ETSY

Etsy Inc.-Preis

Closed
ETSY
$62,30
+$1,49(+2,45 %)

*Data last updated: 2026-05-23 06:08 (UTC+8)

As of 2026-05-23 06:08, Etsy Inc. (ETSY) is priced at $62,30, with a total market cap of $5,91B, a P/E ratio of 33,40, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $59,84 and $63,50. The current price is 4,11 % above the day's low and 1,88 % below the day's high, with a trading volume of 1,88M. Over the past 52 weeks, ETSY has traded between $59,64 to $63,50, and the current price is -1,88 % away from the 52-week high.

ETSY Key Stats

Yesterday's Close$60,74
Market Cap$5,91B
Volumen1,88M
P/E Ratio33,40
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Diluted EPS (TTM)2,95
Net Income (FY)$162,98M
Revenue (FY)$2,88B
Earnings Date2026-07-29
EPS Estimate0,75
Revenue Estimate$646,58M
Shares Outstanding97,45M
Beta (1Y)1.898

About ETSY

Etsy, Inc. operates online marketplaces that match third‑party sellers with buyers globally, with its main platform focused on unique and creative goods and its Depop brand focused on fashion resale. The company generates revenue primarily from marketplace fees (including listing, transaction, and payment processing fees), advertising services, and optional seller tools such as shipping labels. It also administers programs related to search placement, order protection on qualifying transactions, and fee incentives tied to seller‑driven traffic. Etsy was founded in 2005, incorporated as Indieco, Inc. in 2006, renamed Etsy, Inc. in June 2006, and is headquartered in Brooklyn, New York.
SectorConsumer Cyclical
IndustrySpecialty Retail
CEOJoshua G. Silverman
HeadquartersNew York City,NY,US
Official Websitehttps://www.etsy.com
Employees (FY)2,37K
Average Revenue (1Y)$1,21M
Net Income per Employee$68,62K

Etsy Inc. (ETSY) FAQ

What's the stock price of Etsy Inc. (ETSY) today?

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Etsy Inc. (ETSY) is currently trading at $62,30, with a 24h change of +2,45 %. The 52-week trading range is $59,64–$63,50.

What are the 52-week high and low prices for Etsy Inc. (ETSY)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Etsy Inc. (ETSY)? What does it indicate?

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What is the market cap of Etsy Inc. (ETSY)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Etsy Inc. (ETSY)?

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Should you buy or sell Etsy Inc. (ETSY) now?

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What factors can affect the stock price of Etsy Inc. (ETSY)?

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How to buy Etsy Inc. (ETSY) stock?

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Risk Warning

The stock market involves a high level of risk and price volatility. The value of your investment may increase or decrease, and you may not recover the full amount invested. Past performance is not a reliable indicator of future results. Before making any investment decisions, you should carefully assess your investment experience, financial situation, investment objectives, and risk tolerance, and conduct your own research. Where appropriate, consult an independent financial adviser.

