระบวนการตัดสินใจในการพัฒนา Codex app…เมื่อย้อนกลับไปดูตอนนี้ มันเหมือนเป็นคำตัดสินที่ชัดเจนอยู่แล้ว เพราะการใช้ Codex app นั้นเข้าใจง่ายกว่าการเปิดเทอร์มินัลหลายบานหน้าต่างจำนวนมาก แต่น้ำหนักเหตุผลที่ใช้ในการตัดสินใจตอนนั้นเป็นหลัก ๆ คือ: Codex app เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นมากกว่า และยังเป็นอินเทอร์เฟซที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการการทำงานร่วมกันของหลาย智能代理 (multi intelligent agents) **Alex:** ผมคิดว่าแนวทางการคิดของทีมเราถูกหล่อหลอมด้วยวิสัยทัศน์ของ AGI (artificial general intelligence) เราตลอดเวลาถามตัวเองว่า**อนาคตวิธีการทำงานจะเป็นอย่างไร** จริง ๆ แล้วถ้าพูดให้ชัด เรารู้ดีว่าเราจำเป็นต้องมีอินเทอร์เฟซที่**ทำให้ผู้ใช้มอบหมายงานให้智能代理 (intelligent agents) หลายตัวได้อย่างเป็นธรรมชาติ** เรารู้ว่าโมเดลในอนาคตจะมีความสามารถแบบนั้น—และจริง ๆ เราเห็นผู้ใช้พยายามมอบหมายงานข้าม agents กันแล้ว เราต้องมีอินเทอร์เฟซที่ทำให้รูปแบบการร่วมมือแบบนั้นดูเป็นเรื่องสมเหตุสมผล และสามารถขยายไปยังระบบบนคลาวด์ได้อย่างลื่นไหล เราต้องการให้อินเทอร์เฟซนี้สอดคล้องกับหลักการ ergonomics ทำให้ผู้รู้สึกว่าการร่วมมือกับ intelligent agents หลายตัวเป็นประสบการณ์ที่ตรงไปตรงมาและเป็นธรรมชาติ ไม่ใช่สิ่งที่ต้องใช้การกดปุ่มที่ซับซ้อนหรือเทคนิคพิเศษเพื่อให้ทำได้ **Romain:** ใช่ และผู้ใช้งานของแอปนี้ไม่ได้มีแค่ผู้เริ่มต้นเท่านั้น ในความเป็นจริง แม้แต่บรรดาวิศวกรที่เก่งที่สุด มีประสบการณ์ที่สุด—รวมถึงวิศวกรระดับหัวกะทิภายใน OpenAI เช่น Peter, OpenClaw และ Greg Brockman—พวกเขาก็เริ่มใช้ Codex app เป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนาแล้ว สิ่งนี้แสดงว่า**วิสัยทัศน์ของเรากำลังจะเป็นจริงทีละขั้นเกี่ยวกับการมอบหมายงานให้เอเจนต์อย่างชาญฉลาด (agentic delegation)** **Alex:** ใช่ เราพูดถึง Peter เพราะเขาพึ่งเข้าร่วม OpenAI และเราตื่นเต้นมาก ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ผมเดินเล่นกับเขาที่ Fort Mason ในซานฟรานซิสโก แล้วผมก็พูดถึงไอเดียเรื่องการพัฒนาอินเทอร์เฟซใหม่ ตอนนั้นผมบอกว่าเราต้องการอินเทอร์เฟซใหม่ที่ทำให้การมอบหมายงาน (delegation) กลายเป็นเรื่องธรรมชาติมากขึ้น และเขาบอกผมว่าเขาไม่มีวันใช้ของแบบนั้น แต่เมื่อสุดสัปดาห์ที่แล้ว