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TENCENT 00700.HK-Preis

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*Data last updated: 2026-05-09 03:16 (UTC+8)

As of 2026-05-09 03:16, TENCENT 00700.HK (TENCENT) is priced at $0, with a total market cap of --, a P/E ratio of 0,00, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $0 and $0. The current price is 0,00 % above the day's low and 0,00 % below the day's high, with a trading volume of --. Over the past 52 weeks, TENCENT has traded between $0 to $0, and the current price is 0,00 % away from the 52-week high.

TENCENT Key Stats

P/E Ratio0,00
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Shares Outstanding0,00

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) FAQ

What's the stock price of TENCENT 00700.HK (TENCENT) today?

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) is currently trading at $0, with a 24h change of 0,00 %. The 52-week trading range is $0–$0.

What are the 52-week high and low prices for TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of TENCENT 00700.HK (TENCENT)? What does it indicate?

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What is the market cap of TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Should you buy or sell TENCENT 00700.HK (TENCENT) now?

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What factors can affect the stock price of TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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How to buy TENCENT 00700.HK (TENCENT) stock?

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Risk Warning

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) Latest News

2026-05-09 01:30DeepSeek erreicht die Finanzierungsbedingungen mit Alibaba nicht; Tencent schlägt eine Beteiligung von bis zu 20% vorLaut Odaily konnten sich DeepSeek und Alibaba in jüngsten Verhandlungen nicht auf gemeinsame Finanzierungsbedingungen einigen. Als Gründe wurden eine geringe Kompatibilität zwischen Albibabas Ökosystem und DeepSeeks Betriebsabläufen genannt, während DeepSeek darauf abzielt, vertragliche Einschränkungen möglichst gering zu halten, da mehrere Finanzierungsoptionen zur Verfügung stehen. Bloomberg berichtete, dass Tencent in der aktuellen Finanzierungsrunde vorschlug, bis zu 20% von DeepSeek zu übernehmen, DeepSeek jedoch ablehnte, bedeutende Kontrolle abzugeben. Das KI-Unternehmen strebt 500 Millionen an externem Kapital bei einer Bewertung von 300 Milliarden an und plant, 200 Millionen für interne Kapitalerhöhungen zu verwenden.2026-05-08 06:25Yu Wenhao, ehemaliger Forscher für KI bei Tencent, schließt sich OpenAI als AGI-Forscher an, letzten MonatLaut Beating hat Yu Wenhao, ein ehemaliger leitender Forscher im Seattle-Labor von Tencent AI, sich letzten Monat OpenAI angeschlossen als AGI Researcher. Auf LinkedIn bestätigte er, dass er dazu beitragen wird, die nächsten Generationen von KI-Modellen mitzugestalten und die AGI-Entwicklung voranzutreiben. Yu hat einen Ph.D. in Informatik von der University of Notre Dame (2023) und hat über 30 erstklassige Konferenzarbeiten veröffentlicht, die mehr als 5.700 Zitate erhalten haben. Seine Forschung konzentriert sich auf Reinforcement Learning im Post-Training, Reasoning und Agents. Bei Tencent leitete er das WebVoyager-Projekt, das von OpenAI und Google übernommen wurde. Seine Expertise in Self-Play-Mechanismen und Agentensystemen passt zu OpenAIs aktueller Strategie, Reinforcement Learning einzusetzen, um die Modell-Reasoning-Fähigkeiten zu verbessern.2026-05-07 02:31Tencent Hunyuan Hy3-Vorschau verzeichnet in zwei Wochen ein 10-faches Token-WachstumSeit dem Launch vor zwei Wochen hat der Hy3-Preview von Tencent Hunyuan im Vergleich zum vorherigen Hy2-Modell einen 10-fachen Anstieg bei den Token-Aufrufen verzeichnet. Besonders stark ist die Token-Nutzung in Code- und Agent-Szenarien gewachsen, wobei Anwendungen wie WorkBuddy, Codebuddy und Qclaw von einem Wachstum von über 16,5x berichten.2026-05-06 09:11Neun große Cloud-Anbieter erhöhen die Capex-Prognose für 2026 auf 830 Milliarden US-DollarLaut TrendForce haben neun große Cloud-Service-Provider – Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba und Baidu – ihre kombinierte Prognose für die Investitionsausgaben 2026 auf rund 830 Milliarden US-Dollar angehoben, angetrieben durch eine starke Nachfrage nach KI. Die Wachstumsrate im Jahresvergleich wurde von 61% auf 79% nach oben korrigiert.2026-05-04 01:41Tencent hat in der neuesten Hy3-Modell-Trainingsphase den Claude-Code von Anthropic verwendet, berichtet The InformationLaut The Information nutzten Tencent-Mitarbeiter während der Post-Training-Phase von Hy3, dem neuesten großen Sprachmodell des Unternehmens, den Claude Code von Anthropic. Grundlage seien interne Tencent-Memos und Quellen, obwohl Anthropic kommerzielle Dienste für chinesische Unternehmen aufgrund von Bedenken im Bereich der nationalen Sicherheit ausdrücklich untersagt hat. Hy3 verfügt über eine Mischung-aus-Experten-Architektur mit 295B Parametern. In der RLHF-Phase (reinforcement learning from human feedback) setzten Tencent-Mitarbeiter als menschliche Evaluatoren ein; die Nutzung war pro Person auf tausende Tokens begrenzt. Interne Memos enthielten Installationsanleitungen für Claude Code. Tencent-Mitarbeiter verwendeten Claude Code, um qualitativ hochwertige Referenzbeispiele zur Bewertung anonymer Modell-Ausgaben zu generieren – statt dessen, was sie als Distillation bezeichneten. Ein Sprecher von Anthropic erklärte, das Unternehmen überwache aktiv nach Distillation-Angriffen, ging jedoch nicht direkt auf die Nutzung von Claude Code durch Tencent ein.