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PensionDestroyer

PensionDestroyer

05-16 09:07
Ich habe in letzter Zeit immer mehr Menschen getroffen, die fragen, wie sie mit KI Geld verdienen können. Nicht als Programmierer oder Tech-Experte, sondern als ganz normale Person. Und ehrlich gesagt: Die Chancen sind 2026 größer denn je. KI ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern Alltag. Sie schreibt Texte, analysiert Märkte in Echtzeit, erkennt Trends, die wir Menschen übersehen würden. Das Spannende daran ist, dass Sie dafür kein technisches Hintergrundwissen brauchen. Es gibt im Grunde drei Wege, wie man davon profitiert. Der erste ist eigentlich der entspannteste: Sie investieren in die Unternehmen, die diese Technologie vorantreiben. Das ist wie damals beim Internet – wer rechtzeitig eingestiegen ist, hat sein Geld vervielfacht. Heute ist KI an einem ähnlichen Punkt. McKinsey prognostiziert, dass der KI-Markt bis 2030 über 1,5 Billionen Dollar erreichen wird. Das sind nicht nur Zahlen auf dem Papier, das sind echte Wachstumschancen. Wo liegt das Geld konkret? Bei Unternehmen wie Nvidia oder AMD, die die Hardware liefern. Bei Cloud-Anbietern wie Microsoft oder Amazon, die die Infrastruktur bereitstellen. Bei Softwarefirmen wie Palantir, die KI in den Business-Alltag bringen. Das Schöne: Sie brauchen nicht viel Startkapital. Mit 100 bis 1.000 Euro können Sie schon anfangen, und es gibt Plattformen, die den Einstieg einfach machen. Der zweite Weg ist aktiver: KI-gestütztes Trading. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Marktexperten, der rund um die Uhr arbeitet und Ihnen sagt, was gerade passiert. KI kann Millionen von Datenpunkten in Sekunden verarbeiten. Während Sie einen Chart eine Stunde lang studieren, hat die KI längst Muster erkannt, die Sie übersehen würden. Sie bleiben die Entscheidungsinstanz, aber mit einer viel besseren Datenlage. Moderne Plattformen bauen KI direkt ein. Sie stellen Fragen wie "Welche KI-Aktien sind heute im Aufwind?" und bekommen sofort Antworten mit Charts und Prognosen. Das Beste für Anfänger: Es gibt kostenlose Demokonten. Nutzen Sie die, um echte Strategien zu testen, bevor Sie echtes Geld einsetzen. Viele Nutzer berichten von 5 bis 15 Prozent Rendite monatlich, wenn sie diszipliniert vorgehen. Aber Vorsicht: KI basiert auf Vergangenheitsdaten. Bei unerwarteten Krisen kann sie überfordert sein. Der dritte Weg ist der kreativste: Nebenjobs mit KI. Hier verdienen Sie flexibel von zu Hause aus. Sie nutzen Tools wie ChatGPT oder Midjourney, um Inhalte zu erstellen – Blogposts, Grafiken, Videos. Das Verrückte ist, dass KI 80 Prozent der Arbeit erledigt. Der Rest ist Ihre Expertise und wie Sie es vermarkten. Menschen verdienen damit monatlich zwischen 500 und 3.000 Euro, je nachdem wie viel Zeit sie investieren. SEO-optimierte Blogartikel bringen 20 bis 100 Euro pro Auftrag. Grafik-Design über Etsy kann ein passives Einkommen aufbauen. Video-Content mit KI-Avataren funktioniert auf YouTube und TikTok. Sie können auch Online-Kurse strukturieren, Templates verkaufen oder Automatisierungen für kleine Unternehmen aufsetzen. Mit zehn Stunden pro Woche sind 1.000 bis 3.000 Euro netto realistisch. Was ist der Trick? Mit KI Geld verdienen funktioniert nur mit Strategie und Geduld. Rechnen Sie mit einer Lernphase von ein bis drei Monaten. Starten Sie klein, testen Sie alles im Demo-Modus oder mit kleinen Beträgen. Diversifizieren Sie – nicht alles auf eine Methode setzen. Und wichtig: Seien Sie transparent. Kennzeichnen Sie KI-Inhalte, beachten Sie Urheberrechte, informieren Sie Kunden. Die häufigsten Fehler sind schnell gemacht. Blindes Nachfolgen von KI-Signalen, ohne die Logik dahinter zu verstehen. Zu viel Hebel bei Trading – riskieren Sie maximal 1 bis 2 Prozent des Kapitals pro Trade. Keine Reflektion – führen Sie ein Trade-Journal und analysieren Sie regelmäßig. Emotionale Entscheidungen treffen – definieren Sie feste Regeln und halten Sie sich daran. Wirklich profitabel wird es, wenn Sie verstehen, dass KI Ihr Werkzeug ist, nicht Ihr Ersatz. Sie treffen die Entscheidungen, die KI liefert die Intelligenz. Nutzen Sie kostenlose Tools zum Starten – ChatGPT, Canva, Google Gemini. Prüfen Sie Plattformen auf Regulierung und echte Bewertungen. Und seien Sie skeptisch gegenüber Versprechen wie "garantierte Gewinne" oder hohen Einstiegskosten mit Druck. Mein Fazit: Mit KI Geld verdienen ist 2026 realistisch. Ob passives Investment, aktives Trading oder kreative Nebenjobs – es gibt für jeden einen Weg. Der Schlüssel ist, nicht auf schnelle Versprechen zu hören, sondern strategisch zu starten. Testen Sie mit kleinen Beträgen, lernen Sie kontinuierlich, und bauen Sie Ihre Erfahrungen auf. Wer jetzt anfängt, positioniert sich optimal für die größte technologische Welle seit dem Internet. Die Chancen sind da – Sie müssen sie nur nutzen.
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SerumSquirrel

