ZHIPU

ZhiPu 02513.HK-Preis

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*Data last updated: 2026-05-09 03:20 (UTC+8)

As of 2026-05-09 03:20, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) is priced at $0, with a total market cap of --, a P/E ratio of 0,00, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $0 and $0. The current price is 0,00 % above the day's low and 0,00 % below the day's high, with a trading volume of --. Over the past 52 weeks, ZHIPU has traded between $0 to $0, and the current price is 0,00 % away from the 52-week high.

ZHIPU Key Stats

P/E Ratio0,00
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Shares Outstanding0,00

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2026: Die „Solartermine“ der KI-Branche haben sich gewandelt – wie können Unternehmer ihre „Algorithmen“ optimal feinjustieren?Der Artikel analysiert zunächst Meta und Manus sowie die Börsengänge von Zhipu und MiniMax, um die Voraussetzungen zu erläutern, unter denen KI-Produkte den Sprung von reinen Demos zur effektiven Implementierung schaffen – und so den Wandel von spezialisierten Anwendungen zu vielseitig einsetzbaren Plattformen vollziehen.2026-01-14
MiniMaxs Finanzierungsgeschichte: 7 Runden in 4 Jahren – Wer gestaltet Chinas erstes großes Investitionsereignis für Künstliche Intelligenz?Der Autor liefert eine detaillierte Analyse unterschiedlichster Investitionsstrategien, von miHoYo über Versicherungskapital bis hin zu industriellen Family Offices. Er stellt den Börsengang als Auftakt einer neuen Wettbewerbsrunde dar, nicht als abschließendes Ziel. Damit rückt er die Grundstruktur der Branche in den Fokus: Die Kommerzialisierung ist nach wie vor nicht eindeutig definiert, während die Investitionen in Forschung und Entwicklung kontinuierlich auf hohem Niveau fortgesetzt werden.2026-01-12
58% des VC Cash fließt in AIIn der ersten Hälfte des Jahres 2025 flossen 58 % des globalen Risikokapitals in KI, wobei Giganten wie OpenAI dominieren. Dieser Artikel bietet eine detaillierte Analyse der Finanzierungstrends, der Phasendistribution, regionaler Unterschiede und regulatorischer Erwartungen und prognostiziert den Ausblick für das zweite Halbjahr: eine Mischung aus Blasen und Wendepunkten, bei denen die Ausführung über das Schicksal von KI-Startups entscheidet. Essentiell für Investoren, Unternehmer und Branchenbeobachter, die tiefere Einblicke suchen.2025-06-27

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) FAQ

What's the stock price of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) today?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) is currently trading at $0, with a 24h change of 0,00 %. The 52-week trading range is $0–$0.

What are the 52-week high and low prices for ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? What does it indicate?

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What is the market cap of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Should you buy or sell ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) now?

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What factors can affect the stock price of ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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How to buy ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) stock?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) Latest News

2026-05-05 08:11Der Hang-Seng-Index in Hongkong fällt heute um 0,76 %; KI- und Chip-Aktien sinkenDer Hang-Seng-Index von Hongkong schloss heute (5. Mai) mit einem Minus von 0,76%, während der Hang-Seng-Tech-Index um 0,94% nachgab. Large-Language-Model- und Halbleiteraktien führten die Abgaben an: Zhipu AI fiel um mehr als 3%, Minimax um über 2%, SMIC um 1,87% und Huahong Semiconductor um 1,65%.2026-04-28 06:00Time Magazine listet die 10 einflussreichsten KI-Unternehmen; ByteDance, Zhipu, Alibaba unter den Top-AuswahlenGate-News-Mitteilung, 28. April — Time magazine hat seine Liste der „10 einflussreichsten KI-Unternehmen im Jahr 2026“ veröffentlicht und hebt dabei eine umfassende Wirkung auf die Branche, Technologiewege und die Gesellschaft hervor, statt sich nur auf Modellfähigkeiten zu konzentrieren. Die ausgewählten Unternehmen sind ByteDance, Amazon, Zhipu, OpenAI, Alphabet, Meta, Anthropic, Alibaba, Mistral und Hugging Face. Unter diesen befinden sich drei chinesische Unternehmen in der Liste: ByteDance, Zhipu und Alibaba.2026-04-28 00:57Zhipu Z.ai verlängert die Triple-Quota-Promotion des GLM Coding Plan bis zum 30. JuniGate News-Nachricht, 28. April — Zhipu Z.ai gab bekannt, dass die Verlängerung seiner GLM Coding Plan Triple-Quota-Promotion vom ursprünglichen Ablaufdatum am 30. April bis zum 30. Juni erfolgt; sie umfasst sowohl die Modelle GLM-5.1 als auch GLM-5-Turbo. Die Promotion ist während der Eastern Time von 6:00 AM bis 2:00 AM am folgenden Tag verfügbar. GLM Coding Plan ist ein Abonnementdienst für Entwickler, der es Nutzern ermöglicht, GLM-Modelle in Programmiertools aufzurufen, darunter Claude Code, Cursor und OpenCode. Die Triple-Quota-Promotion wurde zunächst am 16. März gestartet, wobei die Abdeckung auf GLM-5-Turbo beschränkt war; später wurde sie nach der Veröffentlichung von GLM-5.1 erweitert, sodass beide Modelle eingeschlossen sind.2026-04-27 03:11An der Börse in Hongkong notierte MiniMax-W fällt um über 14%, Zhipu sinkt über 6% bei DeepSeek-ModellstartGate-News-Mitteilung, 27. April — Die an der Börse in Hongkong notierte MiniMax-W fiel im Tagesverlauf um über 14%, während Zhipu in derselben Sitzung um über 6% nachgab. Der Rückgang folgte auf die Veröffentlichung eines neuen Modells durch DeepSeek am Freitag und seine Ankündigung von zeitlich begrenzten Werbeangeboten am Samstag.2026-04-27 01:31TradFi Fall Alert: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Falls Over 4%Gate News: According to the latest [Gate TradFi](https://www.gate.com/de/tradfi) data, ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) has dropped by 4% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