Beliebte Beiträge zu TENCENT 00700.HK (TENCENT)

動區BlockTempo

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Vor 14 Minuten.
Chinas KI-Startup DeepSeek startet die erste Runde externer Finanzierung seit der Gründung, mit einem Höchstbetrag von 7,35 Milliarden US-Dollar (500 Milliarden RMB), nach Abschluss der Finanzierungsrunde wird die Bewertung voraussichtlich über 51,5 Milliarden US-Dollar (3.500 Milliarden RMB) liegen, was die größte Einzelinvestition in der Geschichte Chinas im Bereich KI werden wird. Alibaba brach die Verhandlungen ab, da es die Ökosystembindung forderte, Tencent bot eine Zeichnung von 20 % an, wurde aber abgelehnt, Gründer Liang Wenfeng plant, höchstens 20 Milliarden RMB persönlich zu investieren und etwa 40 % der Anteile zu zeichnen. (Vorheriger Kontext: Huang Renxun: Blackwell und Rubin sollten China nicht erhalten, NVIDIA China Marktanteil auf Null, bleibt unbeirrt) (Hintergrund: Anthropic investierte fünf Jahre lang 200 Milliarden Dollar in Google Cloud, zwei KI-Startups dominieren die Hälfte der Aufträge der vier großen Cloud-Giganten) Inhaltsverzeichnis Umschalten * Wichtige Zusammenfassung * Alibaba abgelehnt, Tencent abgelehnt, Nationalteam könnte führend investieren * V4.1 kommt im Juni, aber Kernforscher wurden bereits abgeworben * Reines Forschungsmodell ist an seine Grenzen gestoßen * Häufig gestellte Fragen ### Wichtige Zusammenfassung * DeepSeek’s erste externe Finanzierungsrunde umfasst bis zu 7,35 Milliarden US-Dollar (500 Milliarden RMB), Gründer Liang Wenfeng investiert persönlich bis zu 2 Milliarden RMB, was 40 % entspricht * Alibaba brach die Verhandlungen ab, da es die Ökosystembindung forderte; der chinesische Nationalfonds könnte mit den lockersten Bedingungen investieren * V4.1 soll im Juni veröffentlicht werden, native Unterstützung für MCP (Modell-Kontext-Protokoll), sowie neue Bild- und Audioverarbeitungsfähigkeiten (Text bleibt der Hauptfokus) * * * DeepSeek, das drei Jahre lang keine externe Finanzierung anrührte, öffnet nun offiziell die Türen. Laut The Information startet das chinesische KI-Startup, das von der Quant-Fonds-Incubator Fandango Quant gefördert wird, die erste Runde externer Finanzierung, bei der bis zu 50 Milliarden RMB (ca. 7,35 Milliarden USD) gesammelt werden sollen, nach Abschluss wird die Bewertung voraussichtlich über 35 Milliarden RMB (ca. 5,15 Milliarden USD) liegen. Wenn erfolgreich, wäre dies die größte Einzelinvestition in der chinesischen KI-Industriegeschichte. Doch selbst bei der Öffnung sucht Gründer Liang Wenfeng nach „den minimalsten Bedingungen für das Geld“. ### Alibaba abgelehnt, Tencent abgelehnt, Nationalteam könnte führend investieren Der größte Investor in dieser Runde ist nicht eine externe Organisation, sondern der Gründer Liang Wenfeng selbst. Er plant, bis zu 20 Milliarden RMB persönlich zu investieren und etwa 40 % der Anteile zu zeichnen. Der chinesische Staatsfonds für integrierte Schaltkreise (unter dem dritten Fonds, AI-Spezialfonds) wird voraussichtlich der zweitgrößte Investor, mit