เขาทวีตมาว่า “จริง ๆ แล้วแอปนี้ใช้งานได้ดีนะ ตอนนี้ผมชอบมันแล้ว” เนื้อหางานประจำวันของ Alex ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) ของ Codex คืออะไร ---------------------------------- **ผู้ดำเนินรายการ Peter:**Alex คุณเคยเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) คนเดียวในทีม Codex ช่วงหนึ่งใช่ไหม ตอนนี้ทีม Codex มีทั้งหมดกี่คน ประมาณ 50 ถึง 100 คนหรือเปล่า?** **Alex:** ประมาณนั้น แถว ๆ ช่วงนั้น ตอนเดือนพฤษภาคมเราอาจมีแค่ราว 8 คน ผมจำตัวเลขที่แน่ชัดไม่ได้ แต่ตั้งแต่นั้นทีมก็โตขึ้นเร็วมาก ตอนนี้น่าจะอยู่ในช่วง 50 ถึง 100 คน **ผู้ดำเนินรายการ Peter:**แล้วปกติคุณจัดสรรเวลาอย่างไร งานประจำวันคุณหน้าตาเป็นยังไง หรือว่าคุณไม่มีวันทำงานแบบปกติเลย?** **Alex:** ช่วงนี้ผมก็คิดเรื่องนี้เหมือนกัน เพราะผมรู้สึกตอบได้ยาก ผมตระหนักว่า**รูปแบบการทำงานของผมเป็นแบบแบ่งเป็นช่วง ๆ** นี่เป็นวิธีเฉพาะของผม อาจไม่ได้เหมาะกับทุกคน ยกตัวอย่าง ตอนที่เราปล่อย Codex app ใหม่ ๆ **ผมอยู่ในโหมดแบบลงมือทำ (execution mode) อย่างเต็มที่** ตอนนั้นพลังงานทั้งหมดของผมทุ่มให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ ผมต้องแน่ใจว่าเราไม่พลาดรายละเอียดอะไร และทุกอย่างเล็กน้อยได้รับการจัดให้เรียบร้อย ในโหมดแบบนี้ผมจะใช้เวลามากกับการใช้เครื่องมือ Codex เราจะใช้ Codex เพื่อรับฟีดแบ็ก เช่น ดูว่ามีการคุยอะไรกันบน Slack รวมถึงฟีดแบ็กจากผู้ใช้ ผมจะให้ Codex สรุปข้อมูลเหล่านี้ แล้วบันทึกลงใน Linear นอกจากนี้ผมยังใช้ Codex เพื่อวิเคราะห์คุณภาพของโค้ด และใช้มันทำการปรับโค้ดเล็ก ๆ น้อย ๆ โดยตรง ด้วยเหตุผลบางครั้งการจัดการปัญหาเล็ก ๆ ด้วย Codex เร็วกว่าการไปประสานให้คนอื่นรับงานและจัดลำดับความสำคัญให้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เราต้องปล่อยแอปภายในสองสัปดาห์ แน่นอนว่าในระหว่างนั้นยังมีงานแบบมนุษย์อีกหลายอย่าง เช่น ให้กำลังใจทีม กระตุ้นให้ทุกคน และในขณะเดียวกันก็ต้องมองผลิตภัณฑ์ที่เรากำลังพัฒนาอย่างวิพากษ์ด้วย ในความจริงผมพบว่าการรู้ว่าผมอยู่ในโหมด execution หรือไม่ ดูได้จากว่าผมใช้ Twitter บ่อยแค่ไหน ผมไม่รู้ว่าทำไม แต่เวลาที่ผมต้องสื่อสารกับคนอื่น ผมจะใช้ Twitter มากขึ้น **แล้วก็มีอีกโหมดหนึ่ง** เช่น ตอนนี้ ผมคิดค่อนข้างชัดเจนในหัวว่า: **เรามาถึงขั้นใหม่แล้ว** ตอนนี้เรามีโมเดลที่แข็งแกร่งมาก ๆ เช่น GPT-5.4 แสดงผลงานได้ยอดเยี่ยม ประสบการณ์ของแอปเราก็เกินความคาดหวัง ครอบคลุมทุกแพลตฟอร์มรวมถึง Windows ดังนั้นตอนนี้ผมรู้สึกว่า ถึงเวลาที่ต้องกลับไปโฟกัสที่ cloud อย่างจริงจัง และทุ่มกำลังมากขึ้นที่นั่น เมื่อเราเข้าสู่ช่วงแบบนี้ ผมจะใช้เวลามากขึ้นกับการคิดว่า “ต่อไปควรทำอะไร” และทำความเข้าใจสถานะปัจจุบัน นี่คือโหมดการประสานงาน ในโหมดนี้ผมจะใช้เวลาบน Codex น้อยลง มากขึ้นคือใช้เพื่อการสื่อสาร มากกว่าการเขียนโค้ด อย่างน้อยผมมีโหมดการทำงานแบบนี้สองแบบ ซึ่งอาจมีมากกว่านั้นอีกก็ได้ **ผู้ดำ
0
0
0
0
StylishKuri

StylishKuri

04-06 16:19
#DriftProtocolHacked การโจรกรรมโปรโตคอล Drift: คอร์สเรียนเชิงกลยุทธ์ด้านวิศวกรรมสังคมใน DeFi เป็นการเตือนใจอย่างชัดเจนว่า การเงินแบบกระจายศูนย์ไม่ได้ปลอดภัยจากช่องโหว่ของมนุษย์และองค์กร Drift Protocol ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเทรดแบบเพอร์เพิลบน Solana ที่ใหญ่ที่สุด ได้รับการโจมตีที่ซับซ้อนที่สุดในประวัติศาสตร์บล็อกเชน เมื่อวันที่ 1 เมษายน 2026 ภายในเวลาไม่ถึงสิบสองนาที ผู้โจมตีได้ขโมย $285 ล้านดอลลาร์จากโปรโตคอล ไม่ใช่ผ่านช่องโหว่ของสมาร์ทคอนแทรกต์หรือการโจมตีด้วย flash loan แต่เป็นผลจากการดำเนินการทางวิศวกรรมสังคมอย่างละเอียดรอบคอบ นี่ไม่ใช่การโจมตี DeFi ทั่วไป แต่เป็นแคมเปญที่วางแผนอย่างอดทนและรอบคอบ ซึ่งเริ่มต้นหลายเดือนก่อนหน้านั้น แสดงให้เห็นว่าปัจจัยด้านมนุษย์และความปลอดภัยในการดำเนินงานสามารถกลายเป็นสิ่งสำคัญเทียบเท่ากับความปลอดภัยของโค้ดในระบบแบบกระจายศูนย์ ทำความเข้าใจ Drift Protocol เพื่อให้เข้าใจความสำคัญของการโจมตีนี้ จำเป็นต้องเข้าใจบทบาทของ Drift ในระบบนิเวศของ Solana Drift ให้บริการการเทรดฟิวเจอร์สแบบเพอร์เพิลแบบกระจายศูนย์บน Solana โดยในกันยายน 2025 โปรโตคอลมีมูลค่ารวมที่ล็อคไว้ (TVL) อยู่ที่ 1.5Bดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนความเชื่อมั่นของเทรดเดอร์และผู้เข้าร่วมระดับสถาบันจำนวนมาก แม้ในเดือนเมษายน 2026 TVL ก็ยังอยู่ที่ประมาณ (ล้านดอลลาร์ โดยมีทุนจากผู้ใช้จำนวนมาก รวมถึงเทรดเดอร์มืออาชีพ โครงสร้างพื้นฐานระดับสถาบันและชื่อเสียงที่ได้รับการยอมรับของ Drift ทำให้เป็นเป้าหมายหลัก