Beliebte Beiträge zu ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

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Vor 2 Stunden
In den letzten Tagen kündigte das chinesische Technologieunternehmen, das sich auf Infrastruktur für AGI (Artificial General Intelligence) spezialisiert hat — Wu Wen Xin Qiong — an, dass es zuvor weitere 700 Millionen Yuan an Finanzierung erhalten hat und weiterhin an der Spitze der chinesischen AI-nativen Infrastrukturunternehmen hinsichtlich der Finanzierungsgröße bleibt. Seit seiner Gründung im Jahr 2023 hat Wu Wen Xin Qiong insgesamt über 2,2 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhalten. Nach Durchsicht der Beteiligungsverhältnisse sind auch einige börsennotierte Unternehmen als indirekte Investoren aufgetaucht, darunter Guangfa Securities, FiberHome Technologies, China Broadcasting Network und Dongshan Precision. Dabei hat Dongshan Precision indirekt durch die Suzhou Dongshan Industrial Investment Co., Ltd. investiert. Laut unvollständiger Recherche des Reporters umfassen die Kooperationspartner des Unternehmens fast alle bekannten großen Modellunternehmen im Inland, wie DeepSeek, Tongyi Qianwen, Jieyue Xingchen, Suiyuan Technology und andere; unter den börsennotierten Unternehmen sind Cambrian, Muxi Co., Moer Thread, Zhipu, Sugon, Ruentex Power und Biren Technology, insgesamt 12 Firmen. Unter den genannten Kooperationsunternehmen sind nicht nur A-Aktien, sondern auch einige Hongkong-Aktien vertreten. Betrachtet man die Marktleistung, so sind bis zum 8. Mai in diesem Jahr die größten Kursgewinne bei den in diesem Jahr gelisteten Hongkong-Aktien zu verzeichnen, darunter Zhipu, Tianshu Zhixin und andere. Im A-Aktienmarkt haben Muxi Co.-U und Cambrian seit Jahresbeginn eine kumulative Steigerung von über 30 % erzielt. (People’s Financial News)
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BlockBeatNews

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05-08 02:53
Laut Beating Monitoring hat Zhipu AI den technischen Bericht zu GLM-5V-Turbo veröffentlicht. Das Modell wurde Anfang April in die Z.ai API und OpenRouter integriert, dies ist eine ergänzende Methodik-Entwicklung, das Modell wurde nicht open-source gemacht. GLM-5V-Turbo ist das erste multimodale Programmiergrundlagenmodell von Zhipu, das einen Kontext von etwa 200K unterstützt und in Agenten-Frameworks wie Claude Code und OpenClaw integriert werden kann. Im Gegensatz zu den meisten Ansätzen, bei denen visuelle Wahrnehmung nur an das Sprachmodell angehängt wird, integriert dieses Modell visuelle Wahrnehmung von der Vortrainingsphase an in den gesamten Prozess des Schlussfolgerns, Planens, Werkzeugaufrufs und der Ausführung. Die Modellarchitektur weist drei entscheidende Designmerkmale auf. Erstens der neue visuelle Encoder CogViT, der mit SigLIP2 und DINOv3 als Doppel-Lehrertemperatur-Distillation vortrainiert wurde, anschließend mit 8 Milliarden zweisprachigen chinesisch-englischen Bild-Text-Daten für kontrastives Lernen ausgerichtet wurde. Zweitens multimodale Multi-Token-Vorhersage (MMTP), bei der ein gemeinsames lernbares <|image|>-Spezialtoken anstelle der direkten Übertragung visueller Einbettungen verwendet wird, um die Kommunikationskomplexität zwischen Pipeline-Phasen zu verringern und das Training stabiler zu machen. Drittens die gemeinsame Verstärkungslernen von über 30 Aufgaben, die Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Agentenausführung auf drei Ebenen abdecken. Die Verbesserungen im RL-Abschnitt sind breit gefächert: 2D-Bildlokalisierung +4,8 %, Videoverständnis +5,6 %, 3D-Lokalisierung +7,7 %, OCR +4,2 %, Diagrammverständnis +7,7 %, GUI-Agent (OSWorld) +4,9 %, multimodale Suchwerkzeugaufrufe +3,5 %. Das Team hebt in der Veröffentlichung hervor, dass Multi-Task-RL sich von der häufigen domänenübergreifenden Beeinträchtigung bei SFT unterscheidet, wobei verschiedene Fähigkeiten stabil gemeinsam verbessert werden können, und sogar in einem Bereich erlernte Schlussfolgerungsmuster auf andere Bereiche übertragen werden. Konkrete Benchmark-Ergebnisse: Design2Code 94,8, übertrifft Claude Opus um 4,6; OSWorld 62,3, AndroidWorld 75,7; multimodale Suche MMSearch 72,9, BrowseComp-VL 51,9; reine Textprogrammierung übertrifft bei CC-Bench-V2 die Backend- (22,8), Frontend- (68,4) und Code-Repository-Exploration (72,2) Versionen des reinen Textgrundmodells GLM-5-Turbo. MMSearch-Plus erreichte 30,0, fast das achtfache der vorherigen Generation GLM-4.6V; das selbst entwickelte visuelle Tiefensuch-Benchmark ImageMining erzielte 30,7.
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