vergleichsweise lockeren Bedingungen. Alibaba und Tencent hatten beide aktiv verhandelt, scheiterten jedoch. Alibaba wollte durch Investitionen sein KI-Ökosystem stärken, indem es DeepSeek tief in Produkte wie Taobao und Gaode integriert, doch DeepSeek besteht auf technischer Unabhängigkeit und minimalen Bindungen, weshalb keine Einigung erzielt wurde. Tencent bot eine Zeichnung von höchstens 20 %, wurde aber abgelehnt, da der Anteil zu groß war. Wegen der langjährigen Ablehnung externer Beteiligungen wurde DeepSeek bisher vollständig durch Fandango finanziert, mit etwa 84 % der Anteile direkt oder indirekt im Besitz von Liang. Obwohl die Tür nun geöffnet ist, bleibt die Grundlinie „Angebote mit minimalen Bedingungen“. Der chinesische Nationalfonds bietet die lockersten Konditionen und passt am besten zu DeepSeek’s Strategie. ### V4.1 kommt im Juni, aber Kernforscher wurden bereits abgeworben Der kommerzielle Fahrplan für die Finanzierung beschleunigt sich. DeepSeek plant, im Juni V4.1 zu veröffentlichen, mit Fokus auf Unternehmens-Tools, native Unterstützung für MCP (Modell-Kontext-Protokoll) und neuen Bild- sowie Audioverarbeitungsfähigkeiten (Text bleibt der Hauptfokus). Dies ist das erste Mal, dass DeepSeek explizit Produkte für den Unternehmensmarkt anbietet. Doch der Talentverlust ist dringlicher als der Zeitplan. Der Kernbeitragende von V3, Luo Fuli, wechselte im November letzten Jahres zu Xiaomi und übernahm das MiMo-Großmodellteam. Im April führte er die Veröffentlichung von MiMo-V2.5 an, das in mehreren Tests DeepSeek-V4-Flash übertraf. Ein weiterer Kernforscher, Guo Daya, wechselte im April zu ByteDance’s Seed-Team als Verantwortlicher für die Agenten-Entwicklung (L8-Level), Gerüchten zufolge mit einem Gehalt „nahe einer Milliarde“ (ByteDance dementiert konkrete Zahlen). Berichten zufolge hat ByteDance im vergangenen Jahr fast 70 Personen von DeepSeek abgeworben. Die Konkurrenz bietet Gehälter, die mehr als doppelt so hoch sind wie bei DeepSeek. Ein Großteil der neuen Mittel wird verwendet, um Mitarbeitergehälter zu erhöhen und Optionen zu gewähren, um den Marktwert der Anteile zu etablieren und die Vermögenswerte auf dem Papier liquider zu machen. ### Reines Forschungsmodell ist an seine Grenzen gestoßen Im Februar dieses Jahres erklärte DeepSeek noch öffentlich, „vollständig durch Fandango finanziert, keine unmittelbare Finanzierungsplanung“. Doch drei Monate später, angesichts steigender Rechenkosten und eines harten Talentwettbewerbs, änderte das Unternehmen seine Haltung. Im Vergleich zu US-Modellherstellern wie Anthropic und OpenAI, deren Cloud-Computing-Verträge zusammen fast 2 Billionen USD ausmachen, ist DeepSeek bekannt für die kostengünstige Schulung fortschrittlicher Modelle. Doch um die technologische Führung zu halten, braucht es mehr als Effizienz – es braucht absolute Rechenkapazität und Gehälter, um Talente zu halten. Mit der Annahme von staatlichen Mitteln, der Einführung von Unternehmens-Tools und der Preisgestaltung für Mitarbeiterbeteiligungen steht DeepSeek vor der Herausforderung, sich selbst zu finanzieren und in einem größeren globalen Wettbewerb zu bestehen. ### Häufig gestellte Fragen **Wie groß ist die aktuelle Finanzierungsrunde von DeepSeek?