SerumSquirrel

05-09 09:58
Mir ist aufgefallen, dass das Thema P2P-Marktplätze immer aktueller wird, und ich verstehe warum. P2P ist im Wesentlichen eine direkte Interaktion zwischen Menschen ohne Zwischenstellen, und genau dieses Modell revolutioniert derzeit viele traditionelle Geschäftsprozesse. Interessant ist, dass die Idee von P2P selbst nicht neu ist — Menschen handelten und tauschten seit Jahrhunderten direkt. Aber als das Internet und später die Blockchain kamen, änderte sich alles. Ich erinnere mich, wie in den frühen 2000er Jahren Napster und BitTorrent zeigten, wie mächtig dezentrale Austauschsysteme sein können. Doch Kryptowährungen und Blockchain haben das auf ein ganz anderes Niveau an Sicherheit und Transparenz gehoben. Heute ist P2P nicht mehr nur Dateiaustausch. Schau, was in verschiedenen Sektoren passiert. Im Kreditwesen entstanden Plattformen wie Funding Circle und Zopa, die es Menschen ermöglichen, einander Geld zu geben, ohne Banken zu involvieren. Auf dem Kryptomarkt war LocalBitcoins lange Zeit die wichtigste Plattform für direkten Handel ohne Vermittler. Im E-Commerce haben eBay und Etsy gezeigt, wie einfach es sein kann, wenn Verkäufer direkt mit Käufern kommunizieren. Was die Auswirkungen auf die Wirtschaft betrifft, so ist P2P hier eine Revolution in der Zugänglichkeit. Kleinunternehmen haben die gleichen Möglichkeiten wie große Konzerne. Neue Investitionswege haben sich eröffnet — Crowdfunding, P2P-Kredite, all das basiert auf einem Prinzip: den Vermittler zu entfernen, Kosten zu senken, den Prozess zu beschleunigen. Derzeit ist der spannendste Trend DeFi, die dezentrale Finanzwelt auf der Blockchain. Es ist eine logische Entwicklung, bei der P2P nicht mehr nur Handel ist, sondern ein vollwertiges Finanzsystem. Kredite, Darlehen, Investitionen — alles funktioniert ohne Banken und Regulierungsbehörden. Außerdem sieht man, dass bei P2P-Kreditvergabe zunehmend KI und maschinelles Lernen zur Risikobewertung eingesetzt werden. In der Praxis haben viele Kryptobörsen P2P-Funktionen integriert. Zum Beispiel kann man auf einigen Plattformen direkt Fiat-Geld gegen Kryptowährungen wie Bitcoin oder Ethereum tauschen, mit einer bequemen Zahlungsmethode. Das erleichtert den Einstieg in Krypto für diejenigen, die keine unnötigen Gebühren zahlen möchten. Insgesamt ist P2P die Zukunft, die bereits eingetreten ist. Ein System, in dem Menschen direkt interagieren, hat sich als effizienter und gerechter erwiesen als traditionelle Modelle mit Vermittlern. Blockchain hat ihr die nötigen Werkzeuge für Skalierung und Sicherheit gegeben. Ich denke, in den kommenden Jahren werden wir noch mehr Innovationen in diesem Bereich sehen.
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