ซึ่งชี้ให้เห็นว่าผู้โจมตีในปัจจุบันมุ่งเป้าไปที่แพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียงและมีทุนสูงมากกว่าระบบขนาดเล็กที่มีความปลอดภัยน้อยกว่า ไทม์ไลน์ของการโจมตี 1. การแทรกซึม )ฤดูใบไม้ร่วง 2025 – มีนาคม 2026$550 ผู้โจมตีแสร้งทำเป็นบริษัทเทรดเชิงปริมาณที่ถูกกฎหมาย พวกเขาเชื่อมต่อกับผู้ร่วมงานของ Drift อย่างกว้างขวาง เข้าร่วมงานประชุม DeFi ติดต่อผ่านช่องทางอุตสาหกรรม และสร้างความสัมพันธ์ส่วนตัวกับสมาชิกทีมหลัก เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ พวกเขาฝากเงินกว่า (ล้านดอลลาร์เข้า Drift เพื่อแสดงตัวว่าเป็นผู้เข้าร่วมที่ “จริง” พร้อมความเสี่ยงในเกม 2. การเข้าถึงอุปกรณ์ หลังจากได้รับความไว้วางใจ ผู้โจมตีได้แนะนำคลังโค้ดที่เป็นอันตรายและแอปพลิเคชันวอลเล็ตปลอมเข้าสู่อุปกรณ์ของผู้ร่วมงาน Drift ซึ่งเปิดโอกาสให้เข้าถึงข้อมูลรับรองการบริหารและคีย์ส่วนตัวที่เชื่อมโยงกับคณะกรรมการบริหาร multisig ซึ่งรับผิดชอบการอนุมัติธุรกรรมสำคัญ 3. การใช้ประโยชน์จาก Nonces คงทน ความซับซ้อนทางเทคนิคอยู่ที่การจัดการของผู้โจมตีต่อคุณสมบัติ Nonce คงทนของ Solana โดยการเซ็นล่วงหน้าชุดธุรกรรมบริหารโดยใช้คีย์ที่ถูกโจมตี พวกเขาข้ามขีดจำกัดการถอนเงินและเข้าถึงคลังเก็บของโปรโตคอลอย่างเต็มที่ เป็นเวลาหลายสัปดาห์ พวกเขาใช้การอนุมัติ multisig เพื่อเตรียมการปล่อยเงินอย่างแม่นยำ 4. การปล่อยเงิน )1 เมษายน 2026, 16:00 น. UTC$1 ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งสิบนาที ผู้โจมตีได้ปล่อยเงินเกือบ 20 คลังเก็บ รวมถึง: โทเคน JLP (Jupiter Liquidity Provider): (ล้านดอลลาร์ USDC สเตเบิลคอยน์: )ล้านดอลลาร์ Wrapped Bitcoin $155 wBTC$232 และ Solana (SOL) โทเคน staking liquid หลายรายการ ทรัพย์สินที่ถูกขโมยถูกแปลงเป็น stablecoins และบางส่วนถูกสะพานไปยัง Ethereum ทำให้เส้นทางการติดตามถูกแบ่งออก การเก็บข้อมูลและแอปพลิเคชันวอลเล็ตที่เป็นอันตรายถูกลบออกจากอุปกรณ์ทันทีหลังจากดำเนินการ ผลกระทบที่ได้รับการยืนยัน ยอดรวมที่ขโมยไป: (ล้านดอลลาร์ TVL ก่อนการโจมตี: )ล้านดอลลาร์ TVL หลังการโจมตี: $285 ล้านดอลลาร์ เปอร์เซ็นต์ที่ถูกปล่อย: มากกว่า 50% เวลาการดำเนินการ: น้อยกว่า 12 นาที คลังเก็บถูกปล่อย: ประมาณ 20 แห่ง การทดสอบเงินทุนของผู้โจมตี: 8 วันก่อนหน้า อันดับ DeFi ปี 2026: การโจมตีเดียวที่ใหญ่ที่สุดของปี ผลกระทบต่อ Token Drift ปฏิกิริยาของตลาดเป็นไปอย่างรวดเร็ว: ราคาก่อนการโจมตี: $0.073 ราคาต่ำสุดหลังการโจมตี: $0.040 การลดลงในวันเดียว: 47% RSI: 17 $550 ขายเกินความจริง$247 MACD: เป็นลบ ผลกระทบต่อการแพร่ระบาด การโจมตีแพร่กระจายไปทั่วระบบนิเวศของ Solana การถอนทุนส่งผลกระทบต่อแพลตฟอร์มหลายแห่ง: Jito, Raydium, Sanctum: การไหลออก TVL 3.8–4.3% ในหนึ่งวัน ราคาของ SOL: ลดลงไปที่ประมาณ $78 โดยมี (และ )ถูกระบุเป็นโซนสนับสนุนสำคัญ ผู้ออก USDC $67 Circle$60 : ถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องการแทรกแซงล่าช้า การสืบสวน การโจมตีนี้ทำให้ต้องมีการประสานงานทันทีโดย Mandiant ซึ่งเป็นหน่วยความปลอดภัยไซเบอร์ชั้นนำของ Google Vibhu Norby จากมูลนิธิ Solana ยืนยันว่าการละเมิดไม่ได้เกิดจากช่องโหว่ของโปรโตคอล แต่เป็นความล้มเหลวด้านความปลอดภัยในการดำเนินงาน ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการโจมตีทางวิศวกรรมสังคมในปัจจุบันเป็นภัยคุกคามต่อความอยู่รอดของแพลตฟอร์ม DeFi บทเรียนสำหรับ DeFi การโจมตี Drift เปิดเผยแนวคิดใหม่ในด้านการบริหารความเสี่ยงของ DeFi: ปัจจัยมนุษย์: การบริหาร multisig สามารถถูกแทรกซึมผ่านวิศวกรรมสังคม Nonces คงทน: กลไกบล็อกเชนที่ถูกต้องตามกฎหมายสามารถถูกใช้งานเป็นอาวุธได้ ความปลอดภัยของผู้ร่วม: อุปกรณ์และวอลเล็ตส่วนตัวเป็นความเสี่ยงระดับหนึ่ง โปรโตคอลที่บริหารเงินผู้ใช้เกิน (ล้านดอลลาร์ตอนนี้ถูกผลักดันให้ใช้: โมดูลความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ )HSMs$50 การเซ็นชื่อแบบแยกอากาศ การทดสอบ Red Team ทางวิศวกรรมสังคมอย่างเป็นทางการ ความสำคัญเปลี่ยนจากการตรวจสอบทางเทคนิคอย่างเดียวไปสู่ความสามารถในการรับมือขององค์กร สรุป โปรโตคอล Drift ถูกโจมตีอย่างละเอียด ผู้โจมตีใช้เวลาหลายเดือนสร้างความไว้วางใจ ลงทุนมากกว่า (ล้านดอลลาร์ และดำเนินการโจรกรรมใน 12 นาที มูลค่ากว่า )ล้านดอลลาร์ การโจมตีนี้เน้นให้เห็นโมเดลความเสี่ยงใหม่ของ DeFi: ศัตรูที่มีความซับซ้อนและอดทน ซึ่งใช้ช่องโหว่ด้านมนุษย์และการดำเนินงาน แทนที่จะเป็นช่องโหว่ของโค้ด ข้อความชัดเจน: ในปี 2026 และต่อไป แพลตฟอร์ม DeFi ต้องสร้างแนวป้องกันองค์กรที่แข็งแกร่ง สามารถต่อต้านศัตรูที่มุ่งเป้าในระยะยาว การตรวจสอบความปลอดภัยไม่เพียงพออีกต่อไป—ความสามารถในการรับมือคือเกณฑ์ที่แท้จริงของความน่าเชื่อถือในระบบการเงินแบบกระจายศูนย์
11
21
0
1