** Bis zu 7,35 Milliarden USD (500 Milliarden RMB), nach Abschluss der Runde wird die Bewertung voraussichtlich über 35 Milliarden RMB (ca. 5,15 Milliarden USD) liegen, was die größte Einzelinvestition in Chinas KI-Geschichte ist. Gründer Liang Wenfeng investiert persönlich etwa 40 %. **Warum konnte Alibaba nicht in DeepSeek investieren?** Alibaba wollte DeepSeek-Technologie in sein Produkt-Ökosystem (Taobao, Gaode etc.) integrieren, doch DeepSeek besteht auf technischer Unabhängigkeit und minimalen Bedingungen, weshalb die Verhandlungen scheiterten. Der chinesische Nationalfonds wird voraussichtlich mit den lockersten Konditionen investieren.
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Vor 14 Minuten.
Laut Überwachung durch Dongcha Beating sind die Finanzierungsverhandlungen zwischen DeepSeek und Alibaba gescheitert. Im April initiierte DeepSeek eine große Finanzierungsrunde, an der große Unternehmen wie Tencent und Alibaba beteiligt waren, doch die beiden Seiten konnten letztlich keine Einigung erzielen. Der Kernkonflikt liegt darin, dass Alibaba seine KI-Ökosystem durch Investitionen stärken möchte (tiefgreifende Integration seiner Geschäftsbereiche wie Tongyi und Qianwen mit Produkten wie Taobao und Amap), während DeepSeek, als unabhängiges Modellunternehmen, darauf besteht, bindende Bedingungen zu minimieren und technologische Unabhängigkeit zu bewahren, und sich gegen eine übermäßige Ökosystemintegration wehrt. Der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, hat langzeitig externe Eigenkapitalfinanzierungen abgelehnt; obwohl er in dieser Runde erstmals die Tür öffnete, bleibt seine Grundlinie unverändert, wobei er Angebote mit den „wenigsten zusätzlichen Bedingungen“ priorisiert. Die aktuelle Finanzierungsrunde von DeepSeek wird auf etwa 300 Milliarden RMB (etwa 45 Milliarden USD) bewertet, wobei der Fokus auf der Ergänzung von Rechenleistung und F&E-Finanzierung liegt, sowie auf der Bereitstellung eines Marktwertankers, um Talente zu halten. Tencent hatte vorgeschlagen, bis zu 20 % der Anteile zu erwerben, doch dies wurde von DeepSeek höflich abgelehnt, da man ungern einen bedeutenden Kontrollanteil abgeben möchte. Letztlich könnte der China National Investment Fund die Investition anführen, mit relativ lockeren Bedingungen, die stärker mit DeepSeek’s technologischem Idealismus übereinstimmen.
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Vor 29 Minuten.
Am 29. April veröffentlichte OpenRouter das neueste globale Ranking der API-Aufrufvolumina für große Modelle, wobei Tencents neues Modell Hy3 Preview insgesamt den ersten Platz belegte. Zusätzlich belegte Hy3 Preview in den szenariospezifischen Aufrufvolumen-Rankings den ersten Platz bei Tool-Aufrufen und den zweiten Platz bei Programmieraufrufen. (Dongxin Nachrichtenagentur)
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